Anthropic đang đàm phán để mua lại công ty khởi nghiệp AI Decart của Israel với giá khoảng 6 tỷ USD, theo một báo cáo do Bloomberg công bố vào ngày 13 tháng 8 năm 2026. Nếu hoàn tất, thỏa thuận này sẽ là thương vụ mua lại lớn nhất của Anthropic cho đến nay và là một trong những thương vụ mua lại công ty khởi nghiệp AI quan trọng nhất trong năm.

Báo cáo, sau đó được xác nhận bởi nhiều cơ quan bao gồm The Next Web, The Jerusalem Post, calcalistech, Yahoo Finance và Analytics Insight, mô tả các cuộc đàm phán đang diễn ra thay vì một thỏa thuận cuối cùng. Con số 6 tỷ USD giúp Decart trở thành một trong những công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng AI có giá trị nhất được nhắm mục tiêu mua lại trong chu kỳ hiện tại.

Tại sao lại Decart? Trò chơi tính toán hiệu quả

Decart, một công ty cơ sở hạ tầng AI của Israel, chuyên về suy luận AI thời gian thực và tối ưu hóa điện toán – nguyên tắc chạy các mô hình được đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn, điều này đã trở thành một nút thắt nghiêm trọng khi các mô hình AI phát triển lớn hơn và đòi hỏi tính toán cao hơn. Theo Techzine Global, mối quan tâm của Anthropic đối với công ty tập trung vào việc làm cho điện toán hiệu quả hơn, ưu tiên chiến lược đối với bất kỳ phòng thí nghiệm tiên phong nào đang phải đối mặt với chi phí suy luận ngày càng leo thang.

Công ty khởi nghiệp này được hỗ trợ bởi NVIDIA và các nhà đầu tư nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, đồng thời được 36Kr mô tả là một công ty giao thoa giữa thế hệ video AI và cơ sở hạ tầng AI rộng hơn. Công nghệ của nó giải quyết một trong những thách thức cấp bách nhất trong ngành AI: khoảng cách giữa năng lực thô của các mô hình tiên phong và chi phí vận hành chúng trên quy mô lớn.

Đối với Anthropic, việc mua lại Decart sẽ mang lại kiến ​​thức chuyên môn nội bộ về tối ưu hóa suy luận, từ đó có thể giảm chi phí điện toán liên quan đến việc phục vụ Claude, dòng sản phẩm mô hình hàng đầu của công ty. Khi các mô hình phát triển mạnh mẽ hơn và mức sử dụng tăng lên, chi phí suy luận đã trở thành chi tiết đơn hàng chiếm ưu thế đối với mọi phòng thí nghiệm AI lớn.

Bối cảnh đấu thầu cạnh tranh

Các cuộc đàm phán giữa Anthropic và Decart diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt về tài năng và công nghệ cơ sở hạ tầng AI. Đáng chú ý, Tech Times đưa tin vào ngày 10 tháng 8 năm 2026, SpaceX cũng được cho là đang nhắm mục tiêu vào Decart, với sự quan tâm đến khả năng suy luận nhanh hơn của công ty cho tham vọng AI của riêng họ thông qua xAI và dòng mô hình Grok.

Thực tế là có nhiều người theo đuổi cùng một công ty khởi nghiệp cho thấy chuyên môn suy luận thời gian thực đã trở nên khan hiếm như thế nào. Các công ty có thể tăng tốc đáng kể việc phục vụ mô hình mà không phải hy sinh chất lượng đang ngày càng được coi là tài sản chiến lược chứ không chỉ đơn thuần là nhà cung cấp công cụ.

Thời điểm trước khi Anthropic niêm yết công khai

Việc mua lại tiềm năng diễn ra khi Anthropic chuẩn bị niêm yết công khai, một động thái đã được dự đoán rộng rãi trên thị trường tài chính. Theo phán quyết.co.uk và Yahoo Finance, các cuộc đàm phán với Decart đang diễn ra "trước khi niêm yết công khai", cho thấy Anthropic có thể đang tìm cách củng cố danh mục công nghệ của mình và giảm chi phí hoạt động trước khi đối mặt với sự giám sát của thị trường đại chúng.

Việc mua lại thành công có thể chứng minh cho các nhà đầu tư tiềm năng rằng Anthropic đang đầu tư mạnh mẽ vào lớp cơ sở hạ tầng - không chỉ phát triển mô hình - để xây dựng cơ cấu chi phí bền vững. Hiệu quả suy luận ngày càng được coi là một con hào cạnh tranh và việc đưa khả năng đó vào nội bộ thông qua Decart sẽ giúp Anthropic khác biệt với các đối thủ hoàn toàn dựa vào các nhà cung cấp đám mây bên ngoài để suy luận.

Làn sóng M&A rộng lớn hơn trong lĩnh vực AI

Các cuộc đàm phán Decart là một phần của làn sóng hợp nhất rộng lớn hơn trong ngành AI. Khi chi phí đào tạo và triển khai các mô hình tiên phong tăng lên hàng trăm triệu hoặc hàng tỷ đô la mỗi chu kỳ, các phòng thí nghiệm lớn ngày càng chuyển sang mua lại để thu hút nhân tài, cơ sở hạ tầng và năng lực chuyên môn mà sẽ phải mất nhiều năm để xây dựng một cách tự nhiên.

Mức giá 6 tỷ USD, nếu được xác nhận, sẽ đưa Decart trở thành một trong những thương vụ mua lại cơ sở hạ tầng AI đắt nhất từng được ghi nhận. Nó cũng báo hiệu rằng các nhà đầu tư và người thâu tóm sẵn sàng trả mức định giá cao hơn cho những công ty có thể giải quyết vấn đề chi phí suy luận – điều mà một số nhà phân tích trong ngành đã mô tả là thách thức kinh tế rõ ràng của kỷ nguyên AI.

Sự ủng hộ của NVIDIA đối với Decart đã bổ sung thêm một khía cạnh khác cho câu chuyện. NVIDIA, vốn là nhà cung cấp phần cứng đào tạo AI thống trị thông qua các sản phẩm GPU của mình, đã đầu tư một cách chiến lược vào các công ty trong lĩnh vực AI. Việc Anthropic mua lại thành công một công ty khởi nghiệp được NVIDIA hậu thuẫn sẽ củng cố bản chất liên kết của hệ sinh thái AI, nơi các công ty cung cấp phần cứng tương tự cũng ảnh hưởng đến việc các công ty khởi nghiệp nào phát triển mạnh.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Kể từ ngày 13 tháng 8 năm 2026, các cuộc đàm phán vẫn đang diễn ra và không có gì đảm bảo rằng sẽ đạt được thỏa thuận. Các cuộc đàm phán mua lại ở quy mô này thường xuyên thất bại do những bất đồng về định giá, những lo ngại về quy định hoặc các đề nghị cạnh tranh. Tuy nhiên, phạm vi báo cáo rộng khắp - bao gồm Bloomberg, The Jerusalem Post, calcalistech và nhiều cơ quan tài chính - cho thấy các cuộc thảo luận đã tiến triển đến một giai đoạn nâng cao.

Đối với ngành AI, kết quả sẽ được theo dõi chặt chẽ. Một thỏa thuận hoàn tất sẽ xác nhận tầm quan trọng chiến lược của việc tối ưu hóa suy luận và có khả năng kích hoạt một vòng hoạt động M&A mới tập trung vào các công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng. Đối với Anthropic, nó sẽ đánh dấu một bước quyết định hướng tới hội nhập theo chiều dọc vào thời điểm công ty đang chuẩn bị ra mắt công chúng.

Đi trước đường cong AI

Để đưa tin toàn diện về tin tức kinh doanh AI và phân tích các thương vụ mua lại lớn, vòng cấp vốn và động lực thị trường, AI Buzz Wire cung cấp báo cáo kịp thời, có nguồn gốc về những câu chuyện định hình ngành.

Đọc thêm thông tin về hoạt động kinh doanh AI