Higgsfield, công ty khởi nghiệp đằng sau một trong những nền tảng tạo video AI được sử dụng rộng rãi nhất, đã huy động được 400 triệu USD trong vòng tài trợ Series B với mức định giá 5,4 tỷ USD – tăng gấp bốn lần trong khoảng 8 tháng, được xếp vào một trong những mức tăng giá trị nhanh nhất trong thời kỳ bùng nổ AI hiện nay.

Theo Tech Funding News, vòng này được hỗ trợ bởi Goldman Sachs, DST Global, Liberty Global và Intel, với sự tham gia của Tribe Capital, Smash Capital, Fifth Wall, Valor Capital, Mirae Asset Capital và NTT DOCOMO Ventures. Thời báo Tài chính lần đầu tiên đưa tin về mức định giá và Reuters lưu ý rằng giá trị của công ty đã tăng gấp 4 lần trong sáu tháng do nhu cầu về nội dung do AI tạo ra. Thông báo của công ty, được phân phối qua PR Newswire, đưa ra doanh thu hàng năm là 700 triệu USD, trong khi Tech Funding News báo cáo con số này là khoảng 500 triệu USD - tăng từ khoảng 200 triệu USD vào cuối năm 2025. Dù thế nào đi nữa, quỹ đạo vẫn rất dốc. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Từ 1,3 tỷ USD đến 5,4 tỷ USD trong các tháng

Tốc độ đi lên của Higgsfield được ghi trong bảng giới hạn của nó. Vào tháng 1, công ty đã hoàn tất khoản mở rộng trị giá 80 triệu đô la cho Series A của mình, nâng vòng này lên 130 triệu đô la với Accel, GFT Ventures và Menlo Ventures tham gia với mức định giá được báo cáo là 1,3 tỷ đô la.

Đến tháng 7, công ty khởi nghiệp này đã đàm phán để huy động từ 300 triệu đến 500 triệu USD với mức định giá gần 5 tỷ USD, theo Tech Funding News đưa tin vào thời điểm đó. Vòng đàm phán hiện đã vượt mục tiêu đó, ở mức 5,4 tỷ USD - bằng chứng cho thấy nhu cầu tiếp xúc với cơ sở hạ tầng video AI đã vượt xa cả mong đợi của chính công ty.

Higgsfield thực sự làm gì

Higgsfield được thành lập vào năm 2023 bởi Alex Mashrabov, người trước đây đã lãnh đạo mảng AI tại Snap sau khi bán công ty trước đó của mình, AI Factory, cho gã khổng lồ truyền thông xã hội với giá 166 triệu USD vào năm 2020. Ông thành lập Higgsfield với giám đốc công nghệ Yerzat Dulat và người đồng sáng lập Mahi de Silva.

Luận điểm sáng lập vào thời điểm đó khá trái ngược, như Tech Funding News lưu ý: thay vì đào tạo một mô hình video độc quyền lớn, Higgsfield kết hợp một số mô hình bên ngoài và đầu tư mạnh vào quy trình làm việc xung quanh chúng. Người dùng có thể tiếp tục làm lại một clip — tái tạo, chỉnh sửa và tinh chỉnh — thay vì tạo một lần quay duy nhất và gọi là xong.

Cách tiếp cận đó đã mở rộng quy mô một cách nhanh chóng. Theo công ty, nền tảng này ra mắt công khai vào năm 2025 và hiện có hơn 15 triệu người dùng trên 240 quốc gia. Nhưng động cơ trả tiền là doanh nghiệp: các doanh nghiệp hiện tạo ra phần lớn doanh thu của Higgsfield, tăng từ mức chưa đến một phần tư vào tháng Giêng. Các thương hiệu đang tung ra nhiều video mỗi ngày cho các chiến dịch quảng cáo và truyền thông xã hội thay vì ủy thác một nội dung duy nhất thông qua một đại lý.

Một lĩnh vực ngày càng mỏng của các đối thủ

Bối cảnh cạnh tranh xung quanh video AI đã thay đổi đáng kể theo hướng có lợi cho Higgsfield trong năm nay. Runway, đối thủ phương Tây gần nhất của nó, đã huy động được 315 triệu USD với mức định giá 5,3 tỷ USD vào tháng 2 nhưng kể từ đó đã chuyển hướng sang các mô hình thế giới về robot và y học, phần lớn bước ra khỏi con đường tiếp thị mà Higgsfield hiện đang thống trị.

Tại Trung Quốc, Kuaishou's Kling đã huy động được gần 3 tỷ USD với mức định giá 18 tỷ USD, với sự hỗ trợ từ Alibaba, Tencent và Baidu - nhưng dấu ấn của nó trong hoạt động tiếp thị doanh nghiệp phương Tây vẫn còn hạn chế. Điều đó khiến Higgsfield có vị trí tốt một cách bất thường trong phân khúc mà khả năng kiếm tiền đã được chứng minh: sản xuất nội dung doanh nghiệp.

Tiền đi đâu

Higgsfield cho biết nguồn vốn mới sẽ tài trợ cho việc phát triển sản phẩm doanh nghiệp, bảo mật và tính toán. Mục cuối cùng là chiến lược nhất. Việc tạo video tiêu tốn nhiều năng lượng tính toán hơn so với khối lượng công việc AI dựa trên văn bản và việc hết dung lượng GPU là cách để mất khách hàng nhanh hơn là thua trong cuộc đua tính năng.

Câu hỏi mở cho các nhà đầu tư là độ bền. Với 5,4 tỷ USD, công ty được định giá gấp khoảng 10 lần doanh thu hàng năm được báo cáo – một bội số sẽ khó bảo vệ nếu tốc độ tăng trưởng chậm lại dù chỉ một chút. Công ty đang đặt cược rằng nhu cầu của doanh nghiệp về video AI sẽ tiếp tục tăng ở mức gần bằng tốc độ hiện tại và chiến lược tổng hợp đa mô hình của họ giúp họ vượt lên trên các đối thủ vẫn gắn bó với một hệ thống độc quyền duy nhất.

Bản chất doanh nghiệp đằng sau những con số

Sự thay đổi mang lại kết quả lớn nhất tại Higgsfield trong năm qua là sự kết hợp giữa khách hàng. Trong tháng 1, doanh nghiệp chiếm chưa tới 1/4 doanh thu; ngày nay, họ chiếm đa số. Sự đảo ngược đó có ý nghĩa quan trọng đối với sự bền vững của doanh nghiệp: các công cụ video AI dành cho người tiêu dùng đã được chứng minh là dễ bị gián đoạn và gây mệt mỏi khi đăng ký, trong khi các bộ phận tiếp thị coi việc tạo video là chi phí sản xuất định kỳ.

Trường hợp sử dụng cũng đã phát triển vượt xa sự mới lạ. Thay vì ủy thác một nội dung chiến dịch duy nhất thông qua một đại lý, các thương hiệu hiện sử dụng nền tảng này để sản xuất nhiều video mỗi ngày cho các kênh mạng xã hội — khối lượng sản phẩm mà quy trình sản xuất truyền thống chưa bao giờ được xây dựng để xử lý. Sự thay đổi hành vi đó, hơn bất kỳ bản phát hành mô hình đơn lẻ nào, giải thích sự tăng vọt về doanh thu khiến mức định giá 5,4 tỷ USD có thể được các nhà đầu tư bảo vệ.

Ý nghĩa của nó đối với Môi trường Tài trợ AI

Sự tham gia của Goldman Sachs và Intel cũng phản ánh một mô hình rộng hơn: vốn chiến lược và thể chế đang ngày càng chảy trực tiếp vào các công ty AI ở lớp ứng dụng thay vì chỉ vào các phòng thí nghiệm kiểu mẫu và các nhà sản xuất chip bên dưới chúng. Đối với một công ty có sản phẩm vượt trội so với mô hình của người khác, mức tăng lương của Higgsfield cho thấy lớp tổng hợp của nhóm AI đang trở thành một danh mục đầu tư theo đúng nghĩa của nó - một danh mục mà doanh thu doanh nghiệp đã được chứng minh, thay vì các tuyên bố nghiên cứu biên giới, sẽ thúc đẩy giá cả.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →