Anthropic cho biết hôm thứ Tư rằng các mô hình Claude AI của họ đã tự động phát hiện ra một hệ thống enzyme chưa được xác định trước đây ẩn trong DNA của vi rút vi khuẩn, một trong những ví dụ cụ thể nhất cho đến nay về hệ thống AI thúc đẩy một khám phá khoa học nguyên bản thay vì chỉ đơn giản là đẩy nhanh quy trình công việc hiện có. Công ty đã công bố phát hiện này cùng với việc ra mắt một nhóm và phòng thí nghiệm nghiên cứu khoa học đời sống chuyên dụng, đồng thời xuất bản một bài báo in sẵn mô tả hệ thống mới mà Anthropic gọi là các phiên mã ngược liên quan đến mảng hay ART.

Thông báo được đưa ra vào thời điểm các phòng thí nghiệm ở biên giới đang chạy đua để chứng minh rằng AI có thể tạo ra kiến ​​thức mới chứ không chỉ tổng hợp những gì con người đã biết. Theo Anthropic, khám phá này xuất hiện từ một chương trình nghiên cứu được hình thành vào mùa xuân năm 2026 để kiểm tra xem liệu các mô hình AI có mục đích chung có thể hệ thống hóa hoạt động khám phá sinh học hay không – quét qua các tập dữ liệu mà không nhóm người nào có thể đọc được trong đời. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Khám phá diễn ra như thế nào

Anthropic cho biết các nhà khoa học của họ đã đưa ra cho Claude một lời nhắc cấp cao duy nhất: tìm kiếm cơ sở dữ liệu khổng lồ về trình tự DNA để tìm các ví dụ mới thú vị về phiên mã ngược, các enzyme sao chép RNA vào DNA. Công ty cho biết kể từ thời điểm đó, các đại lý của người mẫu chủ yếu làm việc độc lập.

Theo thông báo của Anthropic, khoảng 950 đặc vụ Claude đã dành 21 giờ để tìm hiểu cơ sở dữ liệu, tiêu thụ khoảng 210 triệu token. Một trong số họ đã đánh dấu điều gì đó bất thường: một mẫu trình tự DNA lặp đi lặp lại nằm bên cạnh gen tạo ra một enzyme phiên mã ngược trông kỳ lạ được thực hiện bởi một thể thực khuẩn khổng lồ, một loại virus khổng lồ lây nhiễm vi khuẩn.

Anthropic viết trong thông báo của mình: “Mặc dù RT cơ bản này đã được xác định trong các nghiên cứu trước đây, nhưng Claude dường như là người đầu tiên nhận thấy các đặc điểm xác định của hệ thống – một mảng liên quan gồm các chuỗi DNA không mã hóa và một protein phụ kiện bổ sung có chức năng chưa xác định”. Sau khi các nhà khoa học của công ty phân tích sâu hơn và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, nhóm nghiên cứu đã kết luận rằng mẫu này đánh dấu một hệ thống enzyme chưa từng được mô tả trước đây.

Tại sao phát hiện này lại quan trọng

Theo Anthropic, các đặc điểm của hệ thống này chỉ được tìm thấy trong một số hệ thống sinh học khác, tất cả đều có thể lập trình và có khả năng thực hiện các hoạt động như cắt, sao chép và dán DNA. Họ đó bao gồm CRISPR, công cụ chỉnh sửa gen đã sản xuất ra các loại thuốc được phê duyệt, cũng như một số hệ thống mới hơn hiện đang được phát triển làm công cụ nghiên cứu.

Anthropic đã cẩn thận lưu ý rằng chức năng của ART vẫn chưa được biết rõ. Công ty cho biết công việc tìm hiểu hoạt động thực sự của hệ thống này trong các thể thực khuẩn đang được tiến hành và họ chọn công bố sớm để chứng minh khả năng của Claude và giúp cộng đồng nghiên cứu có một khởi đầu thuận lợi trong việc điều tra phát hiện này.

Chuyện cũ được kể với tốc độ mới

Lịch sử sinh học phân tử có đầy đủ các công cụ biến đổi bắt đầu từ những điều kỳ lạ được nhận thấy ở các sinh vật ít người biết đến. Các enzym giới hạn, có tác dụng cắt DNA theo các chuỗi ngắn cụ thể, lần đầu tiên được tìm thấy trong hệ thống miễn dịch của vi khuẩn và tiếp tục khởi động toàn bộ ngành công nghệ sinh học. Taq polymerase, một loại enzyme sao chép DNA ở nhiệt độ cao, được phát hiện ở một loại vi khuẩn sống ở suối nước nóng Yellowstone và trở thành nền tảng của PCR, phương pháp khuếch đại đằng sau phần lớn chẩn đoán hiện đại. Bản thân CRISPR lần đầu tiên được phát hiện là những chuỗi lặp lại kỳ lạ trong DNA của vi khuẩn từ rất lâu trước khi mọi người hiểu nó là một hệ thống miễn dịch có thể chỉnh sửa được.

Anthropic rõ ràng coi ART là sản phẩm mới nhất trong dòng đó - ngoại trừ lần này, công ty lập luận, việc thông báo được thực hiện bởi một tác nhân AI làm việc ở quy mô cơ sở dữ liệu. Liệu sự so sánh có đúng hay không còn phụ thuộc vào những gì nghiên cứu sâu hơn tiết lộ về chức năng của hệ thống, một điểm mà các nhà khoa học giờ đây sẽ thăm dò bằng cách sử dụng bản in trước của Anthropic đã được phát hành.

Phòng thí nghiệm đằng sau phát hiện này

Nhóm đứng đằng sau công trình này là một nhóm nghiên cứu khoa học đời sống mới tại Anthropic, với đội ngũ là các nhà khoa học chuyên về các phương pháp tính toán để đọc và giải thích DNA. Theo công ty, nhóm này vận hành một phòng thí nghiệm sinh học phân tử ở Khu vực Vịnh San Francisco, nơi các thí nghiệm chỉ được tiến hành ở mức an toàn sinh học thấp nhất, BSL-1 và BSL-2, và không xử lý mầm bệnh nào có khả năng lây nhiễm cho con người. Anthropic cho biết tất cả công việc trong phòng thí nghiệm ướt đều được thực hiện bởi các nhà khoa học con người, với các đặc vụ Claude xử lý việc khám phá tính toán, tạo giả thuyết và phân tích.

Sự phân công lao động đó phản ánh một cuộc tranh luận rộng rãi hơn trong ngành AI về việc các hệ thống tự trị nên được đưa vào nghiên cứu sinh học nhanh như thế nào. Cách tiếp cận của Anthropic giữ cho thí nghiệm vật lý dưới sự kiểm soát trực tiếp của con người trong khi cho phép các tác nhân làm những gì họ giỏi nhất: tìm kiếm toàn diện dữ liệu cho các mẫu mà không con người nào có thể nghĩ tới.

Phản ứng của chuyên gia

Bản in trước đã sớm nhận được lời khen ngợi từ Feng Zhang, một trong những người tiên phong chỉnh sửa bộ gen CRISPR và là giáo sư tại MIT và Viện Broad.

Zhang cho biết trong một tuyên bố được Anthropic trích dẫn: “Đây là một ví dụ thú vị về cách các tác nhân AI có thể đóng góp vào khám phá sinh học”. "Việc xác định các mảng lặp lại RNA liên quan đến các phiên mã ngược thực sự hấp dẫn và đáng được nghiên cứu thêm. Tôi hy vọng công trình này khuyến khích nhiều nhà khoa học khám phá cách AI có thể hỗ trợ nghiên cứu của họ."

Điều gì xảy ra tiếp theo

Anthropic cho biết công việc tìm hiểu chức năng chính của ART đang diễn ra và công ty đang định vị nhóm nghiên cứu mới để tiếp tục kết hợp việc khám phá cơ sở dữ liệu do Claude điều khiển với thử nghiệm thực hành trong phòng thí nghiệm. Nếu ART hóa ra có thể lập trình được theo cách anh em họ về cấu trúc của nó, thì cuối cùng nó có thể tham gia vào hộp công cụ ngày càng tăng của các enzyme được sử dụng để thao tác DNA trong nghiên cứu và y học - một kết quả sẽ rất đáng chú ý, cho dù nó được tìm thấy bởi một tác nhân hay một postdoc.

Hiện tại, phát hiện này được coi là một bằng chứng về khái niệm với hàm ý đơn giản: trong các lĩnh vực tràn ngập dữ liệu, nút thắt cổ chai có thể không còn nhận thấy sự bất thường nữa. Nó có thể quyết định phải làm gì với nó.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →