Palantir Technologies và NVIDIA đã tăng cường nỗ lực phát triển AI của chính phủ, công bố một công cụ thông minh mới giúp đưa các mô hình Nemotron mở của NVIDIA vào môi trường an toàn, không bị cô lập mà các cơ quan liên bang Hoa Kỳ yêu cầu. Được công bố vào ngày 29 tháng 6 năm 2026 và trình bày chi tiết trên blog NVIDIA, mối quan hệ hợp tác coi AI nguồn mở là một công cụ dành cho "sự lãnh đạo công nghệ" của Mỹ — cho phép các cơ quan tùy chỉnh, đào tạo và sở hữu hoàn toàn các mô hình của họ thay vì phụ thuộc vào hệ thống biên giới được lưu trữ trên đám mây. Để biết thêm về cách các chính phủ áp dụng AI, hãy xem thông tin về ngành AI của chúng tôi.

Mở mô hình đằng sau cánh cửa đóng

Cốt lõi của thông báo là sự kết hợp giữa các mô hình Nemotron mở của NVIDIA và cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của Palantir. Palantir sẽ sử dụng các mô hình mở Nemotron để xây dựng các mô hình chất lượng biên giới tùy chỉnh phục vụ chính phủ Hoa Kỳ, chạy chúng trong các môi trường không có khoảng cách — các thiết lập an toàn cách ly hoàn toàn với các mạng không bảo mật — trên điện toán tăng tốc của NVIDIA.

Kiến trúc đó quan trọng đối với các cơ quan xử lý thông tin mật hoặc thông tin nhạy cảm, thường không thể gửi dữ liệu đến dịch vụ AI trên đám mây công cộng. Với công cụ mới, các cơ quan và nhà điều hành có thể chạy các mô hình Nemotron tùy chỉnh trên cơ sở hạ tầng của riêng họ, đào tạo họ trên dữ liệu của riêng họ và giữ toàn quyền sở hữu các mô hình kết quả, bao gồm cả trọng số mã hóa kiến ​​thức vận hành.

Các công ty cho biết: “Thông báo của Palantir ngày hôm nay đưa các mô hình mở NVIDIA Nemotron vào các môi trường không có khoảng cách trên điện toán tăng tốc của NVIDIA”, đồng thời định vị sự kết hợp này là một cách để có được khả năng cấp cao nhất mà không phải từ bỏ quyền kiểm soát dữ liệu hoặc trọng lượng mô hình. Việc nhấn mạnh vào khả năng kiểm tra là có chủ ý: các mô hình mở có thể được kiểm tra và điều chỉnh theo cách mà các hệ thống đóng, chỉ có API không thể thực hiện được, điều mà các đối tác cho rằng là điều kiện tiên quyết để có được niềm tin vào các cơ chế an ninh quốc gia.

Được xây dựng trên nền tảng AI có chủ quyền của Palantir

Các mô hình Nemotron cắm vào cái mà Palantir gọi là Hệ điều hành AI có chủ quyền, một nền tảng được xây dựng trên bốn sản phẩm cốt lõi của nó: AIP, Ontology, Foundry và Apollo. Ngăn xếp đó xử lý lớp ủy quyền dữ liệu và vận hành giúp việc triển khai trở nên khả thi trong các môi trường nhạy cảm, cung cấp ủy quyền dữ liệu rõ ràng, cách ly được thực thi về mặt kiến ​​trúc và khả năng kiểm tra đầy đủ — các tính năng vốn đã là trọng tâm trong hoạt động quảng cáo của Palantir dành cho khách hàng quốc phòng và tình báo.

Mỗi lớp đóng một vai trò riêng biệt. Foundry tổ chức dữ liệu của tổ chức thành một nền tảng có thể tìm kiếm được, được quản lý; Ontology ánh xạ dữ liệu đó vào một mô hình kỹ thuật số về cách doanh nghiệp thực sự vận hành; AIP xếp các khả năng của AI và tác nhân lên hàng đầu để các mô hình có thể hoạt động trong phạm vi bảo vệ được xác định; và Apollo quản lý việc phân phối và cập nhật liên tục trên các môi trường phân tán, thậm chí bị ngắt kết nối. Chúng cùng nhau được thiết kế để cho phép một mô hình thực hiện công việc hữu ích mà không bỏ qua các quy tắc chi phối ai có thể xem và làm gì.

Đối với các hoạt động triển khai lớn hơn, cấp doanh nghiệp, các công ty cho biết bộ phần mềm AI Enterprise của NVIDIA có thể hỗ trợ triển khai sản xuất, bổ sung công cụ tối ưu hóa, độ tin cậy và hỗ trợ bên trên lớp mô hình mở.

Tại sao chính phủ Hoa Kỳ lại là mục tiêu

Các đối tác coi chính phủ liên bang là một khách hàng lớn và phức tạp. Với khoảng 3 triệu nhân viên dân sự, chính phủ Hoa Kỳ "về cơ bản là một trong những doanh nghiệp lớn nhất thế giới" và hoạt động của chính phủ này phản ánh hoạt động của các công ty thuộc khu vực tư nhân trong các lĩnh vực thương mại, năng lượng, y tế, nông nghiệp, giáo dục và vận tải. Việc cung cấp các dịch vụ quan trọng trên nhiều lĩnh vực rất phức tạp và các công ty cho rằng AI có thể giúp hợp lý hóa sự phức tạp đó và tăng năng suất – từ an toàn thực phẩm đến duy trì cơ sở hạ tầng đường cao tốc liên bang.

Sự hợp tác cũng dựa chủ yếu vào lập luận về chi phí. Các công ty trích dẫn số liệu gợi ý rằng khoảng hai phần ba số công ty đã sử dụng các mô hình mở và báo cáo về hiệu quả chi phí của họ, coi những khoản tiết kiệm đó là lý do khiến AI có trọng lượng mở có thể mở rộng quy mô trong ngân sách chính phủ luôn được giám sát chặt chẽ. Họ lập luận rằng chi phí thấp hơn sẽ thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn và phát triển kinh tế.

Chính trị của các mô hình mở

Thời điểm mang tính chất chính trị. Các mô hình trọng số mở đã trở thành điểm nóng trong cuộc tranh luận rộng rãi hơn về chính sách AI, với những người ủng hộ lập luận rằng tính minh bạch và khả năng kiểm tra giúp chúng an toàn hơn khi chính phủ sử dụng, còn các nhà phê bình cảnh báo rằng các trọng số được công bố công khai có thể bị đối thủ tinh chỉnh vì các mục đích có hại. Bằng cách nhấn mạnh "mô hình mở, môi trường khép kín", Palantir và NVIDIA đang cố gắng chiếm được vị thế trung gian: khả năng tùy chỉnh và lợi thế về chi phí của trọng lượng mở, kết hợp với tính bảo mật của quá trình triển khai không giới hạn, do chính phủ kiểm soát.

Đối với Palantir, thỏa thuận này củng cố tham vọng trở thành lớp vận hành mặc định cho AI của chính phủ, mở rộng nhượng quyền thương mại được xây dựng dựa trên các hợp đồng quốc phòng và tình báo. Đối với NVIDIA, họ mở rộng phạm vi tiếp cận của phần cứng và phần mềm vào thị trường liên bang vào thời điểm mà sự cạnh tranh về nguồn cung cấp AI cho khu vực công đang ngày càng gay gắt. Và đối với bản thân các cơ quan, nó đưa ra con đường dẫn đến năng lực tiên phong mà không yêu cầu chuyển dữ liệu nhạy cảm nhất của họ cho API của bên thứ ba — một đề xuất phù hợp hoàn toàn với nhu cầu ngày càng tăng về chủ quyền công nghệ. Liệu các hệ thống trọng lượng mở có thể mang lại hiệu suất tiên phong đủ đáng tin cậy cho công việc quan trọng của chính phủ hay không vẫn là một câu hỏi mở, nhưng quan hệ đối tác là một tín hiệu rõ ràng rằng các nhà cung cấp AI lớn nhất hiện nay không coi khu vực công như một suy nghĩ lại mà là một biên giới chiến lược theo đúng nghĩa của nó.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →