Anthropic đã phát hành một công cụ tương tác nhằm dự đoán trí tuệ nhân tạo có thể định hình lại nền kinh tế Mỹ như thế nào vào năm 2030 - từ một kịch bản gần như cơ bản với mức tăng khiêm tốn đến một kịch bản cực đoan trong đó tỷ lệ thất nghiệp của người lao động nhận thức lên tới 17,9%. Trình khám phá kịch bản Econ, được nhóm Kinh tế của công ty xuất bản vào tháng 9 năm 2026 dưới dạng phiên bản 1.0, cho phép bất kỳ ai đặt ra các giả định về khả năng trong tương lai của AI và xem những giả định đó ngụ ý đến nền kinh tế.

Trình khám phá được xây dựng dựa trên một báo cáo kỹ thuật có tiêu đề "Các kịch bản kinh tế cho AI biến đổi", được xuất bản dưới dạng Tài liệu làm việc của Viện Nhân chủng học số 2026-02. Các tác giả của nó bao gồm các nhà kinh tế Anton Korinek và Charles I. Jones cùng với Szymon Sacher, Tess Cotter và Peter McCrory, với Jack Clark đưa ra chỉ đạo dự án; nhóm lưu ý rằng Claude đã được sử dụng làm trợ lý nghiên cứu và viết lách. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Mô hình hoạt động như thế nào

Mô hình này thể hiện mọi công việc trong nền kinh tế dưới dạng một nhóm nhiệm vụ được rút ra từ hệ thống phân loại O*NET của Bộ Lao động Hoa Kỳ. Đối với mỗi nhiệm vụ, AI có thể nâng cao hiệu suất của nhân viên, tự động hóa hoàn toàn nhiệm vụ, không thay đổi hoặc tạo nhiệm vụ mới. Người lao động được chia thành các ngành nghề nhận thức – quản lý, chuyên môn, bán hàng và văn phòng mà AI có thể ảnh hưởng đến nhiệm vụ của họ – và tất cả các ngành nghề khác. Nhóm nhận thức đã sử dụng 62,4% công nhân trong Khảo sát dân số hiện tại năm 2025.

Một kịch bản, trong khuôn khổ của bài báo, là một đường dẫn cho năm biến số: tỷ lệ các nhiệm vụ mà AI ảnh hưởng, mức độ sử dụng AI lan tỏa rộng rãi trên các nhiệm vụ đó, mức tăng năng suất trên mỗi nhiệm vụ do AI thực hiện, sự phân chia giữa tự động hóa và tăng cường, cũng như tốc độ tạo ra các nhiệm vụ lao động mới. Khi những người lao động trí thức bị thay thế phải tìm kiếm việc làm ngoài nghề nghiệp của họ, những xung đột trên thị trường lao động có thể tạo ra tình trạng thất nghiệp kéo dài thay vì chuyển đổi nhanh chóng.

Anthropic nói rõ rằng các kịch bản không phải là dự đoán. Công ty không gắn xác suất vào chúng và mô tả khuôn khổ này như một cách có cấu trúc để so sánh các khả năng theo các giả định khác nhau.

Ba kịch bản, ba nền kinh tế rất khác nhau

Trong kịch bản khiêm tốn, GDP năm 2030 đạt 1,6% so với con đường không có AI – 34,1 nghìn tỷ USD ở mức giá năm 2025 – với mức tăng trưởng 2,4% một năm và tỷ lệ thất nghiệp là 3,9%, cao hơn một chút so với mức bình thường theo mô hình là 3,8%. Tỷ trọng thu nhập của lao động giảm từ 60,0 xuống 59,4%.

Kịch bản quan trọng là nơi mà những kỳ vọng của người Mỹ trung bình đạt được. GDP tăng 8,3% so với con đường không có AI, tương đương 36,3 nghìn tỷ USD, và tăng trưởng trong 12 tháng đến năm 2030 đạt 5,4% mỗi năm - tốc độ mà bài báo đặt ra so với tốc độ tăng trưởng GDP nhanh nhất trong thời kỳ bùng nổ dot-com những năm 1990, 4,7%, được ghi nhận vào năm 1999. Chi phí không đồng đều: tỷ lệ thất nghiệp trong số những người lao động trí óc tăng từ 2,9% vào giữa năm 2026 lên 4,5% vào năm 2030, mức lương nhận thức thấp hơn 0,3% so với con đường không có AI, trong khi mức lương ở các ngành nghề khác cao hơn 5,9%. Tỷ trọng lao động giảm xuống còn 56,1%.

