OpenAI vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 đã công bố một báo cáo nghiên cứu lập luận rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần là tự động hóa các công việc hiện có mà về cơ bản là vẽ lại ranh giới giữa chúng. Phân tích hơn 800.000 tin nhắn từ người dùng ChatGPT ở Hoa Kỳ, công ty nhận thấy rằng 43,5% tin nhắn dành riêng cho nghề nghiệp liên quan đến các nhiệm vụ theo truyền thống được gắn với một vai trò hoàn toàn khác.

Báo cáo có tiêu đề Làm việc ở biên giới: AI đang mở rộng những gì mọi người làm tại nơi làm việc như thế nào*, là phần đầu tiên trong loạt bài mới xem xét cách công nghệ này đang định hình lại lao động trong thời gian thực. Axios đã báo cáo những phát hiện này vào ngày 27 tháng 7, lưu ý rằng dữ liệu cung cấp một góc nhìn hiếm hoi về sự thay đổi xảy ra trước khi nó xuất hiện trong chức danh hoặc mô tả công việc. Để biết thêm về cách AI đang thay đổi nơi làm việc, hãy xem thông tin về ngành AI của chúng tôi.

Khái niệm 'Chuyển đổi nhiệm vụ'

OpenAI đặt ra thuật ngữ "nhiệm vụ chéo" để mô tả công việc có lịch sử liên quan đến một nghề nghiệp xuất hiện trong việc sử dụng AI của những người ở nghề nghiệp khác. Nhân viên bán hàng sử dụng AI để khám phá tập dữ liệu khách hàng đã từng được chuyển đến nhà phân tích. Một nhà tiếp thị khắc phục sự cố một trang web mà không cần đợi nhà phát triển. Chủ doanh nghiệp nhỏ soạn thảo bản sao, đánh giá hợp đồng hoặc thực hiện phân tích tài chính cơ bản.

Báo cáo nêu rõ: “Trong mỗi trường hợp, AI không chỉ thay đổi cách thức thực hiện công việc mà còn thay đổi ai làm gì”.

Để tách biệt hiện tượng này, các nhà nghiên cứu trước tiên đã tách các hoạt động "chung" - viết, tóm tắt và lên lịch - được chia sẻ quá rộng rãi giữa các ngành nghề để báo hiệu sự giao thoa. Trong số các tin nhắn dành riêng cho nghề nghiệp còn lại, 43,5% nằm ngoài lĩnh vực của người dùng. Nhìn chung, 16,8% tổng số tin nhắn liên quan đến công việc liên quan đến các nhiệm vụ gắn liền với nghề nghiệp khác.

Vai trò nào được mượn nhiều nhất

Mẫu này phân bố không đều. Sau khi loại trừ công việc chung, các nhiệm vụ bên ngoài nghề nghiệp chiếm tỷ trọng đáng kể trong việc sử dụng AI dành riêng cho nghề nghiệp:

  • 77% tin nhắn từ nhân viên trải nghiệm khách hàng
  • 75% từ các nhà thiết kế
  • 69% từ nhân viên nhân sự
  • 56% từ nhân viên pháp lý
  • 53% từ các nhà tiếp thị

Những công việc này đang "mượn" nhiệm vụ từ các vai trò khác một cách hiệu quả. OpenAI lập luận rằng bằng chứng chỉ ra sự phân công lao động đang thay đổi, trong đó các hoạt động từng yêu cầu chuyển giao giờ đây có thể được hoàn thành bởi người đầu tiên gặp nhu cầu.

Nhiệm vụ nào đi xa nhất

Các nhiệm vụ tiếp thị và kỹ thuật diễn ra rộng rãi nhất trong các ngành nghề, thường xuyên xuất hiện trong các tin nhắn từ những người lao động bên ngoài các lĩnh vực đó. Hai hoạt động — tính toán tài chính và xử lý sự cố công nghệ — xuất hiện trong số ba nhiệm vụ bên ngoài phổ biến nhất trong cả bảy nhóm nghề nghiệp khác được nghiên cứu.

Phân tích cũng cho thấy hai hướng giao nhau khác nhau. Thiết kế minh họa mô hình hướng nội: khoảng 35,2% thông điệp từ các nhà thiết kế liên quan đến công việc từ một nghề khác, tuy nhiên nhiệm vụ thiết kế chỉ chiếm 1,7% thông điệp từ người lao động trong các lĩnh vực khác. Các nhà thiết kế tập trung chủ yếu vào các nhiệm vụ bên ngoài, nhưng bản thân công việc thiết kế hiếm khi di chuyển sang nơi khác.

Kỹ thuật gần với điều ngược lại hơn. Chỉ 18,5% thông điệp kỹ thuật liên quan đến nhiệm vụ từ các lĩnh vực khác, nhưng nhiệm vụ kỹ thuật lại chiếm 7,4% số tin nhắn giữa những người lao động ở nơi khác — khiến đây trở thành nguồn công việc quan trọng mà những người ở các vai trò khác đảm nhận, từ xử lý sự cố phần mềm đến quản lý hệ thống kỹ thuật. Tiếp thị nổi bật theo cả hai hướng. Các nhà tiếp thị dành 24,3% thông điệp của họ cho nhiệm vụ của các ngành nghề khác, trong khi nhiệm vụ tiếp thị chiếm 8,9% thông điệp từ những người lao động trong các lĩnh vực khác - tỷ lệ ra bên ngoài cao nhất trong mẫu.

Khung đồng hành cho việc chuyển đổi công việc

Báo cáo đi kèm với Khung chuyển đổi việc làm AI của OpenAI, một tài liệu riêng trong đó công ty lập luận rằng nhiều công việc có khả năng được tổ chức lại vì nhiệm vụ hàng ngày của họ có thể thay đổi đáng kể với sự hỗ trợ của AI. Cùng với nhau, hai phần này định vị OpenAI vừa là người tham gia vừa là người quan sát sự gián đoạn lao động mà chính các sản phẩm của nó đang thúc đẩy.

Công ty cho biết họ sẽ thường xuyên xuất bản những hiểu biết dựa trên dữ liệu từ quan điểm thuận lợi này để hướng dẫn chính sách và thực tiễn. OpenAI viết: “Sử dụng cửa sổ độc đáo của chúng tôi để biết thế giới công việc đang thay đổi như thế nào, chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết thường xuyên dựa trên dữ liệu dựa trên bằng chứng”.

Tại sao kết quả lại quan trọng

Hầu hết các nghiên cứu về AI và công việc đều bắt đầu bằng một danh sách nhiệm vụ cố định cho một nghề nhất định và hỏi liệu các mô hình có thể thực hiện chúng hay không. Bằng chứng của OpenAI cho thấy sự thay đổi mang tính hệ quả hơn có thể nằm ở việc ai đảm nhận nhiệm vụ nào - sự phân bổ lại công việc diễn ra một cách không chính thức, thông qua việc sử dụng AI của từng cá nhân, rất lâu trước khi các nhà tuyển dụng tổ chức lại nhóm hoặc viết lại mô tả công việc.

Ý nghĩa của nó rất đáng kể. Nếu người lao động thường xuyên thực hiện công việc từng thuộc về các vai trò khác, ranh giới xác định ngành nghề, phòng ban và thậm chí cả cơ cấu lương thưởng có thể bị xóa nhòa. Điều đó đặt ra những câu hỏi cấp bách về đào tạo, trách nhiệm giải trình và cách các tổ chức đánh giá cao công việc không còn phù hợp với một danh mục công việc duy nhất.

Những phát hiện này cũng làm phức tạp thêm quan niệm chung về AI như một công cụ chỉ đơn giản là thay thế hoặc tăng cường một công việc cụ thể. Thay vào đó, họ đề xuất một động lực linh hoạt hơn, trong đó AI cho phép nhà tiếp thị làm kỹ thuật, nhà thiết kế làm tài chính và nhân viên trải nghiệm khách hàng thực hiện nghiên cứu pháp lý - phá bỏ bức tường giữa các vai trò mà các tổ chức đã mất hàng thập kỷ xây dựng.

Đi trước AI

Tương lai của công việc đang được viết lại từng nhiệm vụ một. Để báo cáo liên tục về nghiên cứu AI, sự thay đổi của thị trường lao động và các sản phẩm thay đổi cách chúng ta làm việc, hãy đánh dấu trang chủ của chúng tôi và đọc thêm tin tức về AI → tại https://aibuzzwire.news.