DeepSeek đã phát hành DeepSeek Harness trong bản xem trước dành cho nhà phát triển, một khung nguồn mở để xây dựng các tác nhân AI trong đó mọi khả năng — từ chính mô hình đến giao diện người dùng — đều là một plugin có thể hoán đổi hoặc kết hợp lại. Mã nguồn được bao gồm và dự án có sẵn trên GitHub tại `deepseek-ai/deepseek-harness`, với việc cài đặt đơn giản như `npx @deepseek-ai/dsh web`.

Bản phát hành được công bố vào ngày 13 tháng 8 năm 2026 đã ngay lập tức thu hút được sự chú ý của cộng đồng nhà phát triển: trang ra mắt đã đạt 700 điểm trên Hacker News trong vòng một ngày, khiến nó trở thành một trong những câu chuyện về AI được thảo luận nhiều nhất trong tuần. Để biết thông tin liên tục về các công cụ định hình lại cách các nhà phát triển xây dựng bằng AI, hãy theo dõi AI Buzz Wire.

Tác nhân = Model + Dây nịt

Cấu trúc của DeepSeek cho dự án rất đơn giản: mô hình là linh hồn của tác nhân và dây nịt là thứ cho phép nó hoạt động trong thế giới thực. Dây nịt cho phép tác nhân hiểu môi trường của nó, sử dụng công cụ và tiếp tục làm việc trong cài đặt thế giới thực thay vì điều kiện demo.

Trung tâm kiến ​​trúc là Cordis kernel, quản lý việc gắn, ngắt kết nối và các phần phụ thuộc của plugin. Khả năng của tác nhân nằm trong các plugin, đồng thời các dịch vụ và sự kiện của Cordis cho phép các plugin đó hoạt động cùng nhau. Các loại khả năng được hiển thị dưới dạng plugin bao gồm:

  • Mô hình — bản thân công cụ lý luận có thể thay thế được
  • Công cụ và kỹ năng — những gì nhân viên có thể làm
  • Phiên và bộ nhớ — trạng thái tồn tại như thế nào
  • Hộp cát — nơi mã và hành động được thực thi an toàn
  • Vòng lặp và lập kế hoạch — cách tổ chức công việc theo thời gian
  • Giao diện người dùng — ngay cả giao diện cũng có thể kết hợp được

Các nhà phát triển có thể chọn, trao đổi hoặc mở rộng bất kỳ khả năng nào chỉ thông qua cấu hình mà không cần thay đổi mã nguồn DeepSeek Harness. Cách tiếp cận này là một sự đánh cược có chủ ý rằng cơ sở hạ tầng của tác nhân sẽ trông ít giống một sản phẩm nguyên khối hơn mà giống một hệ sinh thái gồm các bộ phận có thể tương tác được.

Mỗi lần chạy đều có thể theo dõi được

Trụ cột thiết kế thứ hai là tính minh bạch. Mọi thứ mà mô hình nhìn thấy đều được ghi lại trong nhật ký phiên chỉ nối thêm: lời nhắc hệ thống, lý do, lệnh gọi công cụ và kết quả, lập lịch tác nhân phụ và mọi thao tác chèn ngữ cảnh.

Chế độ xem quỹ đạo tích hợp cho phép các nhà phát triển kiểm tra các bản ghi này theo nguồn và quan trọng là tiếp tục, phân nhánh, tìm kiếm và phát lại đều hoạt động trên cùng một luồng sự kiện. Điều đó có nghĩa là phiên tổng đài viên không phải là hộp đen — đó là một bản ghi bền, có thể kiểm tra được và có thể được kiểm tra và chạy lại sau khi thực hiện. Đối với các nhóm gỡ lỗi lý do tại sao một tổng đài viên thực hiện một hành động không mong muốn hoặc kiểm tra viên xác minh dữ liệu nào ảnh hưởng đến quyết định, tính năng này sẽ giải quyết một trong những điểm yếu dai dẳng nhất trong AI tổng đài.

Bốn chế độ thời gian chạy

DeepSeek Harness cung cấp nhiều chế độ thời gian chạy phù hợp với các nhu cầu khác nhau:

###Chế độ tiêu chuẩn
Một tác nhân mã hóa đầy đủ với tính năng chỉnh sửa tệp, shell, tìm kiếm tệp và web, kỹ năng, lập kế hoạch, mục tiêu, tác nhân phụ và quy trình làm việc.

###Chế độ mã
Tất cả các khả năng của Chế độ tiêu chuẩn, với các công cụ được hiển thị thông qua SDK Chế độ mã để mô hình có thể kết hợp các hoạt động nhiều bước vào một chương trình TypeScript duy nhất - cho phép tác nhân điều phối nhiều vòng lệnh gọi công cụ trong mã được tạo thay vì một lệnh gọi mỗi lần.

Chế độ tối thiểu

Một tác nhân mã hóa hai công cụ được lược bỏ có chủ ý với bash liên tục và `str_replace_editor`, dành cho các mô hình đo điểm chuẩn trong môi trường tối thiểu.

Chế độ người sáng tạo

Được xây dựng để tạo các giá trị đặt trước tác nhân tùy chỉnh, với tất cả các chức năng của Chế độ tiêu chuẩn cùng với kiểm tra thời gian chạy, thử nghiệm plugin trong bộ nhớ và hướng dẫn tác giả đặt trước.

Bốn chế độ báo hiệu ai mà DeepSeek mong đợi sử dụng khai thác: nhà phát triển vận chuyển các tác nhân sản xuất, các nhà nghiên cứu đánh giá các mô hình điểm chuẩn trong các điều kiện được kiểm soát và các nhà xây dựng xây dựng các cấu hình tác nhân hoàn toàn tùy chỉnh.

Mã nguồn mở là chiến lược

Bản phát hành tiếp tục mô hình của DeepSeek trong việc đưa cơ sở hạ tầng quan trọng ra môi trường mở - một chiến lược đã nhiều lần đặt phòng thí nghiệm Trung Quốc vào trung tâm các cuộc trò chuyện của nhà phát triển kể từ khi các bản phát hành mô hình của nó bắt đầu thu hút sự chú ý trên toàn cầu. Cùng với việc khai thác, DeepSeek đã xuất bản các tài liệu dành cho nhà phát triển, bộ sưu tập plugin cộng đồng và tài liệu nghiên cứu của Cordis làm nền tảng cho thiết kế hạt nhân.

Bằng cách biến bản thân mô hình thành một plugin khác, dự án cũng tạo ra một khả năng đầy thách thức: các khai thác như thế này có thể trở thành chất nền bất khả tri về mô hình, trong đó các mô hình OpenAI, Anthropic, Google hoặc trọng lượng mở là các thành phần có thể hoán đổi cho nhau trong cùng một khung tác nhân. Việc cộng đồng có chấp nhận Cordis làm tiêu chuẩn đó hay không - hay coi nó như một bộ khai thác trong số nhiều tiêu chuẩn - sẽ diễn ra trong hệ sinh thái plugin phát triển xung quanh kho lưu trữ GitHub trong những tháng tới.

Bản xem trước dành cho nhà phát triển hiện có sẵn cho các nhà phát triển khai thác tác nhân trên toàn thế giới, bao gồm cả mã nguồn.

Đi trước AI

Để biết thêm báo cáo về hệ sinh thái đại lý và các công cụ mà nhà phát triển thực sự sử dụng, hãy đánh dấu trang AI Buzz Wire và xem phạm vi đưa tin về công cụ AI mới nhất của chúng tôi.

Đọc thêm tin tức về AI →