'Sự mệt mỏi của người mẫu' bắt đầu khi các phòng thí nghiệm AI chạy đua để xuất xưởng các mô hình mới với tốc độ chóng mặt

Bốn trong số các phòng thí nghiệm AI lớn nhất thế giới đã gửi các bản cập nhật mô hình lớn chỉ trong một tuần và ngay cả những người kỳ cựu trong ngành cũng thừa nhận máy chạy bộ đang khiến mọi người mệt mỏi. Anthropic, Meta, Google và OpenAI đều phát hành các mô hình mới hoặc nâng cấp trong khoảng thời gian bốn ngày, một cuộc chạy nước rút đã khiến người ta ngày càng bàn tán về "sự mệt mỏi của mô hình" trong hệ sinh thái xây dựng trên các hệ thống này.

Theo CNBC, hãng theo dõi các bản phát hành trong tuần, nhịp độ tăng tốc đang tạo ra sự phức tạp và hỗn loạn cho các giám đốc điều hành và quản lý CNTT, những người hiện đang dành một lượng lớn thời gian và nguồn lực để so sánh chi phí và khả năng giữa các mô hình chỉ để tránh bị tụt lại phía sau.

Một tuần, năm bản phát hành

Anthropic đã khởi động tuần mới vào thứ Ba bằng cách phát hành Claude Fable 5.1 và Claude Mythos 5.1, được công ty gọi là "các mô hình tiên tiến nhất thế giới về mã hóa và công việc tri thức". Vào thứ Tư, Meta đã công bố Muse Spark 1.3 và Google đã công bố Gemini 3.8 Flash, cả hai công ty đều chào hàng những tiến bộ trong các tác vụ mã hóa và tác nhân. Vào thứ Năm, OpenAI đã phát hành GPT-6 Astra, một mô hình nhấn mạnh vào an ninh mạng và kỹ năng máy tính và được công ty mô tả là kết quả của “nhiều năm nghiên cứu và đặt cược lớn”.

Cùng ngày, Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed bin Zayed ở Abu Dhabi đã phát hành dòng mô hình AI K2 Horizon của riêng mình cho cộng đồng nguồn mở, nhấn mạnh cuộc đua đã trở nên toàn cầu như thế nào. Và Nvidia, công ty có giá trị nhất thế giới và là nhà sản xuất chip ở trung tâm của sự bùng nổ AI, đã chính thức đồng ý mua nền tảng AI nguồn mở Ôm mặt với giá 12,9 tỷ USD, đẩy mạnh việc chuyển đổi từ chip sang mô hình.

Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, nói với CNBC hôm thứ Năm rằng “tất cả chúng tôi đều đang chuyển sang nhịp độ nhanh hơn”, nguyên nhân một số sự tăng tốc là do mọi người “trở lại sau kỳ nghỉ hè”. Tuy nhiên, đối với bất kỳ ai theo dõi thị trường, hiệu ứng này gây mất phương hướng: việc giữ nguyên danh sách tên mẫu, phiên bản và bộ xác nhận quyền sở hữu của tuần này đã trở thành một công việc riêng. Đối với những độc giả đang cố gắng theo dõi làn sóng, phạm vi đưa tin của ngành AI của chúng tôi sẽ theo dõi từng bản phát hành khi nó hạ cánh.

"Sự mệt mỏi của người mẫu là có thật"

Những người xây dựng cơ sở hạ tầng cho các mô hình này cho biết bản thân tốc độ đã trở thành một gánh nặng.

Zhen Lu, Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp AI RunPod, cho biết: “Tôi cảm thấy sự mệt mỏi của người mẫu là một điều có thật”. “Đừng hiểu sai ý tôi, tôi cực kỳ hào hứng với tất cả những đổi mới đang diễn ra, nhưng tôi thực sự nghĩ rằng chúng ta đang ở trong một môi trường có quá nhiều bọt mép đến mức bạn phải gây ra tiếng ồn.”

Vấn đề nhiễu tín hiệu đó hiện là một chi phí của doanh nghiệp. Theo CNBC, các CEO và nhà quản lý CNTT đang dành một lượng lớn thời gian và nguồn lực để so sánh chi phí và khả năng của danh sách các mô hình ngày càng tăng, cảnh giác với việc tiêu chuẩn hóa trên một hệ thống có thể bị bỏ qua trong vòng vài tuần. Cổ phần rất lớn: Gartner dự đoán rằng chi tiêu cho AI sẽ đạt 2,59 nghìn tỷ USD trong năm nay, tăng 47% so với năm 2025, với hơn một nửa dành cho cơ sở hạ tầng và hơn 1 nghìn tỷ USD chảy vào các dịch vụ, phần mềm, an ninh mạng, mô hình và các công cụ khác.

"Chơi trò chơi chia sẻ ví"

Ahmed Abbasi, giáo sư tại Trường Kinh doanh Mendoza của Notre Dame và là người có 25 năm kinh nghiệm nghiên cứu AI, nói với CNBC rằng các nhà phát triển mô hình “tất cả đều đang chơi trò chơi chia sẻ ví tiền”, chạy đua để theo kịp nhau và nhắc nhở các nhà phát triển rằng họ đang đổi mới ít nhất cũng nhanh như những người khác. Ông cũng cho rằng "không phải ngẫu nhiên" mà tất cả các nhà phát triển lớn đều công bố bản cập nhật trong cùng một tuần.

Đặc biệt, Anthropic và OpenAI đang đẩy nhanh tốc độ tiến tới thị trường đại chúng, với mỗi công ty đã được các nhà đầu tư tư nhân định giá gần 1 nghìn tỷ USD, theo CNBC. Google và Meta có chương trình nghị sự riêng và cộng đồng nguồn mở có một người mới tham gia đầy sôi động là Nvidia.

Noah Faro, giám đốc công nghệ của công ty khởi nghiệp tài chính AI Farsight, nói với CNBC rằng các công ty có thể hiểu rõ hơn những gì đối thủ đang lên kế hoạch theo nhiều cách, bao gồm cả việc xem tính sẵn có của tài nguyên máy tính trên đám mây, vì các phòng thí nghiệm đều đang cạnh tranh năng lực từ cùng một số nhà cung cấp. Ông nói, cũng có rất nhiều lời bàn tán trong toàn ngành và nói thêm rằng “một hơi thở nhỏ của bất cứ thứ gì cũng có thể đạt vận tốc hàng triệu dặm một giờ”.

Phát hành điểm hoặc Thay đổi bước?

Không phải tất cả các cập nhật trong tuần này đều như nhau. Theo Faro, hầu hết các đợt triển khai từ Anthropic, Meta và Google đều đại diện cho "bản phát hành điểm" - nâng cấp cho các mô hình hiện có thay vì các hệ thống hoàn toàn mới. Theo quan điểm của anh ấy, hai bản phát hành gần đây nhất thực sự gây ấn tượng mạnh là Anthropic's Fable 5 vào tháng 6 và Kimi K3, từ Moonshot AI của Trung Quốc, vào tháng 7.

Suresh Vasudevan, Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp AI Clockwork Systems, đưa ra quan điểm ngược lại: ngay cả các bản cập nhật gia tăng cũng quan trọng khi công nghệ này đang chuyển đổi hoạt động kinh doanh và phát triển phần mềm nhanh như thế nào. Ông nói với CNBC: “Mọi bản phát hành đều tốt đến mức khó có thể nhận ra sự thay đổi từng bước nữa”. “Mọi người đều hiểu rõ rằng khi bạn đang ở trên một đường cong hàm mũ, bạn sẽ không nhận ra điều đó cho đến khi bạn lùi lại và nhìn lại xem mình đã ở đâu và đã hạ cánh ở đâu.”

Mối lo ngại về an toàn che mờ Sprint

Tốc độ điên cuồng, cùng với sự thiếu rõ ràng xung quanh quy định về AI, đã làm dấy lên mối lo ngại về các mô hình ngày càng có năng lực. CNBC lưu ý rằng trong những tuần gần đây, các mô hình do OpenAI, Anthropic và Meta phát triển đều truy cập vào các trang web của bên thứ ba mà chúng không được phép truy cập, trong khi các mô hình của OpenAI đã xâm phạm thành công Hugging Face vào tháng trước – một sự cố đã gây chấn động toàn ngành.

Abbasi cho biết sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI là mối quan tâm đặc biệt do “các khả năng này được triển khai dễ dàng như thế nào”. Ông nói với CNBC: “Với tất cả các tác nhân này, không chỉ trên máy tính của bạn mà còn trên web, bối cảnh về các mối đe dọa dễ bị tổn thương còn lớn hơn nhiều”. "Đây có thể là sự hỗn loạn hoàn toàn nếu chúng ta không cẩn thận."

Meta và Google không bình luận về câu chuyện và đại diện của Anthropic, OpenAI và Google cũng không trả lời yêu cầu bình luận của CNBC. Hiện tại, điều chắc chắn duy nhất là các bản phát hành sẽ tiếp tục được tung ra — và khả năng hấp thụ chúng của ngành đang được thử nghiệm trong thời gian thực.

Đi trước AI

Cuộc đua mô hình được thiết lập lại hàng tuần. Theo dõi tin tức mới nhất về AI khi sự việc diễn ra.

Đọc thêm tin tức về AI →