Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) đã khởi động Sáng kiến ​​Mô hình Mở Genesis, một chương trình sâu rộng nhằm xây dựng một loại mô hình nền tảng trọng lượng mở mới được xây dựng nhằm mục đích thúc đẩy khám phá khoa học. Được công bố thông qua Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne của DOE, sáng kiến ​​này là nỗ lực trực tiếp nhất của chính phủ liên bang nhằm cung cấp cho các nhà nghiên cứu, phòng thí nghiệm quốc gia và các đối tác trong ngành cơ sở hạ tầng AI minh bạch dùng chung cho khoa học.

Khi ngành công nghiệp AI chạy đua hướng tới các hệ thống độc quyền ngày càng lớn hơn, DOE đang đánh cược rằng khoa học mở đòi hỏi phải có trọng lượng mở. Để biết thêm bối cảnh về cách điều này phù hợp với bối cảnh AI rộng lớn hơn, độc giả có thể theo dõi những phát triển AI mới nhất và tin tức nóng hổi về AI từ AI Buzz Wire.

Sáng kiến Mô hình Mở Genesis thực sự là gì

Theo cổng thông tin chính thức của sáng kiến tại Genesisopenmodels.anl.gov, chương trình này là một phần trong Sứ mệnh Genesis rộng lớn hơn của DOE. Nó nhằm mục đích cung cấp cho cộng đồng khoa học mở “các mô hình AI mạnh mẽ, minh bạch và có thể mở rộng, có thể thích ứng với nhiều lĩnh vực khoa học và trường hợp sử dụng”.

Các mô hình được thiết kế rõ ràng để có trọng lượng mở, nghĩa là các tham số mô hình đã đào tạo sẽ được phát hành để tải xuống, kiểm tra và tinh chỉnh. Điều đó trái ngược với cách tiếp cận đóng, chỉ có API được nhiều nhà phát triển mô hình biên giới thương mại ưa chuộng. DOE định hình nỗ lực này dựa trên “các nguyên tắc khoa học mở, khả năng tái tạo và AI có trách nhiệm”, với mục tiêu đã nêu là giảm bớt các rào cản đối với các khả năng AI tiên tiến vì lợi ích cộng đồng.

Sáng kiến này đang tìm kiếm ba loại đóng góp từ các tổ chức bên ngoài:

  • Mô hình trọng lượng mở, vừa là mô hình cơ sở để tinh chỉnh tiếp theo vừa để triển khai ngay lập tức, miễn là chúng có nguồn gốc minh bạch.
  • Đóng góp đào tạo trước từ các tổ chức và nhà nghiên cứu với dữ liệu khoa học theo miền cụ thể, chất lượng cao, bao gồm các tập dữ liệu được tuyển chọn, điểm chuẩn hoặc tập hợp chuyên ngành.
  • Nỗ lực tinh chỉnh từ các nhóm muốn định hình các phiên bản mô hình Genesis phù hợp với miền cho các lĩnh vực khoa học cụ thể, chẳng hạn như trợ lý phòng thí nghiệm, người thay thế mô phỏng hoặc phi công phụ khoa học.

Genesis-Science-1: Mô hình đầu tiên được xây dựng bởi Arcee

Mô hình đầu tiên trong chương trình sẽ là Genesis-Science-1, được phát triển với sự hợp tác của Arcee, được DOE chỉ định là đối tác công nghiệp đầu tiên hỗ trợ chương trình trọng lượng mở Genesis Mission mới. Mô hình này được coi là nền tảng cho quá trình chuyên môn hóa sâu hơn trên phạm vi rộng bất thường của các ngành học.

DOE liệt kê các ứng dụng mục tiêu giống như bản đồ danh mục nghiên cứu của riêng mình: khám phá vật liệu, hệ thống năng lượng, mô hình hóa hệ thống trái đất, phản ứng tổng hợp, sinh học và vật lý năng lượng cao. Một cổng đóng góp do DOE lưu trữ đã mở cùng với thông báo, với thời hạn đăng ký vòng đầu tiên ngày 14 tháng 8 năm 2026.

Các phòng thí nghiệm quốc gia và trường đại học đã sẵn sàng hoạt động

Sáng kiến này không được triển khai trong chân không. Nhiều tổ chức đã tiết lộ sự tham gia thông qua khuôn khổ Genesis Mission trong những ngày xung quanh thông báo.

PR Newswire đưa tin rằng Phòng thí nghiệm dữ liệu Domino đã tham gia Genesis Mission Consortium để giúp đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học dựa trên AI. HPCwire báo cáo rằng Đại học Bắc Dakota đã tham gia một dự án tập trung vào bảo mật pin AI. Đại học Central Florida thông báo rằng một trong những nhà nghiên cứu của họ sẽ hỗ trợ dự án DOE sử dụng AI để tăng tốc khám phá khoa học, trong khi Đại học Auburn tiết lộ một nhóm kết hợp nghiên cứu AI và vật liệu trong dự án Genesis Mission.

Ngay cả Thí nghiệm Neutrino sâu dưới lòng đất (DUNE) của Fermilab cũng bị ràng buộc vào động lực, trong đó phòng thí nghiệm quốc gia nhấn mạnh cách AI đang được sử dụng để biến đổi tương lai của nghiên cứu neutrino.

Tại sao Mô hình Khoa học Trọng lượng Mở lại Quan trọng

Sáng kiến Genesis xuất hiện vào thời điểm tranh luận gay gắt về việc liệu các khả năng AI tiên tiến có nên tiếp tục bị khóa sau các API của công ty hay nên được phân phối công khai. Những người ủng hộ các mô hình trọng lượng mở cho rằng tiến bộ khoa học phụ thuộc vào khả năng tái tạo: các nhà nghiên cứu cần kiểm tra, kiểm toán và sửa đổi các mô hình củng cố kết quả của họ, điều này là không thể với các hệ thống hộp đen.

Cơ cấu của DOE chủ yếu dựa vào lập luận này. Bằng cách định vị các trọng lượng mở là cơ sở hạ tầng nghiên cứu chứ không phải là một sản phẩm, cơ quan này đang xử lý hiệu quả các mô hình nền tảng theo cách từ lâu họ đã xử lý các cơ sở khoa học dùng chung khác, từ siêu máy tính đến máy gia tốc hạt. Đặt cược rằng một hệ sinh thái mô hình minh bạch, được chính phủ hỗ trợ có thể gieo mầm đổi mới trên các lĩnh vực mà các nhà cung cấp thương mại có ít động lực để xây dựng các công cụ chuyên dụng.

Những người chỉ trích các bản phát hành trọng lượng mở thường nêu ra những lo ngại về an toàn và công dụng kép, đặc biệt đối với các mẫu có thể được tái sử dụng. Sự nhấn mạnh của DOE vào "AI có trách nhiệm" và sự phụ thuộc của nó vào các đối tác học thuật và phòng thí nghiệm quốc gia đã được kiểm duyệt dường như được thiết kế để giải quyết căng thẳng đó, mặc dù các biện pháp bảo vệ lâu dài sẽ trở nên rõ ràng hơn khi Genesis-Science-1 và các phiên bản kế nhiệm của nó được phát hành.

Đối trọng của Chính phủ với các Mô hình Biên giới Đóng

Việc ra mắt cũng báo hiệu một thái độ chính sách. Khi các phòng thí nghiệm thương mại hợp nhất xung quanh một số hệ thống độc quyền, một chương trình trọng lượng mở của liên bang sẽ đưa ra một đường dẫn thay thế, một đường dẫn được tối ưu hóa cho nghiên cứu lợi ích công hơn là doanh thu. Liệu các mô hình Genesis có thể phù hợp với khả năng thô của các hệ thống biên giới khép kín hay không là một câu hỏi mở, nhưng mục tiêu của DOE không nhất thiết là giành được điểm chuẩn. Nó nhằm đảm bảo rằng cộng đồng khoa học không hoàn toàn phụ thuộc vào một số ít nhà cung cấp tư nhân đối với các công cụ AI đang ngày càng củng cố việc khám phá.

Với việc đơn đăng ký sẽ đóng vào ngày 14 tháng 8 và cổng đóng góp hiện đã hoạt động, vài tuần tới sẽ tiết lộ nhu cầu tồn tại bao nhiêu đối với hệ sinh thái mô hình khoa học mở được chính phủ hỗ trợ.

Đi trước AI

Để biết thông tin liên tục về cách các chính phủ, phòng thí nghiệm và công ty đang định hình lại trí tuệ nhân tạo, hãy truy cập AI Buzz Wire — nguồn đưa tin về ngành AI giúp loại bỏ tiếng ồn.

Đọc thêm tin tức về AI →