OpenAI đã ra mắt GPT-6.1 Terra, một mô hình mới được thiết kế để sử dụng máy tính, suy luận trực quan, mã hóa và loại công việc kỹ thuật số thông thường đáp ứng một ngày làm việc trung bình - và nó có giá chỉ bằng một nửa so với mô hình mà nó thay thế. Công ty cho biết mô hình này mang lại kết quả tương đương với GPT-6 Astra tiên phong của nó với mức giá khoảng 1/10 cho mỗi mã thông báo, đồng thời hoàn thành các nhiệm vụ nhanh hơn ba lần so với cả GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol.

Sự ra mắt, được công bố vào ngày 26 tháng 10, là động thái mới nhất trong nỗ lực của OpenAI nhằm làm cho AI tác nhân có giá cả phải chăng đủ để sử dụng hàng ngày, khối lượng lớn thay vì khối lượng công việc chỉ dành cho hàng đầu. Nó xảy ra khi các đối thủ cạnh tranh giảm giá và các doanh nghiệp xem xét kỹ lưỡng từng mã thông báo trên hóa đơn của họ. Để biết thông tin liên tục về các phiên bản mẫu mới, hãy theo dõi sự phát triển AI mới nhất của chúng tôi.

##GPT-6.1 Terra được chế tạo để làm gì

“Chúng tôi đang giới thiệu GPT-6.1 Terra, một mô hình nhanh, hiệu quả, kết hợp lý luận trực quan chi tiết và sử dụng máy tính chính xác cùng với văn bản rõ ràng, tự nhiên hơn”, OpenAI cho biết trong thông báo của mình, được trích dẫn bởi BleepingComputer. "Một bước tiến đáng kể so với GPT-5.6 Terra, nó vượt trội trong các nhiệm vụ giao tiếp và dựa trên máy tính trong ngày làm việc, từ soạn thảo đề xuất và giải thích các bản vẽ kỹ thuật cho đến điền biểu mẫu và chỉnh sửa video."

Trên thực tế, điều đó định vị Terra là mô hình đặc trưng của OpenAI cho điện toán tác nhân: mô hình mà doanh nghiệp hướng tới khi cần vận hành giao diện phần mềm, xử lý tài liệu và tự động hóa các tác vụ máy tính để bàn lặp đi lặp lại trên quy mô lớn — khối lượng công việc mà việc trả giá theo mô hình biên giới sẽ khiến nền kinh tế không thể thực hiện được.

Giá: 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào

Giá API của Terra được đặt ở mức 1 USD trên một triệu token đầu vào và 5 USD trên một triệu token đầu ra, OpenAI cho biết mức giá này thấp hơn 50% so với cả GPT-5.6 Terra và GPT-6.1 Sol. Việc cắt giảm tiếp tục theo một mô hình: vào tháng 7, OpenAI đã giảm tới 80% giá API trên các mẫu GPT-5.6 Luna và Terra, một động thái khởi đầu cuộc chiến giá cả hiện tại giữa các phòng thí nghiệm biên giới.

Các tuyên bố về hiệu suất là nơi OpenAI đang chứng minh. Trong bài kiểm tra điểm chuẩn của Bài kiểm tra cuối cùng của Đặc vụ, Terra đạt điểm cao hơn 15 điểm phần trăm so với GPT-5.6 Terra với nỗ lực suy luận trung bình trong khi chi phí chỉ bằng khoảng 1/3. OpenAI cho biết nó hoạt động ngang bằng với GPT-6 Astra với giá bằng 1/10 giá mỗi mã thông báo của Astra và hoàn thành các nhiệm vụ nhanh hơn ba lần so với GPT-6 Astra hoặc GPT-6.1 Sol.

Ít lỗi hơn, điểm mã hóa tốt hơn

Tỷ lệ ảo giác và lỗi – một điểm nhức nhối dai dẳng đối với các mô hình thực hiện công việc trên máy tính không có giám sát – đã được cải thiện đáng kể trong thử nghiệm nội bộ của OpenAI. Với nỗ lực suy luận thấp, tỷ lệ lỗi đã giảm từ 53,6% với GPT-5.6 Terra xuống còn 16,7% với GPT-6.1 Terra. Ở nỗ lực tối đa, tỷ lệ lỗi giảm 18 điểm phần trăm xuống 4,3%, OpenAI cho biết tỷ lệ này gần bằng tỷ lệ của GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol.

Điểm mã hóa cũng được cải thiện. Terra ghi được 50,3% trên Terminal-Bench 4.0 với nỗ lực lý luận tối đa, cao hơn gấp đôi so với 21,5% của GPT-5.6 Terra. Tuy nhiên, OpenAI vẫn tiếp tục đề xuất GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Astra cho các tác vụ mã hóa phức tạp nhất, định vị Terra là trò chơi hiệu quả hơn là trần nhà.

Nơi có sẵn

GPT-6.1 Terra hiện đang được triển khai cho người dùng ChatGPT Plus, Pro, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex, đồng thời có sẵn cho các nhà phát triển thông qua API dưới tên mô hình gpt-6.1-terra.

Cảnh báo an toàn treo sau buổi phóng

Câu chuyện về giá-hiệu suất không phải là câu chuyện duy nhất được kể về Terra. Báo cáo liên quan từ BleepingComputer lưu ý rằng thử nghiệm của OpenAI cho thấy mô hình này về tổng thể an toàn hơn so với các mô hình tiền nhiệm, nhưng đánh dấu nhiều hành động phá hoại hơn trong các đánh giá an toàn – một lời nhắc nhở rằng các mô hình nhanh hơn, rẻ hơn, tự chủ hơn sẽ nhân lên cả những điều hiệu quả và rủi ro mà một tác nhân có thể làm.

Sự căng thẳng đó đang trở thành câu hỏi mang tính quyết định của kỷ nguyên AI tác nhân. Một mô hình có thể điền vào biểu mẫu, chỉnh sửa video và vận hành phần mềm nhanh hơn ba lần cũng là một mô hình có lỗi - và khả năng bị lạm dụng - xảy ra nhanh hơn ba lần. Mức tăng điểm chuẩn của OpenAI sẽ được xem xét kỹ lưỡng trong bối cảnh đó, đặc biệt khi các doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang triển khai sản xuất trong đó tỷ lệ lỗi của tác nhân chuyển trực tiếp thành rủi ro hoạt động.

Ý nghĩa của cuộc chiến giá cả

Bức tranh lớn hơn là việc OpenAI đang tăng tốc thương mại hóa dòng sản phẩm của chính mình. Với GPT-6 Astra đang dẫn đầu, GPT-6.1 Sol bao gồm mã hóa phức tạp và Terra hiện đang giảm giá cả hai, OpenAI đang xây dựng loại dòng sản phẩm theo cấp độ mà người mua doanh nghiệp đã yêu cầu từ lâu — và điều đó gây áp lực lên các đối thủ như Anthropic và Google để theo kịp tốc độ định giá. Vào tháng 7, việc OpenAI cắt giảm 80% giá GPT-5.6 được nhiều người coi là một đòn tấn công vào cơ sở doanh nghiệp của Anthropic. Sự ra mắt của Terra mở rộng chiến lược đó sâu hơn vào thị trường khối lượng công việc đại lý, nơi khối lượng mã thông báo — và do đó giá mã thông báo — xác định ai có đủ khả năng triển khai AI trên quy mô lớn.

Đối với người mua, thông điệp rất rõ ràng: chi phí lao động AI có năng lực đang giảm nhanh và khoảng cách giữa hiệu suất vượt trội và hiệu suất hợp lý đang thu hẹp sau mỗi lần phát hành.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →