Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang nói rằng, đối với nhiều nhiệm vụ, trí tuệ nhân tạo nói chung đã xuất hiện - và việc tranh luận về cột mốc quan trọng này là lãng phí thời gian. Phát biểu trong cuộc báo cáo thu nhập của Nvidia vào ngày 26 tháng 8, Huang đã được hỏi về AGI trước những tuyên bố gần đây từ OpenAI, nơi CEO Sam Altman cho biết công ty tin rằng họ sẽ đạt được AGI vào cuối năm nay.
Theo Mashable: “Đối với nhiều nhiệm vụ, chúng tôi có thể nói rằng chúng tôi đã đạt được AGI”. "Tôi nghĩ về tất cả những cột mốc quan trọng đó... chúng thật vô nghĩa vào thời điểm này." For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Thời điểm: Một quý kỷ lục và một lời tuyên bố khiêu khích
Nhận xét của Huang được đưa ra vào cùng ngày Nvidia báo cáo một quý kỷ lục khác - doanh thu hàng quý là 96,22 tỷ USD, tăng 106% so với một năm trước đó, với doanh thu từ trung tâm dữ liệu là 89 tỷ USD, theo số liệu sau đó được PYMNTS trích dẫn. Bối cảnh đó rất quan trọng: người bán chất nền điện toán cho toàn bộ ngành AI chỉ lập luận rằng tiêu chuẩn được tôn sùng nhất của ngành đã không còn ý nghĩa gì nữa.
Câu hỏi mà anh ấy đang trả lời đã được chỉ ra. Altman đã nói chuyện cởi mở về việc OpenAI sẽ đạt AGI vào cuối năm nay, một tuyên bố khiến thuật ngữ này luôn được chú ý ngay cả khi các nhà nghiên cứu không đồng ý về ý nghĩa thực sự của nó. Thuật ngữ này không có định nghĩa được thống nhất rộng rãi, nhưng nó thường đề cập đến AI có thể sánh ngang hoặc vượt qua khả năng nhận thức của con người trong một loạt nhiệm vụ.
Thay vì phán xét liệu có hệ thống đơn lẻ nào vượt qua ranh giới đó hay không, Huang đã điều chỉnh lại toàn bộ câu hỏi.
Từ các cột mốc quan trọng đến 'Token có lợi nhuận'
Huang lập luận rằng câu hỏi hữu ích không phải là liệu một hệ thống có xứng đáng được gắn nhãn AGI hay không mà là liệu AI có "làm công việc hiệu quả và hữu ích" hay không - và, từ quan điểm thuận lợi của Nvidia với tư cách là một nhà cung cấp, liệu việc triển khai có "tạo ra các mã thông báo có lợi nhuận hay không".
Cụm từ đó có đặc điểm thẳng thừng đối với một công ty có doanh thu, tại thời điểm này, phụ thuộc trực tiếp vào số lượng token mà hệ thống AI của thế giới tạo ra. Huang chỉ ra sự tiến hóa của AI vượt ra ngoài khả năng nhắc và phản hồi đơn giản: ông lập luận rằng các tác nhân hiện đại có thể phản ánh về hiệu suất của chính họ, học các kỹ năng mới và cải thiện sản lượng trong tương lai – những khả năng được coi là các cột mốc liền kề với AGI cách đây không lâu và hiện đang là cột mốc quan trọng.
Hàm ý đối với khách hàng và nhà đầu tư là cuộc trò chuyện về AGI, theo lời kể của Huang, làm xao lãng thước đo thực sự quyết định liệu chi tiêu AI có lành mạnh hay không: sản lượng mà ai đó trả tiền.
Báo cáo của Mashable lưu ý rằng đó là một vị trí nổi bật đối với người đàn ông có công ty sản xuất nhiều chip hiệu suất cao cung cấp năng lượng cho toàn bộ ngành công nghiệp AI. Nvidia đứng ở vị trí cuối cùng của mọi tuyên bố về năng lực trong lĩnh vực này — mọi hoạt động đào tạo mô hình biên giới và mọi lần ra mắt sản phẩm đại lý đều chuyển đổi trực tiếp thành nhu cầu về máy gia tốc của nó. Nếu nhà cung cấp chip của chính ngành coi cuộc nói chuyện về AGI là một sự xao lãng, thì lập luận rằng các cột mốc năng lực thúc đẩy đầu tư bắt đầu có vẻ lung lay hơn.
Không phải lần đầu Huang kêu gọi chạy đua
Như Mashable lưu ý, đây không phải là lần đầu tiên Giám đốc điều hành Nvidia tuyên bố vạch đích đang ở phía sau chúng ta. Trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 3 năm 2026 với podcaster Lex Fridman, Huang được hỏi liệu AI có thể thành lập, xây dựng và điều hành một công ty tỷ đô có thể đạt được trong vòng 20 năm tới hay không.
"Tôi nghĩ là bây giờ. Tôi nghĩ chúng tôi đã đạt được AGI," Huang trả lời vào thời điểm đó.
Sau đó, anh ấy đưa ra tuyên bố đủ điều kiện theo cách tiết lộ nơi mà anh ấy nghĩ rằng giới hạn thực sự là: AI có thể tạo ra một ứng dụng lan truyền trị giá hàng tỷ đô la, nhưng nó không thể xây dựng một công ty như Nvidia. Ông nói thêm: “Khả năng 100.000 đại lý xây dựng Nvidia là 0%.
Tại sao lại không đồng ý với Altman
Khoảng cách công khai giữa Huang và Altman không chỉ là về mặt ngữ nghĩa. Nếu OpenAI tuyên bố AGI vào tháng 12 và CEO của Nvidia dành cùng quý đó gọi cột mốc này là vô nghĩa, thì ngành sẽ có hai khuôn khổ cạnh tranh cho cùng một công nghệ: câu chuyện mang tính đột phá biện minh cho khoản đầu tư ở quy mô biên giới và câu chuyện về tiện ích đánh giá hệ thống dựa trên công việc chúng làm và doanh thu chúng tạo ra.
Đối với các doanh nghiệp đưa ra quyết định mua sắm, cơ cấu của Huang là cơ cấu mang tính vận hành cao hơn. Nó chuyển đánh giá từ "đây có phải là AGI không?" cho các câu hỏi có câu trả lời có thể đo lường được — hệ thống hoàn thành những nhiệm vụ nào, với chi phí cho mỗi mã thông báo là bao nhiêu, với tỷ lệ lỗi là bao nhiêu và kết quả đầu ra có kiếm được nhiều hơn chi phí tính toán không?
Đối với chính cuộc tranh luận về AGI, vị trí của Huang là một điểm dữ liệu đáng chú ý chính vì vị trí của anh ấy. Không ai được hưởng lợi nhiều hơn từ nhu cầu tính toán AI hơn Nvidia và lập luận của CEO rằng các cột mốc năng lực không còn quan trọng nữa trong việc cắt giảm chu kỳ cường điệu mà cho đến nay đã đẩy định giá công ty của ông lên mức cao lịch sử. Việc điều đó được coi là thẳng thắn hay như một nhà cung cấp hướng khách hàng đến những khối lượng công việc nhàm chán, có thể tính phí tùy thuộc vào quan điểm của bạn.
Điều rõ ràng là vạch đích AGI vẫn tiếp tục di chuyển. Lập luận của Huang cho rằng đây chính là vấn đề: vào thời điểm đạt được một cột mốc quan trọng, ngành đã chuyển sang cột mốc tiếp theo và thước đo tiến bộ bền vững duy nhất là công việc hữu ích với chi phí bền vững.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
