Google DeepMind đã liệt kê một vai trò kỹ sư mới với mức lương mà hầu hết mọi người sẽ không bao giờ thấy trong quảng cáo việc làm: tổng mức thù lao từ 550.000 USD đến 1,1 triệu USD. Đáng chú ý hơn con số là điều mà danh sách không yêu cầu. Không yêu cầu bằng cấp cũng như số năm kinh nghiệm tối thiểu.
Danh sách này trực tiếp trên trang tuyển dụng chính thức của Google, dành cho Polaris, một nhóm DeepMind mới chuyên xây dựng các khung đánh giá cho các tác nhân mã hóa AI. Bài đăng đã lan truyền vào cuối tuần này sau khi được chia sẻ bởi Tamay Besiroglu, một nhà khoa học nghiên cứu tại DeepMind, và đã khơi dậy cuộc tranh luận về cách các phòng thí nghiệm AI được tài trợ tốt nhất trên thế giới quyết định ai là người đáng tuyển dụng. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Công việc của Polaris thực sự là gì
Polaris chiếm một góc khác thường của DeepMind. Thay vì đào tạo các mô hình, nhóm thiết kế các bài kiểm tra để quyết định xem các mô hình có tốt hay không. Theo danh sách, vai trò này liên quan đến việc xây dựng các khung đánh giá cho các tác nhân mã hóa AI, tạo nguyên mẫu các kiến trúc đánh giá mới và xuất bản nghiên cứu trong quá trình thực hiện.
Đó là một loại công việc tổng hợp - đánh giá những người đánh giá - và là một công việc ngày càng có hệ quả. Nếu một điểm chuẩn âm thầm đánh lừa phòng thí nghiệm thì mọi quyết định tiếp theo được xây dựng dựa trên điểm chuẩn đó sẽ mắc phải lỗi. Polaris nằm ở điểm quyết định DeepMind có thể vận chuyển các tác nhân mã hóa tốt hơn nhanh đến mức nào mà không làm thất bại bài kiểm tra đối với toàn nhóm.
Cơ cấu lương thưởng minh bạch một cách bất thường đối với vai trò có thâm niên này. Danh sách này cho thấy mức lương cơ bản khoảng 147.000 USD đến 210.000 USD cộng với tiền thưởng, với tổng số tiền bồi thường từ 550.000 USD đến 1,1 triệu USD sau khi bao gồm cả phúc lợi và vốn chủ sở hữu, theo báo cáo về danh sách của Startup Fortune. Khoản tiền cao nhất đó có giá trị khoảng 10,9 crore rupee, điều này giải thích cho dòng tiêu đề bắt mắt "Công việc trị giá 11 tỷ rupee" đã lan truyền trên các phương tiện truyền thông Ấn Độ trong vòng vài giờ sau khi bài đăng được lan truyền rộng rãi.
Kết nối cơ giới hóa
Những người tuyển dụng cho Polaris không đến DeepMind thông qua con đường học thuật thông thường. Besiroglu gia nhập sau khi Google hoàn tất thỏa thuận cấp phép và tuyển dụng nhân tài liên quan đến công ty khởi nghiệp của anh, Mechanize, công ty đã xây dựng môi trường học tập tăng cường để đào tạo và đánh giá các mô hình AI trong các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm thực tế - chính xác là loại công việc mà Polaris đang tuyển dụng.
Các cuộc đàm phán về thỏa thuận đó được báo cáo là hơn 1,5 tỷ USD, mặc dù các điều khoản cuối cùng chưa bao giờ được tiết lộ. Theo Business Insider, hơn chục cựu nhân viên của Mechanize đã chuyển đến Google cùng với Besiroglu. Kế hoạch này phản ánh thỏa thuận Windsurf trị giá 2,4 tỷ USD của Google, cũng được tổ chức dưới dạng giấy phép công nghệ và thuê nhân tài thay vì mua lại hoàn toàn.
Bối cảnh đó quan trọng vì nó giải thích những gì DeepMind thực sự đang mua sắm. Polaris không phải là một công việc kỹ thuật tổng hợp có gắn logo nổi tiếng. Đó là tuyển dụng có mục tiêu cho một kỹ năng cụ thể, có thể chứng minh được - xây dựng cơ sở đánh giá cho các tác nhân mã hóa - trong đó danh mục công việc thực tế trả lời câu hỏi mà bảng điểm không thể trả lời.
##Không Bằng cấp, Không Kinh nghiệm Tầng
Các phòng thí nghiệm biên giới bỏ yêu cầu bằng cấp chính thức không phải là điều mới. Điều mới là làm ầm ĩ thế này, với một vai trò gắn liền với một con số đủ lớn để khiến người ngoài phải ngoái nhìn. Danh sách nêu rõ không có yêu cầu về trình độ học vấn và không có ngưỡng kinh nghiệm tối thiểu; thanh được xây dựng hoàn toàn xung quanh khả năng đã được chứng minh.
Besiroglu đã xây dựng đội ngũ xung quanh một mục tiêu đơn giản: khả năng giải quyết vấn đề thông qua bằng cấp giấy tờ. Đối với những ứng viên không có bằng khoa học máy tính, việc đăng tuyển là lời mời rõ ràng hiếm hoi từ một trong những tổ chức nghiên cứu có chọn lọc nhất thế giới.
Những con số đằng sau cuộc chiến nhân tài
Trần nhà của Polaris trông gần như khiêm tốn so với thị trường rộng lớn hơn. Business Insider đã báo cáo từ hồ sơ H-1B rằng cơ sở được liệt kê của Anthropic trả tới 1,38 triệu đô la cho các vai trò kỹ thuật trong năm tài chính 2026 - chỉ tiền mặt, trước vốn chủ sở hữu hoặc tiền thưởng. Meta đề nghị với nhà nghiên cứu Ruoming Pang một gói trị giá hơn 200 triệu USD để rời Apple. Business Insider cũng đã báo cáo rằng một số kỹ sư DeepMind thừa nhận Mã Claude của Anthropic vượt trội hơn các mô hình mã hóa của riêng họ, đó chính là lý do tại sao công cụ đánh giá bên ngoài đã trở nên quan trọng về mặt chiến lược.
Đối với các gói như vậy, tín hiệu từ Google ít tập trung vào con số đồng đô la mà tập trung nhiều hơn vào cổng mà phòng thí nghiệm sẵn sàng bỏ để giành chiến thắng: không phải mức trần bồi thường mà thậm chí là ai được phép đăng ký.
Tín hiệu gì cho việc tuyển dụng AI
Đối với thị trường lao động công nghệ rộng hơn, việc niêm yết là một điểm dữ liệu khác trong quá trình phân tách chậm hệ thống cấp độ dưới dạng ủy quyền. Khi quy trình tuyển dụng có thể trực tiếp kiểm tra khả năng thực tế - như vai trò kỹ thuật đánh giá có thể làm - thì bằng cấp sẽ trở thành thứ rẻ nhất để cắt giảm.
Liệu triết lý đó có lan rộng ra ngoài các phòng thí nghiệm AI ưu tú hay không là một câu hỏi mở. Hầu hết các nhà tuyển dụng không thể thực hiện quy trình tuyển dụng trị giá hàng triệu đô la để tìm kiếm những tài năng không có bằng cấp. Nhưng đối với những vai trò chuyên môn, có đòn bẩy cao ở trung tâm cuộc đua AI, bảng điểm đang mất dần vị thế trước danh mục đầu tư và quảng cáo việc làm mới nhất của DeepMind là bằng chứng rõ ràng nhất.
Bài kiểm tra trực tiếp về kỹ năng tuyển dụng đầu tiên
Thời điểm không phải là ngẫu nhiên. Danh sách này xuất hiện trong khi Google đang chịu áp lực về mặt mã hóa, với các đánh giá nội bộ được cho là đang cho thấy các đối thủ đang dẫn đầu. Chất lượng đánh giá hiện là vũ khí cạnh tranh: các phòng thí nghiệm ngày càng khác biệt không chỉ ở năng lực của mô hình thô mà còn ở mức độ trung thực mà họ có thể đo lường được. Một nhóm xây dựng các đánh giá đáng tin cậy có thể lặp lại nhanh hơn và đưa ra kết quả phù hợp với sự giám sát từ bên ngoài.
Đối với những người tìm việc, danh sách này cũng là một mẫu đáng đọc kỹ. Nó yêu cầu bằng chứng - tác phẩm nguồn mở, các đánh giá được công bố, giải quyết vấn đề đã được chứng minh - thay vì một dòng cụ thể trên bằng tốt nghiệp. Đó là một sự thay đổi có ý nghĩa trong cách một phòng thí nghiệm AI hàng đầu xác định trình độ chuyên môn và các nhà tuyển dụng khác đang theo dõi cuộc chiến nhân tài sẽ nhận thấy những cổng nào mà Google quyết định có thể loại bỏ mà không làm giảm chất lượng.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
