Cựu Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Ben Bernanke đã được bổ nhiệm vào Quỹ Tín thác Lợi ích Dài hạn của Anthropic, cơ quan quản lý độc lập giám sát cam kết của công ty AI trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo an toàn và có lợi. Bloomberg, Reuters và CNBC đều đưa tin về việc bổ nhiệm vào ngày 9 tháng 7 năm 2026.

Động thái này bổ sung một trong những nhà hoạch định chính sách kinh tế có ảnh hưởng nhất của thời kỳ hiện đại vào cơ cấu quản trị của một trong những phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới. Để biết thêm về cách các công ty AI đang xây dựng khuôn khổ trách nhiệm giải trình, hãy theo dõi tin tức tại AI Buzz Wire.

Cơ cấu quản trị độc đáo

Quỹ tín thác lợi ích dài hạn của Anthropic không giống như hội đồng quản trị công ty truyền thống. Được thành lập khi công ty mới thành lập, quỹ tín thác nắm giữ quyền bầu chọn và bãi nhiệm một phần ban giám đốc của Anthropic. Nhiệm vụ của nó là đảm bảo rằng công ty hành động vì lợi ích lâu dài của nhân loại, ngay cả khi điều đó có nghĩa là ưu tiên các khuyến khích tài chính.

Quỹ tín thác có thể can thiệp nếu xác định rằng Anthropic đang ưu tiên lợi nhuận hơn là an toàn. Cấu trúc này được thiết kế để giải quyết một trong những mối quan tâm trọng tâm trong quản trị AI: áp lực cạnh tranh để phát hành các mô hình ngày càng mạnh mẽ có thể khiến các công ty cắt giảm an toàn.

Bernanke cho biết trong một tuyên bố rằng tiềm năng của AI và kết quả của nó là rất lớn, nhấn mạnh tầm quan trọng của vai trò giám sát của quỹ tín thác.

Thông tin xác thực của Bernanke

Bernanke từng là Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang từ năm 2006 đến 2014, dẫn dắt nền kinh tế Mỹ vượt qua cuộc khủng hoảng tài chính tồi tệ nhất kể từ Đại suy thoái. Các quyết định của ông trong thời gian đó, bao gồm việc mở rộng bảng cân đối kế toán của Fed và giải cứu các tổ chức tài chính lớn, được nhiều người cho là đã ngăn chặn được sự sụp đổ kinh tế sâu hơn.

Năm 2022, ông được trao giải Nobel Kinh tế cùng với Douglas Diamond và Philip Dybvig cho nghiên cứu về ngân hàng và các cuộc khủng hoảng tài chính được thực hiện trước nhiệm kỳ Fed của ông.

Việc bổ nhiệm ông vào quỹ tín thác báo hiệu ý định của Anthropic trong việc mang lại chuyên môn về kinh tế và thể chế có tầm ảnh hưởng lớn khi AI bắt đầu định hình lại thị trường lao động, hệ thống tài chính và nền kinh tế rộng lớn hơn. Kinh nghiệm quản lý rủi ro hệ thống của Bernanke tại ngân hàng trung ương hùng mạnh nhất thế giới trực tiếp dẫn đến thách thức quản lý rủi ro hệ thống từ trí tuệ nhân tạo.

Mô hình bổ nhiệm cấp cao

Việc bổ nhiệm Bernanke diễn ra sau những động thái quản trị đáng chú ý khác của Anthropic. Công ty đã liên tục tập hợp một danh sách các nhân vật nổi bật cho các cơ quan giám sát và cố vấn của mình, đến từ các lĩnh vực bao gồm kinh tế, an ninh quốc gia và chính sách công nghệ.

Trang tin của Anthropic cũng chỉ ra rằng Quỹ Tín thác Phúc lợi Dài hạn gần đây đã bổ nhiệm Vas Narasimhan, cựu Giám đốc điều hành của Novartis, vào Hội đồng quản trị của công ty, tiếp tục mở rộng phạm vi chuyên môn xung quanh bảng quản trị của công ty.

Tại sao điều này lại quan trọng

Ngành công nghiệp AI đang phải vật lộn với một căng thẳng cơ bản: công nghệ đang tiến bộ nhanh hơn các khung pháp lý được thiết kế để giám sát nó. Trong khi các chính phủ trên toàn thế giới tranh luận về luật AI, các công ty như Anthropic đang xây dựng các rào chắn nội bộ của riêng họ.

Cách tiếp cận của Anthropic trái ngược với một số đối thủ cạnh tranh. Thay vì chỉ dựa vào quy định của chính phủ, công ty đã tạo ra một cơ cấu quản trị đưa sự giám sát bên ngoài trực tiếp vào DNA công ty của mình. Khả năng loại bỏ các thành viên hội đồng quản trị của quỹ tín thác mang lại cho quỹ này những lợi ích thực sự chứ không chỉ ảnh hưởng đến tư vấn.

Liệu mô hình này có chứng tỏ được hiệu quả hay không vẫn còn phải chờ xem. Các nhà phê bình đã lưu ý rằng cơ cấu tự quản trị có thể tạo ra xung đột lợi ích và các thành viên ủy thác, dù có khác biệt đến đâu, cuối cùng vẫn do chính công ty lựa chọn.

Nhưng hiện tại, việc bổ sung một cựu Chủ tịch Fed, người đã điều hướng cuộc khủng hoảng kinh tế gây hậu quả nặng nề nhất trong ký ức sống, thể hiện sự đặt cược đáng kể rằng trí tuệ thể chế, chứ không chỉ năng lực kỹ thuật, sẽ rất cần thiết để thúc đẩy sự phát triển AI một cách an toàn.