Giá sử dụng trí tuệ nhân tạo đang giảm nhanh. CNBC đưa tin, thước đo giá token AI được theo sát đã chạm mức thấp mới trong tuần này, dấu hiệu mới nhất về chi phí giảm phát trong một thị trường ngày càng cạnh tranh để truy cập mô hình ngôn ngữ lớn.

Chỉ số chi tiêu mã thông báo LLM, thước đo giá thị trường hàng ngày từ công ty tình báo Silicon Data, đã giảm xuống 97 cent vào thứ Hai. Theo CNBC, đây là mức thấp nhất của chỉ số kể từ khi được thành lập vào cuối năm ngoái - và con số này đã giảm hơn một nửa so với mức cao được ghi nhận vào đầu mùa hè này. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Chỉ số đo lường điều gì

Chỉ số của Silicon Data theo dõi tỷ giá thị trường hiện tại đối với mã thông báo mô hình ngôn ngữ lớn - đơn vị văn bản mà các mô hình đọc và tạo ra cũng như đơn vị định giá hầu hết AI. Khi chỉ số giảm, việc thực hiện các yêu cầu trên các chatbot phổ biến như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic hoặc Gemini của Google thường khiến nhà cung cấp tốn ít thời gian phục vụ hơn và người dùng ít mua hàng hơn.

Đó là tin tốt cho bất kỳ ai xây dựng dựa trên các mô hình AI. Nó phức tạp hơn đối với các công ty đằng sau họ. Như CNBC đã lưu ý, việc giảm giá mạnh có thể khiến người tiêu dùng mong đợi mức giá truy cập AI thấp hơn, làm xói mòn quyền định giá của các phòng thí nghiệm sản xuất mô hình.

Tại sao giá Token tiếp tục giảm

Sự sụt giảm gần đây một phần là do sự gia tăng của các mô hình nguồn mở của Trung Quốc. Trong một bài đăng hôm thứ Ba được CNBC trích dẫn, Charles-Henry Monchau, giám đốc đầu tư của Syz Group, đã chỉ ra Kimi K3 của Moonshot, có thể bán được giá thấp hơn so với các lựa chọn thay thế từ các phòng thí nghiệm hàng đầu. Các mẫu xe có trọng lượng mở rẻ, có khả năng hoạt động ấn định mức giá tham chiếu mà các mẫu xe đóng phải chật vật cạnh tranh ở trên.

Các phòng thí nghiệm của Frontier cũng đã tự cắt giảm giá của mình. OpenAI đã thông báo giảm giá hai mẫu GPT-5.6 của mình vào cuối tháng 7 và Monchau nói với độc giả của CNBC rằng các phòng thí nghiệm biên giới khác đã triển khai các dịch vụ có khả năng "định giá linh hoạt", cho phép tỷ lệ truy cập tăng và giảm theo nhu cầu. Chi phí sản xuất giảm trên toàn ngành — mô hình tính toán rẻ hơn, hiệu quả hơn — đã tạo thêm áp lực giảm giá thị trường cho mã thông báo.

Sự siết chặt của Phòng thí nghiệm Mô hình Nền tảng

Tính kinh tế của việc giảm phát token là rất nghiêm trọng đối với các công ty xây dựng mô hình. Theo CNBC, Monchau viết: “Các phòng thí nghiệm kiểu mẫu của tổ chức là nơi tiếp xúc trực tiếp nhất”. "Giảm phát mã thông báo làm giảm dòng doanh thu trong khi các cam kết tính toán vẫn cố định."

Phản hồi đề xuất của ông đã được hiển thị trên toàn ngành. Monchau viết: “Phản ứng chiến lược có thể nhìn thấy được: con hào phải chuyển từ khả năng của mô hình thô - nơi khoảng cách về trọng lượng mở hiện được tính bằng tháng - sang phân phối, bộ nhớ và bối cảnh”. Nói cách khác, khi mã thông báo thô trở thành hàng hóa, lợi thế lâu dài nằm ở việc sở hữu mối quan hệ khách hàng, duy trì bối cảnh của người dùng và nhúng AI vào các sản phẩm mà mọi người đã sử dụng.

Vấn đề thời gian. Như CNBC đã đưa tin, sự trượt dốc của Chỉ số chi tiêu mã thông báo LLM có thể gây thêm áp lực lợi nhuận cho các nhà lãnh đạo AI như Anthropic và OpenAI khi họ dự tính tham gia thị trường đại chúng - cả hai công ty đều bí mật nộp hồ sơ chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng với các cơ quan quản lý vào mùa hè này. Các nhà đầu tư trên thị trường đại chúng có xu hướng xem xét kỹ lưỡng các đơn giá đang giảm mạnh hơn nhiều so với các nhà đầu tư tư nhân.

Hiệu ứng Ripple cho nhà đầu tư và người dùng

Xu hướng giảm phát cũng làm phức tạp thêm trường hợp đầu tư cho việc xây dựng AI trên phạm vi rộng hơn. CNBC lưu ý rằng các nhà đầu tư có thể cần phải suy nghĩ lại về lợi nhuận dự kiến ​​​​của họ đối với hàng trăm tỷ đô la được đổ vào các trung tâm dữ liệu và chip, với các công ty công nghệ vốn hóa lớn bao gồm Nvidia và Microsoft trong số những công ty đã cam kết hàng tỷ đô la để mở rộng năng lực AI. Nếu sản lượng của tất cả công suất đó — mã thông báo — tiếp tục rẻ hơn thì dự báo doanh thu được xây dựng dựa trên mức giá ngày nay có vẻ lạc quan.

Thị trường vốn đã ở trong tâm trạng thận trọng. CNBC đưa tin rằng các cổ phiếu công nghệ đã dẫn đầu thị trường rộng hơn vào thứ Ba, với Nasdaq Composite thiên về công nghệ trượt gần 1% và S&P 500 giảm 0,4%.

Trong khi đó, đối với người dùng, xu hướng này được hoan nghênh một cách thẳng thắn. Các nhà phát triển chạy các tính năng AI trên quy mô lớn, các công ty khởi nghiệp xây dựng sản phẩm dựa trên quyền truy cập API và người dùng chatbot hàng ngày đều được hưởng lợi trực tiếp khi chi phí cho mỗi yêu cầu giảm xuống. Câu hỏi mở là mức sàn giảm đến mức nào - và nhà cung cấp nào vẫn có thể kinh doanh có lãi khi đạt đến mức đó.

Xem gì

Ba tín hiệu cần theo dõi trong những tháng tới: Liệu Chỉ số chi tiêu mã thông báo LLM có ổn định hay tiếp tục trượt; liệu có nhiều phòng thí nghiệm biên giới hơn áp dụng chính sách định giá linh hoạt để bảo vệ doanh thu hay không; và cách OpenAI và Anthropic định hình nền kinh tế mã thông báo trong thời gian chuẩn bị cho các đợt IPO tiềm năng của họ. Để biết thông tin liên tục về định giá AI, kinh tế mô hình và hoạt động kinh doanh AI, hãy theo dõi phần kinh doanh AI của chúng tôi.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →