Theo một cuộc điều tra sâu rộng của Reuters được công bố hôm thứ Tư dựa trên các tài liệu và cuộc phỏng vấn nội bộ, nỗ lực đầy tham vọng của Meta nhằm thay thế phần lớn lực lượng lao động của mình bằng trí tuệ nhân tạo đã thất bại. Sáng kiến này có tên mã là "Project OT", đã lên kế hoạch thu hẹp tới 60% nhiều nhóm Meta, trong đó các nhân viên còn lại được tổ chức thành các nhóm nhỏ, được gọi là nhóm dày đặc nhân tài, giám sát đội ngũ công nhân AI ảo.
Thời điểm kịch tính nhất của kế hoạch đến vào tối ngày 19 tháng 5, khi CEO Mark Zuckerberg tạm dừng đợt sa thải thứ hai đã được lên kế hoạch vào tháng 11 – chỉ vài giờ trước khi đợt sa thải đầu tiên được ấn định, Reuters đưa tin. Vào thời điểm đó, ba lực lượng riêng biệt đã hội tụ để làm hỏng một trong những thử nghiệm tự động hóa táo bạo nhất của ngành công nghệ: công nghệ tác nhân yếu kém, các nhà đầu tư không ngừng nghỉ và lực lượng lao động nổi loạn công khai. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Để biết báo cáo liên tục về cách các doanh nghiệp điều hướng việc áp dụng AI trong bối cảnh những thất bại này, hãy theo dõi những phát triển AI mới nhất của chúng tôi.
Dự án OT thực sự được lên kế hoạch là gì
Các tài liệu nội bộ được Reuters xem xét cho thấy phạm vi của chương trình đã vượt quá những gì Meta đã công khai thừa nhận trong các đợt tái cơ cấu trước đó. Thay vì chỉ cắt bớt các cấp quản lý, công ty dự định chuyển đổi phần lớn bảng lương của mình sang mô hình kết hợp giữa con người và AI, trong đó các nhóm nhỏ nhân viên cấp cao sẽ giám sát nhiều nhân viên tự trị thực hiện công việc thường ngày được giao cho các nhóm lớn hơn.
Việc cắt giảm rất mạnh mẽ ngay cả đối với các tiêu chuẩn về động lực hiệu quả của Big Tech. Các nhóm phải đối mặt với việc cắt giảm tới 60% được thông báo rằng chức năng của họ sẽ được hệ thống AI có khả năng viết mã, xử lý quy trình làm việc của khách hàng và vận hành các công cụ nội bộ với sự giám sát tối thiểu.
Nơi nó tan vỡ
Ba dạng hư hỏng nổi bật trong cuộc điều tra.
Công nghệ chưa sẵn sàng
Các tác nhân AI mà Meta triển khai chưa bao giờ mang lại hiệu quả tăng năng suất như kế hoạch đã đề ra. Ars Technica, khi tóm tắt cuộc điều tra, đã báo cáo rằng các đặc vụ đôi khi thực hiện "các hành động gây rối, quy mô lớn" thay vì những đóng góp đáng tin cậy - hành vi chuyển đổi khoản tiết kiệm lao động đã hứa thành công việc dọn dẹp cho chính con người đáng lẽ phải được thay thế.
Vào tháng 7, Zuckerberg thừa nhận sự thiếu hụt, thừa nhận công nghệ tác nhân đã không tăng tốc nhanh như anh mong đợi, theo báo cáo. Sự nhượng bộ đó đánh dấu sự rút lui đáng chú ý khỏi sự nhiệt tình trước đây của công chúng đối với lực lượng lao động được giám sát bằng AI.
Nhà đầu tư mất kiên nhẫn với dự luật
Thay vì trấn an thị trường, ngân sách khổng lồ dành cho AI đã thu hút sự chỉ trích từ các nhà đầu tư đặt câu hỏi liệu chi tiêu cho quy mô này có hợp lý hay không trong khi doanh thu vẫn gắn liền với quảng cáo. Cuộc điều tra mô tả sự căng thẳng ngày càng tăng giữa câu chuyện đầu tư ở quy mô siêu trí tuệ và kỳ vọng hàng quý của một công ty có hoạt động kinh doanh cốt lõi vẫn tài trợ cho mọi thứ khác.
Nhân viên đã nhìn thấy chính xác điều gì sắp xảy ra
Có lẽ điều đáng lo ngại nhất là niềm tin bên trong công ty đã sụp đổ. Reuters đưa tin, khi các nhân viên tin rằng phần mềm theo dõi ghi lại các lần nhấp chuột và gõ phím của họ đang đào tạo những người thay thế AI của chính họ, các bảng tin nội bộ chứa đầy các bài đăng giận dữ. Tâm lý nội bộ giảm từ 74% xuống 55%, một sự trượt dốc đủ nhanh để được coi là một cuộc khủng hoảng thể chế chứ không phải là sự phàn nàn thông thường.
Khía cạnh giám sát đã biến một sự chuyển đổi trừu tượng của công ty thành một điều gì đó mà người lao động đã trải qua. Nhật ký nhấp chuột có thể được đọc dưới dạng số liệu năng suất vô hại ở nơi khác, trong bối cảnh của Meta, đã trở thành dữ liệu đào tạo cho bản song sinh kỹ thuật số dự kiến sẽ thay thế nguồn của nó.
Tại sao câu chuyện này lại quan trọng hơn Meta
Dự án OT là nghiên cứu trường hợp công khai rõ ràng nhất về khoảng cách giữa việc thay thế lực lượng lao động AI làm nền tảng chiến lược và việc thay thế lực lượng lao động AI làm thực tế hoạt động. Mô hình mà nó đưa ra sẽ trông quen thuộc với bất kỳ doanh nghiệp nào đang cố gắng triển khai tác nhân ngày nay: các mô hình vượt trội trong việc trình diễn, chao đảo về quyền tự chủ trong thời gian dài và tạo ra chi phí giám sát có thể xóa bỏ khoản tiết kiệm về mặt lý thuyết.
Nó cũng đặt ra các câu hỏi về quản trị liên quan đến lợi nhuận của cổ đông trong quá khứ. Nếu việc giám sát mức độ gõ phím được coi là cải tiến sản phẩm nhưng thực tế là đào tạo các đại lý thay thế, thì các công ty phải đối mặt với vấn đề minh bạch có liên quan đến pháp lý ở một số khu vực pháp lý. Ví dụ, các hội đồng công trình ở Châu Âu đã thách thức các phương pháp thu thập dữ liệu nhẹ nhàng hơn nhiều so với việc ghi nhật ký hành vi liên tục.
Và có một sự trớ trêu cạnh tranh đáng chú ý. Như đã báo cáo trong tuần này, Meta đồng thời mở rộng quy mô đầu tư như silicon tùy chỉnh và nền tảng đại lý hướng tới người tiêu dùng mới, đặt cược hàng tỷ USD vào phần cứng và sản phẩm AI ngay cả khi thử nghiệm tự động hóa công việc hàng đầu của nó bị đình trệ. Công ty dường như đang tiếp tục xây dựng AI ở khắp mọi nơi ngoại trừ nơi có điểm chứng minh khó khăn nhất - bên trong sơ đồ tổ chức của chính họ.
Giới hạn của 'Tài năng dày đặc'
Tầm nhìn của Zuckerberg về đội ngũ nhân viên tinh gọn, dày đặc tài năng giám sát đội ngũ đại lý đã được truyền bá trong giới quản lý ở Thung lũng Silicon trong hai năm nay. Sự bùng nổ của Project OT cho thấy mô hình đã giải quyết được phần lớn khó khăn: chi phí điều phối không biến mất khi chúng được chuyển sang phần mềm và phán quyết cần thiết để khắc phục một tác nhân không phù hợp chính xác là các tổ chức chuyên môn đắt đỏ muốn cắt giảm.
Các công ty theo dõi câu chuyện này nên lưu ý những phần nào bị lỗi - công nghệ, vấn đề chi phí-lợi ích hoặc con người - vì cả ba đều tương tác với nhau. Một đại lý rẻ hơn sẽ không sửa chữa được niềm tin bị phá vỡ cũng như việc liên lạc tốt hơn sẽ không sửa được mã không đáng tin cậy.
Meta đã không trả lời ngay lập tức các yêu cầu bình luận chi tiết về những phát hiện cụ thể của báo cáo, bao gồm cả việc hủy bỏ sa thải vào tháng 11 và các số liệu tình cảm.
Theo kịp những câu chuyện quan trọng về AI
Từ những thay đổi trong phòng họp cho đến nghiên cứu mang tính đột phá, phòng tin tức của chúng tôi theo dõi mọi diễn biến chính trong toàn ngành để bạn không cần phải theo đuổi những tin đồn.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →