Sự thúc đẩy nguồn mở của DeepSeek bước vào giai đoạn mạnh mẽ hơn trong tuần này. Một ngày sau khi phòng thí nghiệm AI Trung Quốc xuất bản DeepInfer – khung suy luận đằng sau các dịch vụ AI sản xuất của họ – trên GitHub theo giấy phép Apache 2.0, các nhà nghiên cứu của họ đã leo thang cuộc tranh luận xung quanh bằng ngôn ngữ gây tranh cãi bất thường, tuyên bố cuộc thi giữa AI mở và đóng là “một trận chiến quyết định giữa hai tương lai, hai số phận của nhân loại”.

Bản thân bản phát hành khung đã thu hút sự chú ý nhanh chóng, thu về hơn 5.500 sao GitHub trong vòng vài ngày sau khi cuộc thảo luận của Hacker News về nó đã thu hút hàng trăm lượt tán thành vào thứ Hai. Nhưng chính những tuyên bố hùng biện và kinh tế đi kèm với việc phát hành - được báo South China Morning Post và Bloomberg đưa tin - đã báo hiệu cách DeepSeek hiện đang định vị chính mình: không phải là giải pháp thay thế chi phí thấp mà là người mang tiêu chuẩn của phong trào nguồn mở đấu tranh cho tương lai của ngành. Để biết thêm thông tin về cuộc thi này, hãy xem phạm vi đưa tin về mô hình AI của chúng tôi.

'Chiến thắng toàn diện': DeepSeek rút ra chiến tuyến

Trong một bài đăng trên mạng xã hội hôm thứ Ba, nhà nghiên cứu cấp cao Chen Deli đã coi AI nguồn mở và nguồn đóng là đại diện cho hai tương lai cơ bản khác nhau của nhân loại. “Nguồn mở và nguồn đóng… Một trận chiến quyết định giữa hai tương lai, hai số phận của nhân loại”, Chen viết. “Cho dù họ muốn chiến đấu bao lâu đi nữa, chúng tôi sẽ chiến đấu. Cho đến khi chiến thắng hoàn toàn.”

Đây là một trong những ngôn ngữ mạnh mẽ nhất từ ​​​​một nhân vật trong ngành Trung Quốc trong bối cảnh cạnh tranh giữa Trung Quốc và Mỹ về công nghệ AI ngày càng gay gắt. Các đồng nghiệp của Chen đã đưa ra một lưu ý mang tính thương mại hơn: Cui Tianyi, người đứng đầu nhóm Khai thác của DeepSeek, cho biết công ty hy vọng nhiều doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới sẽ "triển khai các mô hình DeepSeek và thu lợi nhuận từ việc đó" - một lời chào hàng nhắm trực tiếp vào các nhà cung cấp đám mây và các doanh nghiệp đang quyết định chi tiêu ngân sách suy luận của họ vào đâu.

Yêu cầu: 38 USD mỗi giờ GPU

Bên cạnh những lời hùng biện là một con số cụ thể. Trong một bài viết kỹ thuật được xuất bản trên nền tảng Hỏi & Đáp Zhihu của Trung Quốc, DeepSeek tuyên bố rằng một cụm máy tính duy nhất chạy mô hình V4.1-Flash trên DeepInfer có thể tạo ra doanh thu tương đương 38 USD mỗi GPU mỗi giờ, dựa trên mức giá thấp điểm.

Các kỹ thuật hiệu quả của khung làm cơ sở cho con số đó. Theo công ty, DeepInfer cải thiện hiệu quả chi phí bằng cách giữ lại thông tin đã xử lý trước đó trong hơn 72 giờ, giảm việc tính toán lặp lại thường làm tăng chi phí phục vụ. DeepSeek không tiết lộ chi phí vận hành hoặc tỷ suất lợi nhuận của mình, vì vậy số liệu trên mỗi GPU vẫn là tuyên bố của công ty chứ không phải là kết quả đã được kiểm toán - nhưng đây là một kết quả cụ thể bất thường và các nhà khai thác đám mây độc lập hiện có thể kiểm tra trực tiếp vì cả mô hình và ngăn xếp phân phối đều được công khai.

DeepInfer chạy trên cái gì

DeepInfer được thiết kế riêng cho DeepSeek-V4.1-Flash, mẫu máy mở được phát hành vào tháng 9 với kiến trúc mới giúp giảm bộ nhớ cần thiết để chạy nó trong khi hoạt động tốt hơn mẫu V1 Pro trước đó của công ty. Theo công ty đánh giá điểm chuẩn bên thứ ba Artificial Analysis, một bản cập nhật được phát hành vào thứ Bảy đã khiến nó trở thành một trong những mẫu xe có trọng lượng mở mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí nhất thế giới.

Đáng chú ý, khuôn khổ này nhắm đến hai hệ sinh thái phần cứng cùng một lúc: GPU SM100 Blackwell của Nvidia và chip Ascend 950 của Huawei. Sự hỗ trợ kép đó cho phép các nhà khai thác phục vụ mô hình mở cấp biên giới trên silicon Trung Quốc cũng như trên các chip chịu sự kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ - một nhà cung cấp khép kín linh hoạt không thể sánh được và một mô hình làm giảm tác động của bất kỳ hạn chế phần cứng nào. Là một mô hình trọng lượng mở, V4.1-Flash có thể được các nhà cung cấp đám mây bên thứ ba phục vụ trên cơ sở hạ tầng của riêng họ và DeepSeek cho biết DeepInfer nguồn mở sẽ giúp cộng đồng giảm chi phí tính toán, giảm mức sử dụng năng lượng và giúp AI có giá cả phải chăng hơn.

Sự leo thang trong cuộc chiến đóng mở

Việc đóng khung tạo ra sự va chạm trực tiếp với các phòng thí nghiệm hàng đầu của Hoa Kỳ. Giám đốc điều hành của Anthropic Dario Amodei đã nhiều lần lập luận rằng AI nguồn mở gây rủi ro cho nhân loại và cáo buộc các công ty Trung Quốc ăn cắp công nghệ AI của Mỹ - tuyên bố mà các nhân vật trong ngành Trung Quốc công khai bác bỏ. Các giám đốc điều hành của DeepSeek hiện đang công khai tranh luận về trường hợp ngược lại: rằng các mô hình mở rẻ hơn để vận hành, tự do áp dụng hơn và tốt hơn cho các quốc gia và công ty không thể chấp nhận mức giá biên giới đóng.

Bản thân DeepInfer không phải là một sản phẩm hoàn toàn mới. Với tư cách là tài liệu kho lưu trữ, nó liên kết các hạt nhân chuyên dụng mà DeepSeek đã phát hành từng phần trong hai năm qua — bao gồm FlashMLA, DeepGEMM và DeepEP — vào một thời gian chạy duy nhất với việc thực thi mô hình và bộ lấy mẫu được tích hợp sẵn. Chiến lược này nhất quán: cho đi toàn bộ ngăn xếp, từ hạt nhân đến khung phân phối và cạnh tranh về tính hiệu quả và tính mở thay vì tính độc quyền.

Xem gì

Ba điều sẽ cho thấy liệu lời hùng biện “chiến thắng hoàn toàn” có thực chất hay không. Đầu tiên, việc áp dụng: liệu các nhà cung cấp đám mây phương Tây và bên thứ ba có tích hợp DeepInfer cho dịch vụ lưu trữ V4.1-Flash trên quy mô lớn hay không. Thứ hai, xác minh: liệu các nhà khai thác độc lập có tái tạo yêu cầu doanh thu 38 USD mỗi giờ GPU theo khối lượng công việc thực tế hay không. Thứ ba, phản hồi từ các nhà cung cấp đóng cửa, những nhà cung cấp có khả năng định giá phụ thuộc vào khoảng cách hiệu quả mà DeepSeek đang nỗ lực thu hẹp. Bloomberg lưu ý rằng công cụ này nhằm mục đích cắt giảm chi phí vận hành AI trên diện rộng - nếu các tuyên bố được giữ nguyên, áp lực về việc định giá AI đóng chỉ càng tăng thêm.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →