Utah đã trở thành bang đầu tiên của Mỹ có hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể khám bệnh nhân và kê đơn thuốc mà không cần bác sĩ trực tiếp phê duyệt từng quyết định. Chương trình, được xây dựng xung quanh công ty khởi nghiệp về da liễu Nolla Health, đã ra mắt vào tuần này và ngay lập tức thu hút sự chú ý của cả nước, với tờ Seattle Times đã tóm tắt một cách thẳng thắn cột mốc quan trọng: AI đã thay thế bác sĩ kê đơn lần đầu tiên - để điều trị mụn trứng cá.

Phi công cố tình thu hẹp, nhưng ý nghĩa pháp lý của nó thì không. Trong nhiều năm, AI trong y học đã được định vị là người trợ giúp soạn thảo các ghi chú hoặc gắn cờ các phát hiện để bác sĩ lâm sàng phê duyệt. Sự sắp xếp của Utah loại bỏ việc đăng ký đó đối với một nhóm bệnh nhân xác định, khiến đây trở thành thử nghiệm rõ ràng nhất về việc liệu các cơ quan quản lý, bác sĩ và bệnh nhân có chấp nhận thuật toán làm bên kê đơn hay không. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Chương trình thí điểm sức khỏe Nolla hoạt động như thế nào

Chương trình chạy thông qua ứng dụng của Nolla Health, có giá 4,99 USD mỗi tháng và chỉ dành cho những bệnh nhân bị mụn trứng cá ở mức độ nhẹ đến trung bình. Thời gian điều trị là một năm.

Bệnh nhân bắt đầu bằng cách quét khuôn mặt của họ bằng ứng dụng và hoàn thành bệnh sử cũng như biểu mẫu thông tin cá nhân. Theo báo cáo của TechSpot về buổi ra mắt, AI sau đó sẽ phân tích hình ảnh da, đánh giá độ nhờn và tạo ra điểm số về mức độ nghiêm trọng của mụn từ da sạch đến mụn trứng cá nặng.

Điểm số đó được kết hợp với thông tin y tế của bệnh nhân để đưa ra khuyến nghị kê đơn được rút ra từ danh sách 8 phương pháp điều trị đã được phê duyệt. Tất cả tám loại thuốc này đều là thuốc bôi tại chỗ chứ không phải thuốc viên, một hạn chế giúp loại bỏ các loại tác dụng phụ nguy hiểm nhất.

Giám đốc điều hành của Nolla Health, Luis Wenus cho biết các tác dụng phụ liên quan đến tám loại thuốc được phê duyệt chỉ giới hạn ở tình trạng khô hoặc kích ứng da cục bộ – mức độ rủi ro thấp hơn đáng kể so với các loại thuốc có hệ thống và một trong những lý do khiến các cơ quan quản lý dường như sẵn sàng để AI hoạt động với mức độ giám sát giảm hơn.

Giai đoạn loại bỏ đánh giá con người theo ba giai đoạn

Điều làm cho chương trình Utah đáng chú ý không phải là nhiệm vụ chẩn đoán của AI, vốn có giới hạn và trực quan, mà là sự rút lui theo lịch trình của bác sĩ khỏi vòng lặp.

Trong giai đoạn đầu, 100 đơn thuốc đầu tiên vẫn phải được các bác sĩ thực tế xem xét trước khi nộp cho nhà thuốc. Trong giai đoạn thứ hai, 400 bệnh nhân tiếp theo sẽ được chính AI gửi đơn thuốc đến các hiệu thuốc và bác sĩ sẽ xem xét lại chúng hàng tuần. Trong giai đoạn cuối, bác sĩ xem xét ít nhất 10% tổng số đơn thuốc được cấp, kiểm tra mỗi tháng một lần.

Khi kết thúc chương trình thí điểm, đơn thuốc có thể di chuyển từ camera của điện thoại thông minh đến hiệu thuốc mà không có sự đánh giá tiềm năng nào của con người - chỉ lấy mẫu thống kê sau khi thực tế. Cách tiếp cận của Utah xử lý hiệu quả các đơn thuốc giống như kết quả đầu ra của quy trình kiểm soát chất lượng thay vì các quyết định lâm sàng riêng lẻ, một sự thay đổi cơ cấu mà các nhà bình luận y tế từ lâu đã cảnh báo sẽ đến nhanh hơn nhiều người mong đợi.

##Tại sao lại bị mụn và tại sao lại là Utah

Về nhiều mặt, mụn trứng cá là cơ sở lý tưởng cho việc kê đơn tự chủ. Nó có thể được chẩn đoán bằng trực quan, là bệnh mãn tính chứ không đe dọa đến tính mạng và được điều trị bằng một công thức nhỏ, có đặc điểm rõ ràng. Rủi ro bất lợi của việc lựa chọn sai trong danh sách được phê duyệt là thấp và phần lớn có thể đảo ngược được, đó chính xác là điều mà cơ quan quản lý cần khi thiết kế một thử nghiệm có giới hạn.

Trong khi đó, Utah đã dành những năm gần đây để khẳng định mình là một trong những chính quyền tiểu bang tiên tiến nhất về AI trong cả nước. Trước đó, Bloomberg Law đã báo cáo rằng bang này đang cân nhắc việc thí điểm kê đơn thuốc "bác sĩ AI" trước những lo ngại về giám sát và các cơ quan báo chí địa phương bao gồm TechBuzz News đã mô tả một sáng kiến ​​AI ủng hộ con người gần đây đã bổ sung một trụ cột chăm sóc sức khỏe với các nhà đánh giá độc lập được nêu tên. Ấn phẩm thương mại STAT đưa tin rằng Utah đang thúc đẩy các chương trình thí điểm AI về sức khỏe bổ sung bao gồm các đơn thuốc và sức khỏe phụ nữ, trong khi MobiHealthNews xác nhận việc ra mắt Utah của Nolla Health trong tuần này.

Nói cách khác, việc thí điểm trị mụn không phải là một hành động đơn độc. Đây là phần dễ thấy nhất của chiến lược cấp nhà nước có chủ ý nhằm tiến tới AI y tế tự trị trước tiên và xây dựng cơ sở hạ tầng đánh giá xung quanh nó.

Tranh luận về giám sát

Những người ủng hộ sự an toàn của bệnh nhân đã nêu lên những lo ngại quen thuộc. Xem xét lại đơn thuốc có nghĩa là sai sót được phát hiện sau khi bệnh nhân đã nhận thuốc chứ không phải trước đó. Cửa sổ lấy mẫu hàng tuần và hàng tháng chừa chỗ cho các lỗi hệ thống - loại ảnh hưởng đến toàn bộ nhóm bệnh nhân - lặp lại trước khi con người nhận ra.

Ngoài ra còn có câu hỏi về tiền lệ. Nếu việc kê đơn tự trị được chấp nhận đối với mụn trứng cá, thì lập luận về việc mở rộng nó sang các tình trạng ràng buộc theo công thức, có thể chẩn đoán bằng mắt khác - viêm kết mạc, một số phát ban, phương pháp điều trị bằng thuốc chống nấm - sẽ tự viết. Mỗi phần mở rộng sẽ có khả năng bảo vệ riêng lẻ trong khi cùng nhau chuyển y học sang một mô hình trong đó thuật toán là người kê đơn mặc định và bác sĩ là người kiểm tra.

Sự bất an của cộng đồng y tế càng tăng thêm bởi một lượng lớn người tiêu dùng dựa vào các chatbot có mục đích chung để được tư vấn y tế với kết quả có hại, những trường hợp mà chính các công ty AI đã phải cố gắng hạn chế. Một hệ thống được xây dựng có mục đích với một công thức cố định và một phiếu tự đánh giá được xác định là một tạo phẩm rất khác với một chatbot mở, nhưng công chúng có xu hướng xếp cả hai vào cùng một danh mục tinh thần.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Thời hạn một năm của chương trình thí điểm có nghĩa là Utah sẽ có dữ liệu thực tế về việc kê đơn tự chủ trước khi hầu hết các bang soạn thảo quan điểm về vấn đề này. Những con số quan trọng là tỷ lệ sai sót trong từng giai đoạn, kết quả của bệnh nhân trong khoảng 500 đơn thuốc được giám sát và liệu hệ thống đánh giá hồi cứu có thực sự phát hiện được những sai sót mà nó được thiết kế để phát hiện hay không.

Hiện tại, chương trình vẫn giữ nguyên những gì mà các nhà thiết kế dự định: một thử nghiệm nhỏ được rào chắn cẩn thận. Nhưng hướng di chuyển là không thể nhầm lẫn, và Utah vừa trở thành khu vực pháp lý đầu tiên ở Hoa Kỳ tìm ra điều gì sẽ xảy ra khi tờ đơn thuốc là một thuật toán.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →