Meta đã khẳng định vị thế dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo vào thứ Hai với việc ra mắt dòng Muse Wonder, hai mẫu mà công ty cho biết là có khả năng nhất mà họ từng chế tạo. Thông báo được đăng trên blog nghiên cứu của Meta vào ngày 12 tháng 10, giới thiệu Muse Wonder và Muse Wonder Full là những hệ thống tiên tiến dành cho các nhiệm vụ tác nhân cá nhân và chuyên nghiệp, đồng thời coi chúng là bước tiếp theo trên một "thang thang" hướng tới cái mà Meta gọi là siêu trí tuệ cá nhân.
Bản phát hành đánh dấu sự chuyển đổi kéo dài mười bốn tháng của tổ chức AI của Meta. Theo Bloomberg, Meta cho biết mô hình Muse mới đã đạt đến giới hạn AI sau 14 tháng nỗ lực, trong khi The New York Times đưa tin thông báo này là sự ra mắt của một loạt mô hình AI tiên tiến mới. Bài đăng trên blog riêng của Meta mô tả vòng cung một cách thẳng thắn: mười bốn tháng trước, công ty đã bắt đầu đại tu lại các nỗ lực AI của mình và cho biết giờ đây họ đã "từ việc xây dựng lại hệ thống của chúng tôi từ những nguyên tắc đầu tiên đến việc vượt lên trên giới hạn". Đối với bất kỳ ai theo dõi cuộc đua rộng lớn hơn giữa các phòng thí nghiệm lớn, đây là tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy Meta dự định cạnh tranh ở vị trí hàng đầu — và bạn có thể theo dõi phản ứng còn lại của ngành trong bản tin liên tục về AI của chúng tôi.
Những gì Meta thực sự đã công bố
Dòng Muse Wonder bao gồm hai mẫu. Muse Wonder hiện có sẵn thông qua Meta Model API và thông qua Muse Code, công cụ mã hóa của Meta. Muse Wonder Full, biến thể có nhiều tính năng hơn, hiện đã có sẵn cho những người đăng ký Muse Code.
Meta mô tả cặp đôi này là "những mẫu có khả năng nhất của chúng tôi, mang lại hiệu suất hiện đại cho các nhiệm vụ đại lý cá nhân và chuyên nghiệp." Về mặt thực tế, điều đó định vị chúng không phải là chatbot mà giống như các hệ thống được thiết kế để thay mặt người dùng thực hiện công việc gồm nhiều bước: theo dõi bối cảnh, theo đuổi mục tiêu trong các phiên dài và tạo ra các sản phẩm hoàn thiện.
Công ty cũng đặt ra cách các mô hình sẽ tiếp cận người dùng. Muse Wonder sẽ sớm nâng cao trải nghiệm trong Muse, sản phẩm trợ lý của Meta, ra mắt đầu tiên cho người đăng ký. Nó cũng sẽ thúc đẩy việc tạo tạo tác và các quy trình khác mà Meta mô tả là đòi hỏi nhiều thông tin hơn. Và nhìn xa hơn về phía trước, Meta cho biết họ có kế hoạch sử dụng Muse Wonder để phát triển các mô hình chuyên dụng mà nó có thể mang đến cho mọi người sử dụng Muse.
Bộ nhớ hoạt động và Tiêu điểm hoạt động
Hai khái niệm cố định thông báo và cả hai đều nhắm đến các chế độ lỗi đã hạn chế việc triển khai tác nhân trong thế giới thực.
Đầu tiên là Bộ nhớ hoạt động. Trong công thức của Meta, các nhân viên cá nhân và chuyên nghiệp hữu ích cần phải truyền tải bối cảnh quan trọng về người dùng qua các cuộc hội thoại một cách đáng tin cậy và chủ động truy xuất các chi tiết liên quan đến nhiệm vụ hiện tại — chẳng hạn như nhận dạng khi nội dung nào đó mà người dùng đề cập vài tuần trước trở thành tài liệu cho tài liệu đang được soạn thảo ngày hôm nay. Bộ nhớ là một trong những điểm yếu dai dẳng nhất đối với các sản phẩm trợ lý và Meta rõ ràng đang biến nó thành một khả năng tiêu biểu hơn là một tính năng phụ.
Thứ hai là Tập trung chủ động, mô tả cách mô hình duy trì nỗ lực hướng tới mục tiêu đầy thách thức. Theo lời kể của Meta, một tác nhân tập trung sẽ thử các phương pháp thay thế khi bị chặn, vượt qua trở ngại, thích ứng với thông tin mới khi có, yêu cầu làm rõ khi cần và kiểm tra với người dùng trước khi thực hiện các hành động quan trọng. Việc thực hiện nhiều bước liên tục — không chỉ trả lời một câu hỏi — là các phòng thí nghiệm biên giới về năng lực ngày càng được coi là ranh giới thực sự giữa các bản demo và các sản phẩm đáng tin cậy.
Điểm chuẩn: Mã hóa Luật, Trọng tâm và Marathon
Meta cho biết dòng sản phẩm này đạt được những kết quả tiên tiến qua các tiêu chuẩn chính dành cho tác nhân, bộ nhớ và mã hóa cá nhân và chuyên nghiệp, đồng thời công ty đã xuất bản một báo cáo đánh giá đầy đủ cùng với thông báo.
Ba điểm chuẩn được đặt tên cho biết Meta đang tập trung hỏa lực vào đâu. Điểm chuẩn đại lý pháp lý (LAB) của Harvey kiểm tra xem các mô hình có thể hoạt động với tài liệu nguồn và làm theo hướng dẫn chi tiết để tạo ra các sản phẩm công việc hợp pháp hoàn chỉnh hay không — một bộ nhiệm vụ được sử dụng trong các đánh giá trong toàn ngành, bao gồm cả các phòng thí nghiệm cạnh tranh. FocusBench đo lường sự tập trung duy trì và SWE-Marathon kiểm tra xem một mô hình có thể thực hiện công việc hữu ích trong các dự án phần mềm chạy dài hay không thay vì giải quyết các câu đố mã hóa riêng lẻ. Các đánh giá của Meta cũng bao gồm các nhiệm vụ trong lĩnh vực luật, tài chính và y tế, phản ánh quan điểm của công ty rằng Muse Wonder có thể áp dụng kiến thức chuyên ngành vào các vấn đề mà mọi người gặp phải tại nơi làm việc và trong cuộc sống hàng ngày, từ hiểu hợp đồng thuê đến hiểu rõ thông tin tài chính hoặc sức khỏe.
Được đào tạo ở quy mô Gigawatt
Cơ sở hạ tầng là câu chuyện thầm lặng đằng sau buổi ra mắt. Meta cho biết cả hai mô hình đều được đào tạo tại Prometheus, nơi được công ty mô tả là trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt. Chi tiết rất quan trọng vì các hoạt động đào tạo ở biên giới đã trở thành một công việc về năng lượng và hậu cần giống như một công việc nghiên cứu và rất ít công ty trên thế giới có đủ vốn và cơ sở vật chất để vận hành điện toán ở quy mô đó.
Nó cũng nhấn mạnh sự đặt cược chiến lược mà Meta đang thực hiện. Blog của công ty gắn việc phát hành với "quy mô nghiêm ngặt, có thể dự đoán được", một cách tiếp cận mà họ đã đặt ra khi giới thiệu Muse Spark và giới thiệu Muse Wonder như phần thưởng của kỷ luật đó: công việc học tập tăng cường và đào tạo trước được kết hợp thành các mô hình có khả năng nhất của nó.
Cạnh tranh và bối cảnh
Lễ ra mắt diễn ra đúng lúc đông người. Các đối thủ bao gồm OpenAI, Anthropic và Google đã dành cả năm qua để vận hành các hệ thống tập trung vào tác nhân và biên giới của riêng họ, đồng thời cụm từ "mô hình biên giới" đã trở thành lãnh thổ gây tranh cãi - mọi phòng thí nghiệm đều tuyên bố điều đó và các đánh giá độc lập bị trễ phát hành theo tuần. Tuyên bố của Meta sẽ được thử nghiệm thực sự trên bảng xếp hạng công khai và trong tay nhà phát triển khi quyền truy cập API đã có hiệu lực.
Ngoài ra còn có bối cảnh quy định và nền tảng đáng xem. Đầu tháng này, chúng tôi đã báo cáo rằng Amazon đã chặn đại lý Muse của Meta khi các trang web ngày càng ngăn chặn các tác nhân AI, một tranh chấp đã thúc đẩy ngành tranh luận về các tiêu chuẩn mở về cách các đại lý truy cập web. Sự nhấn mạnh của Muse Wonder vào khả năng tác nhân đảm bảo rằng những xung đột trên nền tảng đó sẽ tăng cường chứ không giảm dần.
Cuối cùng, việc đóng khung “siêu trí tuệ cá nhân” là sự phản ánh có chủ ý về vị trí công khai của Mark Zuckerberg, điều mà chúng tôi đã xem xét khi anh ấy công bố tuyên ngôn về siêu trí tuệ của mình và lập luận về việc giữ kín các mô hình hàng đầu. Muse Wonder là bằng chứng sản phẩm chính đầu tiên của luận điểm đó.
Xem gì tiếp theo
Ba điều sẽ quyết định liệu màn ra mắt của Muse Wonder có trở thành nền tảng bền vững hay không. Đầu tiên, sao chép điểm chuẩn độc lập: Các số liệu của Meta là tự báo cáo và lịch sử cho thấy việc xác minh yêu cầu biên giới cần có thời gian. Thứ hai, độ tin cậy trong thế giới thực của Active Memory, tính năng có khả năng tạo ra sự khác biệt nhất cho sản phẩm trong sử dụng hàng ngày. Thứ ba, Muse Wonder triển khai trên các ứng dụng của Meta nhanh như thế nào, vì việc phân phối tới hàng tỷ người dùng vẫn là lợi thế mà không đối thủ cạnh tranh nào có thể sánh được.
