Lyte, một công ty khởi nghiệp ở Mountain View được thành lập bởi các kỹ sư đằng sau công nghệ cảm biến độ sâu Face ID của Apple, đã huy động được 165 triệu USD tài trợ cho Series C với mức định giá sau gọi vốn là 1,6 tỷ USD, theo Tech Funding News. Vòng này, do Maverick Silicon dẫn đầu, đã tăng hơn gấp ba lần định giá của công ty kể từ tháng 1 năm 2026, khi nó nổi lên từ tình trạng tàng hình với 107 triệu đô la đã được huy động và một nỗ lực mang đến cho robot một cách đáng tin cậy để nhìn thế giới.

Tổng kinh phí hiện ở mức 272 triệu USD và công ty cho biết họ đang chuyển từ nguyên mẫu sang triển khai sản xuất với khách hàng trong khâu kiểm tra, hậu cần và sản xuất. Như những tin tức nóng hổi về AI đã cho thấy trong năm qua, cuộc đua cung cấp AI cho nền kinh tế vật chất ngày càng tập trung vào các lớp kém hấp dẫn bên dưới các mô hình - và nhận thức đang nổi lên như một trong những vấn đề gây tranh cãi nhất. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Cuộc hội ngộ của nhóm chuyên sâu Face ID

Lyte được thành lập vào năm 2021 bởi Alexander Shpunt, Arman Hajati và Yuval Gerson, ba cựu kỹ sư của Apple, những người đã làm việc về công nghệ cảm biến độ sâu đằng sau Face ID. Phả hệ của Shpunt trong lĩnh vực cảm biến 3D còn sâu sắc hơn: trước đây ông là người đồng sáng lập PrimeSense, công ty Israel có công nghệ hỗ trợ Kinect của Microsoft trước khi Apple mua lại nó vào năm 2013.

Công ty nổi lên từ trạng thái tàng hình vào tháng 1 năm 2026 với LyteVision, nền tảng nhận thức của nó. Thay vì để các nhà sản xuất robot ghép các nguồn cấp dữ liệu máy ảnh, chuyển động và độ sâu riêng biệt lại với nhau, LyteVision kết hợp một máy ảnh, cảm biến chuyển động quán tính và thứ mà công ty mô tả là cảm biến 4D đo khoảng cách và vận tốc vào một luồng dữ liệu được đồng bộ hóa duy nhất. Vấn đề là bằng cách đo chuyển động tự nhiên bằng silicon và phần mềm, các vấn đề về nhiệt hạch làm mất thời gian và độ chính xác của rô-bốt kho hàng sẽ không bao giờ xuất hiện nữa.

Tại sao các nhà đầu tư lại đặt cược vào Silicon, không chỉ phần mềm

Maverick Silicon dẫn đầu vòng đàm phán và đối tác quản lý Andrew Homan đã tham gia hội đồng quản trị của Lyte. Quỹ này trước đây đã hỗ trợ cho công ty chip AI biên SiMa.ai và TensorWave. Nhà đầu tư hiện tại Fidelity Management & Research, dẫn đầu Series B của Lyte, đã quay trở lại cùng với Atreides Management, Key1 Capital và Ora Global.

Shpunt cho biết trong một tuyên bố được Tech Funding News đưa tin: “AI vật lý có vấn đề về cảm biến trước khi nó gặp vấn đề về mô hình. "Robot không thể hoạt động an toàn trên dữ liệu không mô tả trung thực về thế giới. Chúng tôi xây dựng toàn bộ nền tảng nhận thức, từ silicon tùy chỉnh đến dữ liệu không gian mà hệ thống của chúng tôi tạo ra."

Homan đặt cược vào các thuật ngữ xác định danh mục, nói rằng Lyte đang xây dựng “một nền tảng cảm biến cơ bản cho phép nhiều loại robot nhận thức và hiểu được thế giới xung quanh chúng”. Avigdor Willenz, chủ tịch công ty, lập luận rằng việc sở hữu silicon là điều tạo nên sự khác biệt giữa các công ty xác định một danh mục với những công ty chỉ tham gia vào một danh mục.

Cuộc đua đông đúc giành lấy Mắt Robot

Lyte không đơn độc trong việc theo đuổi lớp nhận thức về AI vật lý. Theo báo cáo, Rhoda AI đã huy động được 450 triệu USD với mức định giá 1,7 tỷ USD vào tháng 3, đặt cược vào các mô hình nền tảng được đào tạo bằng video thay vì sở hữu silicon cảm biến. RealSense, tách ra khỏi Intel với 50 triệu USD, đang tấn công cùng một thị trường máy ảnh và chiều sâu từ một góc độ khác, trong khi Luxonis đã huy động được Series A trị giá 14 triệu USD vào tháng 7 xung quanh dòng máy ảnh OAK nguồn mở của mình.

Theo Lyte, điểm khác biệt là sự tích hợp theo chiều dọc: trong đó các đối thủ cấp phép cho các mô hình hoặc bán phần cứng mô-đun, Lyte sở hữu toàn bộ từ silicon tùy chỉnh trở lên, điều mà họ lập luận là điều thực sự giúp loại bỏ các vấn đề về độ trễ và hiệu chuẩn mà các nhóm chế tạo robot phàn nàn. Liệu việc đặt cược đó có đánh bại được cách tiếp cận mọi thứ được cấp phép, được đào tạo qua video hay không sẽ không được giải quyết bằng vòng tài trợ, mà bằng cách đó sẽ mang lại ít robot bị tính toán sai hơn.

Bối cảnh thị trường

Nguồn tài trợ đến trong bối cảnh dự báo tăng trưởng nhanh chóng cho robot hỗ trợ AI. Thị trường robot AI dự kiến ​​sẽ đạt 125 tỷ USD vào năm 2030, theo số liệu được trích dẫn trong báo cáo. Robot hình người và robot nhà kho vẫn đắt tiền và dễ mắc lỗi một phần vì nhận thức - biến dữ liệu cảm biến thô thành mô hình trung thực của thế giới vật chất một cách đáng tin cậy - vẫn chưa được giải quyết ở mức giá hàng hóa.

Lyte cho biết nguồn vốn mới sẽ hướng tới mở rộng quy mô sản xuất silicon, mở rộng triển khai LyteVision và tăng số lượng nhân viên trong lĩnh vực silicon, phần mềm, quang học và kỹ thuật sản xuất.

Ý nghĩa của ngăn xếp AI vật lý

Vòng này là tín hiệu cho thấy nơi đầu tư mạo hiểm tin rằng giá trị sẽ tích lũy trong AI vật lý. Hai năm qua đã tạo ra những vòng quay khổng lồ cho các mô hình nền tảng và các nhà sản xuất robot hình người, nhưng chu kỳ tài trợ năm 2026 ngày càng bổ ích cho các lớp chọn và xẻng: mô phỏng, tổng hợp cảm biến, tính toán biên và truyền động.

Đối với các doanh nghiệp triển khai robot trong các nhà máy và nhà kho, nhiều vốn hơn về nhận thức có thể giúp các phi công chuyển đổi sang sản xuất nhanh hơn - bước mà nhiều chương trình robot trước đây đã bị đình trệ. Đối với ngành công nghiệp AI nói chung, luận điểm của Lyte là một lời nhắc nhở rằng các hệ thống được thể hiện đòi hỏi các tiêu chuẩn về độ tin cậy mà giao diện trò chuyện không bao giờ đáp ứng được: một robot hành động trong một cảnh bị đọc sai sẽ không tạo ra một đoạn văn tồi, nó sẽ làm rơi một tấm bảng.

Theo báo cáo, Lyte từ chối nêu tên khách hàng sản xuất của mình. Công ty cho biết việc triển khai hiện nay bao gồm kiểm tra, hậu cần và sản xuất, đồng thời Series C sẽ tăng tốc tốc độ nhận thức của nó tiếp cận các loại và môi trường robot mới.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →