Việc phát hành đã được báo cáo trên Bloomberg, Reuters, South China Morning Post, Neowin và TechNode, tất cả đều xác nhận quy mô 2,4 nghìn tỷ tham số. Theo TechNode, trích dẫn National Business Daily, Qwen3.8 được điều chỉnh đặc biệt cho các tác vụ văn phòng chuyên nghiệp và mã hóa, đồng thời API của nó đã có trên nền tảng Qwen AI của Alibaba. Alibaba cũng đã gấp mô hình này thành đại lý “Qwen Office” mới ra mắt. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Cách nó chống lại Claude và GPT-5.6
Hiệu suất là tiêu đề. Bloomberg đưa tin rằng hiệu suất của mô hình này sánh ngang với Anthropic, trong khi Startup Fortune viết rằng Qwen3.8-Max "chỉ kém Claude của Anthropic." Neowin cụ thể hơn, lưu ý rằng Qwen3.8-Max thách thức cả GPT-5.6 Sol và Claude Fable 5 về điểm chuẩn AI. Một bản tóm tắt do Futu thực hiện đã mô tả mô hình này hoạt động "ngang bằng với Anthropic's Fable 5" đồng thời xuất sắc trong lập trình tự động theo ngữ cảnh dài — một khả năng ngày càng được đánh giá cao bởi các doanh nghiệp triển khai các tác nhân phải suy luận về các cơ sở mã hoặc tài liệu lớn.
Reuters đóng khung buổi ra mắt khi Alibaba công bố mô hình có khả năng nhất của mình cho đến nay, "không thua xa kích thước của Moonshot", ám chỉ đến Kimi K3 của Moonshot AI. The Information bổ sung thêm khía cạnh thương mại, báo cáo rằng Alibaba đang cung cấp chiếc smartphone cao cấp mới với mức giá thấp hơn Kimi K3 - báo hiệu rằng cuộc chiến giá cả giữa các phòng thí nghiệm Trung Quốc không có dấu hiệu hạ nhiệt.
Flagship đầu tiên về mã hóa
Sự nhấn mạnh của Qwen3.8-Max vào phát triển phần mềm phản ánh nơi tập trung nhu cầu và tiền bạc. Bằng cách điều chỉnh mã hóa và năng suất văn phòng, Alibaba đang định vị mô hình cho cùng một quy trình làm việc của doanh nghiệp đã thúc đẩy việc áp dụng bùng nổ các trợ lý mã hóa từ Anthropic, OpenAI và GitHub. Việc tích hợp vào đại lý Qwen Office cho thấy Alibaba dự định bán mô hình này không chỉ dưới dạng API thô mà còn như một công cụ năng suất đóng gói.
Điểm mạnh của mô hình trong lập trình tự động theo ngữ cảnh dài là đặc biệt đáng chú ý. Những khả năng như vậy cho phép tác nhân AI sử dụng toàn bộ kho lưu trữ, duy trì ngữ cảnh trên nhiều tệp và thực hiện các tác vụ mã hóa nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người — một biên giới mà ngay cả những lợi thế nhỏ cũng có thể chuyển thành tăng năng suất lớn cho khách hàng doanh nghiệp.
Trọng lượng mở sẽ diễn ra trong vài ngày
Có lẽ chi tiết quan trọng nhất là lộ trình nguồn mở của Alibaba. TechNode báo cáo rằng Alibaba có kế hoạch cung cấp Qwen3.8-Max nguồn mở vào tuần tới và cũng sẽ phát hành Qwen3.8-27B dưới dạng mô hình nguồn mở hoàn toàn. Tờ South China Morning Post lưu ý rằng mô hình này đã được "có thể truy cập rộng rãi trước khi phát hành phiên bản mở rộng."
Điều này tiếp tục mô hình đã xác định dòng Qwen: các sản phẩm chủ lực độc quyền mạnh mẽ được bán thông qua API, kết hợp với các bản phát hành trọng lượng mở mà các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và những người có sở thích có thể chạy cục bộ. Trọng lượng mở hạ thấp rào cản gia nhập một cách đáng kể và mỗi bản phát hành đều được cộng đồng nguồn mở xem xét kỹ lưỡng để so sánh với các sản phẩm Llama, DeepSeek và Mistral của Meta.
Cuộc đua AI Trung Quốc ngày càng nóng lên
Sự ra mắt Qwen3.8-Max diễn ra vào thời điểm lên men đặc biệt trong lĩnh vực AI của Trung Quốc. MarkTechPost kể lại rằng Alibaba đã xem trước Qwen3.8-Max lần đầu tiên vào ngày 19 tháng 7 năm 2026 - chỉ vài ngày sau khi ra mắt phiên bản mở rộng Kimi K3 của Moonshot. Calcalist nhận xét rằng "Sự cạnh tranh AI của Trung Quốc ngày càng gay gắt khi Alibaba công bố mô hình lớn nhất của mình và ổ đĩa DeepSeek có chi phí thấp hơn", nắm bắt được động lực kép: các phòng thí nghiệm đang đồng thời chạy đua lên đường cong năng lực và giảm đường cong chi phí.
Đối với ngành công nghiệp rộng lớn hơn, ý nghĩa này rất rõ ràng. Với việc nhiều phòng thí nghiệm của Trung Quốc hiện đang sản xuất các mô hình nhiều nghìn tỷ thông số có điểm chuẩn nằm trong khoảng cách vượt trội so với những mô hình tốt nhất của Anthropic và OpenAI — và sau đó loại bỏ trọng số — khoảng cách giữa các mô hình biên giới khép kín của phương Tây và các mô hình thay thế có sẵn công khai ngày càng thu hẹp. Quyết định của Alibaba về việc cung cấp mã nguồn mở Qwen3.8-Max vào tuần tới sẽ mang lại cho cộng đồng nhà phát triển toàn cầu cái nhìn trực tiếp nhất về khoảng cách đó đã trở nên gần đến mức nào.
Nguồn
- Bloomberg, Reuters, South China Morning Post, Neowin, TechNode, The Information, MarkTechPost, Calcalist (3 tháng 8 năm 2026)
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
