Radical Numerics, công ty khởi nghiệp được xây dựng bởi nhóm đằng sau các mô hình bộ gen Evo của Stanford, đã công bố vào ngày 20 tháng 10 năm 2026 rằng các thể thực khuẩn được thiết kế bởi mô hình AI Omnii-1 mới của họ đã được sử dụng cho một bệnh nhân - trường hợp sử dụng vi rút do AI tạo ra trong lâm sàng đầu tiên trên thế giới. Tờ New York Times lần đầu tiên đưa tin về tuyên bố này và công ty đã công bố một báo cáo kỹ thuật chi tiết trên trang web của mình cùng ngày. Đối với những độc giả đang theo dõi những phát triển AI mới nhất, đây là thời điểm sinh học do AI thiết kế được chuyển từ phòng thí nghiệm vào máu của bệnh nhân.

Các thể thực khuẩn được sử dụng với mục đích nhân đạo, con đường điều chỉnh cho phép những bệnh nhân mắc bệnh nghiêm trọng nhận được các liệu pháp điều trị bên ngoài các thử nghiệm lâm sàng khi không có giải pháp thay thế thỏa đáng nào tồn tại. Công ty cho biết phương pháp điều trị nhắm vào nhiễm trùng do vi khuẩn kháng kháng sinh, mặc dù họ từ chối tiết lộ tình trạng, vị trí hoặc kết quả của bệnh nhân, với lý do yêu cầu bảo mật và quyền riêng tư.

Từ mô hình ngôn ngữ bộ gen đến virus sống

Omnii-1 là mô hình ngôn ngữ bộ gen đa phương thức - một hệ thống AI được đào tạo dựa trên số lượng lớn trình tự DNA và dữ liệu đa hệ, sau đó được tinh chỉnh cụ thể trên bộ gen của phage. Thể thực khuẩn, chính thức là thể thực khuẩn, là những virus lây nhiễm và tiêu diệt vi khuẩn mà không cần chạm vào tế bào người, điều này khiến chúng trở thành ứng cử viên hàng thập kỷ để điều trị các bệnh nhiễm trùng mà kháng sinh không còn có thể loại bỏ được.

Nhóm Radical Numerics, với các thành viên đã tạo ra mô hình bộ gen Evo và Evo 2 trước khi thành lập công ty, đã sử dụng Omnii-1 để thực hiện ba việc: tạo ra các biến thể thể thực khuẩn khả thi, ưu tiên các thiết kế hứa hẹn nhất và dự đoán thể thực khuẩn nào sẽ lây nhiễm thành công chủng vi khuẩn nào. Thay vì thiết kế bộ gen từ đầu, mô hình này thiết kế các vùng cụ thể – chẳng hạn như các gen sợi đuôi liên kết với thụ thể để xác định vi khuẩn nào mà thể thực khuẩn có thể nhận ra – trong khi vẫn bảo tồn bộ máy mà virus cần sao chép.

Báo cáo kỹ thuật cho thấy điều gì

Báo cáo của công ty bao gồm các tiêu chuẩn cụ thể từ các chiến dịch thiết kế của mình. Trong một thí nghiệm trên thể thực khuẩn E. coli T7 có đặc tính rõ ràng, 69,9% các biến thể do Omnii-1 thiết kế chứa 11 đến 15 thay đổi axit amin đã được phục hồi thành công dưới dạng thể thực khuẩn khả thi, so với chỉ 4,8% của đối chứng ngẫu nhiên. Trong số 6.694 biến thể có hoạt động có thể đo lường được, 2.161 biến thể vượt quá hoạt động của thể thực khuẩn kiểu hoang dã - bao gồm các thiết kế có tới 28 thay đổi axit amin, trong khi không có sự kiểm soát ngẫu nhiên nào vượt quá kiểu hoang dã có nhiều hơn năm.

Mô hình này cũng tỏ ra hiệu quả trong việc ưu tiên theo từng chủng loại cụ thể. Đối với hai chủng vi khuẩn, 97 và 96 trong số 100 ứng cử viên được xếp hạng hàng đầu của Omnii-1 đã vượt qua ngưỡng hoạt động. Ở dòng thứ ba khó hơn, nơi chỉ có 4,5% toàn bộ thư viện được kích hoạt, 24% trong số 100 lựa chọn hàng đầu của mô hình đã vượt qua giới hạn — gấp hơn 5 lần tỷ lệ cơ bản. Trên một nhóm gồm 37 chủng E. coli, các dự đoán từ chỉ hai thể thực khuẩn đã bao phủ 91,4% các chủng đủ điều kiện và mô hình này vượt trội hơn các quy trình dự đoán vật chủ thể thực khuẩn chuyên dụng như GenoPHI khi chuyển dữ liệu học được từ dữ liệu của E. coli sang Pseudomonas aeruginosa, một mầm bệnh nguy hiểm đằng sau các bệnh nhiễm trùng vết thương, vết bỏng và xơ nang.

Tại sao hiện nay liệu pháp Phage lại quan trọng

Cột mốc lâm sàng xảy ra trong bối cảnh cuộc khủng hoảng kháng thuốc kháng sinh ngày càng trầm trọng. Theo số liệu được trích dẫn trong báo cáo của Radical Numerics, tình trạng kháng thuốc kháng sinh có liên quan đến ước tính 4,7 triệu ca tử vong trên toàn thế giới vào năm 2021 và tổng số ca tử vong do kháng thuốc được dự đoán là gần 40 triệu ca từ năm 2025 đến năm 2050.

Liệu pháp thể thực khuẩn đưa ra một cách giải quyết cuộc khủng hoảng đó vì thể thực khuẩn có thể nhắm mục tiêu vào các chủng vi khuẩn cụ thể có đặc tính kháng sinh phổ rộng không thể sánh bằng, giúp loại bỏ vi khuẩn đường ruột có lợi trong quá trình này. Nút thắt luôn luôn phù hợp: liệu pháp thể thực khuẩn được cá nhân hóa ngày nay phụ thuộc vào việc sàng lọc kỹ lưỡng các tập hợp thể thực khuẩn tự nhiên chống lại tình trạng nhiễm trùng của từng bệnh nhân và sự chậm trễ có thể đe dọa tính mạng đối với những bệnh nhân không còn lựa chọn nào khác. Một hệ thống AI có thể thiết kế và xếp hạng các phage theo nhu cầu tấn công gây tắc nghẽn trực tiếp — một sự phát triển rõ ràng có liên quan đến phạm vi nghiên cứu AI vượt xa lĩnh vực y học.

Tuyên bố lớn, ít chi tiết

Có những cảnh báo quan trọng. Kết quả tiêu đề là một tuyên bố của công ty: tờ New York Times đóng khung nó như một công ty khởi nghiệp "tuyên bố" điều trị cho bệnh nhân và báo cáo kỹ thuật của công ty chưa trải qua quá trình bình duyệt. Radical Numerics từ chối cung cấp thông tin về bệnh nhân hoặc bác sĩ liên quan và không thể tiết lộ kết quả lâm sàng, vì vậy không ai bên ngoài công ty có thể xác minh liệu liệu pháp này có thực sự hữu ích hay không. Các trường hợp thể thực khuẩn cao cấp trước đây - phương pháp điều trị cho từng bệnh nhân theo chương trình cấp cứu - có lịch sử nhân bản hỗn hợp.

Tuy nhiên, cột mốc quan trọng này là có thật theo một nghĩa có thể kiểm chứng được: các thể thực khuẩn do AI tạo ra đã vượt qua thanh quy định và an toàn cần thiết để quản lý con người theo chương trình sử dụng nhân ái do chính phủ giám sát. The Times cũng báo cáo rằng Radical Numerics đang áp dụng Omnii-1 cho các mặt trận khác, bao gồm thiết kế vắc xin ung thư và đánh giá xem vi rút có thể gây ra đại dịch hay không – một lời nhắc nhở rằng khả năng thiết kế giống nhau sẽ cắt giảm theo cả hai hướng, mức độ căng thẳng AI và an toàn sinh học sẽ tiếp tục theo dõi.

Đi trước AI

Ranh giới giữa nghiên cứu AI và hậu quả trong thế giới thực không ngừng thay đổi. Cho dù bước đột phá tiếp theo đến trong phòng thí nghiệm, phòng họp của công ty hay phiên điều trần theo quy định, AI Buzz Wire đều có bối cảnh mà bạn cần.

Đọc thêm tin tức về AI →