Theo báo cáo từ Bloomberg, Anthropic đã thuê cựu giám đốc điều hành Google Amir Salek tham gia nhóm tính toán của mình khi phòng thí nghiệm AI đặt nền móng cho một sáng kiến ​​​​bán dẫn nội bộ.

Salek, người trước đây đã lãnh đạo các nỗ lực sản xuất silicon tùy chỉnh của Alphabet và đã cung cấp bảy thế hệ Bộ xử lý Tensor, sẽ báo cáo trực tiếp cho trưởng nhóm tính toán Anthropic, James Bradbury. Việc tuyển dụng là tín hiệu mạnh mẽ nhất cho thấy công ty đang chuyển sang phần cứng AI độc quyền — lần đầu tiên được báo hiệu bằng danh sách việc làm và báo cáo xây dựng nhóm vào đầu tháng 8 — hiện đang đẩy nhanh giai đoạn thực hiện.

Amir Salek là ai

Salek đến với một trong những bản lý lịch có ý nghĩa nhất trong ngành công nghiệp chip. Tại Google, ông lãnh đạo tổ chức silicon tùy chỉnh chịu trách nhiệm về Bộ xử lý Tensor, bộ tăng tốc hỗ trợ khối lượng công việc AI của Google trong hơn một thập kỷ và trở thành khuôn mẫu cho các chip AI nội bộ trong toàn ngành. Bảy thế hệ TPU đã được phân phối dưới sự giám sát của tổ chức đó.

Ông rời Google vào năm 2022 để đầu quân cho công ty cổ phần tư nhân Cerberus Capital Management, nơi ông giữ chức giám đốc điều hành cấp cao. Anthropic hiện đang tận dụng sự kết hợp giữa chiều sâu kiến ​​trúc chip và kinh nghiệm vận hành quy mô lớn khi tích cực tuyển dụng cho tổ chức phần cứng mới nổi của mình.

Tại sao Anthropic muốn chip riêng của mình

Nhà sản xuất Claude tiếp tục mua chip từ Nvidia, Amazon và Google và những mối quan hệ đó vẫn là trọng tâm trong chiến lược điện toán ngắn hạn của họ. Nhưng theo báo cáo của Bloomberg, việc thành lập một bộ phận silicon nội bộ dự kiến ​​sẽ giúp công ty điều chỉnh thiết kế phần cứng phù hợp với yêu cầu hoạt động của mình, đồng thời giảm thiểu tắc nghẽn chuỗi cung ứng đang diễn ra.

Nền kinh tế rất đơn giản. Các phòng thí nghiệm AI của Frontier nằm trong số những người mua máy tính lớn nhất trên hành tinh và mọi lớp của ngăn xếp có thể được sở hữu thay vì đi thuê đều giúp giảm chi phí và sự phụ thuộc dài hạn. Chiến lược này phản ánh xu hướng rộng hơn trong số các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang nỗ lực giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp phần cứng bên ngoài khi các nhà phát triển và siêu quy mô tranh giành cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu khan hiếm.

Cuộc đua cạnh tranh để sở hữu ngăn xếp

Nhân chủng học không đơn độc. Đối thủ OpenAI đã thực hiện các biện pháp tương tự bằng cách đồng phát triển chip Jalapeno tùy chỉnh của mình cùng với Broadcom, dự kiến ​​triển khai hoạt động vào cuối năm nay. Google xây dựng TPU của riêng mình và giữ chúng ở trung tâm chiến lược cơ sở hạ tầng AI của mình trong hơn một thập kỷ. Amazon có các dòng Trainium và Inferentia cung cấp các dịch vụ AWS AI của mình và Meta có dòng máy gia tốc MTIA đang được sản xuất. Trong khi đó, Microsoft đang phát triển chip trung tâm dữ liệu Maia nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia cho nhóm Azure của mình.

Để duy trì nhu cầu điện toán trước mắt cùng với việc phát triển phần cứng lâu dài, Anthropic đã nhanh chóng đảm bảo các thỏa thuận cơ sở hạ tầng với nhiều nhà cung cấp trong chuỗi cung ứng. Công ty gần đây đã phác thảo cam kết ban đầu trị giá 250 triệu USD với công ty chip Fractile của Anh, đồng thời đảm bảo năng lực trung tâm dữ liệu bổ sung thông qua các thỏa thuận với Riot Platforms và Volta Infra Holdings.

Mô hình này vượt ra ngoài các siêu tỷ lệ. Startup Etched đã xây dựng một con chip chuyên dụng về máy biến áp để thách thức các GPU đa năng và làn sóng những người thách thức được tài trợ tốt đã huy động được hàng tỷ USD với giả thuyết rằng khối lượng công việc suy luận AI cần có silicon được chế tạo có mục đích. Những gì từng là một quyết định mua sắm thích hợp đã trở thành một cuộc chạy đua vũ trang chiến lược, với mỗi công ty AI lớn đều kết luận rằng lợi thế cạnh tranh ngày càng tồn tại ở lớp phần cứng.

Việc thuê cũng diễn ra vào thời điểm nhạy cảm đối với tham vọng thị trường đại chúng của Anthropic. Công ty đang chuẩn bị một đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng bom tấn có thể huy động tới 100 tỷ USD và hồ sơ của công ty sẽ cho thấy cả mức tăng trưởng doanh thu phi thường lẫn cường độ vốn khổng lồ đằng sau nó. Các nhà đầu tư sẽ xem xét kỹ lưỡng tính bền vững của chiến lược điện toán của mình với mức độ nghiêm ngặt khác thường, bởi vì chi phí điện toán nằm trực tiếp trên đường dẫn giữa doanh thu và bất kỳ lợi nhuận nào trong tương lai. Việc sở hữu nhiều phần cứng hơn - hoặc ít nhất là thể hiện một con đường đáng tin cậy để đạt được nó - có thể sẽ là điểm nổi bật trong câu chuyện đó. Một phòng thí nghiệm thiết kế thậm chí một phần silicon của riêng mình có thể điều chỉnh hiệu suất năng lượng, băng thông bộ nhớ và lập lịch cho các mô hình của riêng mình thay vì chấp nhận các thiết kế có mục đích chung được xây dựng cho toàn bộ thị trường. Đối với một công ty có các mẫu Claude hàng đầu nằm trong số những sản phẩm sử dụng nhiều máy tính nhất trong sản xuất, những khoản lợi nhuận cận biên đó sẽ gộp thành một khoản tiền lớn.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Việc xây dựng một con chip từ đầu thường mất nhiều năm và ngay cả một nhóm do một cựu chiến binh trải qua bảy thế hệ TPU lãnh đạo cũng sẽ không thể sản xuất silicon tùy chỉnh chỉ trong một đêm. Các dấu hiệu ngắn hạn cần theo dõi là tốc độ tuyển dụng trong nhóm silicon, các mối quan hệ hợp tác tiềm năng với xưởng đúc và liệu thiết kế thế hệ đầu tiên của Anthropic có nhắm đến khối lượng công việc hẹp hay không - chẳng hạn như suy luận cho các mô hình Claude - thay vì máy gia tốc đa năng.

Điều đã rõ ràng là hướng đi. Thời đại mà các phòng thí nghiệm AI có thể coi máy tính như một giao dịch mua hàng hóa đang kết thúc và Anthropic vừa có được kiến ​​thức chuyên môn để đảm bảo rằng nó không bị các đối thủ cạnh tranh thuê tương lai của mình.

Đi trước AI

Cuộc đua sở hữu kho phần cứng AI đang cải tổ lại các liên minh trong toàn ngành. AI Buzz Wire theo dõi mọi hoạt động di chuyển chip, điện toán và cơ sở hạ tầng chính bằng báo cáo đã được xác minh nguồn — không có tin đồn, không cường điệu.

Đọc thêm tin tức về phần cứng AI →