Kịch bản cực đoan mô tả một nền kinh tế đã chuyển đổi. GDP cao hơn 32,4% so với con đường không có AI – 44,4 nghìn tỷ USD – với mức tăng trưởng 15,4% mỗi năm, điều mà nhà nghiên cứu cho biết có nghĩa là nền kinh tế sẽ tăng gấp đôi quy mô sau mỗi 4,5 năm và có thể sẽ yêu cầu các hệ thống AI tự cải tiến đệ quy và áp dụng nhanh chóng cho công việc tri thức. Tỷ lệ thất nghiệp của người lao động nhận thức đạt 17,9% và tỷ lệ thất nghiệp trên toàn nền kinh tế là 11,9%. Tiền lương nhận thức giảm 11,5% so với con đường không có AI trong khi các mức lương khác tăng 33,6% so với mức đó và tỷ trọng thu nhập của lao động giảm từ 60 xuống 45,2% khi tỷ trọng vốn tăng lên 54,8%.

Điều mà 10.980 người Mỹ mong đợi

Bên cạnh mô hình, Anthropic đã khảo sát một mẫu đại diện gồm 10.980 người trưởng thành ở Hoa Kỳ thông qua Morning Consult, được thực hiện từ ngày 11 đến ngày 23 tháng 8 năm 2026. Những người được hỏi đã trả lời các câu hỏi về thời điểm AI sẽ thực hiện 8 nhiệm vụ cũng như một chuyên gia có tay nghề cao, mức độ sử dụng của nó, mức tăng năng suất của nó sẽ lớn như thế nào, liệu nó sẽ tự động hóa hay tăng cường công việc và một công nhân bị sa thải sẽ cần bao lâu để tìm một nghề nghiệp mới.

Việc đưa ra các câu trả lời của người trả lời trung bình thông qua mô hình sẽ tạo ra kết quả gần với kịch bản thực tế: GDP tăng 8,6% so với con đường không có AI vào năm 2030 và tỷ lệ thất nghiệp khoảng 4,6%. Khoảng 10 phần trăm số người được hỏi giữ quan điểm phù hợp với kịch bản cực đoan. Trong kết quả khảo sát, 53% cho biết AI đã có thể viết email và tài liệu kinh doanh thông thường, 24% cho biết nó đã có thể xây dựng và duy trì một sản phẩm phần mềm hoạt động được và 39% mong đợi một khám phá khoa học cấp Nobel vào năm 2030 - trong khi 40% nói rằng điều đó sẽ không bao giờ xảy ra.

Câu hỏi về phân phối lại

Phát hiện liên quan đến chính sách nhất của bài báo liên quan đến kịch bản cực đoan: cần chuyển khoản khoảng 9% GDP - gần bằng quy mô kết hợp của An sinh xã hội và Medicare - để giữ thu nhập của người lao động có nhận thức ở mức không có AI. Các tác giả lưu ý rằng chưa có tiền lệ nào về việc chuyển giao quy mô đó để đáp ứng với sự thay đổi công nghệ.

Anthropic cho biết mô hình này sẽ cung cấp thông tin cho nghiên cứu mà nó tài trợ thông qua chương trình Tương lai kinh tế về sự gián đoạn thị trường lao động, cũng như các ý tưởng chính sách mà nó đề xuất.

Hãy cẩn thận và đánh giá bên ngoài

Công ty thẳng thắn về các giới hạn của mô hình. Phiên bản 1.0 bỏ qua các phản hồi chính sách, chu kỳ kinh doanh, sự gián đoạn tổng cầu hoặc thị trường tài chính tiềm năng cũng như các rủi ro thảm khốc có thể xảy ra và không bao gồm các kịch bản với robot tiên tiến – một lý do khiến phân tích dừng lại ở 2030. Các nhà kinh tế bên ngoài bao gồm Daron Acemoglu, David Autor và David Romer đã nhận xét về bản dự thảo ban đầu, mặc dù Anthropic nói rằng họ không được yêu cầu xác nhận kết luận của nó.

Những lời chỉ trích mở được công ty liệt kê bao gồm cách đối xử thô bạo của mô hình đối với từng công nhân bị mất việc và việc bỏ qua các tác động tổng cầu của việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Anthropic cho biết họ có kế hoạch giải quyết nhiều lời chỉ trích này trong các phiên bản tương lai và dữ liệu được quan sát trong những năm tới sẽ cho biết nền kinh tế thực sự đang gặp phải kịch bản nào. Công ty lập luận rằng không thể loại trừ cả ba kịch bản đó.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →