Khung AI của Nhà Trắng để miễn các mô hình trọng lượng mở khỏi sự đánh giá bắt buộc của Chính phủ

Chính quyền Trump đang hoàn thiện khung pháp lý về trí tuệ nhân tạo sẽ miễn các mô hình AI có trọng lượng mở khỏi quá trình đánh giá an ninh bắt buộc của chính phủ, đồng thời đặt các hệ thống biên giới "đóng" độc quyền dưới sự giám sát mới, theo nhiều hãng tin đưa tin về các dự thảo lưu hành vào đầu tháng 8 năm 2026.

Tạp chí Phố Wall đưa tin vào ngày 4 tháng 8 rằng các hướng dẫn về AI của Nhà Trắng "miễn các mô hình mở của Hoa Kỳ khỏi sự đánh giá của chính phủ", trong khi Washington Post, Politico và Reuters nêu chi tiết một quyết định song song: rằng các cố vấn của chính quyền Trump đã nói với các công ty AI rằng họ sẽ không yêu cầu chính phủ kiểm tra độ an toàn của các mô hình trọng lượng mở. Washington Post đưa tin rằng Nhà Trắng "sẽ miễn đánh giá an ninh cho các hệ thống AI 'mở'" và Politico mô tả kế hoạch này là kế hoạch sẽ "miễn các mô hình 'mở' chi phí thấp hơn."

Sự phân chia - xem xét các hệ thống đóng trong khi phần lớn chỉ để lại các hệ thống mở - giải quyết một trong những câu hỏi gây tranh cãi nhất trong chính sách AI của Hoa Kỳ và thể hiện một bước tiến đáng chú ý cho phong trào trọng lượng mở. Để tiếp tục đưa tin về ngành AI, AI Buzz Wire đang tuân theo khuôn khổ này khi nó sắp hoàn thành.

Cách tiếp cận hai tầng đối với các mô hình biên giới

Theo báo cáo, khuôn khổ này thiết lập các nghĩa vụ khác nhau tùy thuộc vào cách phân phối mô hình. Các mô hình độc quyền được kiểm soát thông qua giao diện lập trình ứng dụng (API) – loại được bán bởi OpenAI, Google và Anthropic – sẽ phải đối mặt với sự xem xét của chính phủ về các rủi ro bảo mật trước khi phát hành. Các mô hình trọng lượng mở, có các thông số cơ bản được xuất bản để bất kỳ ai tải xuống và sửa đổi, phần lớn sẽ được miễn kiểm tra bắt buộc trước khi phát hành.

Sự khác biệt quan trọng vì các mô hình mạnh nhất có thể được sử dụng cho cả công việc hiệu quả và gây hại - chẳng hạn như tạo ra các công cụ mạng mang tính tấn công. Các mô hình đóng có thể được kiểm soát ở lớp API, nơi nhà cung cấp có thể giám sát và hạn chế việc sử dụng sai mục đích. Các mô hình trọng lượng mở, sau khi được phát hành, không thể được thu hồi hoặc kiểm soát một cách hiệu quả, đó chính xác là lý do tại sao một số nhà nghiên cứu cho rằng họ cần được giám sát nhiều hơn chứ không phải ít hơn.

Logic được báo cáo của chính quyền lại đi theo hướng khác: rằng Hoa Kỳ không nên tạo gánh nặng cho hệ sinh thái nguồn mở mà nước này coi là lợi thế cạnh tranh, đặc biệt khi các mô hình Trung Quốc có thể tải xuống miễn phí tràn ngập thị trường.

Sau cuộc họp tại Nhà Trắng hôm thứ Ba

Các quyết định về khuôn khổ được đưa ra chỉ vài ngày sau khi Nhà Trắng tổ chức các cuộc họp của các giám đốc điều hành từ OpenAI, Google và Anthropic để xem xét chính sách mới nổi, cuộc họp ngày 3 tháng 8 được The Information và CNBC đưa tin đầu tiên. Những nhà phát triển mô hình khép kín hiện là những người có nhiều khả năng phải đối mặt với các nghĩa vụ xem xét mới theo kế hoạch cuối cùng.

Reuters đưa tin rằng các cố vấn của chính quyền Trump đã trực tiếp nói với các công ty AI rằng các mẫu xe có trọng lượng mở sẽ không phải trải qua quá trình kiểm tra an toàn bắt buộc, báo hiệu rằng việc khắc phục đã được thông báo tới ngành công nghiệp thay vì xuất hiện một cách lặng lẽ.

Cuộc tranh luận về trọng lượng mở đã định hình nên nó

Quyết định này kết thúc nhiều tháng tranh cãi công khai về cách Washington nên đối xử với AI có trọng lượng mở. Vào cuối tháng 7 năm 2026, NVIDIA, Microsoft và Meta đã công khai cảnh báo về cái mà họ gọi là "hạn chế sớm" đối với các mô hình trọng lượng mở, cho rằng các quy định nặng tay sẽ làm tê liệt một phân khúc ngành mà Hoa Kỳ dựa vào để tìm kiếm tài năng cho nhà phát triển và đổi mới. Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đã phản đối một cách riêng biệt những gì ông mô tả là "tập trung" sức mạnh AI và phản đối các đề xuất cấm các mô hình do Trung Quốc phát triển, coi việc tiếp cận rộng rãi các trọng lượng mở là một lợi ích chiến lược.

Những lập luận đó dường như đã mang lại kết quả. Việc miễn trừ trọng lượng mở phù hợp với yêu cầu trọng tâm của bức thư trong ngành: không quản lý các mô hình có thể tải xuống giống như các API thương mại được kiểm soát chặt chẽ.

Đồng thời, khuôn khổ này để lại một câu hỏi rõ ràng chưa được giải quyết. Các phòng thí nghiệm của Trung Quốc đã tăng tốc phát hành phiên bản mở của riêng họ, với các mẫu từ dòng Kimi của DeepSeek và Moonshot AI được áp dụng tại Hoa Kỳ nhờ sức mạnh của chi phí thấp và khả năng cạnh tranh. Nếu Hoa Kỳ miễn đánh giá rộng rãi các trọng lượng mở, thì sự miễn trừ đó cũng mở rộng cho các mô hình có thể tải xuống do nước ngoài phát triển - những mô hình tương tự mà những người diều hâu về an ninh quốc gia đã coi là có nguy cơ tiềm ẩn. Các viện an toàn AI của Hoa Kỳ và Vương quốc Anh đã bắt đầu công bố các đánh giá về năng lực của các hệ thống của Trung Quốc và sự căng thẳng giữa chính sách mở theo mặc định và những lo ngại về an ninh đối với các mô hình nước ngoài khó có thể biến mất.

Các cơ quan quản lý đang cân nhắc điều gì

Cấu trúc hai cấp cũng phản ánh một hạn chế thực tế mà các quan chức Mỹ đã thừa nhận một cách công khai: một khi trọng lượng được công bố trực tuyến, chúng thực sự không thể bị ngăn chặn. Cộng đồng nhà phát triển toàn cầu tải xuống, sao chép và tinh chỉnh chúng trong vòng vài giờ. Do đó, việc đánh giá bắt buộc trước khi phát hành đối với trọng lượng mở sẽ khó thực thi, trong khi việc đánh giá các mô hình đóng có kiểm soát API - nơi một công ty duy nhất kiểm soát việc phân phối - thì tương đối dễ thực hiện.

Khoảng cách về khả năng thực thi đó giúp giải thích lý do tại sao các nghĩa vụ rõ ràng hơn của khuôn khổ lại rơi vào các công ty có khả năng tuân thủ tốt nhất. Điều đó cũng có nghĩa là sức mạnh thực sự của chính sách này áp dụng cho các công ty Hoa Kỳ đang xây dựng các hệ thống độc quyền có khả năng nhất, ngay cả khi hệ sinh thái có thể tải xuống đã thúc đẩy phần lớn cuộc tranh luận về bảo mật hoạt động phần lớn nằm ngoài tầm với của đánh giá mới.

Xem gì

Một số chi tiết vẫn còn thay đổi. Các cơ quan báo cáo về khuôn khổ này mô tả nó gần như hoàn thiện hơn là hoàn thiện, với các bản nháp được chia sẻ với các nhà phát triển mô hình đóng hàng đầu. Các câu hỏi nổi bật bao gồm ngưỡng chi phí hoặc khả năng xác định thời điểm kích hoạt xem xét mô hình "đóng", cách áp dụng miễn trừ đối với các mô hình trọng lượng mở của nước ngoài và liệu có bất kỳ yêu cầu báo cáo nào tồn tại đối với các hệ thống mở ngay cả khi không có thử nghiệm an toàn bắt buộc hay không.

Khuôn khổ này cũng mang lại lợi ích lớn hơn cho ngành công nghiệp trong nước. OpenAI, Google và Anthropic - những công ty hiện có nhiều khả năng phải đối mặt với các nghĩa vụ mới - từng lập luận rằng việc giám sát cân bằng sẽ thích hợp hơn là các quy định nhà nước chắp vá rời rạc. Một sự cắt giảm trọng lượng mở giúp giải phóng các đối thủ cạnh tranh khỏi những nghĩa vụ tương tự đó có thể định hình lại động lực cạnh tranh mà khuôn khổ này được thiết kế một phần để ổn định.

Đi trước AI

Hình dạng cuối cùng của khuôn khổ sẽ đặt ra các quy tắc về cách thức xây dựng và phát hành các hệ thống AI mạnh nhất ở Hoa Kỳ. Đọc thêm tin tức và phân tích chính sách AI để biết thông tin chi tiết.

Khám phá AI Buzz Wire →