Google đã công bố cái mà họ gọi là nghiên cứu toàn diện nhất cho đến nay về cách mọi người thực sự sử dụng trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn và những phát hiện ban đầu đã đi ngược lại những dự đoán khủng khiếp nhất về sự dịch chuyển công việc do AI điều khiển. Phân tích 15 triệu tương tác tổng hợp và không xác định, công ty nhận thấy rằng AI được sử dụng ở một mức độ nào đó trong khoảng 68% ngành nghề được kiểm tra, nhưng tự động hóa hoàn toàn ít hơn 10% nhiệm vụ trong những công việc đó.

Nghiên cứu được công bố vào ngày 23 tháng 7 năm 2026, đưa ra cơ hội thực nghiệm rõ ràng nhất về việc áp dụng AI vào thế giới thực. Đối với thông tin mới nhất về ngành AI và những phát triển định hình nền kinh tế toàn cầu, dữ liệu được đưa ra vào thời điểm đang có cuộc tranh luận gay gắt về việc liệu AI thế hệ mới sẽ tăng cường lực lượng lao động của con người hay khiến họ trở nên lỗi thời.

Bộ dữ liệu đầu tiên

Google gọi sáng kiến này là AI & Economic ATLAS — viết tắt của Hoạt động, Nhiệm vụ, Bối cảnh và Nghiên cứu áp dụng. Nó được mô tả như một cuộc kiểm tra quy mô lớn, đang diễn ra về cách mọi người tương tác với các sản phẩm và công cụ AI của công ty. Tập dữ liệu đầu tiên, phiên bản 1.0, được xây dựng từ 15 triệu tương tác giữa con người và AI được tổng hợp và không xác định được rút ra từ Ứng dụng Gemini, Chế độ AI và API Gemini - các dịch vụ mà Google cho biết được hơn một tỷ người sử dụng chung mỗi tháng.

Phạm vi rộng một cách bất thường. Theo Google, thông tin chi tiết về ATLAS v1.0 trải rộng trên 150 quốc gia, 140 ngôn ngữ, 800 ngành nghề và 4.000 nhiệm vụ riêng biệt. Điều đó khiến nó trở thành một trong những phân tích lớn nhất về việc sử dụng AI tại nơi làm việc từng được một công ty công nghệ lớn phát hành và đáng chú ý là phân tích dựa trên hành vi được quan sát thay vì tự báo cáo khảo sát.

Google cho biết khi công bố nghiên cứu: “Chúng ta với tư cách là một xã hội phải làm việc cùng nhau để định hình một cách tích cực cách AI tác động đến cuộc sống, công việc và nền kinh tế của chúng ta”. “Để công việc chung này có hiệu quả, điều quan trọng là phải có hiểu biết phong phú về cách AI được áp dụng và sử dụng trong nền kinh tế.”

Hợp tác chứ không phải thay thế

Phát hiện tiêu đề này gây ấn tượng vì sắc thái của nó. Mặc dù các công cụ AI đã thâm nhập vào phần lớn các ngành nghề được khảo sát nhưng nghiên cứu cho thấy công nghệ này hiếm khi đảm nhận toàn bộ nhiệm vụ từ đầu đến cuối. Thay vào đó, công nhân có xu hướng sử dụng AI làm cộng tác viên - soạn thảo, tóm tắt, động não và kiểm tra - trong khi vẫn duy trì khả năng phán đoán và giám sát của con người.

Kết quả là một bức tranh về AI như một lớp tăng cường hơn là một sự thay thế toàn diện. Nghiên cứu cho thấy AI được áp dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ liên quan đến viết, phân tích, hỗ trợ mã hóa và truy xuất thông tin, nhưng kết quả cuối cùng trong phần lớn các trường hợp vẫn phụ thuộc vào sự xem xét và sàng lọc của con người. Ít hơn 10% nhiệm vụ được nghiên cứu là những nhiệm vụ mà AI có thể hoạt động hoàn toàn mà không cần sự tham gia của con người.

Điều này phù hợp với một nhóm nghiên cứu ngày càng tăng cho thấy những lo ngại ban đầu về tự động hóa hàng loạt đã không thành hiện thực trong thời gian ngắn, ngay cả khi khả năng của AI đã mở rộng nhanh chóng. Một báo cáo khác của Wall Street Journal xuất bản cùng tuần đã trích dẫn một nghiên cứu của Google kết luận rằng AI đang giúp người lao động làm việc hiệu quả hơn thay vì thay thế họ hoàn toàn.

Tại sao dữ liệu lại quan trọng

Cho đến nay, phần lớn cuộc tranh luận về tác động kinh tế của AI đều dựa trên các cuộc khảo sát, thí nghiệm trong phòng thí nghiệm hoặc bằng chứng giai thoại. ATLAS cố gắng lấp đầy khoảng trống đó bằng dữ liệu hành vi được rút ra từ việc sử dụng trong thế giới thực trên cơ sở người dùng khổng lồ. Bằng cách kiểm tra những nhiệm vụ mà mọi người thực sự giao cho AI - và những nhiệm vụ nào họ giữ cho riêng mình - nghiên cứu cung cấp một bản đồ chi tiết về nơi công nghệ đang thu hút được sự chú ý và nơi nào không.

Sự phân chia nghề nghiệp đặc biệt rõ ràng. Việc sử dụng AI được phát hiện trên nhiều lĩnh vực, từ phát triển và tiếp thị phần mềm đến giáo dục, quản lý chăm sóc sức khỏe và công việc sáng tạo. Tuy nhiên, cường độ sử dụng có sự khác biệt đáng kể, với những vai trò nặng về kiến ​​thức và văn bản cho thấy mức độ thâm nhập sâu sắc nhất.

Google đã chỉ ra rằng ATLAS sẽ là một dự án đang được thực hiện, với các lần lặp lại trong tương lai sẽ mở rộng tập dữ liệu và cải tiến các phương pháp phân tích. Công ty định vị nỗ lực này là một đóng góp vì lợi ích cộng đồng, lập luận rằng các nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu cần bằng chứng thực nghiệm để đưa ra quyết định sáng suốt về vai trò của AI trong nền kinh tế.

Giới hạn và lưu ý

Nghiên cứu không phải là không có hạn chế. Vì dữ liệu được lấy độc quyền từ các sản phẩm của chính Google nên nó chỉ ghi lại một phần tổng mức sử dụng AI - không bao gồm các tương tác với các nền tảng cạnh tranh như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic hoặc các công cụ AI của Meta. Việc hủy nhận dạng cũng có nghĩa là quá trình phân tích không thể theo dõi người dùng cá nhân theo thời gian, hạn chế kết luận về cách phát triển của mô hình áp dụng.

Các nhà phê bình cũng có thể lưu ý rằng Google có lợi ích thương mại trong việc coi AI như một công cụ cộng tác chứ không phải là một lực lượng gây rối, vì công ty bán dịch vụ AI cho các doanh nghiệp và phụ thuộc vào sự tin tưởng của người dùng để tăng cường áp dụng. Tuy nhiên, quy mô tuyệt đối của tập dữ liệu – 15 triệu tương tác trên 150 quốc gia – mang lại cho phát hiện này một sức nặng mà các nghiên cứu nhỏ hơn thiếu.

Bức tranh lớn hơn

Kết quả ATLAS đạt được trong bối cảnh ngành tranh luận gay gắt về hậu quả của thị trường lao động AI. Một số nhà kinh tế cảnh báo rằng ngay cả việc tự động hóa một phần, áp dụng cho hàng triệu công nhân, cũng có thể làm giảm tiền lương và thay thế các vai trò ở cấp độ đầu vào. Những người khác cho rằng tăng năng suất sẽ tạo ra các loại công việc mới và bù đắp cho sự gián đoạn ngắn hạn.

Dữ liệu của Google cung cấp nhiên liệu cho cả hai phe: AI có mặt ở mọi nơi trong lực lượng lao động, tuy nhiên, ít nhất cho đến nay, nó vẫn chưa hoạt động tự chủ trong hầu hết các môi trường. Bức tranh hiện lên là một trong những quá trình chuyển đổi chứ không phải là sự đứt gãy - một công nghệ tự đan xen vào cơ cấu công việc hàng ngày mà hiện tại vẫn chưa làm sáng tỏ được nó.

Đối với những nơi làm việc đang điều hướng quá trình chuyển đổi đó, thông điệp từ bộ dữ liệu thế giới thực lớn nhất cho đến nay sẽ được đo lường: AI là cộng tác viên đã xuất hiện rộng rãi, nhưng con người là trung tâm của hầu hết các nhiệm vụ vẫn không thể thiếu.

---

Đi trước AI

AI đang viết lại các quy tắc làm việc, chính sách và công nghệ nhanh hơn bao giờ hết. Đọc thêm tin tức về AI →