Mẫu Gemini 4 Argon hàng đầu của Google sẽ tiếp cận khách hàng doanh nghiệp trong tuần này, thu hẹp khoảng cách giữa lần ra mắt cao cấp và khả năng sản xuất thực tế. Benzinga báo cáo rằng Google đang hạ giá một số đối thủ AI khi Argon đến với các dự án doanh nghiệp, trong khi GitLab, Android Studio và các nhà cung cấp nền tảng khác đã công bố các tích hợp được xây dựng xung quanh cửa sổ bối cảnh 1 triệu mã thông báo của mô hình và các khả năng tác nhân dài hạn.
Việc triển khai dành cho doanh nghiệp diễn ra sau buổi ra mắt toàn cầu của mô hình này vào ngày 13 tháng 10, khi Google định vị Argon là dòng sản phẩm biên giới mới, thay thế cho lớp Gemini Pro. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Giá giới thiệu linh hoạt
Tỷ lệ giới thiệu của Argon là 2 đô la trên một triệu mã thông báo đầu vào và 10 đô la trên một triệu mã thông báo đầu ra, với giá trị đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm được chiết khấu 95%. Sau thời gian khuyến mại, giá sẽ tăng lên 4 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 20 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra, theo bảng phân tích giá của Bộ giải mã.
Mức giảm giá là đáng kể so với đối thủ cạnh tranh. GPT-6 Astra của OpenAI và Claude Fable 5.1 của Anthropic đều được niêm yết ở mức 10 đô la trên một triệu mã thông báo đầu vào và 50 đô la trên một triệu mã thông báo đầu ra, trong khi Claude Opus 5.5 của Anthropic ở mức 4 đô la và 20 đô la – giống như tỷ giá thông thường của Argon. Forbes mô tả việc định giá giới thiệu như một chiến lược có thời hạn: Argon hiện đang mua dịch vụ áp dụng trước khi hết hạn chiết khấu.
Có một nhược điểm đối với người tiêu dùng. Theo cấu trúc cấp độ mới của Google, người dùng Gemini miễn phí và người đăng ký Plus trả phí hiện chỉ có quyền truy cập vào các mẫu Flash yếu hơn. Argon được dành riêng cho những người đăng ký AI Pro và AI Ultra trong ứng dụng Gemini, chế độ AI của Google Tìm kiếm và môi trường phát triển AntiGravity.
Điểm chuẩn: Mạnh mẽ, Không vượt trội
Google khẳng định vị trí hàng đầu trên Vals Index, nhưng các bảng xếp hạng độc lập lại kể một câu chuyện gây tranh cãi hơn. The Decoding báo cáo rằng Argon vẫn kém Claude Opus 5.5 của Anthropic trong bảng xếp hạng tổng thể độc lập và Startup Fortune lưu ý rằng mô hình đứng ở vị trí thứ ba trên tiêu chuẩn mà Google đã giúp xây dựng — một chi tiết đã thu hút sự chú ý do vai trò của Google trong việc xây dựng đánh giá.
Google đã chia sẻ các số liệu kỹ thuật nội bộ khi ra mắt, mặc dù chúng là tự báo cáo. Công ty cho biết, các kỹ sư sử dụng Argon đã tăng hơn 35% số lần gửi mã do tác nhân điều khiển, trong khi số lần khôi phục mã giảm gần một phần ba. Trong tuyên bố nổi bật nhất, Google cho biết Argon đã giúp nhóm Chrome hoàn thành công cụ tái cấu trúc kiến trúc trên hàng trăm tệp trong cơ sở mã 40 triệu dòng - công việc mà trước đây có thể phải mất hàng tháng - chỉ trong vài tuần.
Google cũng trích dẫn một kết quả ở quy mô nhỏ hơn từ Bộ công cụ phát triển tác nhân nguồn mở: một tác nhân do Argon điều khiển để chạy tự động qua đêm đã tìm thấy các tối ưu hóa giúp giảm 40% thời gian chuẩn bị phiên. Và mô hình này đã nhận được nhiều lời khen ngợi - điểm chuẩn DualEntry cho thấy Argon là mô hình AI chính xác và nhất quán nhất về công việc kế toán, một tuyên bố thích hợp nhưng có liên quan về mặt thương mại đối với những người mua doanh nghiệp mà Google đang tán tỉnh trong tuần này.
Google được cho là đang thử nghiệm nội bộ một sản phẩm kế nhiệm có tên mã là "Carbon", với hiệu suất mã hóa là điểm cải tiến hàng đầu.
Tham vọng về Robot
Quảng cáo chiêu hàng khác biệt hơn diễn ra vào ngày 15 tháng 10, khi Google trình diễn Argon như một mô hình duy nhất cho toàn bộ quy trình chế tạo rô-bốt: điều khiển rô-bốt vật lý, tạo môi trường đào tạo 3D tương tác và đánh giá dữ liệu đào tạo.
Trong bản demo của Google với robot Boston Dynamics Spot, Argon đã xây dựng một bản sao ảo của thùng rác, để robot thực hành giữ thăng bằng trên ba chân và ném lon soda vào trong mô phỏng MuJoCo, sau đó chỉ thực hiện nhiệm vụ trên phần cứng thực. Hai tác nhân AI bổ sung đã xác minh vị trí của chân và tay cầm trước mỗi lần thả.
Vòng lặp tạo dữ liệu là nơi các con số trở nên thú vị. Từ một bức ảnh chụp chiếc bàn với các đạo cụ của bữa tiệc, Argon đã tạo ra 77 nhiệm vụ và hơn 4.500 đợt đào tạo cho một mô hình điều khiển. Theo The Decoding, khi thử nghiệm trên robot thật, tỷ lệ thành công tăng từ 56 lên 75% và thời gian thực hiện giảm từ 35 xuống 24 giây.
Google coi đây là một bước tiến tới "AGI vật lý" - một mô hình có thể nhận biết không gian, viết mã điều khiển, diễn giải vật lý video và mô phỏng kết quả. Công ty cẩn thận lưu ý rằng các bản demo vẫn yêu cầu sự nhắc nhở chi tiết của con người, nhưng mô hình đào tạo đầu tiên mô phỏng với xác minh trong thế giới thực đang trở thành khuôn mẫu của Google cho AI hiện thân.
Đất tích hợp tuần này
Hệ sinh thái nhà phát triển đã di chuyển nhanh chóng. GitLab đã công bố hỗ trợ Argon nhằm vào công việc tác nhân dài hạn trên các kho lưu trữ. Android Studio đã sử dụng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu mã thông báo của mô hình để phân tích cơ sở mã lớn. Channel Insider đã báo cáo rằng Google đang mở rộng quyền truy cập của doanh nghiệp thông qua chương trình dự án AI, giúp mô hình này có sẵn trên các công cụ liền kề với Workspace.
Đối với những người mua doanh nghiệp đánh giá Argon so với dòng sản phẩm Claude của GPT-6 Astra và Anthropic, phép tính sẽ chia thành ba cách. Về giá cả, tỷ lệ khuyến mại của Argon là giá mỗi mã thông báo thấp nhất trong số các cấp biên giới với biên độ rộng. Về năng lực thô, các bảng xếp hạng độc lập vẫn nghiêng về mẫu xe hàng đầu của Anthropic. Khi khóa, Google đang tích hợp Argon vào Gemini cho Workspace, chế độ AI của Google Tìm kiếm và Anti Gravity - một lợi thế phân phối mà không đối thủ nào của nó có thể sánh được, nhưng một lợi thế cũng làm tăng thêm sự phụ thuộc vào ngăn xếp của Google.
Vấn đề thời gian cũng vậy. Meta đã ra mắt mô hình biên giới Muse Wonder Full chỉ một ngày trước khi Argon ra mắt toàn cầu và phát hành Muse Spark Open trọng lượng mở cùng ngày với buổi giới thiệu doanh nghiệp này. Thị trường mô hình biên giới hiện có ba công ty có mức giá cạnh tranh — Google, OpenAI và Anthropic — cộng với Meta cạnh tranh từ phía mở. Đối với người mua, đòn bẩy đàm phán hiếm khi tốt hơn.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
