یوٹاہ امریکہ کی پہلی ریاست بن گئی ہے جہاں مصنوعی ذہانت کا نظام مریضوں کا معائنہ کر سکتا ہے اور ڈاکٹر کے ہر فیصلے کی براہ راست منظوری کے بغیر ادویات لکھ سکتا ہے۔ ڈرمیٹولوجی اسٹارٹ اپ نولا ہیلتھ کے ارد گرد بنایا گیا پروگرام، اس ہفتے براہ راست ہوا اور فوری طور پر قومی توجہ مبذول کرائی، سیئٹل ٹائمز نے اس سنگ میل کا دو ٹوک خلاصہ کرتے ہوئے کہا: AI نے مہاسوں کے علاج کے لیے پہلی بار تجویز کرنے والے ڈاکٹر کی جگہ لی ہے۔
پائلٹ جان بوجھ کر تنگ ہے، لیکن اس کی ریگولیٹری اہمیت نہیں ہے۔ برسوں سے، میڈیسن میں AI کو ایک مددگار کے طور پر رکھا گیا ہے جو ایک انسانی معالج کے لیے سائن آف کرنے کے لیے نوٹس تیار کرتا ہے یا نتائج کو جھنڈا دیتا ہے۔ Utah کا انتظام مریضوں کے ایک متعین طبقے کے لیے اس سائن آف کو ہٹاتا ہے، جس سے یہ اب تک کا سب سے واضح امتحان ہے کہ آیا ریگولیٹرز، معالجین، اور مریض ایک الگورتھم کو تجویز کرنے والے فریق کے طور پر قبول کریں گے۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
نولا ہیلتھ پائلٹ کیسے کام کرتا ہے۔
یہ پروگرام نولا ہیلتھ کی ایپ کے ذریعے چلتا ہے، جس کی قیمت ہر ماہ $4.99 ہے اور یہ ہلکے سے اعتدال پسند مہاسوں کے مریضوں تک محدود ہے۔ علاج کی مدت ایک سال ہے۔
ایک مریض ایپ کے ساتھ اپنے چہرے کو اسکین کرکے اور طبی تاریخ اور ذاتی معلومات کے فارم کو مکمل کرکے شروع کرتا ہے۔ لانچ کے موقع پر TechSpot کی رپورٹ کے مطابق، AI پھر جلد کی تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے، تیل کی درجہ بندی کرتا ہے، اور ایک عددی مہاسوں کی شدت کا سکور تیار کرتا ہے جو صاف جلد سے لے کر شدید مہاسوں تک ہوتا ہے۔
اس اسکور کو مریض کی طبی معلومات کے ساتھ ملایا جاتا ہے تاکہ آٹھ منظور شدہ علاج کی فہرست میں سے ایک نسخہ کی سفارش تیار کی جا سکے۔ تمام آٹھ گولیوں کے بجائے حالات کی دوائیں ہیں، ایک ایسی رکاوٹ جو مضر اثرات کی سب سے خطرناک کلاسوں کو میز سے دور رکھتی ہے۔
نولا ہیلتھ کے سی ای او لوئس وینس نے کہا کہ آٹھ منظور شدہ دوائیوں کے ساتھ منسلک منفی اثرات جلد کی جلد کی جلن یا خشکی تک محدود ہیں - نظامی ادویات کے مقابلے میں مادی طور پر کم خطرہ پروفائل، اور اس کی ایک وجہ ریگولیٹرز بظاہر AI کو کم نگرانی کے ساتھ کام کرنے کے لیے تیار تھے۔
انسانی جائزے سے باہر تین فیز فیز
جو چیز یوٹاہ پروگرام کو قابل ذکر بناتی ہے وہ AI کا تشخیصی کام نہیں ہے، جو پابند اور بصری ہے، بلکہ ڈاکٹر کا لوپ سے طے شدہ پیچھے ہٹنا ہے۔
پہلے مرحلے میں، پہلے 100 نسخوں کو فارمیسی میں جمع کروانے سے پہلے ان کا اصل ڈاکٹروں کے ذریعہ جائزہ لینا ضروری ہے۔ دوسرے مرحلے میں، اگلے 400 مریضوں نے اپنے نسخے فارمیسیوں کو خود AI کے ذریعے جمع کرائے ہیں، جس میں ایک معالج ہفتہ وار بنیادوں پر سابقہ طور پر ان کا جائزہ لے گا۔ آخری مرحلے میں، ایک ڈاکٹر جاری کردہ تمام نسخوں میں سے کم از کم 10 فیصد کا جائزہ لیتا ہے، جو مہینے میں ایک بار چیک کیا جاتا ہے۔
پائلٹ کے اختتام تک، ایک نسخہ اسمارٹ فون کیمرہ سے ایک فارمیسی تک سفر کر سکتا ہے جس میں کوئی ممکنہ انسانی جائزہ بالکل نہیں ہوتا ہے - حقیقت کے بعد صرف شماریاتی نمونے لینا۔ یوٹاہ کا نقطہ نظر انفرادی طبی فیصلوں کے بجائے کوالٹی کنٹرول کے عمل میں نتائج کی طرح نسخوں کا مؤثر طریقے سے علاج کرتا ہے، ایک ساختی تبدیلی جس کے بارے میں طبی مبصرین نے طویل عرصے سے خبردار کیا ہے کہ بہت سے لوگوں کی توقع سے زیادہ تیزی سے پہنچے گی۔
کیوں مںہاسی، اور کیوں یوٹاہ
مںہاسی بہت سے طریقوں سے خود مختار نسخہ کے لئے مثالی ثابت ہونے والی زمین ہے۔ یہ بصری طور پر قابل تشخیص، جان لیوا ہونے کی بجائے دائمی ہے، اور ایک چھوٹی، اچھی خصوصیات والی فارمولری کے ساتھ علاج کیا جاتا ہے۔ منظور شدہ فہرست کے اندر غلط انتخاب کا خطرہ کم ہے اور بڑی حد تک الٹا جا سکتا ہے، جو کہ باؤنڈڈ تجربے کو ڈیزائن کرتے وقت ریگولیٹر کو درکار ہوتا ہے۔
دریں اثنا، یوٹاہ نے حالیہ برسوں میں خود کو ملک میں سب سے زیادہ AI-فارورڈ ریاستی حکومتوں میں سے ایک کے طور پر پوزیشن میں گزارا ہے۔ ریاست کو پہلے بلومبرگ قانون کے ذریعہ رپورٹ کیا گیا تھا کہ وہ نگرانی کے خدشات کے خلاف اپنے "AI ڈاکٹر" کے نسخے کے پائلٹ کو وزن دے رہا ہے، اور TechBuzz News سمیت مقامی آؤٹ لیٹس نے ایک انسان نواز AI اقدام کو بیان کیا ہے جس نے حال ہی میں نامزد آزاد تشخیص کاروں کے ساتھ صحت کی دیکھ بھال کے ستون کو شامل کیا ہے۔ تجارتی اشاعت STAT نے اطلاع دی ہے کہ یوٹاہ اضافی ہیلتھ AI پائلٹس کے ساتھ نسخوں اور خواتین کی صحت کا احاطہ کرنے کے ساتھ آگے بڑھ رہا ہے، جبکہ MobiHealthNews نے اس ہفتے نولا ہیلتھ کے یوٹاہ کے آغاز کی تصدیق کی۔
دوسرے الفاظ میں، مںہاسی پائلٹ ایک الگ تھلگ سٹنٹ نہیں ہے. خودمختار طبی AI پر سب سے پہلے آگے بڑھنے اور اس کے ارد گرد تشخیصی انفراسٹرکچر کی تعمیر کے لیے یہ جان بوجھ کر ریاستی سطح کی حکمت عملی کا سب سے نمایاں حصہ ہے۔
نگرانی کی بحث
مریضوں کی حفاظت کے حامیوں نے واقف خدشات کا اظہار کیا ہے۔ نسخوں کا سابقہ جائزہ لینے کا مطلب ہے کہ غلطیاں اس وقت پکڑی جاتی ہیں جب مریض کو دوائیں مل جاتی ہیں، پہلے نہیں۔ ہفتہ وار اور ماہانہ نمونے لینے والی ونڈوز منظم غلطیوں کے لیے جگہ چھوڑ دیتی ہیں - وہ قسم جو مریضوں کے تمام زمروں کو متاثر کرتی ہے - انسانی نوٹس سے پہلے دہرانے کے لیے۔
نظیر کا سوال بھی ہے۔ اگر مہاسوں کے لیے خود مختار نسخہ قبول کر لیا جاتا ہے، تو اسے دیگر ضعف تشخیصی، فارمولری پابند حالات تک بڑھانے کی دلیل — آشوب چشم، بعض دانے، اینٹی فنگل علاج — خود لکھتے ہیں۔ ہر ایک توسیع انفرادی طور پر قابل دفاع ہو گی جب کہ اجتماعی طور پر دوا کو ایک ایسے ماڈل کی طرف لے جایا جائے گا جہاں الگورتھم پہلے سے طے شدہ نسخہ ہے اور ڈاکٹر آڈیٹر ہے۔
طبی برادری کی بے چینی نقصان دہ نتائج کے ساتھ طبی مشورے کے لیے عام مقصد کے چیٹ بوٹس پر انحصار کرنے والے صارفین کے وسیع ریکارڈ کی وجہ سے بڑھ گئی ہے، ایسے معاملات جن کو AI کمپنیوں نے خود ہی روکا ہے۔ ایک مقررہ فارمولری اور ایک متعین اسکورنگ روبرک کے ساتھ ایک مقصد سے بنایا ہوا نظام اوپن اینڈڈ چیٹ بوٹ سے بہت مختلف نمونہ ہے، لیکن عوام دونوں کو ایک ہی ذہنی زمرے کے تحت فائل کرنے کا رجحان رکھتے ہیں۔
آگے کیا آتا ہے۔
پائلٹ کی ایک سال کی ونڈو کا مطلب ہے کہ یوٹاہ کے پاس خود مختار نسخے کے بارے میں حقیقی دنیا کا ڈیٹا موجود ہوگا اس سے پہلے کہ زیادہ تر ریاستوں نے اس سوال پر پوزیشن کا مسودہ تیار کیا ہو۔ وہ تعداد جو اہمیت رکھتی ہیں وہ ہر مرحلے میں غلطی کی شرح، 500 یا اس سے زیادہ زیر نگرانی نسخوں میں مریض کے نتائج، اور کیا ماقبل جائزہ نظام حقیقت میں ان غلطیوں کو پکڑتا ہے جو اسے پکڑنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ابھی کے لیے، پروگرام وہی ہے جو اس کے ڈیزائنرز کا ارادہ تھا: ایک چھوٹا، احتیاط سے باڑ والا تجربہ۔ لیکن سفر کی سمت واضح نہیں ہے، اور یوٹاہ ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں پہلا دائرہ اختیار بن گیا ہے جس نے یہ معلوم کیا ہے کہ جب نسخہ پیڈ الگورتھم ہوتا ہے تو کیا ہوتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
