Một tiêu chuẩn mới về ý nghĩa “mở” trong AI đã được thiết lập vào thứ Năm. Viện Mô hình Nền tảng (IFM), một viện AI có trụ sở tại Abu Dhabi, đã phát hành K2 Horizon, một nhóm kết nối gồm sáu mô hình ngôn ngữ cung cấp mọi thứ từ trọng lượng cuối cùng đến dữ liệu đào tạo, điểm kiểm tra trung gian, mã đào tạo và nhật ký chi tiết – một gói mà Reuters mô tả là các mô hình nguồn mở hoàn toàn được phát hành cùng với dữ liệu và mã đào tạo của họ.

Hầu hết các phiên bản mở rộng vẫn dừng lại ở trọng lượng, khiến người ngoài phải đoán xem các mô hình thực sự được chế tạo như thế nào. K2 Horizon có cách tiếp cận ngược lại và sự xuất hiện của nó là một thời điểm quan trọng đối với bất kỳ ai theo dõi các mô hình AI trọng lượng mở trong toàn ngành.

##Sáu mẫu, từ đồng hồ đến doanh nghiệp

Đội tàu có sáu kích cỡ: thông số 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B và 0.9B. Theo thông báo của IFM, các mô hình này được thiết kế như một hệ thống được kết nối chứ không phải sáu bản phát hành không liên quan.

Mẫu nhỏ nhất nhắm đến các môi trường bị hạn chế nhiều như đồng hồ và kính, trong khi mẫu 3.7B và 7B được định vị cho điện thoại và các ứng dụng trên thiết bị khác. Mẫu 32B dày đặc và mẫu 36B-A4B thưa thớt nhắm đến các máy trạm cục bộ và phục vụ hiệu quả, còn mẫu 375B-A23B chủ lực mang những khả năng mạnh nhất của nhóm vào việc triển khai doanh nghiệp có yêu cầu cao. Tất cả sáu mẫu đều được hỗ trợ lượng tử hóa.

Các mô hình chia sẻ kiến ​​trúc cốt lõi, từ vựng, phương pháp đào tạo, giao diện, cơ sở hạ tầng đánh giá và công cụ triển khai, trong đó mô hình 0.9B sử dụng từ vựng nhỏ hơn. IFM cho biết tính nhất quán giúp việc di chuyển giữa các quy mô trở nên dễ dàng hơn, tuyến đường hoạt động linh hoạt trên toàn đội và nghiên cứu khả năng mở rộng quy mô như thế nào.

"Mở hoàn toàn" thực sự bao gồm những gì

Đây là lúc K2 Horizon khác xa với tiêu chuẩn của ngành. Đối với mọi mô hình trong nhóm, IFM cho biết họ đang mở vòng đời đào tạo từ đào tạo trước đến đào tạo lý luận và đào tạo sau tác nhân.

Bản phát hành bao gồm các điểm kiểm tra trung gian, dữ liệu đào tạo hoặc công thức xây dựng dữ liệu chi tiết, tài liệu kiến ​​trúc mở, thành phần hỗn hợp, mã đào tạo, cấu hình, nhật ký đào tạo chi tiết, kết quả đánh giá và trọng số cuối cùng. Các mô hình và mã được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, một trong những giấy phép dễ dàng nhất trong sử dụng thương mại. Các bộ dữ liệu được phát hành theo các giấy phép hiện hành của họ, chẳng hạn như ODC-BY và IFM cam kết tiết lộ cách dữ liệu được xây dựng và trộn lẫn trong trường hợp không thể phân phối lại.

IFM cũng định hướng bản phát hành là dòng mô hình mở đầu tiên trình bày quá trình phát triển hoàn chỉnh thông qua đào tạo sau tác nhân. Trong thực tế, điều đó có nghĩa là các nhà nghiên cứu có thể nghiên cứu cách lý luận, cách sử dụng công cụ, lập kế hoạch và hành vi tác nhân xuất hiện trong quá trình đào tạo, tái tạo các phương pháp và điều chỉnh chúng cho phù hợp với các công cụ và lĩnh vực mới - công việc thường không thể thực hiện được khi chỉ công bố trọng số cuối cùng.

Các yêu cầu về hiệu suất

IFM cho biết các mô hình nhỏ hơn của đội xe đã tạo ra những kết quả tiên tiến mới ở quy mô tương ứng. Các mô hình 0.9B, 3.7B và 7B được cho là dẫn đầu các lớp quy mô của chúng về toán học, lý luận, năng lực chung, mã hóa và các nhiệm vụ tác nhân.

Một số chi tiết cụ thể từ thông báo: K2 Horizon 0.9B đạt điểm trên 48 trên AIME 2026, một tiêu chuẩn toán học cạnh tranh vẫn còn khắc nghiệt đối với các mô hình nhỏ. Các mô hình 3.7B và 7B được đánh dấu bằng các kết quả SWE-bench và DuyệtComp mạnh mẽ, chỉ ra khả năng kỹ thuật phần mềm và duyệt nhiều bước không bình thường đối với kích thước của chúng. Mẫu 36B-A4B giới thiệu cơ chế Hỗn hợp giá trị-chú ý (MoVA) mới, được IFM ghi nhận là có khả năng vượt xa số lượng thông số hoạt động của nó gợi ý. Các mẫu 32B và 375B-A23B được mô tả là nằm trong số các mẫu hàng đầu trong các phân khúc tương ứng của chúng.

Giống như bất kỳ đánh giá nào do phòng thí nghiệm công bố, những số liệu này là do tự báo cáo và việc xác minh độc lập sẽ mất thời gian. Nhưng nếu các con số giữ nguyên, các cấp độ đầu vào và cỡ trung của nhóm có thể định hình lại những gì các nhà phát triển mong đợi từ các mẫu máy chạy trên phần cứng tiêu dùng.

Tại sao Abu Dhabi liên tục xuất hiện trong AI mở

Việc phát hành củng cố dấu ấn ngày càng tăng của Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất trong việc phát triển mô hình mở. Hệ sinh thái AI của Abu Dhabi - được hỗ trợ bởi các tổ chức bao gồm MBZUAI, tổ chức đã ra mắt hệ thống lý luận K2 Think với G42 vào năm 2025 - đã liên tục định vị ấn bản mở như một yếu tố khác biệt hóa chiến lược, một mô hình mà Reuters đã nắm bắt được trong bản tin phát hành hôm thứ Năm.

Thời điểm cũng đánh vào một thị trường đang thay đổi đối với các mô hình mở. Thỏa thuận mua lại Hugging Face của Nvidia với giá khoảng 12,9 tỷ USD, được công bố trong tuần này, đã nhấn mạnh giá trị thương mại đã tích lũy được xung quanh các nền tảng phân phối mô hình mở. Trong khi đó, các nhà sản xuất siêu quy mô đã xếp hàng để cấp phép cho các mô hình trọng lượng mở từ các phòng thí nghiệm của Trung Quốc và các công ty AI phương Tây đã công bố một lá thư cảnh báo về những hạn chế sớm đối với trọng lượng mở.

Trong bối cảnh đó, một đội ngũ lân cận biên giới xuất bản toàn bộ quy trình đào tạo của mình mang đến cho các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và chính phủ một giải pháp thay thế để phụ thuộc vào các API đóng từ một số nhà cung cấp của Hoa Kỳ.

Xem gì tiếp theo

Ba câu hỏi sẽ xác định liệu K2 Horizon có quan trọng ngoài tiêu đề hay không. Đầu tiên, liệu các kết quả điểm chuẩn có thể được tái tạo bởi những người đánh giá độc lập, đặc biệt đối với các mô hình nhỏ mà các tuyên bố gây ấn tượng nhất không? Thứ hai, các giấy phép tập dữ liệu trong thực tế được chấp nhận như thế nào, vì IFM thừa nhận một số dữ liệu đào tạo không thể được phân phối lại và thay vào đó được ghi lại theo công thức? Thứ ba, liệu các doanh nghiệp có thực sự triển khai mô hình thưa thớt 375B bên ngoài một đám mây lớn hay tác động thực tế sẽ tập trung ở cấp 7B trở xuống chạy trên điện thoại và máy tính xách tay?

Tác động tức thời có thể xảy ra nhất là tính minh bạch trong nghiên cứu. Với các điểm kiểm tra, nhật ký và công thức dữ liệu được công khai, K2 Horizon cung cấp cho lĩnh vực này một ví dụ hoạt động hoàn chỉnh về cách xây dựng một nhóm mô hình có khả năng lý luận và tác nhân hiện đại - điều mà cộng đồng chưa bao giờ có ở quy mô này.

Luôn đi trước mọi sự phát triển AI lớn

Việc phát hành mô hình đang đến nhanh hơn mỗi tháng. Theo kịp mọi lần ra mắt và điểm chuẩn trước khi có vấn đề.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →