Một liên minh gồm hơn 200 nhà kinh tế và nhà nghiên cứu AI - bao gồm 15 người đoạt giải Nobel và lãnh đạo cấp cao từ OpenAI, Anthropic và Google DeepMind - đã đưa ra tuyên bố chung vào ngày 13 tháng 7 năm 2026, thúc giục các chính phủ trên toàn thế giới đẩy nhanh các chính sách chuẩn bị cho xã hội đối với sự gián đoạn kinh tế do AI thúc đẩy.

Tuyên bố, được Reuters đưa tin đầu tiên, lập luận rằng trí tuệ nhân tạo có thể định hình lại nền kinh tế theo dòng thời gian ngắn hơn nhiều so với các công nghệ có mục đích chung trước đây như năng lượng hơi nước, điện và máy tính. Các bên ký kết bao gồm Eric Schmidt, cựu Giám đốc điều hành của Google và Reid Hoffman, đồng sáng lập LinkedIn, cùng với các nhà kinh tế học thuật từ các trường đại học hàng đầu. Đối với thông tin mới nhất về ngành AI, cảnh báo này đánh dấu một trong những biện pháp can thiệp tập thể quan trọng nhất của các nhà kinh tế đối với công nghệ cho đến nay.

Thời gian thích ứng ngắn hơn

Trọng tâm của mối quan tâm của nhóm là tốc độ. Các công nghệ có mục đích chung trước đây đã khiến xã hội phải điều chỉnh trong nhiều thập kỷ - các nhà máy đã thay thế các nghệ nhân đủ chậm để các ngành công nghiệp và hệ thống đào tạo mới tiếp nhận những người lao động bị thay thế. Các bên ký kết cho rằng AI đã nén dòng thời gian đó một cách đáng kể.

Giáo sư Anton Korinek của Đại học Virginia, người tham gia nhóm nghiên cứu kinh tế của Anthropic, đã đưa ra cảnh báo một cách rõ ràng. Ông lưu ý rằng các công nghệ trước đây cho phép xã hội thích nghi trong nhiều thập kỷ, nhưng AI có thể chỉ cho phép một vài năm. Nhóm lập luận rằng việc chờ đợi sự chắc chắn có nguy cơ đến quá muộn để hỗ trợ quá trình chuyển đổi.

Liên minh đã chỉ ra những tín hiệu ban đầu đã thấy rõ trên thị trường lao động: chuyển đổi công việc gia tăng, sa thải trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng và nhu cầu gia tăng đối với các chương trình đào tạo lại. Họ lưu ý rằng những gián đoạn này có xu hướng xuất hiện trước khi các nhà kinh tế có thể đo lường đầy đủ chúng bằng các công cụ truyền thống.

Kêu gọi đo lường và lan can

Tuyên bố đưa ra hai yêu cầu chính của các nhà hoạch định chính sách. Đầu tiên, nó kêu gọi đo lường công khai hơn về hiệu quả kinh tế của AI - dữ liệu tốt hơn về những công việc nào đang bị thay thế, nơi những công việc mới đang được tạo ra và mức lương đang thay đổi như thế nào giữa các lĩnh vực. Nhóm lập luận rằng nếu không có dữ liệu chi tiết, thời gian thực, các chính phủ đang thực sự mù quáng.

Thứ hai, liên minh kêu gọi sớm triển khai cái mà họ gọi là rào chắn - các chính sách được thiết kế để đảm bảo rằng lợi ích năng suất từ ​​AI được chia sẻ rộng rãi thay vì tập trung vào một số ít công ty và người lao động. Tuyên bố không quy định luật cụ thể nhưng nhấn mạnh rằng cơ hội để thiết kế các khuôn khổ như vậy là rất hạn hẹp.

Tạp chí Fortune đã mô tả tâm trạng của những người ký kết là một trong những điều không chắc chắn được thừa nhận - trích dẫn sự thừa nhận của nhóm rằng trên thực tế, các nhà kinh tế đang lái xe trong sương mù. Liên minh lập luận rằng ngay cả khi không có tầm nhìn xa hoàn hảo, cái giá phải trả của việc không hành động vẫn lớn hơn cái giá của chính sách sớm.

Ai đã ký và tại sao nó lại quan trọng

Sự đa dạng của danh sách ký kết là điều đáng chú ý. Liên minh bao gồm các giám đốc điều hành phòng thí nghiệm AI có công ty được hưởng lợi từ việc áp dụng AI, các nhà kinh tế học thuật nghiên cứu thị trường lao động và các nhà tư tưởng chính sách tập trung vào sự bất bình đẳng. Bề rộng đó mang lại sức nặng cho tuyên bố mà các thông báo của từng công ty hoặc các nghiên cứu của một tổ chức đơn lẻ không thể sánh được.

Việc đưa vào các số liệu liên kết với OpenAI, Anthropic và Google DeepMind - chính những công ty xây dựng hệ thống AI tiên tiến nhất - sẽ gửi một tín hiệu đặc biệt rõ ràng. Nó gợi ý rằng ngay cả những người gần gũi nhất với sự phát triển của công nghệ cũng tin rằng hậu quả kinh tế của nó đòi hỏi sự quan tâm khẩn cấp của chính phủ chứ không chỉ trách nhiệm của khu vực tư nhân.

Những người đoạt giải Nobel trong số những người ký kết càng nâng cao độ tin cậy của tuyên bố. Sự tham gia của họ báo hiệu rằng mối lo ngại về tình trạng gián đoạn lao động do AI gây ra không còn chỉ giới hạn ở các nhà phê bình công nghệ hay các nhà tương lai đầu cơ mà đã đi vào diễn ngôn kinh tế chính thống ở cấp độ học thuật cao nhất.

Vấn đề độ trễ chính sách

Cơ cấu của nhóm tập trung vào cái có thể được gọi là vấn đề độ trễ chính sách. Năng lực AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng hệ thống tổ chức cần thiết để hỗ trợ người lao động thông qua quá trình chuyển đổi – các quy tắc đủ điều kiện nhận trợ cấp thất nghiệp, các kênh tài trợ đào tạo lại và hệ thống hành chính cung cấp hỗ trợ – thường phải mất nhiều năm để thiết kế và mở rộng quy mô.

Nếu AI thay đổi những gì nhà tuyển dụng cần một cách nhanh chóng, thì các hộ gia đình sẽ cảm nhận được điều đó trước tiên thông qua thời gian làm việc ngắn hơn và nhiều chuyển hướng giữa sự nghiệp hơn. Những thay đổi này có thể tạm thời làm giảm thu nhập ngay cả khi nền kinh tế nói chung đang phát triển, tạo ra một nghịch lý khi số liệu thống kê tổng hợp có vẻ ổn trong khi cá nhân người lao động lại gặp phải sự gián đoạn đáng kể.

Thông điệp ngầm của liên minh gửi tới các chính phủ: phần chậm không phải là công nghệ - mà là mạng lưới an toàn. Xây dựng mạng lưới an toàn đó ngay bây giờ, trước khi sự gián đoạn đạt đến đỉnh điểm, là cách duy nhất để đảm bảo rằng lợi ích năng suất của AI sẽ chuyển thành sự thịnh vượng được chia sẻ rộng rãi thay vì lợi ích tập trung.

Bối cảnh rộng hơn

Tuyên bố được đưa ra trong bối cảnh làn sóng lo lắng về kinh tế liên quan đến AI. Dữ liệu gần đây từ Cục Dự trữ Liên bang, Cục Thống kê Lao động và các cuộc khảo sát khu vực tư nhân đều chỉ ra việc thắt chặt điều kiện lao động trong các lĩnh vực tiếp xúc với tự động hóa AI. Các công ty trong các lĩnh vực đã báo cáo việc đổi mới vai trò công việc xung quanh các công cụ AI và một số đã bắt đầu giảm việc tuyển dụng cấp độ đầu vào trong các chức năng mà hệ thống AI hiện có thể thực hiện các nhiệm vụ trước đây yêu cầu nhân viên con người.

Cảnh báo của các nhà kinh tế cũng theo sau sự giám sát ngày càng tăng về tác động phân phối của AI. Nghiên cứu từ các tổ chức bao gồm Viện Brookings và Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế đã nhấn mạnh rằng năng suất do AI thúc đẩy sẽ gây ra rủi ro không tương xứng cho chủ sở hữu vốn và người lao động có tay nghề cao, có khả năng làm gia tăng bất bình đẳng nếu không áp dụng các chính sách đối trọng.

Đi trước AI

Để biết thông tin liên tục về chính sách AI, tác động của thị trường lao động và các cuộc tranh luận kinh tế định hình tương lai của công nghệ, hãy theo dõi AI Buzz Wire để biết những diễn biến quan trọng.

Đọc thêm tin tức về chính sách AI →