Xây dựng cơ sở hạ tầng AI của thế giới sẽ cần đầu tư 31,6 nghìn tỷ USD từ nay đến năm 2050, theo mô hình do PwC ủy quyền từ Oxford Economics trên 46 quốc gia. Dự báo được công bố trong tuần này đưa chi tiêu vốn hàng năm theo quỹ đạo tăng gần gấp đôi từ khoảng 800 tỷ USD trong năm nay lên 1,8 nghìn tỷ USD vào giữa thế kỷ này.

Con số này xuất hiện trong bối cảnh đang có một cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu chi tiêu cho trung tâm dữ liệu AI giống như một hoạt động xây dựng hiệu quả hay một bong bóng đầu cơ. Các con số của PwC không giải quyết được lập luận đó, nhưng chúng định lượng quy mô của nó với độ chính xác khác thường - và chúng chỉ ra sự thay đổi về cấu trúc trong cách định nghĩa trung tâm dữ liệu thực sự là một tài sản tài chính. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

##Mỹ thống trị bản đồ chi tiêu

Hoa Kỳ chiếm 15,1 nghìn tỷ USD trong tổng chi tiêu dự kiến, tương đương 48% chi tiêu toàn cầu trong vòng 24 năm. Theo sau là Châu Á Thái Bình Dương với 8,2 nghìn tỷ USD, dẫn đầu là Trung Quốc và Ấn Độ, trong khi Châu Âu và Trung Đông chiếm phần còn lại.

Sự tập trung đó có nghĩa là gần một nửa khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI của thế giới chảy vào một quốc gia duy nhất - một thực tế sẽ không bị các nhà hoạch định chính sách châu Âu bỏ qua, những người đã chứng kiến ​​các chiến lược AI có chủ quyền đấu tranh để biến tham vọng thành năng lực được thực hiện.

PwC mô tả Châu Âu là khu vực nơi các chiến lược AI có chủ quyền đang thúc đẩy đầu tư ngày càng tăng, mặc dù đó là một tuyên bố khiêm tốn hơn đáng kể so với tỷ lệ của Mỹ. Chương trình gigafactory trị giá 30 tỷ euro của lục địa này, chương trình có sự phối hợp lớn nhất cho đến nay, đã bị trì hoãn.

Thiết bị, không phải tòa nhà, tiền sẽ chảy vào đâu

Có lẽ con số quan trọng hơn trong báo cáo không phải là tổng tiêu đề. Thiết bị hiện chiếm khoảng 70% chi phí vốn của trung tâm dữ liệu và tỷ trọng này của các dự án PwC sẽ tăng lên 93% vào năm 2050.

Sự thay đổi đó thay đổi hình thức của một trung tâm dữ liệu như một tài sản. Một tòa nhà có thể mất giá trong nhiều thập kỷ và được tài trợ bằng khoản nợ dài hạn, lãi suất thấp. Một loạt các máy tăng tốc AI có thể trở nên lỗi thời trong vòng một vài năm và phải được tài trợ thông qua dòng tiền hoặc nợ được định giá trong thời gian ngắn hơn nhiều.

Sự khác biệt cũng quan trọng đối với cách so sánh chi tiêu công và chi tiêu tư nhân. Ngân sách AI có chủ quyền thường nhằm mục đích tạo ra năng lực cho nghiên cứu, quốc phòng và hành chính công thay vì các dịch vụ đám mây thương mại, điều đó có nghĩa là chúng không thể đơn giản được xếp chồng lên nhau trên vốn đầu tư siêu quy mô khi kiểm đếm các cuộc đua đầu tư quốc gia.

PwC mô tả các trung tâm dữ liệu là "tài sản lai" - một sự thừa nhận rằng chúng không còn phù hợp với các danh mục tài sản hoặc thiết bị truyền thống nữa. Các quỹ cơ sở hạ tầng, thường mua các tài sản tồn tại lâu dài với dòng tiền có thể dự đoán được, có thể nhận thấy rằng một cơ sở cần được tái trang bị đáng kể cứ sau 5 năm không phù hợp với nhiệm vụ của họ một cách rõ ràng như một tòa tháp văn phòng hoặc đường thu phí.

Clara Cutajar, lãnh đạo cơ sở hạ tầng toàn cầu của PwC Australia, cho biết trong báo cáo: “Cơ sở hạ tầng AI đang trở thành một trong những thách thức phân bổ vốn rõ ràng của thế hệ tiếp theo”.

Nút thắt cổ chai có thể không phải là tiền

Dự báo này đi kèm với một cuộc kiểm tra thực tế riêng biệt: hạn chế trong việc xây dựng AI ngày càng mang tính vật lý hơn là tài chính. Thời gian dẫn máy biến áp được đo bằng năm. Hàng đợi kết nối lưới ở Texas và Đan Mạch kéo dài đến tận tương lai. Thiết bị làm mát và phê duyệt quy hoạch đều di chuyển chậm hơn vốn.

Như phân tích báo cáo của The Next Web đã chỉ ra, ngành này có rất nhiều tiền - nó đang chờ cơ sở hạ tầng vật chất bắt kịp. Không có nút thắt nào trong số đó có thể được giải quyết bằng cách tăng dự báo vốn đầu tư.

Số liệu của PwC nhìn chung nhất quán với các ước tính khác. McKinsey đã dự kiến ​​riêng khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu sẽ đạt gần 7 nghìn tỷ USD vào năm 2030, một con số phù hợp với quỹ đạo của PwC trong bối cảnh các khoảng thời gian khác nhau có liên quan.

Đọc kỹ các dự đoán có tầm nhìn dài

Mô hình 24 năm về chi tiêu vốn cho một công nghệ mới chỉ tồn tại về mặt thương mại trong một vài năm dựa trên các giả định về nhu cầu, giá chip và sự tiếp tục của chu kỳ đầu tư hiện tại - không điều nào trong số đó có thể được biết đến một cách đáng tin cậy.

Ngoài ra còn có một tiết lộ đáng chú ý: PwC, giống như các công ty tư vấn khác thực hiện nghiên cứu cơ sở hạ tầng, tư vấn cho các công ty và nhà đầu tư về chính các giao dịch và dự án trong nghiên cứu đó. Nó không phải là một người quan sát không quan tâm.

Tuy nhiên, hai con số trong báo cáo vẫn đáng được lưu giữ. Đầu tiên là 800 tỷ USD - gần bằng số tiền thế giới đã chi cho cơ sở hạ tầng AI mỗi năm, một con số đưa ra dự báo dựa trên thực tế có thể quan sát được hơn là suy đoán. Thứ hai là 48%, phần chi tiêu của một phần tư thế kỷ tiếp theo sẽ dành cho một quốc gia.

Con số đầu tiên mô tả một ngành công nghiệp đã được xây dựng. Con số thứ hai mô tả hình dạng địa chính trị của mọi thứ vẫn sẽ xảy ra - và nó có thể sẽ là con số khó hiểu hơn đối với các nhà hoạch định chính sách bên ngoài Hoa Kỳ.

Nếu thiết bị đạt 93% chi phí vốn của trung tâm dữ liệu vào năm 2050, như PwC dự đoán, thì các mô hình tài chính đằng sau sự bùng nổ AI sẽ phải thay đổi cùng với nó. Các tòa nhà có thể được tài trợ trong 30 năm. Chip không thể.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →