Google đã cung cấp AlphaEvolve rộng rãi cho tất cả khách hàng của Google Cloud, cung cấp cho các nhà phát triển doanh nghiệp quyền truy cập vào một tác nhân AI có khả năng phát triển và tối ưu hóa các thuật toán vượt xa những gì các kỹ sư con người thường có thể tự mình khám phá. Động thái này được công bố vào ngày 10 tháng 7 năm 2026, nâng cấp một công cụ bắt đầu từ dự án nghiên cứu Google DeepMind thành sản phẩm thương mại trên Nền tảng đại lý doanh nghiệp Gemini.

Thay vì viết lại phần mềm từ đầu, AlphaEvolve hoạt động như cái mà Google gọi là "cộng tác viên tiến hóa". Nhà phát triển cung cấp thuật toán cơ sở và một bộ mục tiêu, đồng thời tác nhân được hỗ trợ bởi Gemini sẽ tự động tìm kiếm các giải pháp tốt hơn, trả về mã được tối ưu hóa, dễ đọc cho con người và có thể được đưa thẳng vào hệ thống sản xuất.

AlphaEvolve hoạt động như thế nào

AlphaEvolve kết hợp khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo của các mô hình Gemini của Google với các công cụ đánh giá tự động xác minh câu trả lời, kết hợp với một khuôn khổ tiến hóa nhằm sàng lọc những ý tưởng hứa hẹn nhất qua các lần lặp lại liên tiếp. Nó kiểm tra từng ứng viên dựa trên chức năng chấm điểm "sự thật cơ bản" do người dùng xác định — nếu phiên bản mới của mã hoạt động tốt hơn, nó sẽ trở thành phiên bản gốc cho thế hệ tiếp theo, tạo ra một vòng phản hồi giúp cải thiện kết quả một cách đều đặn.

Google mô tả quá trình triển khai như một quy trình gồm bốn bước có cấu trúc: Xác định, trong đó các nhóm cung cấp thuật toán gốc và bối cảnh vấn đề; Đo lường, trong đó chức năng chấm điểm chấm điểm các chương trình ứng cử viên về tính chính xác, hiệu suất và các hạn chế trong hoạt động; Tối ưu hóa, trong đó tác nhân tạo mã được điều chỉnh rõ ràng theo các số liệu đó; và Áp dụng, trong đó thuật toán hoàn thiện được triển khai vào sản xuất.

Bằng chứng về kết quả của khách hàng

Kể từ khi ra mắt dưới dạng bản xem trước riêng tư vào tháng 12 năm 2025, AlphaEvolve đã được thử nghiệm trên các lĩnh vực hậu cần, chất bán dẫn, gen, điện toán hiệu năng cao và dịch vụ tài chính. Google đã tiết lộ danh sách những người áp dụng sớm với các số liệu cụ thể phù hợp.

JetBrains, công ty phát triển các công cụ dành cho nhà phát triển phổ biến, đã sử dụng AlphaEvolve để cải thiện hiệu suất môi trường phát triển tích hợp (IDE) từ 15 đến 20%. Dmitrii Batkovich, Giám đốc Kỹ thuật tại JetBrains cho biết: “Việc tối ưu hóa từng tốn quá nhiều thời gian để khám phá các ứng viên mà chúng tôi có thể kiểm tra thường xuyên”. "Các kỹ sư vẫn sở hữu điểm chuẩn, đánh giá và đưa ra quyết định."

Kinaxis, một chuyên gia quản lý chuỗi cung ứng, đã báo cáo những cải thiện hơn 22% về các số liệu chính xác về dự báo đồng thời giảm hơn 90% thời gian chạy trên các bộ dữ liệu chuẩn. Công ty hậu cần FM Logistic cho biết AlphaEvolve đã cải thiện việc định tuyến kho hàng thêm 10,4% so với mức cơ sở đã được tối ưu hóa cao, tiết kiệm hơn 15.000 km đường đi lại của nhân viên. Nhà bán lẻ thương mại điện tử Hà Lan Coolblue nhận thấy sai số dự báo nhu cầu trong 28 ngày đã giảm hơn 5% sau khoảng 200 lần lặp lại.

Công ty hóa chất khổng lồ BASF đã sử dụng AlphaEvolve để xây dựng bộ đôi kỹ thuật số của mạng lưới cung ứng toàn cầu của mình — một nỗ lực mà các phương pháp xác định trước đây đã không thực hiện được — cải thiện hơn 80% các mô hình lập kế hoạch và dự báo. Nhà sản xuất chip Infineon đã báo cáo những thử nghiệm ban đầu đầy hứa hẹn khi áp dụng tác nhân này vào thiết kế chất bán dẫn.

Chiến thắng của chính Google

Google đã ăn món ăn riêng của mình. Công ty cho biết AlphaEvolve đã phát hiện ra một cách tốt hơn để lên lịch các tác vụ trên các trung tâm dữ liệu của mình, liên tục khôi phục trung bình 0,7% tài nguyên máy tính toàn cầu. Nó tăng tốc hạt nhân tính toán quan trọng trong kiến ​​trúc của Gemini lên 23%, giúp giảm 1% thời gian đào tạo tổng thể của mô hình — một khoản tiết kiệm đáng kể ở quy mô đào tạo AI tiên tiến. Tác nhân này cũng đẩy nhanh việc thiết kế Bộ xử lý Tensor (TPU) thế hệ tiếp theo bằng cách khám phá các mạch số học hiệu quả hơn.

Tại sao nó lại quan trọng

Sự sẵn có chung của AlphaEvolve báo hiệu một sự thay đổi lớn hơn trong cách áp dụng AI cho các vấn đề kỹ thuật. Trong khi các công cụ AI thế hệ đầu tiên tập trung vào việc viết mã mới từ một lời nhắc, AlphaEvolve nhắm đến một nhiệm vụ khác và được cho là khó hơn: cải thiện các thuật toán hiện có vốn rất quan trọng đối với doanh nghiệp, nhưng không gian tìm kiếm các giải pháp tốt hơn đơn giản là quá rộng lớn để con người có thể điều hướng theo cách thủ công.

Bằng cách yêu cầu chức năng chấm điểm khách quan, hệ thống cũng tránh được một trong những vấn đề dai dẳng với mã hóa được hỗ trợ bởi AI – đầu ra không thể xác minh được. Mọi ứng cử viên mà AlphaEvolve tạo ra đều được đo lường theo số liệu mà khách hàng xác định, nghĩa là lợi ích có thể được định lượng và tin cậy trước khi triển khai. Như Batkovich của JetBrains đã lưu ý, các kỹ sư giữ quyền sở hữu đối với điểm chuẩn, đánh giá và quyết định phát hành; tác nhân chỉ đơn giản là thu hẹp không gian tìm kiếm mà con người sẽ phải khám phá bằng tay.

Hạn chế và lưu ý

AlphaEvolve không phải là một trợ lý mã hóa có mục đích chung. Nó được thiết kế đặc biệt cho các vấn đề tối ưu hóa có thể được biểu thị bằng mã và được đo lường một cách khách quan - lập kế hoạch, định tuyến, dự báo, thiết kế chip và các lĩnh vực tương tự. Những vấn đề thiếu chức năng cho điểm rõ ràng hoặc phụ thuộc vào đánh giá chủ quan sẽ nằm ngoài điểm tốt của nó. Google cũng lưu ý rằng chất lượng đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào thuật toán cơ bản và bối cảnh mà người dùng cung cấp, nghĩa là các nhóm cần có kiến ​​thức chuyên môn về miền để giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.

Hiện tại, quyền truy cập chạy qua Nền tảng đại lý doanh nghiệp Gemini, nền tảng này có mức giá cấp doanh nghiệp. Điều đó đặt AlphaEvolve vững chắc vào lĩnh vực của các tổ chức lớn hơn với các nguồn lực để tích hợp nó vào quy trình kỹ thuật của họ, thay vì các nhà phát triển cá nhân hoặc các công ty khởi nghiệp nhỏ.

Đối với Google Cloud, lần ra mắt này sẽ bổ sung một ưu đãi khác biệt cho danh mục AI dành cho doanh nghiệp của mình vào thời điểm các nhà cung cấp đám mây đang cạnh tranh gay gắt để lưu trữ và chạy khối lượng công việc AI. Công ty đang định vị AlphaEvolve không phải là một chatbot hay một trợ lý hoàn thiện mã mà là một công cụ tối ưu hóa cho các vấn đề có liên quan đến đô la thực.

Đi trước AI

Để biết thông tin mới nhất về các công cụ AI, bản phát hành mô hình và hoạt động áp dụng của doanh nghiệp, hãy theo dõi AI Buzz Wire để biết thông tin chi tiết, rõ ràng về những phát triển đang định hình lại công nghệ.

Đọc thêm tin tức về công cụ AI →