NVIDIA đã khai mạc triển lãm thương mại GTC Berlin 2026 vào thứ Ba với bài phát biểu quan trọng của Giám đốc điều hành Jensen Huang, trong đó đặt nền tảng Vera Rubin thế hệ tiếp theo của công ty vào trung tâm của nỗ lực thúc đẩy châu Âu — và, theo nghĩa đen, bên trong một container vận chuyển. Thông báo tiêu đề, DSX POD, là một thiết kế tham chiếu gói một trung tâm dữ liệu AI nhiều giá hoàn chỉnh vào một thùng chứa đa phương thức tiêu chuẩn có thể được vận chuyển bằng xe tải và lắp đặt trong khoảng hai tuần, theo nội dung bài phát biểu của ServeTheHome.

Triển lãm, sự kiện thương mại chính của NVIDIA tại châu Âu, diễn ra khi công ty đang tập trung nhiều hơn vào một thị trường mà họ nhiều lần mô tả là chưa được phục vụ đầy đủ. Báo cáo của Associated Press từ Berlin đã coi bài phát biểu quan trọng là một nỗ lực nhằm khuyến khích lĩnh vực AI đang tụt hậu của Châu Âu bằng các công cụ để tăng tốc xây dựng trung tâm dữ liệu và phòng tin tức của NVIDIA đã chỉ ra các dự án khu vực công mới của Châu Âu được xây dựng trên các mô hình mở của nó. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

DSX POD thực sự là gì

Đừng nhầm lẫn DSX POD với DGX SuperPOD của NVIDIA, bản thiết kế của công ty cho các bản dựng cụm lớn. Thay vào đó, DSX POD có nghĩa đen hơn nhiều: một hệ thống máy tính được lắp ráp, thử nghiệm và xác thực hoàn chỉnh được xây dựng bên trong một container vận chuyển tiêu chuẩn, rất có thể là một đơn vị 40 feet, mặc dù NVIDIA chưa xác nhận kích thước chính xác.

Theo phân tích kỹ thuật của ServeTheHome, thiết kế tham chiếu yêu cầu bảy giá đỡ Vera Rubin NVL72 bên trong thùng chứa, cùng với phần cứng quản lý, làm mát và kết nối mạng liên quan. Kết quả mang lại khoảng 25 exaflop suy luận AI cho mỗi vùng chứa. Các thiết bị này không hoàn toàn khép kín — chúng vẫn cần nguồn điện, kết nối mạng và cơ sở hạ tầng làm mát lớn hơn — nhưng ngoài các tiện ích, mỗi POD là một hệ thống AI hoàn chỉnh, hoạt động độc lập.

Điểm của thiết kế là tốc độ và độ lặp lại. Do các thùng chứa được lắp ráp và xác nhận tại nhà máy nên DSX POD tiêu chuẩn hóa có thể được giao và lắp đặt trong vòng 14 ngày thay vì hàng tháng như yêu cầu xây dựng tại chỗ truyền thống. Và do thiết kế sử dụng kích thước container đa phương thức tiêu chuẩn nên các thiết bị có thể vận chuyển bằng xe tải thay vì đường sắt hạng nặng, nghĩa là chúng có thể đến được các địa điểm mà việc xây dựng trung tâm dữ liệu thông thường gặp khó khăn trong việc phục vụ.

NVIDIA sẽ không tự xây dựng hoặc bán POD. Danh sách đối tác giống như một danh sách mặt cắt ngang của ngành máy chủ — Gigabyte, HPE, Dell, Delta và Quanta Cloud Technology (QCT) trong số đó — và NVIDIA kỳ vọng các đối tác sẽ bắt đầu phân phối DSX POD trên toàn thế giới vào đầu năm 2027.

OpenShell: Kế hoạch chi tiết để duy trì hoạt động của các tác nhân AI

Thông báo phần mềm quan trọng nhất có thể là OpenShell, một kiến trúc tham chiếu về an toàn AI tác nhân. Khi các doanh nghiệp chuyển từ chatbot sang các tác nhân tự trị thực thi mã, gọi công cụ và hoạt động trên hệ thống trực tiếp, ngành này đã phải vật lộn với cách hạn chế phạm vi bùng nổ khi một tác nhân hoạt động sai — mối lo ngại được nhấn mạnh bởi một loạt sự cố bảo mật gần đây khi hệ thống AI bị đẩy đến giới hạn của chúng.

OpenShell là câu trả lời của NVIDIA: không phải là một con chip mới hay một sản phẩm độc lập mà là một hướng dẫn kiến ​​trúc để xây dựng một môi trường vận hành an toàn xung quanh khối lượng công việc AI tác nhân. Kiến trúc tham chiếu kết hợp nền tảng Vera Rubin để lập luận mô hình lớn với việc thực thi tác nhân xử lý CPU Vera của NVIDIA và ngăn xếp thời gian chạy bảo mật OpenShell, trong khi DPU BlueField-4 hoạt động như lớp thực thi bảo mật cấp phần cứng. Tài liệu và phần mềm hỗ trợ đã có sẵn tại triển lãm.

Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng phần cứng rộng hơn: khi quy mô triển khai tác nhân tăng lên, bảo mật sẽ chuyển từ các biện pháp kiểm soát chỉ dành cho phần mềm sang silicon chuyên dụng trên đường dẫn mạng. Việc đưa tin về bài phát biểu quan trọng của Yahoo Finance cũng nêu bật tương tự nền tảng của NVIDIA trong việc ngăn chặn các tác nhân AI trở nên lừa đảo như một trong những sản phẩm nổi bật của chương trình.

Lời hứa về chuỗi cung ứng: Nền tảng cho quang học

Huang cũng sử dụng bài phát biểu quan trọng để trình bày chi tiết cách NVIDIA dự định mở rộng chuỗi cung ứng của mình trong ba năm tới, một câu hỏi quan trọng đối với một ngành đã trải qua nửa thập kỷ qua phải đối mặt với mức trần công suất trong các tấm bán dẫn, bộ nhớ, đóng gói và thử nghiệm. Theo ServeTheHome, các mục tiêu mà NVIDIA đặt ra bao gồm:

  • Công suất bề mặt tăng 2,5 lần trong vòng ba năm, có nguồn gốc từ IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics và Unimiron
  • Số lượng tấm wafer xen kẽ dành cho bao bì tiên tiến của Amkor tăng gấp 4 lần vào cuối năm 2028
  • Tăng gấp đôi công suất thử nghiệm tại KYEC vào năm 2027
  • Công suất động cơ quang học dành cho quang học đóng gói từ SPIL tăng gấp 15 lần, lại tăng gấp đôi lên 30 lần vào cuối năm 2028

Số quang học là nổi bật. NVIDIA đang tích cực chuyển sang lĩnh vực quang học đồng đóng gói với thế hệ Vera Rubin và việc chuyển từ sản xuất số lượng nhỏ sang mở rộng công suất gấp 30 lần cho thấy các kết nối quang trung tâm đã trở thành lộ trình của công ty về mạng AI dày đặc, tiết kiệm điện như thế nào.

Khoảnh khắc Châu Âu với điệp khúc phản kháng

Bối cảnh ở Berlin không phải ngẫu nhiên. Châu Âu đang chuẩn bị một làn sóng đầu tư vào AI và chế tạo siêu máy tính có chủ quyền, và NVIDIA muốn phần cứng của mình là trung tâm trong đó. Reuters mô tả Huang xuất hiện bên cạnh những chú vịt robot khi ông ca ngợi tiềm năng AI của châu Âu, trong khi phòng tin tức của NVIDIA nhấn mạnh các công ty dịch vụ tài chính châu Âu đang áp dụng các mô hình mở để xây dựng hệ thống AI độc quyền trên nền tảng của họ.

Bài phát biểu quan trọng đã không hoàn toàn đi theo kế hoạch. Theo báo cáo của Tom's Hardware từ chương trình, một người biểu tình của Greenpeace đã làm gián đoạn bài phát biểu, yêu cầu câu trả lời về việc sử dụng chip trong máy bay không người lái của Nga trước khi bị gỡ bỏ, theo báo cáo của Tom's Hardware từ chương trình - một lời nhắc nhở rằng dấu chân địa chính trị của cơ sở hạ tầng AI đang thu hút hoạt động cùng với đầu tư.

Đối với các nhà khai thác quy mô nhỏ hơn, cũng có tin tức: bản cập nhật cho Sync Cluster Assistant của NVIDIA hiện cho phép các đơn vị DGX Spark phân cụm tối đa tám thiết bị, một bước tiến đáng chú ý đối với các phòng thí nghiệm AI cục bộ được xây dựng trên các hệ thống nhỏ gọn.

Tại sao nó lại quan trọng

DSX POD kết tinh nơi việc xây dựng trung tâm dữ liệu đang hướng tới: thoát khỏi các dự án xây dựng kéo dài hàng tháng, đặt trước và hướng tới các mô-đun được tiêu chuẩn hóa, được chế tạo tại nhà máy giống như các thiết bị. Nếu các nhà máy AI được đóng gói trong container thực hiện đúng tiến độ lắp đặt 14 ngày như đã hứa, thì tốc độ mà công suất điện toán mới có thể được đưa vào hoạt động - đặc biệt là ở các khu vực như Châu Âu đang bắt kịp xu hướng - có thể tăng tốc đáng kể.

Kết hợp với kiến ​​trúc an toàn OpenShell và các cam kết về chuỗi cung ứng, bài phát biểu quan trọng của GTC Berlin năm nay đã phác họa sự đặt cược toàn diện của NVIDIA: nhiều công suất hơn, phân phối nhanh hơn, với các rào chắn được thực thi bằng phần cứng xung quanh các tác nhân chạy trên đó.

Đi trước AI

Theo dõi AI Buzz Wire để biết tin tức mới nhất về AI, các bản phát hành mô hình và phân tích ngành.

Đọc thêm tin tức về AI →