Chính phủ Anh đã cam kết chi 60 triệu bảng Anh để thành lập hai phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mới do Đại học Oxford và Đại học College London đứng đầu, đặt cược rằng AI nguồn mở, tiết kiệm phần cứng có thể giúp Anh giành lợi thế trong cuộc đua toàn cầu ngày càng tốn kém.

Được hỗ trợ bởi Nghiên cứu và Đổi mới của Vương quốc Anh (UKRI) và được tài trợ thông qua Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Vật lý và Kỹ thuật (EPSRC), các phòng thí nghiệm sẽ theo đuổi những đột phá cơ bản mà chính phủ cho rằng có thể giảm chi phí của AI và giúp nhiều tổ chức hơn có thể tiếp cận nó. Khoản tài trợ này sẽ hỗ trợ các phòng thí nghiệm trong sáu năm tới, bên cạnh khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán quy mô lớn. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Hai phòng thí nghiệm, hai nhiệm vụ

Cơ sở đầu tiên, Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Khoa học AI Cơ bản (SOFAIR), sẽ phát triển các công nghệ AI nguồn mở mới được thiết kế để chạy trên phần cứng có sẵn rộng rãi thay vì các cụm trị giá hàng tỷ đô la được ưa chuộng bởi các phòng thí nghiệm lớn nhất của Hoa Kỳ. Được dẫn dắt bởi David Barber tại UCL, với các trường đại học đối tác bao gồm Cambridge, Oxford và Edinburgh, phòng thí nghiệm sẽ tập hợp các nhà nghiên cứu từ khoa học máy tính, toán học, thống kê và khoa học thần kinh để khám phá những cách thiết kế hệ thống AI mới về cơ bản.

Mục tiêu đã nêu là làm cho các công cụ AI tiên tiến trở nên rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, một thách thức trực tiếp đối với mô hình đang thịnh hành trong đó chỉ một số ít công ty có vốn hóa tốt mới đủ khả năng đào tạo các mô hình tiên phong.

Cơ sở thứ hai, Phòng thí nghiệm khám phá và học tập mở (BÓNG) của Anh, sẽ suy nghĩ lại về cách AI học hỏi từ thế giới. Được dẫn dắt bởi Jakob Foerster tại Đại học Oxford, với UCL và Imperial College London là đối tác, phòng thí nghiệm sẽ phát triển các hệ thống có thể học hiệu quả hơn, thích ứng với các tình huống mới và điều hướng các không gian vật lý.

Bằng cách tập trung vào AI thực tế, lấy con người làm trung tâm, BÓNG Lab đặt mục tiêu biến nghiên cứu thành các công cụ có thể sử dụng được ở nơi làm việc, cơ sở hạ tầng và dịch vụ công, hỗ trợ việc áp dụng rộng rãi hơn trên toàn nền kinh tế.

Đầu tư vào thế hệ tiếp theo

Cả hai phòng thí nghiệm sẽ đầu tư vào các nhà nghiên cứu AI ở mọi giai đoạn sự nghiệp. Mỗi phòng thí nghiệm đã dành 2 triệu bảng Anh để thuê ít nhất 10 nghiên cứu sinh tiến sĩ và các cơ sở này sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhà lãnh đạo lâu đời trong nghiên cứu AI của Anh, bao gồm Viện Alan Turing và mạng lưới các trung tâm nghiên cứu AI của UKRI.

Chính phủ coi khoản đầu tư này là một cách để tận dụng sự tập trung tài năng AI của Anh. Charlotte Deane, chủ sở hữu chịu trách nhiệm cấp cao của Chương trình AI UKRI và chủ tịch điều hành của EPSRC, cho biết: “Chúng tôi là một trong số ít quốc gia trên thế giới có tất cả các yếu tố phù hợp, từ đội ngũ chuyên gia AI hàng đầu đến các trường đại học đẳng cấp thế giới”.

Deane nói thêm: “Các phòng thí nghiệm này sẽ tận dụng lợi thế đó để phát huy tác dụng, ủng hộ những ý tưởng táo bạo, có giá trị cao có thể định hình tương lai của AI”. “Chúng tôi mong muốn được làm việc với các phòng thí nghiệm để tối đa hóa lợi ích cho Vương quốc Anh.”

Một sự đặt cược khác vào tương lai của AI

Cách tiếp cận của Vương quốc Anh trái ngược hoàn toàn với chiến lược thống trị ở Hoa Kỳ, nơi các công ty AI hàng đầu đổ số tiền khổng lồ vào các cụm chip chuyên dụng ngày càng lớn hơn để đào tạo các mô hình độc quyền. Bằng cách tập trung vào các công nghệ nguồn mở có thể chạy trên phần cứng phổ biến rộng rãi, các phòng thí nghiệm mới đang đặt cược rằng bước nhảy vọt lớn tiếp theo trong AI có thể không đến từ quy mô thô mà đến từ các thuật toán thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Sự đặt cược đó phản ánh một thực tế rộng lớn hơn: Vương quốc Anh không thể sánh được với hỏa lực vốn của những gã khổng lồ công nghệ Mỹ hoặc cơ sở hạ tầng điện toán đang được lắp ráp bởi các công ty như OpenAI, Google và Meta. Thay vào đó, các nhà hoạch định chính sách của Anh đang định vị đất nước này như một trung tâm nghiên cứu cơ bản và đổi mới mở, những lĩnh vực mà các trường đại học đẳng cấp thế giới và nguồn nhân tài dồi dào có thể vượt qua sức nặng của họ.

Quyền truy cập vào điện toán được nâng cấp

Một thách thức dai dẳng đối với các nhà nghiên cứu AI có trụ sở tại Vương quốc Anh là khả năng tiếp cận loại sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo và thử nghiệm các mô hình đầy tham vọng. Bằng cách kết hợp khoản tài trợ 60 triệu bảng Anh với quyền truy cập chuyên dụng vào máy tính quy mô lớn, chính phủ đang cố gắng thu hẹp khoảng cách đó, cung cấp cho các nhà nghiên cứu hàn lâm các nguồn lực mà trước đây chủ yếu có sẵn trong các phòng thí nghiệm của công ty được tài trợ tốt.

Quyết định phân phối công việc trên nhiều tổ chức, SOFAIR trải rộng trên UCL, Cambridge, Oxford và Edinburgh, và OLD liên kết Oxford, UCL và Imperial College London, cũng phản ánh nỗ lực truyền bá kiến ​​thức chuyên môn về mặt địa lý thay vì tập trung vào một cơ sở duy nhất.

Tại sao nó lại quan trọng đối với doanh nghiệp Anh

Đối với các doanh nghiệp ở Vương quốc Anh, việc các phòng thí nghiệm tập trung vào khả năng chi trả có thể mang lại kết quả. Nếu SOFAIR thành công trong việc sản xuất các mô hình nguồn mở cạnh tranh với các hệ thống độc quyền với chi phí tính toán chỉ bằng một phần nhỏ, thì các doanh nghiệp vừa và nhỏ hiện không đủ khả năng chi trả cho AI doanh nghiệp có thể có quyền truy cập vào các công cụ mạnh mẽ.

Sự nhấn mạnh của chính phủ về năng suất và đổi mới cho thấy các phòng thí nghiệm không chỉ đơn thuần là hoạt động học thuật. Các bộ trưởng đã nhiều lần gắn đầu tư AI với tăng trưởng kinh tế và quyết định tài trợ cho sáu năm nghiên cứu cho thấy sự sẵn sàng đặt cược kiên nhẫn, dài hạn thay vì theo đuổi việc phát hành sản phẩm ngắn hạn.

Vị trí của Anh trong bối cảnh AI toàn cầu

Khoản đầu tư này đến vào thời điểm cạnh tranh toàn cầu ngày càng gay gắt. Hoa Kỳ, Trung Quốc và Liên minh Châu Âu đều đang đổ nguồn lực vào AI và Vương quốc Anh đã tìm cách tạo ra một phân khúc đặc biệt như một giải pháp thay thế dựa trên nghiên cứu, thân thiện với cơ quan quản lý.

Mặc dù cam kết 60 triệu bảng Anh của Anh còn khiêm tốn so với hàng tỷ USD mà các công ty riêng lẻ của Mỹ chi ra, nhưng nó phản ánh lựa chọn chiến lược nhằm tập trung nguồn lực vào nghiên cứu cơ bản và phát triển tài năng thay vì cạnh tranh trực tiếp trong cuộc chạy đua vũ trang máy tính. Việc đặt cược đó có thành công hay không sẽ phụ thuộc vào việc liệu các phòng thí nghiệm mới có thể tạo ra những đột phá giúp định hình lại cách thế giới xây dựng và triển khai AI hay không.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →