Generalist AI Inc., một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Mateo chuyên xây dựng các mô hình nền tảng cho robot, đã huy động được khoảng 200 triệu USD trong vòng tài trợ mới do công ty liên doanh 8VC dẫn đầu, Axios đưa tin hôm thứ Hai, trích dẫn một nguồn quen thuộc với thỏa thuận và hồ sơ liên bang tiết lộ mức tăng lương.

Vòng này diễn ra chỉ hai tháng sau khi Generalist chốt khoản tài trợ 400 triệu USD vào tháng 6 với mức định giá 2 tỷ USD được báo cáo, vòng này có sự tham gia của Nvidia và Bezos Expeditions, theo SiliconANGLE. Với nguồn vốn mới, công ty hiện đã huy động được tổng cộng hơn 650 triệu USD khi các nhà đầu tư tiếp tục đổ tiền vào cái gọi là các công ty AI vật lý xây dựng các hệ thống robot đa năng. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Bộ não phần mềm, không phải cơ thể kim loại

Generalist chiếm một vị trí đặc biệt trong thời kỳ bùng nổ robot: thay vì sản xuất phần cứng robot, công ty phát triển "bộ não" AI - các mô hình nền tảng được đào tạo dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ - có thể cung cấp năng lượng cho các máy móc do các nhà sản xuất khác chế tạo. Cách tiếp cận này phản ánh chiến lược biến các mô hình ngôn ngữ lớn thành cơ sở hạ tầng cơ bản cho ngành chatbot, thay vào đó áp dụng cho thế giới thực.

Công ty khởi nghiệp đặt cược rằng khi robot sinh sôi nảy nở khắp các nhà máy và nhà kho, giá trị sẽ tập trung ở lớp thông minh hơn là bộ truyền động và khung gầm. Các nhà đầu tư dường như chia sẻ luận điểm đó. Vòng tháng 6 đã thu hút Nvidia - dòng chip Jetson đặc biệt nhắm vào robot - cùng với hơn nửa tá người ủng hộ khác và khoản đầu tư 200 triệu USD mới có sự tham gia của một số nhà đầu tư hiện tại giấu tên, Axios đưa tin.

Gen-1.5: Dạy Robot bằng cách trình diễn

Tin tức tài trợ xuất hiện khoảng một tuần sau khi Generalist ra mắt mẫu mới nhất, Gen-1.5, được thiết kế để cung cấp năng lượng cho cánh tay robot trong môi trường công nghiệp. Mô hình này giải quyết một trong những nút thắt dai dẳng nhất trong tự động hóa nhà máy: chi phí và tính dễ hỏng của việc lập trình robot cho mỗi nhiệm vụ mới.

Trong lịch sử, các kỹ sư phải viết mã tùy chỉnh cho mọi nhiệm vụ mà cánh tay robot thực hiện và ngay cả những thay đổi vận hành nhỏ - chẳng hạn như đổi trong các hộp đóng gói lớn hơn - cũng có thể yêu cầu viết lại. Trong khi một số robot hiện đại được trang bị AI giúp giảm việc mã hóa bằng tay, việc dạy chúng các nhiệm vụ mới thường có nghĩa là tinh chỉnh mạng lưới thần kinh, một quá trình có thể tiêu tốn đáng kể thời gian kỹ thuật.

Gen-1.5 có một cách tiếp cận khác. Người dùng có thể dạy cho rô-bốt một nhiệm vụ mới chỉ bằng cách thực hiện nhiệm vụ đó bằng chính tay mình, với chuyển động được ghi lại bởi camera tích hợp của rô-bốt hoặc bằng cảm biến đeo trên tay người biểu diễn. Mô hình cũng có thể học hỏi từ các đoạn clip ghi lại cảnh robot mô phỏng thực hiện nhiệm vụ.

Những con số hiệu suất mà công ty công bố rất đáng chú ý. Trên 10 nhiệm vụ mẫu, Gen-1.5 đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ trung bình là 59% khi được trình diễn một lần duy nhất về cách thực hiện chúng. Khi người dùng cung cấp thêm một vài ví dụ, tỷ lệ hoàn thành đã tăng lên 83%. Generalist cho biết đây là mô hình đầu tiên có khả năng học nhiều nhiệm vụ robot chỉ từ một hoặc một vài ví dụ.

Mô hình này cũng cho thấy dấu hiệu của khả năng phán đoán tự chủ trong quá trình thử nghiệm: trong một số nhiệm vụ, Gen-1.5 đã chọn hoàn thành nhiệm vụ bằng một công cụ khác với công cụ mà nó đã được hướng dẫn sử dụng.

Chi phí tính toán của trí tuệ vật lý

Việc đào tạo những mô hình như vậy không hề rẻ. Generalist cho biết Gen-1.5 mất hơn 8 tháng để đào tạo và mặc dù công ty chưa nêu chi tiết cách thức triển khai 200 triệu USD mới, nhưng một phần lớn dự kiến ​​sẽ được tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI. Sự tham gia của Nvidia vào vòng tháng 6 gợi ý rằng quá trình đào tạo của Generalist chủ yếu dựa vào GPU trung tâm dữ liệu của nhà sản xuất chip.

Mức tăng liên tục nhanh chóng – 400 triệu đô la vào tháng 6, 200 triệu đô la khác vào cuối tháng 8 – phản ánh cuộc chạy đua vốn ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI hiện thân. Nguồn tài trợ mạo hiểm vào các công ty khởi nghiệp về robot và AI vật lý đã tăng tốc trong hai năm qua khi những cải tiến về tầm nhìn, thao tác và mô hình lý luận đã khiến các robot có mục đích chung trở nên hợp lý về mặt thương mại.

Generalist phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ được tài trợ tốt đang theo đuổi các chiến lược mô hình nền tảng tương tự, bao gồm cả Trí tuệ vật lý, công ty có chính sách robot tổng quát đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà nghiên cứu. Những người chiến thắng trong phân khúc này sẽ trông như thế nào vẫn chưa chắc chắn, nhưng quy mô vốn hiện đang chảy vào các công ty khởi nghiệp có bộ não robot cho thấy các nhà đầu tư tin rằng lớp phần mềm của robot có thể trở thành hệ quả như lớp mô hình của thị trường chatbot.

Tốc độ tăng lương cũng phản ánh tốc độ trưởng thành của thị trường phần mềm robot. Một công ty mà hai năm trước đáng lẽ là một dự án nghiên cứu hiện đang đưa ra mức định giá hàng tỷ đô la dựa trên sức mạnh của các video trình diễn và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ chuẩn - những số liệu có vẻ viển vông đối với các mô hình thao tác có mục đích chung chỉ cách đây vài thế hệ phần cứng. Chỉ riêng vòng tháng 6 đã thu hút Nvidia, Bezos Expeditions và hơn nửa tá người ủng hộ khác trong những gì SiliconANGLE mô tả là một tập đoàn đông đúc và việc 8VC quay trở lại dẫn đầu chỉ tám tuần sau đó cho thấy nhu cầu phân bổ trong công ty đã vượt quá mức mà một vòng có thể hấp thụ.

Hiện tại, Generalist đang báo hiệu sự tự tin với ví của mình. Một công ty đã huy động được gần 2/3 tỷ đô la chỉ trong một mùa hè đang nói với thị trường một cách hiệu quả rằng kỷ nguyên của robot học các nhiệm vụ bằng cách quan sát con người đủ gần với thực tế thương mại để biện minh cho khoản đặt cược lớn nhất.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →