Amazon sử dụng một công cụ dự báo AI nội bộ có tên là Atlas để dự đoán khả năng các nhân viên kho của họ hợp nhất, biểu tình ngồi hoặc tổ chức các "sự kiện lao động gây rối" khác, theo các tài liệu nội bộ được công bố như một phần của cuộc chiến tại tòa án giữa công ty và một công đoàn Canada. Cuộc điều tra do openDemocracy công bố vào ngày 16 tháng 10, cho thấy công cụ này chỉ định cho mỗi kho một điểm rủi ro từ 100 đến 900 - và lãnh đạo được cho biết điểm cao hơn là "tốt hơn".
Tài liệu nói gì For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Các tài liệu mà các báo cáo của openDemocracy dường như là tài nguyên đào tạo cho các nhà quản lý Amazon ở Canada, có chứa một phụ lục nêu rõ rằng Atlas tích lũy "hàng trăm điểm dữ liệu" về lực lượng lao động. Những thông tin đầu vào đó được báo cáo bao gồm các bài đăng trên diễn đàn Reddit, phản hồi của nhân viên đối với các cuộc khảo sát phản hồi nội bộ, thông tin chung về nơi làm việc và bất kỳ hoạt động công nghiệp nào trước đây tại địa điểm này.
Từ dữ liệu đó, Atlas tạo ra điểm từ 100 đến 900 cho khả năng hoạt động công đoàn của mỗi kho. Điểm càng thấp, hệ thống càng có nhiều khả năng tin rằng người lao động – những người mà Amazon gọi là “cộng sự” – sẽ hợp nhất hoặc thực hiện các hành động khác có thể ảnh hưởng đến năng suất hoặc lợi nhuận của công ty. Tài liệu nêu rõ rằng đối với lãnh đạo của Amazon, điểm số cao hơn là "tốt hơn", điều mà openDemocracy lưu ý cho thấy rõ rằng công ty coi việc thành lập công đoàn là một rủi ro cần giảm bớt.
Kho được phân loại thành năm cấp dựa trên điểm Atlas của chúng. Cấp 5 thể hiện "không có rủi ro ngay lập tức", trong khi Cấp 1 có nghĩa là "hoạt động trong tương lai sắp xảy ra". Các tài liệu cho thấy thang đo được sử dụng để “thông báo các quyết định về nhân sự, lập kế hoạch nguồn lực, hành động tiêu chuẩn và quyền sở hữu nhằm giảm thiểu rủi ro đối với cơ cấu lao động của Amazon”.
Bên trong Nhà kho được ghi điểm
Báo cáo đưa ra câu chuyện tại nhà kho Coventry của Amazon ở Anh, nơi công nhân 62 tuổi Garfield Hylton nói với openDemocracy rằng ông từ lâu đã biết rằng Amazon giám sát và ghi lại từng phút trong ngày làm việc của ông — mọi sản phẩm được quét, mỗi giây giữa các lần quét, mọi thời điểm máy quét của ông không hoạt động trong thời gian ngắn — tất cả đều cung cấp các mục tiêu và dự đoán về năng suất.
Điều mà Hylton nói rằng ông không biết là Amazon dường như cũng giám sát những “bất đồng chính kiến” tiềm ẩn tại địa điểm Coventry, sử dụng AI để giám sát các bài đăng trên mạng xã hội và bảng tin nhân viên nội bộ của công ty.
Phản hồi của Amazon
Người phát ngôn của Amazon đã bác bỏ mô tả của Atlas là "giám sát hoặc giám sát từng nhân viên", nói với openDemocracy rằng hệ thống này hoạt động ở cấp độ địa điểm và tòa nhà thay vì theo dõi các cá nhân. Theo báo cáo, công ty không phủ nhận sự tồn tại của chính công cụ dự báo này.
Michael Newman, một đối tác tại công ty luật Leigh Day có trụ sở tại London, nói với openDemocracy rằng hệ thống tính điểm “cho thấy rõ rằng họ nghĩ công đoàn là tồi tệ” và nó kể “một câu chuyện rất khác” với những khẳng định trước đây của Amazon rằng họ không tìm cách ngăn cản người lao động tham gia công đoàn.
Tính toán rộng hơn về quản lý thuật toán
Những tiết lộ này xuất hiện trong bối cảnh sự giám sát ngày càng tăng về cách các nhà tuyển dụng lớn sử dụng hệ thống thuật toán để quản lý và giám sát lực lượng lao động. Các kho hàng của Amazon từ lâu đã là một trong những nơi làm việc được trang bị nhiều thiết bị nhất trên thế giới, với khả năng đo từ xa về năng suất đến mức thứ hai. Điểm mới trong tài liệu Atlas là sự kết hợp rõ ràng giữa phép đo từ xa hoạt động đó với các tín hiệu bên ngoài - bài đăng trên mạng xã hội, phản hồi khảo sát - thành một mô hình dự đoán rủi ro hướng tới tương lai nhằm tổ chức hoạt động cụ thể.
Những người ủng hộ lao động đã lập luận rằng việc chấm điểm rủi ro công đoàn mang tính dự đoán đặt ra các câu hỏi pháp lý khác biệt với việc giám sát năng suất thông thường, có khả năng chạm đến các biện pháp bảo vệ tổ chức người lao động ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Canada, ba khu vực mà các tài liệu cho biết Atlas đề cập. Cuộc chiến tại tòa án nhằm làm nổi bật các tài liệu vẫn đang tiếp diễn và vẫn chưa rõ những tài liệu nào khác có thể được đưa vào hồ sơ công khai.
Cách tính điểm lao động dự đoán hoạt động - và tại sao nó gây tranh cãi
Atlas thuộc một loại hệ thống nơi làm việc, đôi khi được gọi là "dự báo lao động": các mô hình coi hoạt động tổ chức như một biến số vận hành khác cần tối ưu hóa, bên cạnh các đường cong nhu cầu và bảng phân công nhân sự. Các tài liệu mô tả một vòng phản hồi quen thuộc với các triển khai AI doanh nghiệp khác – thu thập dữ liệu, chấm điểm rủi ro, phản hồi theo cấp độ – nhưng “phản hồi” ở đây liên quan đến các quyết định về nhân sự và nguồn lực tại các địa điểm nơi người lao động đang cố gắng thực hiện quyền tổ chức.
Những người chỉ trích những hệ thống như vậy cho rằng điểm số như của Atlas có thể tạo ra động lực tự hoàn thiện. Một nhà kho được gắn cờ là có rủi ro cao có thể thu hút sự chú ý của ban quản lý chặt chẽ hơn, điều chỉnh nhân sự hoặc "các hành động tiêu chuẩn" có ảnh hưởng đến toàn bộ lực lượng lao động, bất kể có cá nhân nhân viên nào tham gia tổ chức hay không. Vì tiêu chí chấm điểm không được công khai nên công nhân tại một địa điểm nhất định thường không có cách nào để biết kho của họ được xếp hạng Cấp 1 hay Cấp 5 - hoặc dữ liệu nào về họ đã đóng góp cho xếp hạng đó.
Báo cáo openDemocracy không cáo buộc rằng Atlas nhắm mục tiêu vào các cá nhân được nêu tên; tranh chấp tập trung vào việc chấm điểm ở cấp độ trang web và những gì Amazon làm với nó. Nhưng mô tả của tài liệu về giám sát Reddit và phân tích khảo sát nội bộ đã thu hút sự chỉ trích từ các tổ chức lao động trực tuyến, nơi câu chuyện được lan truyền rộng rãi sau khi được thảo luận trên Hacker News.
Đối với ngành AI, trường hợp này là một điểm dữ liệu khác trong cuộc tranh luận đã chuyển từ giả thuyết sang cụ thể: các nhà tuyển dụng không còn hỏi liệu AI có thể dự đoán việc tổ chức lực lượng lao động hay không - các tài liệu cho thấy ít nhất một trong những công ty lớn nhất thế giới đã xây dựng một hệ thống để thực hiện chính xác điều đó. Các cơ quan quản lý ở Vương quốc Anh và EU, vốn đã soạn thảo các quy tắc xung quanh quản lý thuật toán và AI tại nơi làm việc, giờ đây đã có một ví dụ được đặt tên và được ghi thành tài liệu để làm việc.
_Bài viết này dựa trên cuộc điều tra của openDemocracy được xuất bản vào ngày 16 tháng 10 năm 2026 bởi Evie Breese._
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
