میکسیکو کی سب سے بڑی یونیورسٹی تقریباً 58,000 درخواست دہندگان کو ذاتی طور پر اپنا داخلہ امتحان دوبارہ دینے پر مجبور کر رہی ہے کیونکہ ٹیسٹ کے ایک دور دراز، AI-پرویکٹرڈ ورژن نے اعلی اسکور اور دھوکہ دہی کے بڑے پیمانے پر الزامات میں مشکوک اضافے کو جنم دیا۔ میکسیکو کی نیشنل خودمختار یونیورسٹی کا فیصلہ، جسے UNAM کے نام سے جانا جاتا ہے، اعلیٰ تعلیم میں AI سے چلنے والے امتحان کی نگرانی کے تیزی سے اپنانے سے اب تک کے سب سے زیادہ ڈرامائی نتائج میں سے ایک ہے۔

یہ کیس اداروں کے درمیان بڑھتے ہوئے تناؤ کو اجاگر کرتا ہے جو خودکار پراکٹرنگ کو اپنانے کے لیے جلدی کر رہے ہیں اور حقیقت یہ ہے کہ AI نگرانی کے نظام کو روکا جا سکتا ہے۔ مزید جاننے کے لیے کہ AI کس طرح اداروں کی تشکیل نو کر رہا ہے، ہماری بریکنگ AI نیوز دیکھیں۔

کیا غلط ہوا؟

اس موسم گرما کے شروع میں، تقریباً 160,000 درخواست دہندگان نے UNAM کا داخلہ امتحان مکمل طور پر دور سے دیا - یہ ادارے کے لیے پہلا امتحان تھا۔ مئی کے آخر سے لے کر جون 2026 کے اوائل تک کئی ہفتوں کے دوران، طلباء نے "لاک ڈاؤن" براؤزر اور AI سے چلنے والے ویب کیم پراکٹرنگ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے گھر سے 120 سوالوں کا ٹیسٹ مکمل کیا۔

نتائج پچھلے سالوں سے بہت کم مشابہت رکھتے تھے۔ 2021 اور 2025 کے درمیان، 3.5 فیصد ٹیسٹ لینے والوں نے امتحان میں 100 یا اس سے زیادہ نمبر حاصل کیے ہیں۔ اس سال 16.3 فیصد نے ایسا کیا۔ اسپائیک بہت اوپر پر اور بھی واضح تھا: 2021 اور 2025 کے درمیان، صرف 0.9 فیصد درخواست دہندگان نے 110 یا اس سے زیادہ اسکور کیا، لیکن اس سال 5.5 فیصد اس نمبر تک پہنچ گئے۔ درحقیقت، سرفہرست اسکورز تقریباً ایک گنا بڑھ گئے۔

اعدادوشمار کی اس بے ضابطگی نے بڑے پیمانے پر دھوکہ دہی کے الزامات کو جنم دیا اور UNAM کو تحقیقات کے لیے ماہرین کا ایک کمیشن طلب کرنے پر آمادہ کیا۔ پینل نے اب اپنی سفارش پیش کر دی ہے۔

کنٹرول امتحان

کمیشن کا نتیجہ دو ٹوک ہے: اعتماد بحال کرنے کا واحد طریقہ یہ ہے کہ درخواست دہندگان کو ذاتی طور پر نئے امتحان میں بیٹھنے کی ضرورت ہو۔ UNAM اس کا انتظام کرے گا جسے وہ "کنٹرول امتحان" کہتا ہے اور اس کا اطلاق نہ صرف ان لوگوں پر ہوگا جنہوں نے اس سال کے نتائج کی بنیاد پر جگہ حاصل کی ہے، بلکہ ہر اس شخص پر بھی لاگو ہوگا جنہیں 2021 سے کم از کم کامیاب اسکور کی بنیاد پر داخلہ دیا گیا ہوگا۔ تقریباً 58,000 لوگ متاثر ہو سکتے ہیں۔

یونیورسٹی کی سرکاری اشاعت Gaceta UNAM کے مطابق، ریکٹر نے ایماندار درخواست دہندگان سے معافی مانگی جنہیں اب کچھ بھی غلط نہ کرنے کے باوجود دوبارہ امتحان کی تیاری کرنی پڑے گی۔ اس کے باوجود ریکٹر نے اس اقدام کا دفاع کیا، اور کنٹرول امتحان کو "یقینی اور ایکویٹی کی رسائی کی ضمانت دینے کے لیے ضروری قرار دیا۔"

ٹائم لائن تنگ ہے۔ کلاسز فی الحال 10 اگست 2026 کو شروع ہونے والی ہیں، یعنی یونیورسٹی کو چند دنوں میں دسیوں ہزار درخواست دہندگان کے لیے ذاتی طور پر ایک بڑے امتحان کا انعقاد اور گریڈ دینا ہوگا، ورنہ تعلیمی مدت کے آغاز میں تاخیر ہوگی۔

پراکٹرنگ کیسے ناکام ہوئی؟

ریموٹ امتحان سیکیورٹی کی دو پرتوں پر انحصار کرتا تھا۔ El País کی رپورٹنگ کے مطابق، ٹیسٹ کے لیے Respondus سے لاک ڈاؤن براؤزر کی ضرورت تھی، جو امتحان کے دوران پرنٹنگ، کاپی، ویب براؤزنگ، اور دیگر ایپلی کیشنز تک رسائی کو روک کر ٹیسٹنگ ماحول کو بند کر دیتا ہے۔

UNAM نے Territorium سے ایک پراکٹرنگ سسٹم بھی تعینات کیا جس نے ہر ٹیسٹ لینے والے کے ویب کیم کی نگرانی کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کیا۔ سسٹم کو اس بات کا پتہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا کہ کب کسی دوسرے شخص نے درخواست دہندہ کی جگہ لی تھی، کب سیل فون یا ائرفون استعمال میں تھے، یا جب درخواست دہندہ نے کیمرہ فریم چھوڑا تھا۔ ہر امتحان میں ہر 150 درخواست دہندگان کے لیے ایک ہیومن سپروائزر بھی ہوتا تھا، جسے خودکار الرٹس موصول ہوتے تھے اور وہ بے قاعدگیوں کو جھنجھوڑ سکتے تھے۔

یہ اقدامات خاطر خواہ کام نہیں کر سکے۔ UNAM نے بالآخر غیر متعینہ طرز عمل کے مسائل کے لیے کل امتحانات کا تقریباً 2 فیصد منسوخ کر دیا، لیکن ایسا لگتا ہے کہ مشتبہ دھوکہ دہی کی اکثریت ختم ہو گئی ہے۔

طلباء نے مبینہ طور پر کیسے دھوکہ دیا؟

نیویارک ٹائمز میں گزشتہ ہفتے شائع ہونے والی ایک رپورٹ میں ان طریقوں کی تفصیل دی گئی تھی جن کا استعمال طلباء نے مبینہ طور پر نگرانی کو شکست دینے کے لیے کیا تھا۔ ٹائمز کے مطابق، ٹیسٹوں کے براہ راست ہونے سے پہلے دھوکہ دہی کے اشارے بڑے پیمانے پر گردش کر رہے تھے۔ آن لائن اکاؤنٹس نے طلباء کو مشورہ دیا کہ وہ ویب کیم کے فریم سے باہر مانیٹر رکھیں جہاں وہ ChatGPT یا دیگر AI ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکیں۔ دوسروں نے اپنے بالوں کے نیچے ائرفون چھپانے یا کیمرہ سے باہر امتحان دینے کے لیے کسی اور کی خدمات حاصل کرنے کا مشورہ دیا۔

چونکہ امتحان مضمون پر مبنی ہونے کے بجائے متعدد انتخاب کا تھا، اس لیے AI مدد کے بتانے والے علامات کا پتہ لگانا مشکل تھا، جیسے کہ مکمل جوابات کو ٹیکسٹ بکس میں ایک ساتھ چسپاں کیا جانا۔ طلباء نے دھوکہ دہی کے پرچے، لیک ہونے والے سوالات، اور تعلیمی بے ایمانی کے دیگر روایتی طریقوں پر بھی انحصار کیا ہو گا۔

AI پراکٹرنگ کے لیے ایک احتیاطی کہانی

امکان ہے کہ UNAM کا واقعہ میکسیکو سے بھی آگے بڑھے گا۔ دنیا بھر میں یونیورسٹیوں اور سرٹیفیکیشن اداروں نے AI سے چلنے والے ریموٹ پراکٹرنگ میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے، جس کی مارکیٹنگ آن لائن اور ہائبرڈ ٹیسٹنگ کے دوران امتحان کی سالمیت کو برقرار رکھنے کے لیے ایک قابل توسیع طریقہ کے طور پر کی گئی ہے۔ ٹیکنالوجی انسانی نگرانی کرنے والوں کو ہمیشہ الگورتھمک نگرانی کے ساتھ تبدیل کرنے کا وعدہ کرتی ہے، لیکن UNAM کیس بتاتا ہے کہ پرعزم ٹیسٹ لینے والے اب بھی خلا تلاش کر سکتے ہیں۔

یہ واقعہ انصاف کے بارے میں بھی غیر آرام دہ سوالات کو جنم دیتا ہے۔ ایماندار درخواست دہندگان جنہوں نے قواعد کی پیروی کی ہے اب انہیں دوبارہ امتحان دینے کے بوجھ کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جب کہ یونیورسٹی کو لاجسٹک لاگت اور غلط ٹیسٹنگ رول آؤٹ کی ساکھ کو پہنچنے والے نقصان کو جذب کرنا ہوگا۔ UNAM نے اس بات کو تسلیم کیا ہے کہ اسے اس امکان کا نام دیا گیا ہے کہ ریموٹ فارمیٹ سے سمجھوتہ کیا گیا تھا، اور ادارہ اب ذاتی تشخیص کی ثابت شدہ وشوسنییتا پر سہولت کو ترجیح دینے کی قیمت ادا کر رہا ہے۔

اسی طرح کے ریموٹ ٹیسٹنگ پروگراموں کا وزن کرنے والے اداروں کے لیے، میکسیکو سٹی سے سبق آموز ہے: AI پراکٹرنگ ضروری ہو سکتی ہے، لیکن سالمیت کی اسٹینڈ اکیلی ضمانت کے طور پر، یہ کافی نہیں ہے۔

AI سے آگے رہیں

UNAM کیس تعلیم میں AI پر بحث کا ایک اہم لمحہ ہے۔ مزید پڑھیں AI انڈسٹری کوریج اور مزید AI خبریں پڑھیں →