Một nhà nghiên cứu của OpenAI sẽ rời nhà sản xuất ChatGPT để thành lập một công ty khởi nghiệp mới tập trung vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá thuốc và anh ấy đang đàm phán để huy động khoảng 200 triệu USD với mức định giá 2 tỷ USD, theo nhiều nguồn tin quen thuộc với kế hoạch này.
Miles Wang, người làm việc tại OpenAI bao gồm nghiên cứu sử dụng AI để tăng tốc khám phá khoa học và sinh học, đang nói chuyện với các nhà đầu tư về vòng tài trợ, TechCrunch đưa tin vào ngày 14 tháng 7 năm 2026. Công ty liên doanh Lightspeed đang thảo luận để dẫn đầu vòng này, mặc dù các cuộc đàm phán vẫn đang diễn ra và thỏa thuận có thể không phải là cuối cùng. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Theo bốn người hiểu biết về kế hoạch của Wang, một số nhà nghiên cứu OpenAI khác dự kiến sẽ gia nhập công ty mới. Wang phản đối số liệu tài trợ của câu chuyện và mô tả về công ty khi được TechCrunch liên hệ nhưng không nêu rõ con số hoặc chi tiết chính xác.
Một góc bùng nổ của AI
Các cuộc thảo luận tài trợ được báo cáo nêu bật sự quan tâm ngày càng tăng của nhà đầu tư trong việc áp dụng AI vào khoa học đời sống. Khám phá thuốc đã nổi lên như một trong những ứng dụng trí tuệ nhân tạo hứa hẹn nhất và được tài trợ nhiều nhất, với một số công ty khởi nghiệp đã huy động được nhiều vốn lớn trong những tháng gần đây.
Chai Discovery, một công ty khởi nghiệp hai năm tuổi đang phát triển các mô hình AI dự đoán các tương tác phân tử để xác định các loại thuốc mới, đã thông báo vào ngày 14 tháng 7 rằng họ đã huy động được 400 triệu USD với mức định giá 3,8 tỷ USD. Người đồng sáng lập Chai Discovery, Josh Meier, giống như Wang, trước đây từng làm nhà nghiên cứu tại OpenAI. Isomorphic Labs, công ty con của Google DeepMind, cũng xây dựng các mô hình AI để khám phá ma túy, đã huy động được Series B trị giá 2,1 tỷ USD vào tháng 5 năm 2026.
Các nguồn tin nói với TechCrunch rằng công ty khởi nghiệp mới của Wang được cho là đang nghiên cứu các mô hình AI giúp tìm ra cách sử dụng mới cho các loại thuốc hiện có và có thể cả những loại thuốc trước đây đã thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng. Việc tìm kiếm các ứng dụng mới cho các loại thuốc đã được FDA chấp thuận có thể giúp rút ngắn thời gian đạt được doanh thu nhanh hơn đáng kể so với việc phát triển các loại thuốc hoàn toàn mới ngay từ đầu, vì các hợp chất này đã được kiểm tra độ an toàn.
Con đường của người sáng lập trẻ
Wang gia nhập OpenAI vào năm 2024 sau khi bỏ học tại Đại học Harvard, nơi anh đang theo học bằng cử nhân khoa học máy tính. Trong thời gian làm việc tại OpenAI, anh là đồng tác giả của các tài liệu nghiên cứu xem xét cách các mô hình AI có thể tự động hóa và tăng tốc khám phá khoa học.
Động thái tự mình tấn công của anh ấy phản ánh một mô hình rộng hơn, trong đó các nhà đầu tư một lần nữa thoải mái ủng hộ những người sáng lập trẻ chưa tốt nghiệp đại học, đặc biệt là những người có kinh nghiệm làm việc trong các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Nhân tài chảy ra từ các công ty như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic đã trở thành động lực chính cho việc hình thành các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI.
Cơn lũ tài trợ cho khám phá ma túy
Mức định giá tiềm năng 2 tỷ USD đối với một công ty chưa ra mắt công chúng cho thấy các nhà đầu tư đang định giá mạnh mẽ như thế nào đối với các công ty khởi nghiệp khám phá thuốc AI, ngay cả ở giai đoạn đầu. Logic là các mô hình AI có khả năng dự đoán cách các phân tử tương tác có thể rút ngắn đáng kể thời gian và chi phí đưa thuốc mới ra thị trường, một quá trình mà theo truyền thống phải mất hơn một thập kỷ và tiêu tốn hàng tỷ đô la cho mỗi loại thuốc.
Tính kinh tế của việc tái sử dụng thuốc
Chiến lược tập trung vào việc tái sử dụng các loại thuốc hiện có phản ánh một tính toán thực dụng. Việc phát triển một loại thuốc mới từ khi phát hiện đến khi được thị trường chấp nhận thường mất từ 10 đến 15 năm và có thể tiêu tốn hơn một tỷ đô la, với đại đa số các ứng viên đều thất bại trong quá trình đó. Các mô hình AI có thể sàng lọc các bộ dữ liệu hóa học và sinh học rộng lớn để xác định những ứng dụng mới đầy hứa hẹn cho các hợp chất đã vượt qua các rào cản an toàn có thể bỏ qua phần lớn chi phí và rủi ro đó.
Các công ty khởi nghiệp theo đuổi phương pháp này cũng có thể đạt được doanh thu nhanh hơn vì các loại thuốc được tái sử dụng có thể đủ điều kiện cho các lộ trình quản lý hợp lý. Logic kinh tế đó giúp giải thích tại sao các nhà đầu tư sẵn sàng định giá hàng tỷ đô la cho các công ty hầu như không thành công, đặt cược rằng ngay cả một lần tái sử dụng thuốc thành công cũng có thể tạo ra lợi nhuận khổng lồ.
Mô hình khởi hành của phòng thí nghiệm
Liệu công ty khởi nghiệp của Wang có thể thực hiện được lời hứa đó hay không vẫn còn phải chờ xem và thỏa thuận được báo cáo vẫn có thể thay đổi. Nhưng mức độ quan tâm xung quanh các tín hiệu cho thấy các nhà đầu tư mạo hiểm coi việc khám phá thuốc do AI điều khiển là một trong những cơ hội có lợi nhuận cao nhất trong thời kỳ bùng nổ trí tuệ nhân tạo hiện nay và họ sẵn sàng trả mức định giá cao để đảm bảo vị trí trước khi các đối thủ cạnh tranh xuất hiện.
Đối với ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn, việc Wang rời khỏi OpenAI cũng cho thấy tình trạng chảy máu chất xám đang tiếp diễn từ các phòng thí nghiệm AI lớn nhất, khi các nhà nghiên cứu có chuyên môn sâu về ứng dụng AI vào khoa học rời đi để xây dựng công ty của riêng họ. Xu hướng này đã tăng tốc khi nguồn tài trợ vẫn dồi dào cho những người sáng lập có phả hệ từ các tổ chức như OpenAI và khi các ứng dụng tiềm năng của các mô hình tiên phong mở rộng vượt xa chatbot sang hóa học, sinh học và khoa học vật liệu.
Nếu vòng đấu kết thúc theo các điều khoản được báo cáo, công ty của Wang sẽ gia nhập một nhóm nhỏ nhưng đang phát triển nhanh gồm các công ty khởi nghiệp khám phá thuốc AI với mức định giá hàng tỷ USD, một tín hiệu cho thấy các nhà đầu tư coi sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và dược phẩm là một trong những cuộc đặt cược công nghệ xác định của thập kỷ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
