CERN, Phòng thí nghiệm Vật lý hạt Châu Âu và phòng thí nghiệm AI Mistral của Pháp đã ký một tuyên bố về ý định thiết lập quan hệ đối tác chiến lược lâu dài nhằm xây dựng các mô hình nền tảng cho khám phá khoa học. Thông báo do CERN công bố vào ngày 15 tháng 10 và được thảo luận rộng rãi trong cộng đồng công nghệ trong tuần này sau khi lan truyền trên các diễn đàn dành cho nhà phát triển, đặt ra một mục tiêu hàng đầu đầy tham vọng: một “Mô hình Vật lý Lớn” được huấn luyện trước duy nhất — mô hình nền tảng đầu tiên cho vật lý máy va chạm — được huấn luyện trên hàng tỷ vụ va chạm proton-proton mô phỏng từ Máy Va chạm Hadron Lớn (LHC).

Mô hình nền tảng cho cỗ máy lớn nhất thế giới For more context on this story, see our ongoing AI news.

Mô hình Vật lý Lớn được thiết kế để hỗ trợ nhiều nhiệm vụ cốt lõi trong vật lý năng lượng cao trong một hệ thống: tái tạo các va chạm hạt, xác định các hạt, gắn cờ các tín hiệu bất ngờ và đánh giá các thiết kế máy dò trong tương lai.

Ngày nay, việc phân tích điều gì xảy ra khi các proton đập vào nhau bên trong LHC dựa trên một chuỗi thuật toán chuyên biệt biến đổi dần dần các tín hiệu máy dò thô thành các hạt và các vật thể khác dùng trong phân tích vật lý. Học máy đã đóng một vai trò quan trọng trong các giai đoạn này, nhưng mỗi nhiệm vụ thường được xử lý bởi hệ thống được xây dựng có mục đích riêng. Một mô hình nền tảng được đào tạo trên toàn bộ chuỗi tái thiết sẽ thống nhất quy trình đó, tìm hiểu các cách biểu diễn chung của dữ liệu va chạm truyền qua các nhiệm vụ.

Kho đào tạo đặc biệt cả về quy mô và chất lượng. CERN nắm giữ khoảng một exabyte - một triệu terabyte - dữ liệu thực nghiệm từ LHC, một trong những khối lượng dữ liệu khoa học lớn nhất ở bất kỳ đâu trên thế giới. Và trận đại hồng thủy dữ liệu sắp gia tăng: bản nâng cấp LHC độ sáng cao, dự kiến ​​sẽ bắt đầu hoạt động vào khoảng năm 2030, sẽ làm tăng số lượng va chạm lên khoảng 10 lần.

Điều mỗi bên mang lại

Sự hợp tác mang lại sức mạnh bổ sung cho nhau. CERN đóng góp chuyên môn vật lý cơ bản, cơ sở hạ tầng dữ liệu và máy dò trong nhiều thập kỷ cũng như các tài nguyên điện toán được tinh chỉnh dựa trên lịch sử xử lý dữ liệu va chạm ở quy mô petabyte của phòng thí nghiệm. Mistral, có trụ sở chính tại Pháp và được biết đến với các mô hình ngôn ngữ lớn có trọng lượng mở, đóng góp khả năng đào tạo mô hình quy mô lớn - nguyên tắc biến các tập dữ liệu khổng lồ thành các mô hình có mục đích chung.

Enrica Porcari, Giám đốc Thông tin của CERN, cho biết trong thông báo: “Vật lý năng lượng cao cung cấp một môi trường độc đáo trong đó trí tuệ nhân tạo có thể được phát triển và thử nghiệm với sự chặt chẽ đặc biệt”. “Chúng tôi đang hợp tác với Mistral, một công ty AI hàng đầu châu Âu, để nâng cao khả năng AI có thể phục vụ toàn bộ cộng đồng vật lý và được chia sẻ.”

Johannes Brandstetter, Phó Chủ tịch Kỹ thuật AI tại Mistral, coi sự hợp tác này là tiền đề cho cả hai đối tác: "Cùng nhau, chúng ta có cơ hội thúc đẩy các giới hạn của vật lý năng lượng cao, phát triển các khả năng AI có tiềm năng dẫn đến những khám phá khoa học mới."

Mistral đến với một hồ sơ khác biệt giữa các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Công ty tự mô tả mình là phòng thí nghiệm AI toàn cầu xây dựng các mô hình, sản phẩm và cơ sở hạ tầng tiên tiến nhất cho phép các doanh nghiệp, tổ chức công và các ngành công nghiệp tiên tiến sở hữu, tùy chỉnh và kiểm soát AI của họ — một định vị phù hợp một cách tự nhiên với một tổ chức nghiên cứu được tài trợ công có kết quả dự kiến ​​sẽ được chia sẻ. Một mô hình được phát triển với CERN sẽ được định hình theo đặc tính đó ngay từ đầu, trái ngược với các hệ thống biên giới khép kín được phát triển bên trong các phòng thí nghiệm thương mại.

Tại sao Phòng Thí nghiệm Vật lý Cần Mô hình Nền tảng

Vật lý máy va chạm là một nền tảng chứng minh hấp dẫn cho các mô hình cơ sở khoa học. Dữ liệu được mô phỏng và gắn nhãn một cách toàn diện theo cách xây dựng — các nhà vật lý biết chính xác điều gì đã xảy ra trong hàng tỷ sự kiện được mô phỏng — điều này khiến cho việc đào tạo và đánh giá trở nên nghiêm ngặt khác thường so với các lĩnh vực lộn xộn trong thế giới thực. Các tín hiệu của vật lý mới cũng cực kỳ hiếm, nên bất kỳ phương pháp nào cải thiện độ nhạy với những điều không mong đợi đều mang lại giá trị vô cùng lớn.

Mô hình nền tảng dùng chung cũng giải quyết được vấn đề về cấu trúc: phần mềm tái thiết rất phức tạp, tốn kém để bảo trì và sẽ phải đối mặt với sự thay đổi từng bước về khối lượng dữ liệu khi HL-LHC xuất hiện trực tuyến. CERN đặt cược rằng một mô hình duy nhất có khả năng thích ứng, được duy trì chung và chia sẻ công khai với cộng đồng vật lý, sẽ mở rộng quy mô để giải quyết thách thức đó tốt hơn so với việc chắp vá các thuật toán dành riêng cho nhiệm vụ.

Tuyên bố về ý định, không phải hợp đồng

Một vấn đề cần lưu ý: thông báo là một tuyên bố về ý định, tiền đề cho sự hợp tác chính thức chứ không phải là một thỏa thuận đã hoàn thành. Các chi tiết như tài trợ, cam kết tính toán, dòng thời gian và cấp phép cho bất kỳ mô hình kết quả nào không được tiết lộ trong bản phát hành của CERN.

Mặc dù trọng tâm ban đầu là vật lý năng lượng cao, cả hai tổ chức đều lưu ý rằng mối quan hệ hợp tác có tiềm năng đóng góp các phương pháp tiếp cận AI phục vụ cộng đồng khoa học rộng lớn hơn - một tín hiệu cho thấy các kỹ thuật đã được chứng minh trên dữ liệu máy va chạm cuối cùng có thể chuyển sang các ngành khoa học sử dụng nhiều dữ liệu khác.

Đối với châu Âu, sự hợp tác cũng là một tuyên bố về khả năng AI có chủ quyền. Nó kết hợp cơ sở hạ tầng khoa học của 25 quốc gia thành viên CERN với một trong những phòng thí nghiệm AI nổi bật nhất của lục địa vào thời điểm các chính phủ ngày càng coi việc phát triển AI tiên tiến là một năng lực chiến lược — và khi các tổ chức nghiên cứu của Châu Âu đang tìm kiếm các mô hình cây nhà lá vườn mà họ có thể kiểm toán, lưu trữ và kiểm soát.

Thử nghiệm thực sự sẽ là liệu Mô hình Vật lý Lớn có thành hiện thực hay không và liệu nó có thể đánh bại các đường ống chuyên dụng trong trò chơi của riêng họ hay không. Nếu đúng như vậy, vật lý hạt – lĩnh vực phát minh ra mạng – có thể trở thành môn học đầu tiên được xây dựng lại xung quanh một mô hình nền tảng.

Bài viết này dựa trên thông báo chính thức của CERN vào ngày 15 tháng 10 năm 2026.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →