Một phòng thí nghiệm AI chuyên thu thập dữ liệu trong thế giới thực đã tìm ra một cách mới để đáp ứng nhu cầu dữ liệu đào tạo robot: trả tiền sửa chữa nhà cho mọi người. HUMXN đang cung cấp miễn phí hệ thống ống nước, điện, HVAC, làm sạch ống dẫn khí và giặt thảm cho cư dân của ba thành phố của Hoa Kỳ, để đổi lấy việc cho phép một kỹ thuật viên đeo "công nghệ chụp thiết bị đeo" ghi lại cách thực hiện công việc, theo một báo cáo của Tom's Hardware được công bố vào thứ Sáu.

Công ty cho biết chương trình này ra mắt tại Minneapolis, Chicago và Miami - những thành phố được chọn vì khí hậu rất khác nhau của chúng tạo ra các điều kiện dịch vụ tại nhà rất khác nhau, từ đường ống đông lạnh đến dòng HVAC thời tiết ẩm ướt. Chủ nhà có thể kiểm tra xem họ có đủ điều kiện hay không trên trang web Dịch vụ Nhà miễn phí HUMXN.

Tại sao Robot cần trông chừng thợ sửa ống nước

Tiền đề đơn giản và ngày càng cấp bách đối với ngành công nghiệp robot. Các mô hình ngôn ngữ lớn ngày nay được đào tạo dựa trên văn bản và hình ảnh được lấy từ internet, nhưng không có kho dữ liệu tương đương nào cho thấy những người có kỹ năng tương tác vật lý với thế giới như thế nào. HUMXN cho biết các cuộc trình diễn trong phòng thí nghiệm gặp khó khăn trong việc nắm bắt chuyển động tự nhiên của các kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm làm việc trong môi trường thực tế chật hẹp, không thể đoán trước.

Theo Tom's Hardware, người sáng lập HUMXN, Thomas Unise, cho biết: “Thế hệ AI tiếp theo sẽ cần nhiều thứ hơn ngoài văn bản và hình ảnh từ Internet”. "Robot cần hiểu cách những người có kỹ năng tương tác với thế giới vật chất. Các kỹ thuật viên dịch vụ tại nhà thực hiện hàng triệu nhiệm vụ kỹ thuật cao mỗi ngày. Chúng tôi đang tạo ra một cách để chủ nhà và các công ty dịch vụ được hưởng lợi về mặt tài chính từ giá trị của kiến ​​thức chuyên môn đó."

Đối với người dân, giao dịch này rất đơn giản: sửa chữa miễn phí thường có giá hàng trăm đô la để đổi lấy một chuyến thăm được ghi lại. Đối với các kỹ thuật viên và công ty dịch vụ, HUMXN coi chương trình này như một nguồn doanh thu - một cách được trả cho chuyên môn mà các phòng thí nghiệm AI trước đây có rất ít cách hợp pháp để có được.

Để theo dõi sự phát triển AI mới nhất về robot, mô hình và đường dẫn dữ liệu đằng sau chúng, AI Buzz Wire sẽ đề cập đến toàn bộ quy trình từ thu thập đến triển khai.

Trả tiền cho dữ liệu trong kỷ nguyên có nhiều vụ bê bối

Thời điểm là đáng chú ý. Các công ty AI lớn - bao gồm Meta, Nvidia và OpenAI - đã phải đối mặt với nhiều cáo buộc về việc sử dụng dữ liệu cá nhân hoặc có bản quyền mà không được phép để đào tạo mô hình của họ và các tòa án ở cả hai bờ Đại Tây Dương vẫn đang phân loại nơi kết thúc sử dụng hợp lý. Trong bối cảnh đó, một phòng thí nghiệm thực sự trợ cấp cho việc sửa chữa nhà cửa để có được các bản ghi âm được đồng ý đang đặt cược rằng dữ liệu trong thế giới thực được cấp phép có giá trị hậu cần.

Cách tiếp cận này cũng phản ánh sự thay đổi lớn hơn trong những gì các công ty AI coi là có giá trị. Khi các mô hình ngôn ngữ ngốn văn bản làm bão hòa Internet hiện có, biên giới đang hướng tới AI thể hiện — những robot có thể nấu ăn, dọn dẹp, sửa chữa và điều hướng trong nhà. Thị trường đó cần video quay cảnh con người thực hiện chính xác những nhiệm vụ đó, trong nhà thật chứ không phải là các bản trình diễn được dàn dựng và các thiết bị đeo ghi lại bàn tay, công cụ và quan điểm của kỹ thuật viên một cách thụ động hiện là cách rẻ nhất để có được điều đó.

Năm dịch vụ được cung cấp cũng không phải là ngẫu nhiên. Sửa chữa hệ thống nước, điện và HVAC luôn được xếp hạng trong số những nhiệm vụ phức tạp nhất mà robot di động có thể thực hiện: chúng yêu cầu thao tác tinh tế trong không gian chật hẹp, thiếu ánh sáng, ứng biến liên tục xung quanh các bố cục không quen thuộc và yêu cầu phán đoán dễ dàng đối với con người có kinh nghiệm và tàn bạo đối với máy móc. Công việc làm sạch thảm và ống dẫn khí bổ sung thêm các kiểu chuyển động lặp đi lặp lại trên diện rộng, giúp ánh xạ rõ ràng hơn những gì robot ngày nay có thể gần đúng. Nắm bắt cả hai đầu của phổ độ khó đó trong một tập dữ liệu chính xác là vấn đề.

Câu hỏi mở: Sự đồng ý, quyền riêng tư và quy mô

Chương trình đặt ra những câu hỏi mà ngành vẫn chưa có câu trả lời đầy đủ. Chủ nhà đồng ý ghi âm, nhưng đoạn phim ghi lại chi tiết các kỹ thuật viên – và ngôi nhà – cũng như chính sách của công ty về thời gian lưu giữ các bản ghi, ai có thể truy cập chúng và cách ẩn danh chúng sẽ quyết định liệu mô hình này có được coi là khoản bồi thường công bằng hay một hình thức giám sát mới được coi là giảm giá.

Ngoài ra còn có vấn đề lao động. Các ngành nghề có tay nghề cao là một trong những công việc mà các nhà phân tích từ lâu đã coi là an toàn nhất trước sự tự động hóa bởi vì chúng đòi hỏi sự khéo léo trong những không gian không thể đoán trước. Nếu các phòng thí nghiệm như HUMXN thành công trong việc thu thập đủ kiến ​​thức chuyên môn đó vào video thì công việc sửa chữa được trả lương cao ngày nay sẽ trở thành kho đào tạo của ngày mai — với các kỹ thuật viên, trên thực tế, sẽ giúp xây dựng các hệ thống mà một ngày nào đó có thể cạnh tranh với họ.

Hiện tại, ưu đãi của HUMXN đang có mặt ở ba thành phố và công ty đặt cược rằng việc giặt thảm miễn phí là một cái giá nhỏ cho dữ liệu dạy robot làm việc đó mãi mãi. Liệu chủ nhà có đồng ý hay không - và liệu các kỹ thuật viên có đồng ý hay không - sẽ là thử nghiệm thực sự đầu tiên của mô hình trả tiền cho dữ liệu vật lý ở quy mô hộ gia đình.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →