Theo một nghiên cứu mới từ các nhà nghiên cứu tại ba trường đại học châu Âu, việc tiếp cận lời khuyên bằng trí tuệ nhân tạo khiến mọi người trở nên kém hơn đáng kể khi trả lời các câu hỏi, đồng thời khiến họ tự tin hơn rất nhiều với những câu trả lời sai của mình. Các phát hiện được công bố vào ngày 19 tháng 7 năm 2026 đã bổ sung thêm một điểm dữ liệu sắc nét cho ngày càng nhiều bằng chứng cho thấy các công cụ AI có thể ngăn chặn khả năng phán đoán độc lập thay vì tăng cường nó.

Nghiên cứu xem xét cách mọi người phản ứng khi được hỗ trợ AI, nổi lên thông qua tin tức tin nóng về AI theo dõi những lo ngại ngày càng tăng về việc con người phụ thuộc quá nhiều vào các hệ thống tự động. Kết quả thật đáng kinh ngạc: mọi người trở nên kém chính xác hơn khoảng ba lần nhưng tự tin gần gấp đôi khi có AI để tư vấn.

Sự sụp đổ trong việc sẵn sàng thừa nhận sự thiếu hiểu biết

Nghiên cứu được thực hiện bởi Valerio Capraro, phó giáo sư tại Đại học Milano-Bicocca, cùng với Chiara Marcoccia của École Normale Supérieure và Walter Quattrociocchi của Đại học Sapienza ở Rome. Các nhà nghiên cứu đã cố tình thiết kế thí nghiệm của họ xoay quanh các câu hỏi mà mô hình AI thường thất bại — các chi tiết hình ảnh từ phim, chẳng hạn như màu đồng phục của một đội trong Bend It Like Beckham.

Để đảm bảo rằng bất kỳ sự suy giảm hiệu suất nào đều không thể được giải thích là sự ủy quyền hợp lý cho một công cụ đáng tin cậy, nhóm đã sử dụng Flash Bước 3.5, một mô hình thường sai chính xác đối với những câu hỏi này. Quá trình thiết lập không kiểm tra xem liệu AI có thể giúp ích hay không mà là liệu sự hiện diện đơn thuần của nó có làm sai lệch khả năng phán đoán của con người hay không.

Kết quả không rõ ràng. Khi không có AI, 44% người tham gia sẵn sàng nói "Tôi không biết". Khi có lời khuyên của AI, con số đó giảm xuống chỉ còn 3%. Độ chính xác giảm từ 27% xuống 9%, trong khi độ tin cậy tăng từ 30% lên 76%.

> Mọi người trở nên tồi tệ hơn nhiều. Độ chính xác chỉ bằng một phần ba, nhưng họ tự tin gấp đôi.

Câu trích dẫn đó của Capraro đã gói gọn phát hiện cốt lõi: một số người tham gia lẽ ra đã tự mình trả lời đúng đã tham khảo ý kiến ​​​​của AI và cuối cùng đã sai - nhưng họ vẫn cảm thấy hài lòng hơn về câu trả lời của mình so với trước đây.

Khuyến khích tiền tệ hầu như không giúp được gì

Với hy vọng phần thưởng tài chính có thể làm mất tác dụng, các nhà nghiên cứu đã đưa ra khuyến khích bằng tiền cho người tham gia nếu có câu trả lời đúng. Sự can thiệp đã giúp ích, nhưng chỉ ở mức độ nhẹ. Mức độ sẵn sàng thừa nhận sự thiếu hiểu biết đã tăng từ 3% lên 8% và độ chính xác được cải thiện từ 9% lên 16% - cả hai vẫn thấp hơn nhiều so với mức cơ bản không có AI là 44% và 27%.

Ý nghĩa là rất đáng kể. Ngay cả khi mọi người có lý do tài chính cụ thể để suy nghĩ cẩn thận và tránh sai sót, lực hấp dẫn của câu trả lời AI tự tin vẫn đủ mạnh để vượt qua khả năng phán đoán tốt hơn.

Hiện tượng “đầu hàng nhận thức”

Những phát hiện này lặp lại công trình trước đó của các nhà nghiên cứu tại Trường Wharton, người năm nay đã đặt ra thuật ngữ "đầu hàng nhận thức" để mô tả mô hình tương tự. Trong nghiên cứu của họ, mọi người chấp nhận các câu trả lời AI sai khoảng 80% trong khi báo cáo mức độ tin cậy cao hơn so với những người làm việc mà không có sự hỗ trợ của AI.

Những gì nghiên cứu mới của châu Âu bổ sung là một cơ chế chính xác hơn. Không chỉ đơn thuần là mọi người tin tưởng vào những câu trả lời sai của AI khi họ gặp phải chúng. Đó là do sự sẵn có của ý kiến ​​AI đã ngăn chặn thói quen nhận thức trong việc nhận ra giới hạn kiến ​​​​thức của bản thân - khả năng cơ bản để tạm dừng và nói, "Tôi không biết".

Đối với con người, khả năng thừa nhận sự không chắc chắn là nền tảng cho việc học tập và ra quyết định. Capraro cho biết ông đặc biệt quan tâm đến trẻ em, những trẻ đang lớn lên cùng với những hệ thống này trước khi chúng phát triển các kỹ năng tư duy phê phán trưởng thành.

Ý nghĩa rộng hơn cho thiết kế sản phẩm AI

Nghiên cứu diễn ra trong bối cảnh đang có một cuộc tranh luận rộng rãi hơn về cách xây dựng và triển khai các công cụ AI. Cuộc cải tổ sản phẩm tìm kiếm của Google đã thay thế các liên kết truyền thống bằng các bản tóm tắt do AI tạo ra với độ tin cậy nhất quán và nhóm vận động Common Sense Media trong tuần này đã gọi thiết kế đó là một "rủi ro không thể chấp nhận được" đối với sinh viên.

Mô hình mà các nhà nghiên cứu xác định là nhất quán giữa các sản phẩm: Hệ thống AI được thiết kế để trả lời, hầu như không bao giờ nói "Tôi không biết". Bằng chứng cho thấy con người sử dụng chúng cũng đang học cách làm điều tương tự.

Điều đó có những hậu quả vượt xa những chuyện vặt vãnh về phim ảnh. Tại nơi làm việc, bệnh viện và lớp học, một công cụ làm xói mòn ý chí cảnh báo sự không chắc chắn có thể âm thầm làm suy giảm chất lượng quyết định ngay cả khi nó mang lại cảm giác được trao quyền. Trong nhiều trường hợp, niềm tin mà nó mang lại hoàn toàn trái ngược với những gì mà độ chính xác cơ bản đảm bảo.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Các nhà nghiên cứu cho rằng những phát hiện này sẽ định hình lại cách thiết kế trợ lý AI. Nếu hành vi mặc định của AI là đưa ra câu trả lời tự tin bất kể độ tin cậy, thì gánh nặng nhận ra sự không chắc chắn hoàn toàn đổ lên vai những người dùng, những người mà dữ liệu cho thấy, không được trang bị đầy đủ để chịu đựng điều đó. Xây dựng các hệ thống có thể hiệu chỉnh và truyền đạt sự không chắc chắn của chính chúng - và do dự hơn là khẳng định khi bằng chứng còn ít - có thể là điều cần thiết để giữ nguyên khả năng phán đoán của con người.

Cho đến lúc đó, nghiên cứu đưa ra một bài học đơn giản, dù không thoải mái: một AI nghe có vẻ chắc chắn không giống với một AI đúng đắn. Và bản năng tin tưởng vào một giọng nói tự tin của con người, thậm chí là một giọng nói sai, có thể là sức mạnh mạnh mẽ nhất mà công nghệ chưa giải phóng được.

Đi trước AI

Tốc độ thay đổi của trí tuệ nhân tạo là không ngừng và những tác động liên quan đến mọi ngành công nghiệp. Để liên tục đưa tin về nghiên cứu, quy định và các sản phẩm đang định hình lại cách chúng ta làm việc và suy nghĩ, hãy theo dõi những phát triển AI mới nhất.

Đọc thêm tin tức về AI →