OpenAI đã hợp tác chặt chẽ với các đối thủ Anthropic và Google DeepMind trong vài tuần để đưa ra khuôn khổ cho an toàn trí tuệ nhân tạo, một giám đốc điều hành cấp cao xác nhận hôm thứ Ba, tiết lộ mức độ hợp tác bất thường giữa các công ty cạnh tranh khốc liệt trên hầu hết mọi thứ khác.

Chris Lehane, người đứng đầu chính sách toàn cầu của OpenAI, nói với các phóng viên tại cuộc họp báo ở Washington rằng ba phòng thí nghiệm đang phối hợp về các sáng kiến ​​​​an toàn. Theo báo cáo của Bloomberg về cuộc họp, Lehane nói: “Tốt hơn hết là cố gắng hợp tác cùng nhau để ưu tiên an toàn”. Bình luận của ông được đưa ra vài ngày sau khi có hàng loạt cảnh báo về nguy cơ tuyệt chủng từ các nhà nghiên cứu rời khỏi phòng thí nghiệm lớn nhất của ngành. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Sự hợp tác thực sự bao gồm những gì

Lehane không nói rõ hơn về bản chất cụ thể của công việc, nhưng việc tiết lộ này diễn ra sau một loạt tuyên bố công khai đáng chú ý của những tên tuổi lớn nhất trong ngành. Vào thứ Bảy, giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei đã xuất bản một bài luận kêu gọi ngành AI hợp tác để làm chậm tốc độ phát triển mô hình biên giới nhằm tránh điều mà ông gọi là “rủi ro thảm khốc”.

Lời kêu gọi đã giành được sự ủng hộ đáng ngạc nhiên từ khắp các đối thủ cạnh tranh: Sam Altman của OpenAI, Demis Hassabis của Google và Elon Musk đều tán thành quan điểm này. Altman còn đi xa hơn khi cho biết OpenAI sẽ sẵn sàng tham gia sáng kiến ​​của Anthropic nhằm đưa những người đánh giá của bên thứ ba vào trong các nhóm phát triển của mình để giám sát sự an toàn của AI từ bên trong. Trong khi đó, Jack Clark, người đồng sáng lập của Anthropic, nói với NPR rằng việc làm chậm AI về cơ bản là một “vấn đề hành động tập thể” mà không một phòng thí nghiệm đơn lẻ nào có thể giải quyết một mình.

Tuy nhiên, không phải tất cả mọi người trong OpenAI đều coi cuộc tranh luận về nhịp độ là khẩn cấp. Giám đốc tài chính Sarah Friar nói với CNBC rằng bà không lo lắng về việc làm chậm quá trình phát triển AI - một lời nhắc nhở rằng công ty đang đồng thời thu hút các nhà đầu tư với mức định giá lên tới một nghìn tỷ đô la.

Cái bóng chống độc quyền che phủ sự hợp tác

Bất kỳ sự phối hợp nào giữa các phòng thí nghiệm AI thống trị đều gặp phải một vấn đề pháp lý rõ ràng: luật chống độc quyền của Hoa Kỳ. Các chuyên gia pháp lý đã cảnh báo rằng các thỏa thuận giữa các đối thủ cạnh tranh nhằm hạn chế những gì sản phẩm của họ có thể làm được có thể được hiểu là "hạn chế sản lượng", vi phạm Đạo luật Sherman.

Mối lo ngại đó đã chuyển đến Đồi Capitol. Thượng nghị sĩ Jim Banks của Indiana và Adam Schiff của California đề xuất luật – Đạo luật Hợp tác về các mối đe dọa đối nghịch và rủi ro an ninh – sẽ cho phép các phòng thí nghiệm AI hành động vì sự an toàn ngay cả khi những hành động đó có thể gây ra các vấn đề chống độc quyền. Bài luận của Amodei lập luận rằng chính phủ nên xem xét cấp cho các công ty quyền miễn trừ hợp tác an toàn, mặc dù Lehane nói với các phóng viên rằng ông cho rằng động thái như vậy là không cần thiết.

Jensen Huang của Nvidia vẫn tỏ ra thẳng thắn hơn. Phát biểu tại Dreamforce hôm thứ Ba, ông gọi đề xuất từ ​​bỏ chống độc quyền của Anthropic là "hoàn toàn không cần thiết", theo CNBC, nhấn mạnh sự chia rẽ sâu sắc giữa các phòng thí nghiệm kêu gọi kiềm chế và gã khổng lồ phần cứng thúc giục tăng tốc.

"Một Cartel có tên khác"

Các nhà phê bình về sự hợp tác đã gay gắt. Giám đốc điều hành Cohere Aidan Gomez đã viết trong một bài đăng trên blog phản hồi bài luận của Amodei rằng các kêu gọi an toàn trông giống như một nỗ lực của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu nhằm ngụy trang một kế hoạch chống cạnh tranh nhằm duy trì vị trí dẫn đầu của họ trong việc phát triển mô hình biên giới, cho phép các phòng thí nghiệm "thống lĩnh thị trường" xác định các quy tắc cho những người khác.

Gomez viết: “Một lần nữa sử dụng nỗi sợ hãi dưới cái cớ bảo vệ công chúng, những tổ chức độc quyền này hiện đang yêu cầu bẻ cong các quy tắc cạnh tranh và được phép đưa ra các điều khoản cho những người khác”.

Tổng thống Donald Trump đã bác bỏ hoàn toàn lời kêu gọi giảm tốc của Amodei, lập luận trong một bài đăng trên Truth Social rằng bất kỳ sự chậm lại nào cũng sẽ giúp Trung Quốc vượt qua Hoa Kỳ trong cuộc đua AI. David Sacks, cố vấn AI chủ chốt của Nhà Trắng, cho biết lo ngại rằng AI có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu là bị thổi phồng quá mức.

Các nhà phân tích tại CNBC nhận thấy rằng hai phe hiện đã xuất hiện đầy đủ trong cuộc tranh luận về an toàn và quy định của AI: một phe thúc giục biên giới chậm lại trước khi có sự cố xảy ra, và phe kia – do Nvidia, Nhà Trắng và những người ủng hộ mô hình mở – cho rằng do dự là mối nguy hiểm lớn hơn.

Cú đẩy lên đồi Capitol của OpenAI

Nhận xét của Lehane được đưa ra trong cuộc họp báo tại Washington, nơi ông dự kiến ​​gặp các nhà lập pháp. OpenAI đang dồn sức cho hai dự luật lưỡng đảng, theo các tuyên bố và báo cáo công khai của công ty bởi Reuters và Politico.

Đầu tiên là Đạo luật FRONTIER, kêu gọi một khuôn khổ liên bang về an toàn AI và sẽ yêu cầu các phòng thí nghiệm AI gửi các mô hình mới để các nhà đánh giá độc lập kiểm tra. CBS News đưa tin, OpenAI cũng ủng hộ một biện pháp yêu cầu kiểm toán độc lập các mô hình AI. Đề xuất thứ hai, vẫn đang được phát triển, là đề xuất mà Lãnh đạo Đa số Thượng viện John Thune đang soạn thảo với Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa Ted Cruz và Thượng nghị sĩ Đảng Dân chủ Amy Klobuchar. Theo Reuters, dự luật đó sẽ trao cho Bộ trưởng Thương mại quyền kiểm tra an toàn các mẫu xe mới trước khi chúng được tung ra thị trường. OpenAI đã xác nhận riêng các kế hoạch lưỡng đảng nhằm giải quyết các mối đe dọa sinh học về AI, Politico đưa tin.

Sự hội tụ rất đáng chú ý: chính các công ty cảnh báo về AI đang hoạt động tình nguyện cho các cuộc kiểm toán độc lập, trong khi những người chỉ trích họ cảnh báo rằng bản thân sự hợp tác có thể là mối nguy hiểm lớn hơn. Cách Quốc hội xâu chuỗi kim chỉ đó - cho phép hợp tác an toàn mà không cần cấp phép cho một nhóm - có thể xác định chính sách AI trong nhiều năm.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →