ByteDance, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đứng sau TikTok, được cho là đang đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo mới khổng lồ với khoảng 10 nghìn tỷ thông số, một quy mô có thể đưa nó trở thành một trong những hệ thống AI lớn nhất từng được xây dựng và cạnh tranh trực tiếp với mô hình biên giới Mythos của Anthropic. Báo cáo do Financial Times công bố vào ngày 7 tháng 8 năm 2026 và sau đó được Benzinga, Mobile World Live và nhiều hãng truyền thông khác đưa tin, báo hiệu nỗ lực ngày càng tăng của các phòng thí nghiệm Trung Quốc nhằm thu hẹp khoảng cách với các đối tác Mỹ của họ. Để biết thông tin liên tục về cuộc đua AI toàn cầu, hãy theo dõi những phát triển AI mới nhất của chúng tôi.

Những gì tờ Financial Times đưa tin

Theo Financial Times, mô hình mới của ByteDance được thiết kế để phù hợp với quy mô của Anthropic's Mythos, mô hình biên giới được nhiều người đánh giá là một trong những hệ thống AI có khả năng nhất hiện đang được phát triển. Nhiều cửa hàng, bao gồm The News International và Finimize, đã báo cáo số lượng tham số xấp xỉ 10 nghìn tỷ, vượt quá quy mô của nhiều mô hình biên giới hiện có.

Việc đóng khung của Financial Times - rằng ByteDance "nhắm đến một mô hình AI khổng lồ gần với Thần thoại của Anthropic" - nhấn mạnh một sự thay đổi chiến lược. Thay vì cạnh tranh chủ yếu về chi phí hoặc khả năng tiếp cận trọng lượng mở, như một số phòng thí nghiệm Trung Quốc đã làm, ByteDance dường như đang theo đuổi quy mô thô và năng lực ở mức tuyệt đối. Mezha, một ấn phẩm công nghệ của Ukraina, lưu ý rằng số lượng tham số "thậm chí còn nhiều hơn cả Anthropic's Mythos", nêu bật tham vọng của dự án.

Cuộc chạy đua vũ trang

Số lượng tham số - số lượng trọng số có thể điều chỉnh trong mạng thần kinh - từ lâu đã được sử dụng như một đại diện sơ bộ cho khả năng của mô hình, mặc dù các chuyên gia cảnh báo rằng đó không phải là thước đo hoàn hảo. Kiến trúc, chất lượng dữ liệu đào tạo và hiệu quả tính toán đều đóng vai trò quyết định trong việc xác định hiệu suất trong thế giới thực của mô hình. Tuy nhiên, việc đạt được mốc 10 nghìn tỷ tham số thể hiện một cam kết kỹ thuật quan trọng.

Việc đào tạo một mô hình ở quy mô này đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ, bao gồm hàng nghìn GPU hiệu suất cao và nhiều tháng đào tạo liên tục. Các yêu cầu về điện toán cũng chuyển thành khoản đầu tư vốn đáng kể, phản ánh sự sẵn sàng của ByteDance trong việc cam kết nguồn lực nghiêm túc cho tham vọng AI của mình.

Đối với bối cảnh, nhiều mô hình có khả năng tốt nhất được phát hành trong những năm gần đây đã hoạt động trong phạm vi tham số từ hàng trăm tỷ đến hàng nghìn tỷ thấp. Một mô hình 10 nghìn tỷ tham số sẽ ở mức cao nhất hoặc gần nhất của thang đo, cùng với các hệ thống lớn nhất từ ​​các phòng thí nghiệm biên giới của Mỹ.

Tham vọng AI ngày càng tăng của ByteDance

ByteDance đã không ngừng mở rộng các nỗ lực nghiên cứu và phát triển AI của mình. Công ty vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình và đã đầu tư vào AI tổng quát trên hệ sinh thái sản phẩm của mình. Không giống như một số đối thủ cạnh tranh Trung Quốc tập trung nhiều vào các bản phát hành phiên bản mở để xây dựng cộng đồng nhà phát triển, ByteDance đã theo đuổi chiến lược tích hợp theo chiều dọc hơn, đưa khả năng AI vào các ứng dụng tiêu dùng của mình đồng thời xây dựng các dịch vụ dành cho doanh nghiệp.

Báo cáo thúc đẩy xây dựng mô hình quy mô Mythos cho thấy ByteDance tin rằng việc cạnh tranh ở vị trí tiên phong - không chỉ ở phân khúc trung cấp hoặc phân khúc mở - là điều cần thiết cho vị thế lâu dài của mình. Điều này phù hợp với mô hình rộng hơn trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc, nơi các công ty lớn bao gồm Alibaba, Tencent và Baidu đều tăng cường đầu tư vào đào tạo mô hình quy mô lớn.

Khía cạnh địa chính trị

Báo cáo được đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mỹ đã liên tiếp áp đặt các vòng kiểm soát xuất khẩu nhằm hạn chế khả năng tiếp cận của Trung Quốc với các chip AI tiên tiến nhất, đặc biệt là GPU cao cấp nhất của Nvidia, vốn rất cần thiết để đào tạo các mô hình quy mô biên giới.

Bất chấp những hạn chế này, các phòng thí nghiệm của Trung Quốc đã thể hiện khả năng phục hồi, một phần thông qua việc dự trữ phần cứng sẵn có, phát triển các giải pháp thay thế trong nước và tối ưu hóa các kỹ thuật đào tạo để đạt được hiệu suất cao hơn từ khả năng tính toán hạn chế. Khả năng ByteDance theo đuổi mô hình tham số 10 nghìn tỷ trong môi trường này sẽ báo hiệu rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đã không ngăn cản tiến trình ở biên giới — mặc dù chúng có thể đã làm chậm lại.

Những tác động cạnh tranh vượt ra ngoài lòng tự hào dân tộc. Năng lực của mô hình biên giới ngày càng củng cố các ứng dụng trong nghiên cứu khoa học, an ninh mạng, năng suất kinh tế và an ninh quốc gia. Quốc gia hoặc công ty sở hữu những hệ thống có năng lực nhất có thể đạt được lợi thế về cấu trúc trên nhiều lĩnh vực quan trọng về mặt chiến lược.

Xem gì

Một số câu hỏi vẫn chưa được trả lời. ByteDance chưa công khai xác nhận báo cáo của Financial Times hoặc công bố mốc thời gian phát hành. Không rõ liệu mô hình 10 nghìn tỷ tham số có dành cho mục đích sử dụng nội bộ, sản phẩm tiêu dùng hay tính khả dụng API cho các nhà phát triển bên ngoài hay không. Kiến trúc của mô hình - cho dù nó sử dụng thiết kế dày đặc hay hỗn hợp các chuyên gia - vẫn chưa được biết và sự khác biệt đó ảnh hưởng đáng kể đến cả chi phí đào tạo và hiệu quả suy luận.

Mobile World Live đưa tin rằng ByteDance đang "âm mưu xây dựng một mô hình AI hàng đầu để cạnh tranh với Mythos", cho thấy tham vọng của công ty không chỉ đơn giản là phù hợp với các tiêu chuẩn hiện có mà còn thiết lập vị trí dẫn đầu thực sự.

Đi trước AI

Cuộc đua toàn cầu nhằm xây dựng các mô hình AI có năng lực cao nhất đang tăng tốc, với các phòng thí nghiệm lớn ở cả Hoa Kỳ và Trung Quốc đang vượt qua ranh giới về quy mô và năng lực. Để có báo cáo rõ ràng, có nguồn gốc về quá trình phát triển mô hình, các công ty liên quan và các lợi ích địa chính trị, hãy đánh dấu trang chủ của chúng tôi và đọc thêm tin tức về AI → tại https://aibuzzwire.news.