TikTok کے سی ای او شو زی چیو کو توقع ہے کہ مصنوعی ذہانت اگلے دو سے تین سالوں میں فزکس، بائیوٹیک، کیمسٹری اور میٹریل سائنس میں حقیقی سائنسی کامیابیاں پیدا کرے گی - ایک ٹائم لائن جسے انہوں نے نہ صرف ممکن بلکہ امکان کے طور پر بیان کیا۔

چیو نے پیر کو سنگاپور میں ڈی بی ایس ایشیا فیوچر فارورڈ کانفرنس میں یہ پیشین گوئی کی، سی این بی سی کے مطابق، ایک اہم ٹیکنالوجی ایگزیکٹو کی جانب سے ابھی تک کی سب سے ٹھوس ٹائم لائنز میں سے ایک پیش کش کی گئی ہے کہ AI ایپس کو طاقت دینے سے لے کر سخت سائنس میں دریافت کو تیز کرنے کی طرف کب چلے گا۔ یہ جاننے والے قارئین کے لیے کہ فیلڈ کتنی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، تازہ ترین AI نیوز تیزی سے ایسے دعووں کے لیجر کی طرح پڑھتا ہے جو ایک سال پہلے خیالی لگتا تھا۔

"اگلے دو سے تین سالوں میں، ہم ایک حقیقی سائنسی پیش رفت کرنے جا رہے ہیں: فزکس، بائیوٹیک، کیمسٹری، مادی سائنس، AI کی وجہ سے۔ یہ بہت، بہت، بہت ممکن ہے،" چیو نے کہا۔

بائٹ ڈانس کنزیومر ایپس سے آگے بڑھتا ہے۔

سی این بی سی نے رپورٹ کیا کہ چیو کے تبصرے اس وقت سامنے آئے ہیں جب TikTok کی چینی پیرنٹ کمپنی ByteDance اپنی مصنوعی ذہانت کی تحقیق کو صارفین کی ایپلی کیشنز سے آگے بڑھا رہی ہے۔ اپریل میں، کمپنی کی سیڈ ریسرچ ٹیم نے Protenix-v2 کی نقاب کشائی کی، ایک AI ماڈل جو بائیو مالیکیولر ساخت کی پیشن گوئی اور ڈیزائن پر مرکوز ہے، جس میں منشیات کی دریافت میں ممکنہ ایپلی کیشنز شامل ہیں۔

ایگزیکٹو نے اشارہ کیا کہ مزید سائنسی کام جاری ہے۔ چیو نے کہا، "یہ دیکھنے کی کوشش کی جا رہی ہے کہ سائنس میں بھی کچھ ترقی کرنے کے لیے ہم بہت سارے سائنسدانوں کے ساتھ کیسے تعاون کر سکتے ہیں۔" "ہم نے اس علاقے میں کچھ کام کیا ہے، اور یہ بہت دلچسپ ہے۔"

یہ سائنسی عزائم ایک تبدیلی کے ساتھ موجود ہے جو پہلے سے ہی TikTok کے اندر جاری ہے۔ چیو نے نوٹ کیا کہ AI تیزی سے مواد کی تخلیق، سفارشات، تلاش اور اعتدال پر پلیٹ فارم کی کارروائیوں کو نئی شکل دیتا ہے - ایک سروس کی بنیادی مشینری جو روزانہ لاکھوں افراد استعمال کرتے ہیں۔

صرف ایک بہت ہی تیز وکر کا آغاز

چیو نے موجودہ لمحے کو چوٹی کے بجائے ایک انفلیکشن پوائنٹ کے طور پر تیار کیا، یہ دلیل دی کہ ترقی کی رفتار - خاص طور پر سائنسی ایپلی کیشنز میں - زیادہ تر مبصرین کی تعریف سے زیادہ تیز ہو رہی ہے۔

انہوں نے کہا کہ رجحان بہت واضح ہے۔ "اور اگر آپ دیکھیں کہ رجحان کہاں ہے، [جہاں] ترقی ہو رہی ہے، خاص طور پر سائنس کے شعبوں میں، یہ واقعی اس وقت ایک بہت ہی تیز موڑ پر چل رہا ہے۔"

اس نے ایک فارمولیشن کی بازگشت بھی کی جو AI رہنماؤں میں عام ہو گئی ہے: قریب المدت ہائپ حقیقت سے زیادہ ہے، جبکہ طویل مدتی اثرات کو منظم طریقے سے کم نہیں سمجھا جاتا ہے۔ چیو نے کہا ، "میرے خیال میں مختصر مدت میں ہم شاید اس کا زیادہ اندازہ لگا رہے ہیں ، لیکن طویل مدتی میں ہم شاید اسے کم کر رہے ہیں۔"

بگ ٹیک پہلے سے ہی AI سے چلنے والی حیاتیات پر شرط لگا رہا ہے۔

چیو کی ٹائم لائن حکومتوں اور حریف پلیٹ فارمز کی ٹھوس حرکت کے درمیان اترتی ہے۔ CNBC کے مطابق، گزشتہ ہفتے، امریکی حکومت، میٹا اور گوگل نے AI ماڈلز تیار کرنے کے لیے 1.8 بلین ڈالر کے اقدام میں اپنی شرکت کا اعلان کیا جو کہ خلیات کے برتاؤ کی پیشین گوئی کرنے کے قابل ہیں، سی این بی سی کے مطابق، حیاتیاتی تحقیق اور منشیات کی دریافت کو تیز کرنے کی کوشش میں۔

اس پس منظر میں، کمپیوٹیشنل بائیولوجی میں بائٹ ڈانس کی دلچسپی - جس میں سے Protenix-v2 سب سے واضح عوامی ثبوت ہے - ایک ضمنی پروجیکٹ کی طرح کم اور مقابلہ کرنے کی بولی کی طرح لگتا ہے جہاں AI کی اگلی قابل پیمائش جیت کی توقع ہے۔ اگر چیو دو سے تین سال کی ونڈو کے بارے میں درست ہے تو، ان جیتوں کا دعویٰ کرنے والی کمپنیاں وہ ہوں گی جو پہلے سے کام کرنے والے سائنسدانوں کے ساتھ تعاون کر رہی ہیں، نہ کہ صرف بڑے عام مقصد کے ماڈلز کی تربیت کرنے والی۔

الائنمنٹ سوال چیو ہلا نہیں سکتا

اپنی تمام تر امید کے لیے، چیو نے تسلیم کیا کہ طاقتور سائنسی AI ایک ایسا مسئلہ پیدا کرتا ہے جسے صنعت نے حل نہیں کیا ہے: اس بات کو یقینی بنانا کہ تیزی سے قابل نظام انسانی ارادوں کے اندر رہیں۔

"اگر ایسا ہوتا ہے، تو آپ جانتے ہیں کہ سوال یہ ہوگا کہ: آپ ماڈلز کو کیسے سیدھ میں لاتے ہیں؟ آپ مشینوں کو ایسے کام کرنے کے لیے کیسے سیدھ میں لاتے ہیں جو بحیثیت انسان ہمارے لیے واضح ہیں؟" انہوں نے کہا.

یہ ایک ایگزیکٹو کی طرف سے قابل ذکر داخلہ ہے جس کی کمپنی اپنے ماڈلز کو بڑھانے کے لیے دوڑ لگا رہی ہے۔ الائنمنٹ چیلنج چیو کو بیان کیا گیا ہے عام طور پر سمجھا جاتا ہے کہ سسٹمز خودمختاری حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ مزید سخت ہوتے جاتے ہیں - اور TikTok کے والدین بالکل اسی سمت میں آگے بڑھ رہے ہیں۔

پلیٹ فارم کے سی ای او کی سائبرسیکیوریٹی وارننگ

چیو کے ریمارکس کا سب سے زیادہ احتیاطی حصہ AI ایجنٹوں سے متعلق ہے — ایسے سسٹم جو صارف کی جانب سے کام کرتے ہیں — اور وہ سیکیورٹی ایکسپوژر جو وہ عام صارفین اور پلیٹ فارمز کے لیے یکساں بناتے ہیں۔

"میرے خیال میں سائبر سیکیورٹی کے خطرات کافی بڑے ہیں،" چیو نے خبردار کرتے ہوئے کہا کہ صارفین ممکنہ نتائج کو مکمل طور پر سمجھے بغیر AI ایجنٹوں کو وسیع اجازتیں دے سکتے ہیں۔ انہوں نے ایجنٹوں کو خود مختاری سے خریداری کرنے کی اجازت دینے کے خطرات کی طرف اشارہ کیا، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ سسٹمز کسی کام کو مکمل کرنے کے خواہشمند صارفین سے زیادہ خریداری کر سکتے ہیں۔

چیو نے یہ بھی نشان زد کیا کہ حملہ آوروں کے لیے گرتی ہوئی لاگت کا کیا مطلب ہے: تیزی سے جدید ترین AI ماڈلز بدنیتی پر مبنی اداکاروں کے لیے دھوکہ دہی کی سرگرمیاں انجام دینا کافی سستا بنا دیتے ہیں۔ "لہذا اب آپ کو صحیح ٹولز کی ضرورت ہے جو آپ جانتے ہیں کہ ہم جیسے پلیٹ فارمز کے لیے مسائل پیدا کرنے کی تیزی سے گرتی لاگت، ہمارے لیے سیکیورٹی کے مسائل،" انہوں نے زور دے کر کہا۔

انتباہ ایک ایسے پلیٹ فارم سے آنے والا وزن رکھتا ہے جو بڑے پیمانے پر بدسلوکی کی کوششوں کے کراس ہیئرز میں بیٹھتا ہے۔ اگر قائل کرنے والے دھوکہ دہی، بوٹس اور ہیرا پھیری پیدا کرنے کی لاگت میں کمی جاری رہتی ہے، تو پلیٹ فارم کے دفاع کو کم از کم اتنی تیزی سے پیمانہ کرنے کی ضرورت ہوگی - ایک تجویز چیو موقع پر جانے کے بارے میں مشکوک لگ رہی تھی۔

کیا دیکھنا ہے۔

چیو کی پیشین گوئی قابل امتحان ہے، جو اسے قابل ذکر بناتی ہے۔ تقریباً تین سالوں کے اندر، یا تو AI کی مدد سے تحقیق فزکس، بائیوٹیک، کیمسٹری یا میٹریل سائنس میں حقیقی اہمیت کا حامل پیش رفت پیش کرتی ہے — یا انڈسٹری کے سب سے نمایاں ایگزیکٹوز میں سے ایک نے ٹائم لائن کو اوور سیل کر دیا ہو گا، جیسا کہ ٹیک لیڈرز پہلے بھی کر چکے ہیں۔

دونوں میں سے کوئی بھی نتیجہ یہ طے کرے گا کہ حکومتیں، سرمایہ کار اور سائنس دان اپنی توقعات کو کس طرح درست کرتے ہیں۔ بائٹ ڈانس کے لیے فوری سوال یہ ہے کہ آیا اس کا سائنسی تعاون خواہش سے شائع شدہ نتائج کی طرف بڑھتا ہے۔ وسیع تر سوال یہ ہے کہ کیا انڈسٹری کی بقیہ تیزی کی ٹائم لائنز چیو کے مطابق ہونا شروع ہو جاتی ہیں - اور کیا وہ حفاظتی تدابیر جن کے بارے میں وہ کہتے ہیں کہ ایجنٹوں کے کرنے سے پہلے پہنچ جاتے ہیں۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →