Một công cụ mã nguồn mở miễn phí có tên StemDeck đã thu hút sự chú ý trên Hacker News vào cuối tuần này, leo lên trang nhất với gần 200 lượt tán thành và vượt qua 3.000 sao trên GitHub. Mục đích của nó rất đơn giản: phân tách thân AI cấp chuyên nghiệp chạy hoàn toàn trên máy tính của riêng bạn, không cần tài khoản, không tải lên và không đăng ký.

Tách gốc — tách một bài hát thành giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác — đã trở thành một phần tiêu chuẩn của quy trình âm nhạc hiện đại. DJ sử dụng nó để phối lại trực tiếp, nhà sản xuất sử dụng nó để lấy mẫu, nhạc sĩ sử dụng nó để luyện tập và phiên âm. Cho đến thời điểm hiện tại, các tùy chọn được đánh giá cao nhất là các dịch vụ đám mây như Moises và LALAL.AI, xử lý âm thanh của bạn trên máy chủ của họ với một khoản phí hàng tháng. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

StemDeck có cách tiếp cận ngược lại và README của nó nêu rõ điều đó: "Tách thân cục bộ, miễn phí. Không có tài khoản. Không tải lên. Không đăng ký."

Cách thức hoạt động của StemDeck

Về cơ bản, StemDeck sử dụng Demucs, mô hình phân tách âm nhạc nguồn mở của Meta Research — cụ thể là cấu hình htdemucs_6s, phân chia âm thanh thành sáu phần: giọng hát, trống, bass, guitar, piano và các phần khác. Ứng dụng này tự động phát hiện phần cứng tốt nhất hiện có, sử dụng khả năng tăng tốc CUDA trên GPU NVIDIA, Bộ tạo bóng hiệu suất kim loại của Apple trên máy Mac Apple Silicon và quay trở lại CPU khi không có phần cứng nào.

Bắt đầu đòi hỏi nhiều hơn một chút ngoài việc kéo tệp vào thanh nhập. StemDeck chấp nhận các tệp MP3, WAV, FLAC, OGG/Opus, MP4 và M4A, đồng thời có thể nhập từ URL YouTube — một sự tiện lợi mà dự án giới hạn rõ ràng đối với nội dung mà người dùng có quyền xử lý.

Sau khi được tách ra, các thân cây sẽ mở ra trong giao diện nhiều bản nhạc kiểu DAW. Người dùng có thể tắt tiếng và solo các bản nhạc, cân bằng mức độ, phóng to dạng sóng, vùng vòng lặp và xuất từng thân riêng lẻ hoặc một bản phối tùy chỉnh. Trình chỉnh sửa dạng sóng hiển thị các mẫu tối thiểu/tối đa trên tất cả các thân với các làn chuẩn hóa chung và căn chỉnh theo thân, các tính năng thường thấy trong các máy trạm âm thanh kỹ thuật số phải trả phí thay vì các tiện ích miễn phí.

Công cụ này cũng hỗ trợ trích xuất tập hợp con gốc: nhấp vào chip gốc sẽ chọn thân nào sẽ giữ lại và nhấp từ trạng thái được chọn đầy đủ sẽ chuyển sang chỉ một gốc, với các lần nhấp tiếp theo sẽ thêm hoặc xóa các bản nhạc khỏi vùng chọn. Đó chỉ là một thao tác nhỏ nhưng nó biến nhà xuất khẩu thành một công cụ thực sự linh hoạt để xây dựng các bản nhạc đệm tùy chỉnh hoặc các bản kết hợp thực hành.

Được xây dựng để thực hành, phối lại và nghiên cứu

Dự án định vị chính nó cho các nhạc sĩ, nhà sản xuất và những người có sở thích, những người cần các phần riêng biệt của bản nhạc để thực hành, phiên âm, phối lại và quy trình làm việc âm thanh sáng tạo. Người chơi bass có thể tắt tiếng mọi thứ trừ trống để luyện tập với phần nhịp điệu; một nhà sản xuất có thể kéo acapella cho một bản phối lại; giáo viên có thể tách một giai điệu cho bài tập phiên âm.

Bởi vì các mô hình phân tách chạy trên bất kỳ phần cứng nào có sẵn — từ PC chơi game có thẻ NVIDIA đến máy tính xách tay Apple Silicon — cùng một dự án bao gồm các nhà sản xuất phòng ngủ cũng như studio chuyên nghiệp, không có giới hạn xử lý mỗi phút mà dịch vụ đám mây áp đặt.

Tại sao việc chạy cục bộ lại quan trọng

Thiết kế ưu tiên địa phương không chỉ là một quyết định về chi phí. Khi âm thanh không bao giờ rời khỏi máy của bạn, sẽ không có gì để tải lên, không có hạn mức xử lý nào cần đạt và không có máy chủ nào lưu trữ tệp của bạn. Đối với các nhạc sĩ đang làm việc xử lý tài liệu chưa phát hành, tính năng đảm bảo quyền riêng tư đó chính là tính năng.

"Mọi thứ diễn ra cục bộ và không có gì rời khỏi máy của bạn", tài liệu của dự án nhấn mạnh. Dự án cũng vạch ra một ranh giới rõ ràng về những gì nó không phải là: StemDeck tự mô tả mình là một công cụ tách phần thân, không phải một trình tải xuống và cho biết nó không lưu trữ, lưu vào bộ nhớ đệm hoặc phân phối lại bất kỳ nội dung nào được xử lý thông qua tính năng nhập YouTube của nó.

Định vị đó đã không làm cho dự án trở nên nhỏ bé. Kho lưu trữ của StemDeck hiển thị hơn 3.000 sao GitHub kể từ khi nó được tạo vào tháng 5 năm 2026 và dự án duy trì một cộng đồng tích cực trên khắp Discord, Reddit và X.

Một giải pháp thay thế miễn phí trong thị trường đăng ký

StemDeck xuất hiện như một giải pháp thay thế rõ ràng cho mô hình đăng ký. Dự án so sánh trực tiếp với các công cụ phân tách thân đám mây như Moises và LALAL.AI, thừa nhận rằng các sản phẩm thương mại vẫn giành chiến thắng khi đánh bóng, ứng dụng dành cho thiết bị di động và công cụ nhạc sĩ chuyên sâu hơn — trong khi StemDeck bao gồm những người dùng muốn có thân cho nghiên cứu cá nhân mà không cần có tài khoản hoặc phí định kỳ.

Điều bất thường đối với một dự án ở mức độ chú ý này là StemDeck tuyên bố rằng nó không nhận tiền, tài trợ hoặc tài trợ từ bất kỳ ai. Không có cấp độ trả phí để bán thêm và không có công ty nào đứng sau công cụ này — chỉ là cơ sở mã nguồn mở, giấy phép cho phép và cộng đồng người dùng.

Một phần của Xu hướng AI địa phương lớn hơn

StemDeck phù hợp với mô hình rộng hơn trong công cụ AI: các mô hình có khả năng đã trở nên đủ nhỏ và hiệu quả để chạy trên phần cứng của người tiêu dùng và các nhà phát triển đang đóng gói chúng thành các công cụ đánh đổi sự tiện lợi của đám mây để lấy quyền riêng tư và kiểm soát chi phí. Việc tạo hình ảnh cục bộ, phiên âm cục bộ và các mô hình ngôn ngữ địa phương đều tuân theo quy trình này và việc phân tách âm thanh là điều đương nhiên - Demucs đã có sẵn công khai trong nhiều năm, chờ đợi ai đó xây dựng quy trình làm việc xung quanh nó.

Đối với các nhạc sĩ, nhà sản xuất và những người có sở thích, phép tính rất dễ thấy. Nếu bạn đã sở hữu một chiếc máy tính có khả năng hoạt động hợp lý, StemDeck sẽ biến nó thành một studio tách thân máy mà không mất phí và không báo cáo gì cho bất kỳ ai.

Dự án có sẵn trên GitHub, với các bản tải xuống cho các nền tảng chính và tài liệu trên trang web của nó tại stedeck.app.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →