Sam Altman đã xác nhận điều mà danh sách công việc của OpenAI đã ám chỉ từ lâu: công ty đứng sau ChatGPT đang chế tạo một robot hình người.

Khi được hỏi trên podcast Nguồn liệu OpenAI có thực sự xây dựng một cái hay không, câu trả lời của CEO rất ngắn gọn. "Chúng tôi sẽ làm vậy." For more context on this story, see our ongoing AI trends.

##Tại sao lại có hình dáng con người

Đối với Altman, lý do cơ bản của một cỗ máy hai chân, hai tay là thực tế hơn là thẩm mỹ. Ông nói trên podcast: “Thế giới được thiết kế rất dành cho con người, đồng thời chỉ ra rằng cửa, bàn phím và các công cụ đều được chế tạo xung quanh cơ thể con người. Do đó, một robot cần làm việc trong không gian của con người phải phù hợp với yếu tố hình thức của con người. “Việc phù hợp với yếu tố hình thức đó có vẻ tốt,” ông nói.

Lập luận này lặp lại lập luận của hầu hết mọi nhà phát triển hình người: nhà ở, nhà máy, bệnh viện và văn phòng không được thiết kế cho bánh xe và đường ray, vì vậy người lao động có mục đích chung nhất phải có hình dạng giống với những người mà môi trường được xây dựng cho.

Bộ não là phần khó nhất

Theo lời kể của Altman, con robot thực sự sẽ trông như thế nào chỉ là một câu hỏi phụ. Ông nói rằng những chi tiết thiết kế đó “ít quan trọng hơn việc thực sự tìm ra… bộ não giúp robot hoạt động”.

Sự khác biệt quan trọng vì điểm thất bại của robot hình người chủ yếu là về nhận thức. Một cỗ máy có khả năng phải giải thích những gì camera và cảm biến của nó nhìn thấy, hiểu hướng dẫn, lập kế hoạch cho một chuỗi chuyển động, thực hiện chúng với lượng lực phù hợp và thích ứng khi thế giới vật chất từ ​​chối hợp tác. Việc nhặt một chiếc cốc nghe có vẻ tầm thường cho đến khi tay cầm bị trượt, tay cầm quay sai hướng, hoặc chiếc cốc là một chiếc cốc giấy bị vò nát dưới áp lực quá lớn. Như phân tích của Engadget về thông báo đã nêu, việc trang bị cho một cỗ máy hai cánh tay và hai chân sẽ chẳng đạt được hiệu quả gì nếu nó không biết phải làm gì với chúng.

Hoạt động tuyển dụng của OpenAI cho thấy khó khăn nằm ở đâu. Vai trò robot của công ty bao gồm kiểm soát chuyển động, ước tính trạng thái, điều khiển cơ cấu chấp hành và hành vi của toàn bộ robot, cùng với cơ sở hạ tầng máy học cần thiết để đào tạo các hệ thống AI vật lý.

Lịch sử robot của OpenAI

Đây không phải là bàn chải đầu tiên của OpenAI với robot. Dự án nghiên cứu Dactyl của họ đã đào tạo một bàn tay robot để điều khiển các vật thể thực, với tất cả quá trình đào tạo được thực hiện trong mô phỏng trước khi các kỹ năng được chuyển sang phần cứng. Sau đó, nhóm đã áp dụng cách tiếp cận tương tự để giải khối Rubik bằng một tay, một minh chứng ban đầu cho vấn đề mô phỏng như thật vẫn xác định lĩnh vực này: một mô hình có thể tìm hiểu điều gì sẽ xảy ra trong phần mềm, nhưng vật lý mới là người quyết định cuối cùng.

Các tin tuyển dụng hiện tại của công ty cho thấy họ đang coi trọng phần cứng hơn là việc đóng khung "não trên cơ thể" có thể ám chỉ. Danh sách cho biết công việc trên các bộ truyền động cơ điện tùy chỉnh — động cơ, bộ truyền động, cảm biến và hệ thống nhiệt giúp khớp chuyển động — cũng như các vị trí sản xuất và chuỗi cung ứng nhằm mục đích cuối cùng là sản xuất phần cứng trên quy mô lớn.

Dòng thời gian: bản demo vào năm 2027

Bất cứ ai hy vọng sớm nhìn thấy robot OpenAI nên giảm bớt kỳ vọng. Altman nói với Fortune vào tháng 9: “Tôi nghĩ chúng tôi sẽ có một bản demo thú vị vào năm 2027… Tôi không nghĩ sẽ có robot đi lại trên đường phố trong vài năm nữa”.

OpenAI chưa tiết lộ bản demo sẽ giới thiệu những gì, hình người của nó sẽ trông như thế nào hoặc khi nào bất kỳ ai bên ngoài công ty sẽ đến gần một bản demo. Sự mơ hồ là tiêu chuẩn cho danh mục, trong đó các video được dàn dựng thường vượt xa khả năng của thế giới thực và nơi các cuộc biểu tình "tự trị" đôi khi dựa vào hoạt động từ xa hoặc các điều kiện được dàn dựng cẩn thận.

Cánh đồng đông đúc

OpenAI đang đến muộn trong một cuộc đua đang diễn ra tốt đẹp. Tesla đã dành nhiều năm để phát triển Optimus, robot hình người đa năng, trong khi Elon Musk liên tục hứa hẹn về doanh số thương mại nhưng vẫn chưa thành hiện thực trên quy mô lớn. XPENG của Trung Quốc gần đây đã thu hút sự chú ý khi robot hình người IRON của họ tự động bước ra khỏi dây chuyền sản xuất và làn sóng các công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi quỹ đầu tư mạo hiểm - từ Picture đến Apptronik đến 1X - đang theo đuổi cùng một mục tiêu là lao động có mục đích chung.

Những gì OpenAI mang đến cuộc thi là phần mà Altman cho là quan trọng nhất: các mô hình AI tiên tiến. Nếu hệ thống lý luận của công ty có thể được điều chỉnh để điều khiển máy móc vật lý một cách đáng tin cậy thì lớp thông minh mà các nhà phát triển khác đang gặp khó khăn có thể là lợi thế cốt lõi của OpenAI. Đó có lẽ là một vụ cá cược và nó giải thích tại sao công ty lại thoải mái nói về các yếu tố hình thức như một vấn đề liền kề đã được giải quyết trong khi họ bố trí các kỹ sư về nhận thức, kiểm soát và truyền động.

Xem gì

Các tín hiệu cụ thể cần theo dõi là các tin tuyển dụng về robot của OpenAI, trong đó tiết lộ lộ trình kỹ thuật; bất kỳ nghiên cứu mô phỏng thực tế nào mà công ty xuất bản, sẽ cho thấy các mô hình của nó xử lý lý luận vật lý như thế nào; và liệu bản demo năm 2027 đã hứa có liên quan đến hành vi tự chủ thực sự trong môi trường phi cấu trúc hay không.

Đối với một ngành đã dành hai năm tranh cãi về việc liệu người máy là một loại sản phẩm thực sự hay một câu chuyện của nhà đầu tư, thì sự tham gia của OpenAI là một lá phiếu tín nhiệm có ý nghĩa. Công ty đã đặt chatbot trên mọi bàn làm việc giờ đây muốn đặt robot ở mọi nơi làm việc - và công ty này đang thông báo trước cho mọi người rằng phần mềm chứ không phải phần cứng mới là nơi sẽ giành chiến thắng trong trận chiến.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →