Giám đốc điều hành TikTok Shou Zi Chew kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra những đột phá khoa học thực sự về vật lý, công nghệ sinh học, hóa học và khoa học vật liệu trong vòng hai đến ba năm tới – một mốc thời gian mà ông mô tả là không chỉ có thể mà còn có khả năng xảy ra.

Theo CNBC, Chew đã đưa ra dự đoán tại Hội nghị Hướng tới Tương lai Châu Á của DBS ở Singapore vào thứ Hai, đưa ra một trong những mốc thời gian cụ thể nhất từ ​​​​một giám đốc điều hành công nghệ lớn về thời điểm AI sẽ chuyển từ cung cấp năng lượng cho các ứng dụng sang tăng tốc khám phá trong các ngành khoa học cứng. Đối với độc giả theo dõi tốc độ phát triển của lĩnh vực này, tin tức AI mới nhất ngày càng giống như một cuốn sổ cái chứa những tuyên bố mà một năm trước nghe có vẻ huyền ảo.

Chew nói: “Trong hai đến ba năm tới, chúng ta sẽ có một bước đột phá khoa học thực sự: vật lý, công nghệ sinh học, hóa học, khoa học vật liệu nhờ AI. Điều đó rất rất rất có thể xảy ra”.

ByteDance vượt xa các ứng dụng dành cho người tiêu dùng

Nhận xét của Chew được đưa ra khi ByteDance, công ty mẹ Trung Quốc của TikTok, mở rộng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ra ngoài các ứng dụng dành cho người tiêu dùng, CNBC đưa tin. Vào tháng 4, nhóm nghiên cứu Seed của công ty đã tiết lộ Protenix-v2, một mô hình AI tập trung vào dự đoán và thiết kế cấu trúc phân tử sinh học, với các ứng dụng tiềm năng trong khám phá thuốc.

Giám đốc điều hành báo hiệu rằng nhiều công việc khoa học hơn đang được thực hiện. Chew nói: “Chúng tôi đang nỗ lực tìm cách hợp tác với nhiều nhà khoa học để đạt được một số tiến bộ trong khoa học”. “Chúng tôi đã thực hiện một số công việc trong lĩnh vực này và điều đó thật thú vị.”

Tham vọng khoa học đó cùng tồn tại với sự chuyển đổi đang diễn ra bên trong TikTok. Chew lưu ý rằng AI ngày càng định hình lại hoạt động của nền tảng thông qua việc tạo, đề xuất, tìm kiếm và kiểm duyệt nội dung – bộ máy cốt lõi của một dịch vụ được hàng trăm triệu người sử dụng hàng ngày.

Chỉ là phần đầu của một khúc cua rất dốc

Chew coi thời điểm hiện tại là một điểm uốn chứ không phải là một đỉnh cao, cho rằng tốc độ tiến bộ - đặc biệt là trong các ứng dụng khoa học - đang tăng tốc nhanh hơn mức hầu hết các nhà quan sát đánh giá.

Ông nói: “Xu hướng rất rõ ràng. Đó là chúng ta mới chỉ đang ở giai đoạn đầu của những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm được”. “Và nếu bạn nhìn vào xu hướng ở đâu, [ở đâu] sự tiến bộ, đặc biệt là trong các lĩnh vực khoa học, thì nó thực sự đang có xu hướng theo một đường cong rất dốc vào thời điểm này.”

Ông cũng nhắc lại một công thức đã trở nên phổ biến trong các nhà lãnh đạo AI: sự cường điệu trong ngắn hạn vượt quá thực tế, trong khi tác động lâu dài bị đánh giá thấp một cách có hệ thống. Chew nói: “Tôi nghĩ trong ngắn hạn có lẽ chúng ta đang đánh giá quá cao nó, nhưng về lâu dài có lẽ chúng ta đang đánh giá thấp nó”.

Big Tech đã đặt cược vào sinh học dựa trên AI

Dòng thời gian của Chew diễn ra trong bối cảnh có sự chuyển động rõ rệt từ các chính phủ và nền tảng đối thủ. Tuần trước, chính phủ Hoa Kỳ, Meta và Google đã công bố tham gia vào sáng kiến ​​trị giá 1,8 tỷ USD nhằm phát triển các mô hình AI có khả năng dự đoán cách hoạt động của tế bào, nhằm nỗ lực đẩy nhanh nghiên cứu sinh học và khám phá thuốc, theo CNBC.

Trong bối cảnh đó, mối quan tâm của ByteDance đối với sinh học tính toán – trong đó Protenix-v2 là bằng chứng công khai rõ ràng nhất – trông không giống một dự án phụ mà giống một nỗ lực cạnh tranh hơn khi dự kiến ​​sẽ có những chiến thắng có thể đo lường được tiếp theo của AI. Nếu Chew đúng về khoảng thời gian từ hai đến ba năm, thì các công ty được định vị để tuyên bố những chiến thắng đó sẽ là những công ty đã cộng tác với các nhà khoa học đang làm việc, chứ không chỉ những công ty đào tạo các mô hình có mục đích chung lớn hơn.

Câu Hỏi Căn Chỉnh Nhai Không Thể Lắc

Với tất cả sự lạc quan của mình, Chew thừa nhận rằng AI khoa học mạnh mẽ đặt ra một vấn đề mà ngành này chưa giải quyết được: đảm bảo các hệ thống ngày càng có khả năng hoạt động phù hợp với ý định của con người.

"Nếu điều đó xảy ra, thì bạn biết câu hỏi sẽ là: làm cách nào để sắp xếp các mô hình? Làm cách nào để sắp xếp các máy móc để thực hiện những việc mà con người chúng ta là hiển nhiên?" anh ấy nói.

Đó là một sự thừa nhận đáng chú ý từ một giám đốc điều hành mà công ty của ông đang chạy đua để mở rộng những gì các mô hình của họ có thể làm được. Thách thức liên kết mà Chew mô tả thường được hiểu là sẽ ngày càng khó khăn hơn khi các hệ thống giành được quyền tự chủ – và công ty mẹ của TikTok đang đi đúng hướng đó.

Cảnh báo an ninh mạng của CEO nền tảng

Phần thận trọng nhất trong nhận xét của Chew liên quan đến các tác nhân AI - các hệ thống hoạt động thay mặt người dùng - và mức độ bảo mật mà chúng tạo ra cho người dùng thông thường cũng như các nền tảng.

“Tôi nghĩ rủi ro an ninh mạng là khá lớn”, Chew nói, đồng thời cảnh báo rằng người dùng có thể cấp cho các tác nhân AI nhiều quyền mà không hiểu đầy đủ về những hậu quả tiềm ẩn. Ông chỉ ra những rủi ro khi cho phép các đại lý mua hàng một cách tự chủ, đồng thời lưu ý rằng hệ thống có thể mua nhiều hơn mức người dùng dự định vì họ háo hức hoàn thành một nhiệm vụ.

Chew cũng lưu ý ý nghĩa của việc giảm chi phí đối với những kẻ tấn công: các mô hình AI ngày càng tinh vi khiến các tác nhân độc hại thực hiện các hoạt động lừa đảo rẻ hơn đáng kể. Ông nhấn mạnh: “Vì vậy, bạn cần có những công cụ phù hợp để biết cách bảo vệ khỏi chi phí đang giảm nhanh khi tạo ra các vấn đề cho các nền tảng như chúng tôi, các vấn đề bảo mật cho chúng tôi”.

Lời cảnh báo có sức nặng đến từ một nền tảng nằm trong tầm ngắm của các nỗ lực lạm dụng quy mô lớn. Nếu chi phí tạo ra gian lận, bot và thao túng thuyết phục tiếp tục giảm, thì việc bảo vệ nền tảng sẽ cần phải mở rộng quy mô ít nhất là nhanh như vậy - một đề xuất mà Chew có vẻ nghi ngờ về việc phó mặc cho cơ hội.

Xem gì

Dự đoán của Chew có thể kiểm chứng được, đó là điều khiến nó trở nên đáng chú ý. Trong vòng khoảng ba năm, nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI sẽ tạo ra bước đột phá có ý nghĩa thực sự trong vật lý, công nghệ sinh học, hóa học hoặc khoa học vật liệu – hoặc một trong những giám đốc điều hành nổi bật nhất của ngành sẽ bán quá mức thời gian, như các nhà lãnh đạo công nghệ đôi khi đã làm trước đây.

Kết quả nào cũng sẽ định hình cách các chính phủ, nhà đầu tư và nhà khoa học điều chỉnh kỳ vọng của họ. Câu hỏi trước mắt dành cho ByteDance là liệu sự hợp tác khoa học của nó có chuyển từ khát vọng sang kết quả được công bố hay không. Câu hỏi rộng hơn là liệu các mốc thời gian tăng giá còn lại của ngành có bắt đầu hội tụ vào Chew hay không - và liệu các biện pháp bảo vệ mà ông nói có cần thiết đến trước khi các đại lý thực hiện hay không.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →