DeepSeek đã lặng lẽ phát hành phiên bản cập nhật của mô hình công việc trọng lượng mở vào ngày 17 tháng 10, vận chuyển V4.1-Flash-1017 với khả năng lý luận, mã hóa, tác nhân và hình ảnh mạnh mẽ hơn — đồng thời, ở cấu hình hàng đầu, nó nằm ở vị trí thứ hai trên một trong những bảng xếp hạng độc lập được theo dõi chặt chẽ nhất trong ngành.
TechNode đưa tin, bản phát hành cập nhật mẫu Flash V4.1 mà phòng thí nghiệm Trung Quốc đã giới thiệu vào tháng 9 thay vì bắt đầu một dòng mẫu mới. Các trọng số có sẵn trên Ôm Mặt theo giấy phép MIT cho phép, cùng với mã suy luận và hướng dẫn triển khai dành cho các nhà phát triển muốn chạy mô hình trên cơ sở hạ tầng của riêng họ.
Điều gì đã thay đổi trong V4.1-Flash-1017
Theo DeepSeek, cải tiến tiêu biểu là tốc độ thực thi: công ty cho biết mô hình hiện hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và với kết quả đầu ra ngắn hơn, cho phép người dùng hoàn thành cùng một công việc với chi phí thấp hơn. Đầu ra ngắn hơn cũng quan trọng như tốc độ thô đối với các nhóm chạy mô hình trên quy mô lớn, bởi vì hầu hết các nhà cung cấp API đều tính phí bằng mã thông báo.
Các cải tiến tập trung vào phát triển nhắm vào các quy trình công việc tác nhân – mô hình trong đó hệ thống AI lập kế hoạch cho một dự án, viết mã, gọi các công cụ bên ngoài và lặp lại để đạt được kết quả hoạt động. Báo cáo của TechNode mô tả bản cập nhật nhằm củng cố chính xác vòng lặp đó, bên cạnh việc tăng cường hiểu biết trực quan cho đầu vào hình ảnh.
Hiển thị điểm chuẩn độc lập của Biến thể Max
Artificial Analysis, một công ty độc lập đánh giá các mô hình biên giới, liệt kê DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Tối đa) với điểm Chỉ số trí tuệ phân tích nhân tạo là 45 — đứng thứ hai trong số 121 mô hình mà nó theo dõi và cao hơn nhiều so với mức trung bình là 19. Mục nhập tương tự ghi lại tốc độ đầu ra khoảng 230 mã thông báo mỗi giây, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo và hỗ trợ cho cả đầu vào văn bản và hình ảnh.
Giá cả vẫn tích cực. Phân tích nhân tạo báo cáo 0,30 đô la trên một triệu mã thông báo đầu vào và 1,20 đô la trên một triệu mã thông báo đầu ra cho biến thể Max, dưới mức trung bình được theo dõi lần lượt là 0,43 đô la và 1,68 đô la. Mức chiết khấu bộ nhớ đệm 98% áp dụng cho bối cảnh lặp lại và công ty đặt chi phí cho một nhiệm vụ đánh giá Chỉ số thông minh duy nhất vào khoảng 0,26 USD.
Công ty đo điểm chuẩn đánh dấu một sự đánh đổi: tính dài dòng. Biến thể Max đã tạo ra khoảng 210 triệu mã thông báo trong các đánh giá Chỉ số thông minh của nó - nhiều hơn khoảng 50% so với mức trung bình 140 triệu mã thông báo - có thể bù đắp một số khoản tiết kiệm cho mỗi mã thông báo trong thực tế.
Cộng đồng nhà phát triển lưu ý
Bản phát hành đã thu hút sự chú ý ngay lập tức trên Hacker News, nơi danh sách Hugging Face đã tích lũy được hơn 900 lượt tán thành và danh sách OpenRouter đứng đầu 500 trong vài giờ - một mức độ thu hút mà các bản phát hành mô hình mở từ các phòng thí nghiệm phương Tây hiếm khi đạt tới. Sự nhiệt tình phản ánh cả vị trí chuẩn của mô hình và việc cấp phép của nó: giấy phép MIT cho phép sử dụng, sửa đổi và phân phối lại vì mục đích thương mại với những hạn chế tối thiểu, làm cho mô hình trở thành cơ sở thực tế cho các công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên trọng lượng mở.
Vì DeepSeek xuất bản mã suy luận và hướng dẫn triển khai cùng với các trọng số nên các tổ chức có công suất GPU riêng có thể phục vụ mô hình mà không phụ thuộc vào nhà cung cấp API bên ngoài — một tùy chọn ngày càng trở nên phù hợp khi các doanh nghiệp cân nhắc các mối lo ngại về nơi lưu trữ dữ liệu và kiểm soát chi phí trước sự tiện lợi của suy luận được lưu trữ.
Tại sao hiệu suất tác nhân lại quan trọng lúc này
Sự nhấn mạnh vào mã hóa tác nhân phản ánh sự cạnh tranh giữa các phòng thí nghiệm biên giới đã chuyển sang hướng nào. Mức tăng điểm chuẩn trên các bộ câu hỏi tĩnh ngày càng tăng; Điểm khác biệt vào năm 2026 là mức độ đáng tin cậy của một mô hình duy trì công việc gồm nhiều bước - lập kế hoạch, viết mã, thực thi nó, đọc lỗi và sửa lỗi mà không cần sự can thiệp của con người.
Bản cập nhật của DeepSeek đẩy chính xác trục đó. Một mô hình hoàn thành các nhiệm vụ mã hóa với số lần lặp ít hơn và đầu ra ít lãng phí hơn sẽ trực tiếp giảm chi phí vận hành nhóm đại lý, vốn tiêu thụ mã thông báo ở quy mô mà người dùng trò chuyện riêng lẻ không bao giờ thấy. Đối với các nhóm kỹ thuật đánh giá các tùy chọn trọng lượng mở so với các API đóng, sự kết hợp giữa xếp hạng thông minh số 2 và giấy phép MIT là một gói mạnh mẽ đáng chú ý.
Cuộc chiến giá cả chưa có dấu hiệu hạ nhiệt
DeepSeek đã tạo dựng được danh tiếng của mình nhờ việc định giá mạnh mẽ và V4.1-Flash-1017 tiếp tục mô hình đó. Chiết khấu bộ nhớ đệm 98% — mức giảm giá được áp dụng khi yêu cầu sử dụng lại ngữ cảnh mà nhà cung cấp đã xử lý — là một trong những khoản hào phóng nhất trong ngành, mang lại lợi ích hiệu quả cho các ứng dụng duy trì các cuộc hội thoại kéo dài hoặc sử dụng lại cơ sở mã lớn trên các truy vấn.
Với giá đầu vào ở mức 0,30 USD trên một triệu mã thông báo và sản lượng ở mức 1,20 USD, biến thể Max sẽ giảm giá trung bình theo dõi Phân tích nhân tạo trên thị trường ngay cả trước khi áp dụng chiết khấu bộ nhớ đệm. Đối với khối lượng công việc nhạy cảm với chi phí - xử lý hàng loạt, tóm tắt khối lượng lớn, tạo tăng cường truy xuất - các nhà cung cấp độc quyền khó có thể sánh kịp về mặt kinh tế.
Bản phát hành cũng ra mắt trong bối cảnh tăng cường giám sát chuỗi cung ứng phần cứng của các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc, một lĩnh vực mà DeepSeek trước đây đã thu hút sự chú ý vì đã thu hút được hiệu suất cấp cao khỏi khả năng tính toán bị hạn chế. Công ty chưa tiết lộ nội dung đào tạo chi tiết hoặc phần cứng cụ thể cho bản cập nhật này.
Xem gì tiếp theo
Nhịp độ của DeepSeek - bản làm mới Flash vào tháng 9, bản cập nhật 1017 được nhắm mục tiêu vào tháng 10 - cho thấy phòng thí nghiệm đang lặp lại nhanh hơn chu kỳ phát hành truyền thống từ sáu đến mười hai tháng của các đối thủ cạnh tranh phương Tây. Bảng xếp hạng độc lập từ Phân tích nhân tạo và điểm chuẩn của cộng đồng sẽ cho biết liệu mức tăng có vượt quá đánh giá của chính công ty hay không.
Hiện tại, những con số có thể xác minh độc lập rất mạnh: xếp hạng thông minh ở vị trí thứ hai trong số 121 mô hình được theo dõi, thông lượng đầu ra gần 230 mã thông báo mỗi giây, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo và một số mức giá thấp nhất trên thị trường — tất cả đều theo giấy phép cho phép bất kỳ ai cũng có thể cân nhắc và xây dựng.
Đi trước AI
Bối cảnh AI thay đổi nhanh chóng — hãy theo dõi AI Buzz Wire để biết tin nóng về AI, các bản phát hành mô hình và phân tích ngành.
Đọc thêm tin tức về AI →
