OpenAI đã mua hàng chục nghìn máy Mac mini và Mac Studios trong những tháng gần đây để đào tạo các đại lý sử dụng máy tính, The Information đưa tin, một chiến lược tính toán bất thường đã giúp khơi dậy sự gia tăng nhu cầu do AI thúc đẩy mà bản thân Apple cũng không lường trước được.
Theo báo cáo của MacRumors và 24/7 Wall St. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Tại sao Phòng thí nghiệm AI muốn có bàn làm việc thay vì giá đỡ GPU
Logic đảo ngược sự hiểu biết về cơ sở hạ tầng AI thông thường. Việc đào tạo một mô hình biên giới đòi hỏi một lượng lớn GPU được kết nối với nhau - một thị trường mà Nvidia thống trị. Nhưng việc đào tạo các tác nhân sử dụng máy tính, được đặt bên trong máy tính để bàn, được yêu cầu hoàn thành một nhiệm vụ và ghi điểm dựa trên kết quả, lại có một cấu hình khác: nó thiên về bề rộng trên hàng nghìn máy độc lập thay vì mã lực thô tập trung trong một siêu máy tính.
Đó là lúc kiến trúc bộ nhớ hợp nhất của Apple silicon trở nên hữu ích. Máy Mac giữ cho CPU, GPU và bộ nhớ hoạt động trong cùng một nhóm thay vì dựa vào card đồ họa rời và bộ nhớ hệ thống riêng biệt, một cách sắp xếp rất phù hợp để chạy hàng nghìn phiên máy tính để bàn song song trong đó mỗi máy hoạt động độc lập. Về mặt thương mại, đây cũng là một cách rẻ hơn để mở rộng quy mô đào tạo đại lý so với việc thuê số giờ GPU khan hiếm và đắt tiền cho khối lượng công việc mà GPU không thực sự giỏi.
OpenAI không đơn độc trong cách tiếp cận này. Anthropic được cho là đã thuê công suất silicon của Apple thông qua AWS của Amazon cho khối lượng công việc tương tự, theo 24/7 Wall St.
Apple chưa sẵn sàng cho người mua AI dành cho doanh nghiệp
Nhu cầu đã khiến Apple phải bó tay. Theo báo cáo của The Information, công ty thiếu một đội ngũ kỹ thuật chuyên dụng cho khách hàng doanh nghiệp và nhân viên tập trung vào quan hệ với nhà phát triển và không có chiến lược AI dành cho doanh nghiệp khi các tổ chức bắt đầu tiếp cận nó để mua hàng nghìn máy Mac làm nút tính toán.
MacRumors đưa tin, một số khách hàng doanh nghiệp đã yêu cầu quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng Điện toán đám mây riêng của Apple - và đã bị từ chối. Thay vào đó, Apple dựa vào các đối tác như WebAI và Mount Thor, những công ty cung cấp môi trường thực thi và công cụ AI được xây dựng trên phần cứng của Apple.
Tuy nhiên, công ty vẫn đang tán tỉnh phân khúc này. Vào tháng 6, Apple đã tổ chức sự kiện "Business at the Park" với sự góp mặt của các giám đốc điều hành từ Ford, Disney và Anthropic, nơi Mac mini được cho là "con cưng" của chương trình. Apple cũng đã thúc đẩy khả năng liên kết nhiều Mac Studios thành một hệ thống duy nhất, có khả năng cao hơn để chạy các mô hình AI biên giới lớn - một tính năng nhắm đến khách hàng doanh nghiệp và nhà phát triển hơn là người tiêu dùng hàng ngày.
Làm mới sớm bất thường — và Chuỗi cung ứng căng thẳng
Sự gia tăng dường như đã làm cong lịch sản phẩm của Apple. Apple thường phát hành các mẫu máy Mac mới vào gần tháng 10 hoặc tháng 11, nhưng tuần trước hãng đã làm mới Mac mini với chip M6 và Mac Studio với bộ xử lý M5 Max và M5 Ultra - sự ra mắt sớm bất thường mà The Information cho rằng là do sự bùng nổ do AI thúc đẩy trong doanh số bán Mac Studio và Mac mini.
Những cỗ máy mới đó đang chĩa thẳng vào khán giả này. Như AI Buzz Wire đã đề cập khi ra mắt, M6 Mac mini và M5 Ultra Mac Studio kết hợp bộ xử lý 2 nanomet đầu tiên của Apple với kiến trúc bốn khuôn đầu tiên và bộ nhớ hợp nhất lên tới 512GB — các thông số kỹ thuật nhằm chạy cục bộ các mô hình AI lớn và phân cụm các máy cùng nhau.
Nguồn cung không theo kịp. Nhu cầu tăng đột biến trùng hợp với tình trạng thiếu bộ nhớ trên toàn cầu, khiến nhiều cấu hình cao cấp hết hàng trong nhiều tháng. Một số khách hàng doanh nghiệp được cho là đã chuyển sang các lựa chọn thay thế như DGX Spark của Nvidia, một máy tính để bàn AI nhỏ gọn có kiểu dáng tương tự, khi cấu hình cao cấp của Apple không có sẵn.
Ý nghĩa của những con số của Apple — và Moat của Nvidia
Có tiền thật trong xu hướng này, mặc dù việc phân bổ đòi hỏi phải cẩn thận. Apple đã tạo ra khoảng 10,4 tỷ đô la doanh thu từ máy Mac trong quý tài chính thứ ba, tăng khoảng 29% so với năm trước, nhưng công ty không tiết lộ số tiền đến từ Mac minis và Studios, vì vậy việc xác định mức tăng trưởng trực tiếp vào các phòng thí nghiệm AI sẽ là quá sớm, như 24/7 Wall St. đã lưu ý.
Điểm mang tính chiến lược hơn là xu hướng nói gì về giai đoạn tiếp theo của quá trình xây dựng AI. Khi quá trình suy luận và đào tạo tác nhân lan rộng ra ngoài các cụm đào tạo trước khổng lồ, các phòng thí nghiệm AI đang mua máy tính ở bất cứ nơi nào kinh tế có ý nghĩa - và Apple đã tình cờ bán silicon cho chính các công ty xây dựng mô hình mà không tốn một đô la nào cho các trung tâm dữ liệu AI của riêng mình.
Điều đó không khiến Apple trở thành một Nvidia mới. Máy Mac là sự bổ sung cho các cụm GPU cho khối lượng công việc tác động, không thay thế cho sức mạnh tập trung mà quá trình đào tạo trước mô hình lớn yêu cầu. Nhưng với các tác nhân sử dụng máy tính nằm trong số các biên giới phát triển nhanh nhất của AI, ý tưởng rằng phần lớn hoạt động đào tạo tác nhân hiện chạy trên các máy để bàn — thay vì trên giá đỡ trung tâm dữ liệu — đang định hình lại các giả định về cơ sở hạ tầng AI trông như thế nào.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
