Demis Hassabis của Google DeepMind kêu gọi Cơ quan toàn cầu do Hoa Kỳ đứng đầu thử nghiệm các mô hình AI tiên tiến

Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis đã kêu gọi thành lập một cơ quan tiêu chuẩn độc lập do Hoa Kỳ lãnh đạo để đánh giá và điều chỉnh các mô hình AI tiên tiến trước khi chúng đến với công chúng, cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo nói chung có thể chỉ còn vài năm nữa. Trong một bài đăng trên LinkedIn xuất bản vào ngày 14 tháng 7 năm 2026 và được trình bày chi tiết trong một báo cáo độc quyền của Axios, Hassabis đã đặt ra một khuôn khổ quản trị toàn diện, yêu cầu các công ty phát triển hệ thống AI tiên tiến nhất phải gửi chúng để xem xét trước khi phát hành. Đề xuất này bổ sung tiếng nói nổi bật của ngành vào cuộc tranh luận toàn cầu ngày càng gay gắt về cách quản lý các khả năng AI đang tiến bộ nhanh hơn các quy định được thiết kế để quản lý chúng. Để có thông tin mới nhất về ngành AI, kế hoạch này là một trong những kế hoạch quản trị chi tiết nhất được hỗ trợ bởi ngành cho đến nay.

Hassabis viết rằng trước những thách thức tiềm ẩn mà AI biên giới đặt ra trong các lĩnh vực như an ninh mạng, cần phải có hành động khẩn cấp. Ông cho biết, về lâu dài, xã hội sẽ cần những biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để duy trì quyền kiểm soát các hệ thống tự cải tiến ngày càng mang tính tác nhân, đệ quy và để giải quyết các vấn đề chưa biết sẽ chỉ trở nên rõ ràng hơn theo thời gian. Ông nhấn mạnh rằng không ai trên thế giới biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và sự lạc quan thận trọng có nghĩa là xây dựng các rào chắn ngay bây giờ thay vì chờ đợi các vấn đề xảy ra.

Khung đề xuất sẽ hoạt động như thế nào

Trọng tâm của đề xuất của Hassabis là Cơ quan Tiêu chuẩn có thể có hình thức hợp tác công-tư do liên bang giám sát hoặc một tổ chức tự quản lý. Cơ quan này sẽ bao gồm các chuyên gia kỹ thuật hàng đầu độc lập và các đại diện nguồn mở, với nguồn tài trợ được lấy từ chính ngành công nghiệp AI chứ không phải từ người nộp thuế. Hassabis gợi ý rằng Hoa Kỳ nên dẫn đầu nỗ lực trên toàn cầu, tập trung vào phát triển AI biên giới.

Cơ quan Tiêu chuẩn sẽ chịu trách nhiệm phát triển các quy trình đánh giá và sẽ làm việc với các cơ quan liên bang phù hợp cũng như Phòng thí nghiệm Quốc gia Hoa Kỳ để tiến hành thử nghiệm trong các lĩnh vực liên quan đến an ninh quốc gia. Một mô hình sẽ đủ tiêu chuẩn là loại Frontier nếu nó đáp ứng các ngưỡng nhất định trên một bộ tiêu chuẩn do cơ thể xác định và được cập nhật thường xuyên để theo kịp các khả năng AI đang phát triển. Cách tiếp cận dựa trên ngưỡng này được thiết kế để đảm bảo rằng chỉ những mô hình mạnh nhất mới chịu sự giám sát chặt chẽ nhất, thay vì áp đặt gánh nặng thống nhất cho tất cả hoạt động phát triển AI.

Các công ty phát triển mô hình lớp Frontier sẽ được chỉ định là Frontier Labs và phải đáp ứng các nghĩa vụ cụ thể. Chúng bao gồm xuất bản thẻ mô hình với các chi tiết kỹ thuật, duy trì các hoạt động an ninh mạng nội bộ mạnh mẽ và kiểm tra nhân sự chủ chốt. Điều quan trọng là Frontier Labs phải tự nguyện chia sẻ các mô hình của họ với Cơ quan Tiêu chuẩn để xem xét tối đa 30 ngày trước khi phát hành rộng rãi và các mô hình sẽ chỉ được phép triển khai nếu chúng đáp ứng các yêu cầu về quy trình đánh giá.

Hassabis cũng lưu ý rằng khuôn khổ này có thể áp dụng cho các mô hình cấp Frontier bất kể quốc gia xuất xứ của chúng hay chúng là nguồn mở hay nguồn đóng, một nỗ lực nhằm giải quyết bản chất toàn cầu của việc phát triển AI và ngăn chặn sự chênh lệch pháp lý.

So sánh với Quy định tài chính

Cấu trúc mà Hassabis hình dung đưa ra sự so sánh trực tiếp với các khuôn khổ tự điều chỉnh hiện có trong các ngành khác. Quartz và các cửa hàng khác ghi nhận những điểm tương đồng với FINRA, Cơ quan quản lý ngành tài chính, cơ quan giám sát các đại lý môi giới ở Hoa Kỳ với tư cách là một cơ quan phi chính phủ hoạt động dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch. Ý tưởng là ngành công nghiệp AI, giống như lĩnh vực tài chính, có thể được quản lý bởi một tổ chức được chính những người tham gia tài trợ nhưng hoạt động dưới sự giám sát của liên bang.

TechCrunch đưa tin rằng Hassabis coi đề xuất này là một con đường trung gian thực dụng giữa sự phát triển không được kiểm soát và các nhiệm vụ nặng tay của chính phủ. Bằng cách đặt chuyên môn kỹ thuật làm trung tâm của quá trình đánh giá và tài trợ cho tổ chức thông qua sự đóng góp của ngành, mô hình này hướng tới mục tiêu vừa đáng tin cậy vừa đủ nhanh nhẹn để theo kịp công nghệ phát triển hàng tháng.

Tại sao nó lại quan trọng vào lúc này

Lời cảnh báo của Hassabis rằng AGI có thể xuất hiện trong vòng vài năm nữa là có ý nghĩa quan trọng đến từ một trong những nhà nghiên cứu AI được kính trọng nhất thế giới. Người đoạt giải Nobel đã nhiều lần cảnh báo rằng khoảng cách giữa khả năng AI và quản trị ngày càng lớn. Đề xuất của ông được đưa ra vào thời điểm các chính phủ trên toàn thế giới đang nỗ lực thiết lập các khuôn khổ giám sát AI với nhiều cách tiếp cận khác nhau. Liên minh Châu Âu đã thực thi Đạo luật AI của mình, trong khi Hoa Kỳ đi theo con đường rời rạc hơn, kết hợp các hành động điều hành với các cam kết tự nguyện của ngành.

Khía cạnh địa chính trị là điều không thể tránh khỏi. Như Neowin và các cơ quan khác đã quan sát, nếu cơ quan được đề xuất do Hoa Kỳ lãnh đạo và bao gồm chủ yếu là các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp Mỹ, thì các quốc gia như Trung Quốc có thể không coi mình bị ràng buộc bởi các tiêu chuẩn của tổ chức này. Việc phát triển AI tiên phong hiện là một cuộc cạnh tranh toàn cầu và các khuôn khổ quản trị loại trừ những người chơi chính có nguy cơ trở nên mang tính tham vọng hơn là có thể thực thi được. Lời kêu gọi của Hassabis về việc áp dụng khuôn khổ bất kể quốc gia xuất xứ là một sự thừa nhận về thách thức này, mặc dù nó để ngỏ câu hỏi về việc tuân thủ sẽ được đảm bảo trên phạm vi quốc tế như thế nào.

Đề xuất này cũng được đưa ra trong bối cảnh mối lo ngại ngày càng tăng về rủi ro của các hệ thống AI tác nhân có thể thực hiện các hành động tự động. Việc Hassabis đề cập đến các hệ thống tự cải thiện đệ quy đề cập đến một trong những tình huống gây tranh cãi nhất trong nghiên cứu về an toàn AI, trong đó các mô hình có khả năng tự cải thiện lặp đi lặp lại theo những cách mà con người có thể khó giám sát hoặc kiểm soát.

Phản hồi của ngành và các bước tiếp theo

Đề xuất này đã nhận được sự phủ sóng rộng rãi trên các phương tiện truyền thông lớn bao gồm CNBC, The Verge, The Economist và The Indian Express, phản ánh sức nặng mà sự chứng thực của Hassabis mang lại. Trong khi một số nhà bình luận ca ngợi kế hoạch này là một đóng góp mang tính xây dựng từ bên trong ngành, những người khác lại lưu ý đến sự căng thẳng cố hữu trong việc yêu cầu các công ty AI tài trợ và tham gia vào một cơ quan có thể hạn chế việc phát hành sản phẩm của họ.

Liệu chính phủ Hoa Kỳ có áp dụng bất kỳ phiên bản nào của khuôn khổ Hassabis hay không vẫn còn phải xem. Điều rõ ràng là lời kêu gọi từ một trong những nhân vật có ảnh hưởng nhất của AI đã nâng cao cuộc trò chuyện về việc đánh giá trước khi phát hành các mô hình biên giới và đưa ra cho các nhà hoạch định chính sách một đề xuất cụ thể được ngành hỗ trợ để xem xét khi họ cân nhắc các bước tiếp theo.

Đi trước AI

Để biết thêm tin tức mới về AI và phân tích chuyên sâu về chính sách và quy định về AI, hãy tiếp tục theo dõi AI Buzz Wire.

Đọc thêm tin tức về AI