World Labs, công ty khởi nghiệp về trí tuệ không gian được thành lập bởi nhà tiên phong AI Fei-Fei Li, sẽ gia nhập AMD, công ty đã thông báo trên blog của mình vào thứ Hai. Là một phần của thỏa thuận, Fei-Fei Li sẽ trở thành Phó chủ tịch điều hành kiêm Nhà khoa học trưởng tại AMD, làm việc trực tiếp với Giám đốc điều hành Tiến sĩ Lisa Su, trong khi nhóm World Labs tạo thành cốt lõi của một tổ chức nghiên cứu tiên phong mới bên trong nhà sản xuất chip.

Để biết tin tức và phân tích mới nhất về AI, hãy truy cập AI Buzz Wire.

Động thái này hợp nhất một trong những phòng thí nghiệm nghiên cứu AI độc lập được theo dõi chặt chẽ nhất thành công ty lớn thứ hai trong lĩnh vực máy gia tốc AI và nó báo hiệu ý định của AMD là cạnh tranh không chỉ về GPU mà còn trên biên giới tiếp theo của AI: các mô hình hiểu và suy luận về thế giới vật lý ba chiều.

Từ hợp tác đến kết hợp

Việc mua lại này là đỉnh cao của mối quan hệ bắt đầu từ quan hệ đối tác kỹ thuật sâu sắc vào năm ngoái, khi World Labs bắt đầu hợp tác với AMD về đào tạo mô hình và tối ưu hóa suy luận trên GPU AMD. Theo thông báo, khi các nhóm làm việc cùng nhau, rõ ràng là việc kết hợp hệ sinh thái AI gồm phần mềm, mô hình nền tảng và ứng dụng của World Labs với phần cứng của AMD sẽ là "sự phù hợp tự nhiên".

“Để tăng tốc trong tương lai này đòi hỏi chúng tôi phải mở rộng nỗ lực, mở rộng phạm vi tiếp cận và tiến gần hơn đến phần cứng”, công ty viết trong thông báo, đồng thời định hình thỏa thuận như một cách để xây dựng “một hệ sinh thái AI mở toàn diện bao gồm phần cứng, phần mềm, nền tảng” và các mô hình.

Giao dịch dự kiến ​​​​sẽ kết thúc vào cuối năm 2026, tùy thuộc vào sự chấp thuận theo quy định và các điều kiện kết thúc thông thường khác.

Những gì World Labs mang đến cho AMD

Được thành lập vào năm 2024, World Labs là công ty khởi nghiệp hàng đầu của phong trào trí tuệ không gian, xây dựng các mô hình thế giới có thể nhận thức, tạo ra và suy luận về môi trường 3D. Nhóm nghiên cứu của công ty được lãnh đạo hàng ngày bởi Justin Johnson và Ben Mildenhall, những người sẽ tiếp tục điều hành nhóm World Labs dưới sự chỉ đạo của Fei-Fei Li khi gia nhập AMD.

Công ty khởi nghiệp này đã thu hút sự chú ý với dòng mô hình thế giới Atlas, nhắm đến các ứng dụng mô phỏng, robot và sáng tạo đòi hỏi sự hiểu biết cơ bản về không gian vật lý. Fei-Fei Li, được biết đến nhiều nhất với tư cách là người đồng sáng tạo ra bộ dữ liệu ImageNet đã xúc tác cho kỷ nguyên học sâu, đã lập luận rằng trí thông minh không gian là bước tiếp theo tự nhiên ngoài các mô hình ngôn ngữ.

Tại sao AMD lại mua các mẫu máy thế giới

Đối với AMD, thương vụ này là lời tuyên bố về tham vọng chiến lược. Sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực điện toán AI không chỉ nằm ở chip của nó mà còn ở hệ thống phần mềm, mô hình và ứng dụng được tích hợp chặt chẽ được xây dựng xung quanh chúng. Bằng cách mua lại một tổ chức nghiên cứu tiên phong tập trung vào các mô hình thế giới, AMD có được cả nhân tài và danh mục mô hình để lập luận rằng tương lai của các quyết định về phần cứng AI sẽ được đưa ra ở cấp độ hệ sinh thái hoàn chỉnh chứ không phải GPU riêng lẻ.

Một hệ sinh thái mở là mục tiêu rõ ràng. Thông báo của World Labs nhấn mạnh đến "hệ sinh thái AI mở từ đầu đến cuối", một định vị trái ngược với cách tiếp cận khép kín hơn của đối thủ lớn hơn và điều đó có thể thu hút các doanh nghiệp và chính phủ cảnh giác với sự khóa chặt của một nhà cung cấp.

Thỏa thuận này cũng diễn ra trong bối cảnh cuộc tranh luận rộng rãi hơn trong ngành về phát triển AI mở và đóng, với các mô hình trọng lượng mở từ các phòng thí nghiệm của Trung Quốc và phương Tây giành được chỗ đứng trên các hệ thống độc quyền. AMD, công ty đã tập trung vào việc hỗ trợ các hệ sinh thái mô hình mở trên máy gia tốc Bản năng của mình, đang tăng gấp đôi vị thế đó ở lĩnh vực nghiên cứu.

Sự phát triển nhanh chóng từ phòng thí nghiệm đến mua lại

Tốc độ của cuộc hành trình thật ấn tượng. World Labs chỉ được thành lập vào năm 2024 và trong hai năm, nó đã đi từ nỗ lực nghiên cứu lén lút trở thành một công ty có những bước đột phá mà chính thông báo của họ mô tả là đã "mang lại cho chúng tôi tầm nhìn rõ ràng về tiềm năng của AI trong việc giải quyết các vấn đề trong thế giới không gian và vật lý." Nhóm làm việc trên các mô hình thế giới rộng lớn, các công cụ tạo và tương tác với môi trường 3D cũng như nghiên cứu mô phỏng đã khiến nơi đây trở thành một trong những phòng thí nghiệm độc lập được theo dõi chặt chẽ nhất trong lĩnh vực này.

Vị thế của Fei-Fei Li đã khiến công ty trở thành người dẫn đầu. Với tư cách là người đồng sáng tạo của ImageNet, nỗ lực tập hợp dữ liệu và điểm chuẩn được công nhận rộng rãi là đã thúc đẩy sự bùng nổ về học tập sâu hiện đại, cô đã nhiều lần định hình những hướng nghiên cứu nào mà ngành coi là trọng tâm. Lập luận của cô rằng trí thông minh không gian, không chỉ ngôn ngữ, là biên giới tiếp theo đã thu hút cả những người ủng hộ lẫn những người hoài nghi; AMD hiện đang đặt cược dứt khoát về phía những người theo đuổi.

Câu hỏi mở

Một số câu hỏi thực tế vẫn còn. Các công ty chưa tiết lộ các điều khoản tài chính của giao dịch cũng như điều gì sẽ xảy ra với các sản phẩm thương mại hiện tại của World Labs và khách hàng API sau khi thỏa thuận kết thúc. Việc xem xét quy định cũng có thể định hình cấu trúc cuối cùng, do thỏa thuận dự kiến ​​kết thúc vào cuối năm 2026 rõ ràng phải được phê duyệt. Và vẫn còn phải xem tổ chức nghiên cứu World Labs sẽ giữ được sự độc lập đến mức nào bên trong một nhà sản xuất chip đại chúng với nhịp độ sản phẩm của riêng mình.

Ý nghĩa của cuộc đua AI không gian

Sự hấp thụ của World Labs đánh dấu một bước ngoặt cho lĩnh vực trí tuệ không gian, lĩnh vực mà cho đến nay vẫn được xác định bởi những người chơi độc lập. Với người sáng lập nổi bật nhất lĩnh vực hiện đang làm việc trong một công ty bán dẫn lớn, các đối thủ cạnh tranh sẽ phải đối mặt với một đối thủ có quyền kiểm soát trực tiếp việc đồng thiết kế phần cứng-phần mềm mà các mô hình thế giới yêu cầu.

Đối với Fei-Fei Li, động thái này đưa cô trở lại vị trí thuận lợi trên nền tảng lớn mà cô nắm giữ lần cuối tại Google, nhưng lần này với tổ chức nghiên cứu của riêng cô, đội ngũ lãnh đạo của riêng cô và nguồn lực của nhà sản xuất chip đằng sau luận điểm của cô rằng thế hệ AI tiếp theo sẽ cần hiểu thế giới vật chất chứ không chỉ mô tả nó.

Đi trước AI

Để liên tục đưa tin về những bước phát triển quan trọng nhất của ngành AI, hãy đánh dấu trang AI Buzz Wire và không bao giờ bỏ lỡ tin tức nóng hổi nào.

Đọc thêm tin tức về AI