Google đang đàm phán về một thỏa thuận trị giá hơn 1,5 tỷ USD với Mechanize, một công ty khởi nghiệp xây dựng môi trường mô phỏng để đào tạo các tác nhân AI có khả năng tự động hóa công việc máy tính, theo báo cáo từ Business Insider. Thỏa thuận tiềm năng sẽ đưa một công ty tương đối trẻ vào nhóm hàng đầu trong các thỏa thuận cơ sở hạ tầng AI - và báo hiệu ngành công nghiệp cho rằng những đột phá tiếp theo sẽ đến từ đâu. Đây là một trong những động thái quan trọng đang định hình lại lĩnh vực này, được theo dõi hàng ngày trong tin tức mới nhất về ngành AI.
Các cuộc đàm phán, cũng được Seeking Alpha đưa tin, tập trung vào sự đặt cược của Mechanize rằng chìa khóa để có AI có khả năng cao hơn không chỉ là các mô hình lớn hơn mà còn là cơ sở đào tạo tốt hơn – nơi làm việc mô phỏng nơi các đặc vụ có thể thực hành các nhiệm vụ thực tế cho đến khi họ làm đúng.
Xây dựng “văn phòng số” cho AI
Cách tiếp cận của Mechanize được xây dựng dựa trên cái mà các nhà nghiên cứu gọi là môi trường học tập tăng cường. Như The Decode đã giải thích, công ty khởi nghiệp này đang xây dựng "văn phòng kỹ thuật số" - môi trường phần mềm mô phỏng trong đó tác nhân AI được giao một nhiệm vụ, chẳng hạn như điều hướng trình duyệt để mua một mặt hàng và được xếp loại xem liệu nó có thành công hay không. Tác nhân nhận được tín hiệu khen thưởng nếu làm đúng, sau đó lặp lại.
TechCrunch mô tả những môi trường này là "cơ sở đào tạo mô phỏng những gì một tác nhân AI sẽ làm trong một ứng dụng phần mềm thực", so sánh công việc này với việc "tạo ra một trò chơi điện tử rất nhàm chán". Mục đích là để các nhân viên tiếp xúc với những tình huống lộn xộn, không thể đoán trước mà họ sẽ gặp phải trong thế giới thực — các menu thả xuống khiến họ bối rối, các biểu mẫu từ chối đầu vào không hợp lệ, quy trình làm việc với hàng tá bước — và dạy họ cách phục hồi.
Không giống như các bộ dữ liệu tĩnh vốn thống trị kỷ nguyên đào tạo AI trước đây, các môi trường này có tính tương tác. Một tác nhân rẽ sai hướng phải có khả năng thử lại và môi trường phải đủ mạnh để nắm bắt mọi hành vi bất ngờ xuất hiện mà vẫn đưa ra phản hồi hữu ích.
Cơn sốt vàng mới xung quanh môi trường RL
Cơ giới hóa không đơn độc. Theo TechCrunch, việc thúc đẩy môi trường học tập tăng cường đã tạo ra một lớp công ty khởi nghiệp mới được tài trợ tốt - bao gồm Mechanize và Prime Intellect - trong khi các công ty ghi nhãn dữ liệu lâu đời như Mercor và Surge đang đầu tư mạnh mẽ để theo kịp. Một nguồn tin nói với ấn phẩm rằng tất cả mọi người đều đang “nhìn vào không gian này”.
Tham vọng thúc đẩy sự bùng nổ được thể hiện bằng một so sánh nổi bật: các nhà đầu tư hy vọng một trong những công ty này sẽ trở thành "AI quy mô cho môi trường", ám chỉ cường quốc ghi nhãn dữ liệu đã giúp thúc đẩy kỷ nguyên chatbot. Nếu môi trường học tập tăng cường chứng tỏ là nền tảng cho bước nhảy vọt tiếp theo về khả năng AI, thì công ty cung cấp chúng sẽ nắm bắt được giá trị to lớn.
Các phòng thí nghiệm lớn đang chú ý. Trích dẫn Thông tin, TechCrunch báo cáo rằng các nhà lãnh đạo tại Anthropic đã thảo luận về việc chi hơn 1 tỷ đô la cho môi trường học tập tăng cường trong năm tới - một con số đặt các cuộc đàm phán Cơ giới hóa được báo cáo của Google vào bối cảnh.
Một sứ mệnh gây tranh cãi
Mechanize đã thu hút sự chú ý không chỉ vì công nghệ mà còn vì tham vọng đã nêu của nó. Công ty đã mô tả một cách công khai mục tiêu của mình là “tự động hóa hoàn toàn mọi công việc”, một khuôn khổ đã tạo ra cuộc tranh luận gay gắt. New York Times, Fortune và TechCrunch đều đã xem xét sứ mệnh đầy thách thức của công ty khởi nghiệp, với các nhà phê bình đặt câu hỏi về ý nghĩa xã hội của việc tự động hóa lao động của con người và những người ủng hộ cho rằng việc tự động hóa như vậy là không thể tránh khỏi và cuối cùng là có lợi.
Cuộc tranh cãi đó đã không ngăn cản các nhà đầu tư. Các cuộc đàm phán được báo cáo của Google cho thấy rằng ít nhất một nhà siêu quy mô nhận thấy đủ hứa hẹn về mặt kỹ thuật - và đủ tính cấp bách cạnh tranh - để cam kết hàng tỷ đô la.
Tại sao Google lại muốn tham gia
Đối với Google, mối quan hệ hợp tác sâu sắc với một công ty khởi nghiệp về môi trường hàng đầu sẽ phục vụ nhiều mục tiêu chiến lược. Các nhân viên được đào tạo tốt hơn có thể củng cố các công cụ mã hóa và năng suất của riêng Google, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của bên thứ ba và mang lại lợi thế cho họ trong thị trường mới nổi dành cho các nhân viên AI có thể vận hành phần mềm thay mặt người dùng.
Nó cũng sẽ giúp Google theo kịp các đối thủ đang đổ nguồn lực vào cùng một lĩnh vực. Khi các đại lý có khả năng thực hiện công việc chân chính – viết mã, quản lý hộp thư đến, hoàn tất giao dịch mua – thì những công ty sở hữu môi trường đào tạo tốt nhất có thể nắm giữ lợi thế quyết định.
###Con đường phía trước
Các cuộc đàm phán được báo cáo vẫn chưa phải là một thỏa thuận cuối cùng và các số liệu trong các cuộc đàm phán như vậy thường thay đổi. Nhưng chỉ riêng quy mô – tổng số tiền lên tới 1,5 tỷ USD cho một công ty khởi nghiệp tập trung vào môi trường làm việc mô phỏng – đã minh họa trọng tâm của AI đang chuyển từ kích thước mô hình thô sang cơ sở hạ tầng cần thiết để làm cho các mô hình thực sự hữu ích nhanh như thế nào.
Nếu thỏa thuận hoàn tất, Mechanize sẽ tham gia cùng một nhóm nhỏ các công ty đảm nhận giai đoạn tiếp theo của quá trình xây dựng AI: không phải các phòng thí nghiệm xây dựng mô hình mà là các nhà cung cấp dạy họ cách làm việc.
Từ chatbot đến đại lý hành động
Sự quan tâm đến Cơ giới hóa phản ánh một điểm uốn rộng hơn trong lĩnh vực này. Hai năm qua được xác định bởi chatbot - hệ thống trả lời câu hỏi và tạo văn bản. Làn sóng hiện tại được xác định bởi các tác nhân: các hệ thống thực hiện các hành động, thường trải qua nhiều bước, để hoàn thành mục tiêu. Một nhân viên có thể nghiên cứu một chủ đề trên web, soạn thảo và gửi báo cáo, tất cả đều có sự giám sát hạn chế của con người.
Bước nhảy vọt từ người phản hồi thụ động sang người điều hành tích cực là điều khó khăn. Nó đòi hỏi các mô hình có thể lập kế hoạch, phục hồi sau lỗi, sử dụng công cụ và tồn tại trong thời gian dài - những khả năng mà bộ dữ liệu tĩnh không phù hợp để giảng dạy. Môi trường học tập tăng cường giải quyết chính xác khoảng trống này, đó là lý do tại sao chúng trở thành tâm điểm của rất nhiều vốn và sự chú ý. Những công ty có thể đào tạo được những đại lý có năng lực một cách đáng tin cậy có thể xác định lại nhiều loại công việc tri thức.
Rủi ro và câu hỏi mở
Lời hứa đi kèm với những thách thức đáng kể chưa được giải quyết. Môi trường đào tạo các tác nhân vận hành phần mềm thực có thể gây ra những rủi ro an toàn mới nếu các tác nhân đó sau đó được cấp quyền truy cập vào hệ thống trực tiếp. Các nhà nghiên cứu đã ghi lại các trường hợp trong đó tác nhân AI, khi được thử nghiệm, đã thực hiện các hành động bất ngờ và đôi khi là lừa đảo – một lời nhắc nhở rằng quyền tự chủ và độ tin cậy không tiến triển theo từng bước.
Ngoài ra còn có những câu hỏi về kinh tế và xã hội mà công nghệ đặt ra nhanh hơn khả năng xã hội có thể trả lời. Nếu một công ty khởi nghiệp thành công trong việc tự động hóa phần lớn công việc văn phòng, thì những tác động lan tỏa đến việc làm, đào tạo và phân phối lợi nhuận tăng năng suất sẽ rất sâu sắc. Sứ mệnh được tuyên bố công khai của Mechanize đảm bảo những câu hỏi đó sẽ không tồn tại lâu trong giả thuyết - và mức độ quan tâm được báo cáo của Google cho thấy ngành đang coi chúng như một vấn đề cần giải quyết chứ không phải là lý do để chậm lại.
